9 research outputs found
GPS Device for Monitoring Sports Performance
No full textThis work uses GPS technology applied to sport to generate a training system that allows the monitoring of aspects of interest of the athlete’s physical performance in a real context, facilitating sports improvement through the scientific analysis of the data obtained. An economic GPS prototype was developed that allows collecting the necessary data to calculate the physical performance parameters of an athlete, focusing on a strategy that is easy to manufacture and accessible to athletic and professional sports institutions that may occur in the national territory. The work is carried out at the Institute for Research and Technology Transfer, within the framework of the research project “Computing and Emerging Technologies” and “Technology and Applications of Software Systems: Innovation in processes, products and services”, as counterpart the company Silamberts SRL financed by Dr. Manuel Sadosky Foundation and the UNNOBA.Fil: Santos, Luisina. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Guiguet, Marcelo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Luengo, Pablo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Alvarez, Eduardo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Di Cicco, Carlos. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Useglio, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Gómez, Federico. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaFil: Capelli, Matías. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC; ArgentinaCon referat
Dispositivo GPS para monitoreo del rendimiento deportivo
No full textEl presente trabajo se enmarca en un proyecto que utiliza la tecnología del GPS aplicada al deporte para generar un sistema de entrenamiento que permita el monitoreo de ciertos aspectos de interés del rendimiento físico del atleta en su contexto real. Facilitando así la superación deportiva mediante el análisis científico de los datos obtenidos. El propósito es desarrollar un prototipo gps económico que permita recolectar los datos necesarios para calcular los parámetros de rendimiento físico de un atleta, enfocándose en una rápida transición a un equipo final de fácil fabricación nacional y accesible para instituciones deportivas tanto amateurs como profesionales. El trabajo se desarrolla en el Instituto de Investigación y Transferencia de Tecnología de la UNNOBA, en el marco del proyecto de investigación denominado “Informática y Tecnologías Emergentes”, contó con la participación de la empresa Silamberts SRL y se obtuvo financiación de la Fundación Dr. Manuel Sadosky.Fil: Santos, Luisina. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) – (Centro CICPBA); Argentina.Fil: Guiguet, Marcelo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) – (Centro CICPBA); Argentina.Fil: Luengo, Pablo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) – (Centro CICPBA); Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) – (Centro CICPBA); Argentina.Fil: Álvarez, Eduardo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) – (Centro CICPBA); Argentina.Fil: Useglio, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) – (Centro CICPBA); Argentina.Fil: Gómez, Federico. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) – (Centro CICPBA); Argentina.Fil: Capelli, Matías. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) – (Centro CICPBA); Argentina.Fil: Di Cicco, Carlos. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) – (Centro CICPBA); Argentina.Con referat
Visión artificial aplicada en Agricultura de Precisión
No full textLa visión artificial representa hoy un área de gran utilidad e interés para los investigadores más allá de que sus técnicas se remiten a más de 3 décadas de desarrollos. Esto se debe a la expansión tecnológica que ha permitido una generación de nuevos procesadores, nuevos sensores, y nuevas capacidades de almacenamiento que han sostenido el desarrollo de nuevas técnicas de inteligencia artificial y en particular de visión. El nivel de automatismos se ha incrementado exponencialmente en los últimos años. Las aplicaciones son de lo más variadas, desde la utilización de navegadores de todo tipo de vehículos (p.e plataformas robóticas), detección de características en la observación de objetos (p.e. líneas de producción, líneas de cultivos), clustering y clasificación automatizada de objetos (p.e clasificación de granos), tracking de objetos fijos o móviles (p.e. seguimiento de personas).
