131,645 research outputs found
MeSH term explosion and author rank improve expert recommendations
No full textInformation overload is an often-cited phenomenon that reduces the productivity, efficiency and efficacy of scientists. One challenge for scientists is to find appropriate collaborators in their research. The literature describes various solutions to the problem of expertise location, but most current approaches do not appear to be very suitable for expert recommendations in biomedical research. In this study, we present the development and initial evaluation of a vector space model-based algorithm to calculate researcher similarity using four inputs: 1) MeSH terms of publications; 2) MeSH terms and author rank; 3) exploded MeSH terms; and 4) exploded MeSH terms and author rank. We developed and evaluated the algorithm using a data set of 17,525 authors and their 22,542 papers. On average, our algorithms correctly predicted 2.5 of the top 5/10 coauthors of individual scientists. Exploded MeSH and author rank outperformed all other algorithms in accuracy, followed closely by MeSH and author rank. Our results show that the accuracy of MeSH term-based matching can be enhanced with other metadata such as author rank
Lemurodendron Villiers & Guinet, genre nouveau de Leguminosae Mimosoideae de Madagascar
No full textVolume: 11Start Page: 3End Page: 1
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
No full textThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
"Closing the R&D Gap, Evaluating the Sources of R&D Spending"
No full textBoth spending and tax policies have been implemented in the United States with the goal of stimulating private sector research and development (R&D). Karier questions whether current R&D policy, especially the research and experimentation tax credit, can contribute to closing the gap between nondefense expenditures on R&D in the United States and such expenditures in other countries, such as Japan and Germany. He also explores possible changes to our current R&D policy to make it more effective.
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
No full textWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Scholarly Communication and Publishing Lunch and Learn Talk #11: The ULS Open Access Author Fee Fund
No full textAt the May 2014 talk, you will learn about the ULS Open Access Author Fee Fund--what it is, why we do it, how it works, and how the program is going so far
Ordonnancement des systèmes de production sans temps d\u27arrêt machine
No full textAu sein de la théorie générale de l\u27ordonnancement, la contrainte " no-idle " constitue nos préoccupations. Elle implique qu\u27un équipement ne doit pas s\u27arrêter entre sa première et sa dernière utilisation. Cette contrainte ne se définie formellement qu\u27au sein du sous ensemble des ateliers linéaires (flow-shop), car se sont les seules configurations pour lesquelles la question de l\u27existence d\u27une solution sous cette contrainte se pose. Dans cette thèse trois différents points sont successivement traités. Nous étudions, en premier lieu, une solution exacte à travers la conception d\u27un algorithme de type séparation et évaluation. En second lieu, nous proposons une première heuristique en O(n*log(n)) pour le cas d\u27un flow-shop de permutation à trois machines, puis une deuxième heuristique en O(n3) pour le cas plus général d\u27un nombre quelconque de machines. En troisième lieu, nous traitons le cas d\u27un flow-shop pour lequel un nombre maximum de temps morts sont permis sur l\u27ensemble des machines
The R&D Tax Incentives
No full textThis article sets out some background information and reflections of the author on the R&D tax incentive schemes included in the Common Corporate Tax Base (CCTB) Proposal. In particular the author analyzes the stimulus to private R&D through ad hoc tax incentives included in the CCTB Proposal and dives into the actual provisions included in the Proposal highlighting the most relevant issues connected with their design and interpretation. Moreover, the author explores the interaction between the CCTB Proposal and the granting by Member States of domestic R&D tax incentives
Analyse et conception d\u27outils pour la traçabilité de produits agroalimentaires afin d\u27optimiser la dispersion des lots de fabrication
No full textCes dix dernières années, la traçabilité est devenue une composante essentielle dans la demande des clients des industries de production, en particulier de l\u27agro-alimentaire. Celles-ci sont aujourd\u27hui conscientes de la nécessité de mettre en uvre des systèmes de traçabilité précis, rapides et fiables. Même si le retour sur investissement est difficile à évaluer, un système de traçabilité est indispensable pour garantir le système qualité, gagner de nouveaux marchés ou survivre en cas de crise agro-alimentaire. Devant ce constat, les industriels ont cependant des difficultés à analyser, concevoir et mettre en uvre des systèmes cohérents et efficaces qui répondent à la demande de leurs clients. Dans ce mémoire, nous proposons des méthodes et des outils pour répondre à cette problématique. Nous nous appuyons non seulement sur les travaux déjà existants dans la littérature scientifique mais aussi sur notre expérience dans l\u27industrie agro-alimentaire. Ce travail a en effet été effectué en collaboration étroite avec le groupe Aoste, producteur de charcuterie, dans le cadre d\u27un projet de mise en place d\u27un système informatique de gestion intégrée avec comme objectif principal l\u27optimisation de la traçabilité. Dans un premier temps, nous proposons un état de l\u27art et un état des lieux sur la traçabilité dans l\u27industrie agro-alimentaire et sur les outils mis en uvre pour obtenir cette traçabilité. Nous répondons ensuite à la problématique en proposant des modélisations non seulement du flux matière et de son suivi mais aussi du processus d\u27enregistrement de la traçabilité. Enfin, nous présentons un modèle mathématique pour optimiser la traçabilité dans un cas précis : les nomenclatures à trois niveaux avec assemblage et désassemblage
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