En la UNNOBA se está trabajando en la aplicación combinada de diferentes desarrollos tecnológicos aplicados a Agricultura de Precisión, muchos basados en el uso de imágenes y técnicas de visión. Entre ellos el desarrollo de procesos de navegación automatizada de ensayos a campo y el relevamiento de datos, indispensables para el ajuste adecuado de los procesos de mejoramiento genético de semillas.Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Ramón, Hugo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Serafino, Sandra. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Cicerchia, Lucas. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Balmer, Agustín. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Álvarez, Eduardo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Luengo, Juan P. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Useglio, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil. Faroppa, Martín. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Con referat
Programando Robots en Escuelas Secundarias
No full textEste proyecto surge tomando como base las experiencias llevadas a cabo en el LINTI – Facultad de Informática de la UNLP. En un trabajo conjunto, se planteó el desafío de que la UNNOBA desarrolle un robot económico para conseguir el acercamiento de los estudiantes de escuelas secundarias a la programación y a la informática en general. La programación de los robots permite conducir a los estudiantes hacia la resolución de problemas y el desarrollo de su inteligencia lógica-matemática, además de fomentar el trabajo colaborativo. Estos robots ofrecen un gran estimulo a la hora de enseñar programación: Ver “cobrar vida” al robot a partir de la programación realizada entremezcla el desafío de conseguir el comportamiento buscado con el aspecto lúdico de interactuar con un robot sumando el desarrollo de las capacidades cognitivas necesarias para poder escribir un programa. Los robots pueden ser un poderoso instrumento en el proceso de enseñanza y aprendizaje. No obstante, el alumno es el actor protagónico y de él se espera que sea capaz de manipular simultáneamente objetos concretos y pensamiento abstracto, estableciendo puentes entre ambos terrenos. La apropiación y el uso creativo del lenguaje de programación obligan a los estudiantes al pensamiento lógico-formal como requisito para la resolución del problema que, en este caso, consiste en instruir al robot para que realice una tarea determinada. Sin embargo, los docentes que quieran emplear los robots en sus asignaturas pueden encontrar que la inversión inicial puesta en la capacitación para utilizarlos así como el tiempo dedicado para la preparación del material necesario para el dictado de sus clases les resulte algo costosa. Generar guías que le sugieran a los docentes estrategias a emplear en el aula, junto con material de apoyo para el desarrollo de las clases son algunos de los puntos a cubrir como parte del proyecto. Definir con que partes construir al robot tampoco es un problema menor. Se trató de elegir componentes reemplazables o cuya construcción sea factible replicar, para así buscar asegurar una producción repetible de los robots en pequeñas y medianas cantidades. Este proyecto consta de dos etapas: En la primera se trabajó en el creación de un prototipo para ensayos funcionales mientras que en la segunda se refinará el diseño del robot y se generará material de apoyo tanto para los alumnos como para los docentes que vayan a utilizando, en conjunto con la realización de pruebas piloto en escuelas
Dispositivo GPS para monitoreo del rendimiento deportivo
No full textEl presente trabajo se enmarca en un proyecto que utiliza la tecnología del GPS aplicada al deporte para generar un sistema de entrenamiento que permita el monitoreo de ciertos aspectos de interés del rendimiento físico del atleta en su contexto real. Facilitando así la superación deportiva mediante el análisis científico de los datos obtenidos. El propósito es desarrollar un prototipo gps económico que permita recolectar los datos necesarios para calcular los parámetros de rendimiento físico de un atleta, enfocándose en una rápida transición a un equipo final de fácil fabricación nacional y accesible para instituciones deportivas tanto amateurs como profesionales. El trabajo se desarrolla en el Instituto de Investigación y Transferencia de Tecnología de la UNNOBA, en el marco del proyecto de investigación denominado “Informática y Tecnologías Emergentes”, contó con la participación de la empresa Silamberts SRL y se obtuvo financiación de la Fundación Dr. Manuel Sadosky.Workshop: WPSTR – Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo RealRed de Universidades con Carreras en Informátic
Innovación tecnológica a través de la hiper automatización
No full textLas nuevas estrategias tecnológicas deben ayudar a las organizaciones a ser más ágiles en la toma de decisiones, y más sostenibles. En el mismo sentido ayudar a que logren una mejor adaptación a las circunstancias, gracias a las capacidades de automatización y digitalización de procesos operativos. La innovación tecnológica en equipos que permiten digitalizar todo tipo de señales y que se viene generando en las últimas décadas ha desatado una nueva ola de técnicas de procesamiento digital asociadas. Al mismo tiempo, los problemas también han evolucionado debido a la globalización de la información existente en relación a los mismos, su entorno y la transversalidad de datos de otras áreas de interés que los impactan. Los problemas que no plantean soluciones desde la tecnología, hoy son potenciales candidatos a utilizarla.
Incluídos problemas que tienen incorporadas soluciones tecnológicas en sus procesos requieren de nuevas alternativas basadas en un mayor nivel de automatización también aplicada ahora a sus estrategias de negocios y toma de decisiones. Ésta propuesta propone identificar, evaluar, y abordar problemas interdisciplinarios con soluciones basadas en técnicas de hiper automatización.Red de Universidades con Carreras en Informátic
Robótica: aplicaciones en educación y en agricultura de precisión
No full textEn la UNNOBA se está trabajando desde hace tiempo en el desarrollo de un robot con fines educativos, que pueda ser usado como motivador en la enseñanza de programación imperativa a alumnos universitarios y de escuela secundaria.
Posteriormente y de forma independiente surgió, a partir de la motivación de alumnos, la iniciativa para construir un robot autónomo con características de tipo hexápodo. La convergencia de estos dos proyectos vinculados al desarrollo y uso de robots ha culminado en la constitución un equipo de trabajo, dentro del Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología de la UNNOBA, específico sobre robótica, que persigue formar recursos humanos con los conocimientos técnicos para encarar este tipo de desarrollos vinculados con la robótica. Actualmente, se cuentan con prototipos de ambos tipos de robots y se está trabajando, siguiendo la metodología de prototipo incremental, en la próxima generación de los mismos, incorporando mejoras y corrigiendo errores observados en los prototipos actuales. El desarrollo del robot educativo se encuentra en una etapa avanzada.
Se están estudiando aplicaciones para el robot hexápodo que aprovechen las características únicas de este tipo de robot aplicadas al agro.Eje: Innovación en Educación en InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
Visión artificial aplicada en agricultura de precisión
No full textLa visión artificial representa hoy un área de gran utilidad e interés para los investigadores más allá de que sus técnicas se remiten a más de 3 décadas de desarrollos. Esto se debe a la expansión tecnológica que ha permitido una generación de nuevos procesadores, nuevos sensores, y nuevas capacidades de almacenamiento que han sostenido el desarrollo de nuevas técnicas de inteligencia artificial y en particular de visión. El nivel de automatismos se ha incrementado exponencialmente en los últimos años. Las aplicaciones son de lo más variadas, desde la utilización de navegadores de todo tipo de vehículos (p.e plataformas robóticas), detección de características en la observación de objetos (p.e. líneas de producción, líneas de cultivos), clustering y clasificación automatizada de objetos (p.e clasificación de granos), tracking de objetos fijos o móviles (p.e. seguimiento de personas).
En la UNNOBA se está trabajando en la aplicación combinada de diferentes desarrollos tecnológicos aplicados a Agricultura de Precisión, muchos basados en el uso de imágenes y técnicas de visión. Entre ellos el desarrollo de procesos de navegación automatizada de ensayos a campo y el relevamiento de datos, indispensables para el ajuste adecuado de los procesos de mejoramiento genético de semillas.Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo.Red de Universidades con Carreras en Informátic
Genetic ancestry influences body shape and obesity risk in Latin American populations
No full textAbstract Obesity is not simply a matter of excess weight. It also involves changes in structure and proportion in body morphology that can vary between populations and within individuals as they develop and age. Anthropometric measurements and their derived indices are widely used to study obesity. However, they present limitations to capture variations of fat distribution in the human body within a given population, and among different populations. Particularly, currently a problem in epidemiology is that cut-off points and health risk classifications based on anthropometric measures such as BMI, WHR or WHtR may not be equally valid for all population groups, especially when there are differences in genetic ancestry. Using data from Latin American adults, we evaluated the accuracy of traditional indices across gradients of Native American, European, and African ancestry, and a comparison with three-dimensional (3D) body shape analysis, which offers a promising venue for capturing these complexities. We found that traditional indices systematically misclassified obesity-related risk in certain ancestry groups, with WHR and WHtR showing ancestry-specific biases. In contrast, 3D body shape promises to capture nuanced variations in fat distribution and reduced ancestry-related misclassification. By leveraging techniques based on advanced geometric morphometry and image and data processing, we can better characterize the interaction between genetic ancestry and body composition, ultimately improving the accuracy of obesity diagnosis and stratification in Latin American populations. These results highlight the need for ancestry-aware obesity diagnostics and demonstrate that integrating advanced 3D morphometric techniques can improve risk assessment and guide precision public health strategies in Latin America and beyond. We demonstrate that incorporating 3D body shape data alongside genetic ancestry data improves the accuracy of obesity risk stratification in Latin American populations. Our proposed methods could be adapted, expanded and applied to other populations
