1,720,986 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Évaluation de la performance énergétique du parc bâti à fine échelle dans une optique de massification des travaux et d’atteinte des objectifs nationaux
No full textSlides of the thesis defense.Voici les points principaux du document qui constitue la soutenance de thèse :Problématique : L'enjeu principal est de localiser et de mieux comprendre les passoires thermiques pour massifier les rénovations énergétiques et atteindre les objectifs nationaux.Méthodologie : Utilisation de modèles géostatistiques (Mixture Kriging et Joint Kriging) pour prédire la performance énergétique des bâtiments sans DPE (Diagnostic de Performance Énergétique) observé avec une précision améliorée.Résultats : Les prédictions permettent une meilleure identification des passoires thermiques et des bâtiments à rénover.Contribution scientifique : Propositions de nouveaux modèles de prédiction tenant compte des incertitudes géolocalisées et/ou des contraintes de classification floue.Perspectives : Des pistes d'amélioration incluent l'intégration de réseaux de neurones et d’autres approches moins explicables.C'est un travail qui associe analyse de données, géostatistique et modélisation prédictive pour soutenir les politiques publiques de rénovation énergétique
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Evaluation de la performance énergétique du parc bâti à fine échelle dans une optique de massification des travaux et d'atteinte des objectifs nationaux
No full textThis thesis develops an explainable predictive model to assess the energy efficiency of each building using observed and geolocated EPCs (Energy Performance Certificates). The process of merging data informing about dwellings into a single database is described. A regression-based prediction model that accounts for the uncertainty of building locations is proposed. This model, Mixture Kriging, implements Kriging of mixture distributions. The model performs well locally but is too complex to scale to a national level. A constrained classification approach is then proposed. The Joint Kriging model performs fuzzy classification under the prescription of the average of all predictions. This model effectively provides accurate large-scale predictions. Finally, a comparison of Joint Kriging, FKNN (Fuzzy k-Nearest Neighbours), and Random Forest is conducted, and the results are promising. lt is shown that predicting the energy efficiency of buildings is possible through geostatistics. DPEs can be considered as geolocated data. This work proposes explainable models that are suitable for implementation in the ONB (Observatoire National des Bâtiments - National Buildings Observatory) software by U.R.B.S. The predictive models help identify energy inefficiency without physical inspections. This thesis contributes to both environmental sciences and applied mathematics. The developed models aim to assist decision-makers in making informed choices to achieve energy efficiency and sustainability goals.Cette thèse développe un modèle prédictif explicable pour estimer l'efficacité énergétique de chaque bâtiment en utilisant les DPE (Diagnostic de Performance Énergétique) observés et géolocalisés. Le processus de fusion des données sur les logements dans une base de données unique est décrit. Un modèle régressif de prédiction qui prend en compte l'incertitude des emplacements des bâtiments est proposé. Ce modèle, Mixture Kriging, met en œuvre un Krigeage de distributions de mélange. Le modèle est bon localement mais d'une trop grande complexité pour passer à l'échelle du pays. Une approche de classification contrainte est ensuitE proposée. Le modèle Joint Kriging réalise une classification floue sous la prescription de la moyenne de toutes les prédictions.Ce modèle fournit efficacement des prédictions précises à grande échelle. Enfin, est réalisée une comparaison de Joint Kriging, FKNN (Fuzzy k-Nearest Neighbours) et Random Forest. Et les résultats sont prometteurs. On montre que prédire l'efficacité énergétique des bâtiments est possible par la géostatistique. Les DPE peuvent être considérés comme des données géolocalisées. Ce travail propose des modèles explicables et adaptés à une mise en œuvre dans le logiciel ONB (Observatoire National des Bâtiments) d'U.R.B.S. Les modèles prédictifs aident à identifier les passoires énergétiques sans inspections physiques. Cette thèse contribue à la fois aux sciences environnementales et aux mathématiques appliquées. Les modèles développés sont destinés à aider les décideurs à prendre des décisions éclairées pour atteindre les objectifs d'efficacité énergétique et de durabilité
Evaluation de la performance énergétique du parc bâti à fine échelle dans une optique de massification des travaux et d'atteinte des objectifs nationaux
No full textThis thesis develops an explainable predictive model to assess the energy efficiency of each building using observed and geolocated EPCs (Energy Performance Certificates). The process of merging data informing about dwellings into a single database is described. A regression-based prediction model that accounts for the uncertainty of building locations is proposed. This model, Mixture Kriging, implements Kriging of mixture distributions. The model performs well locally but is too complex to scale to a national level. A constrained classification approach is then proposed. The Joint Kriging model performs fuzzy classification under the prescription of the average of all predictions. This model effectively provides accurate large-scale predictions. Finally, a comparison of Joint Kriging, FKNN (Fuzzy k-Nearest Neighbours), and Random Forest is conducted, and the results are promising. lt is shown that predicting the energy efficiency of buildings is possible through geostatistics. DPEs can be considered as geolocated data. This work proposes explainable models that are suitable for implementation in the ONB (Observatoire National des Bâtiments - National Buildings Observatory) software by U.R.B.S. The predictive models help identify energy inefficiency without physical inspections. This thesis contributes to both environmental sciences and applied mathematics. The developed models aim to assist decision-makers in making informed choices to achieve energy efficiency and sustainability goals.Cette thèse développe un modèle prédictif explicable pour estimer l'efficacité énergétique de chaque bâtiment en utilisant les DPE (Diagnostic de Performance Énergétique) observés et géolocalisés. Le processus de fusion des données sur les logements dans une base de données unique est décrit. Un modèle régressif de prédiction qui prend en compte l'incertitude des emplacements des bâtiments est proposé. Ce modèle, Mixture Kriging, met en œuvre un Krigeage de distributions de mélange. Le modèle est bon localement mais d'une trop grande complexité pour passer à l'échelle du pays. Une approche de classification contrainte est ensuitE proposée. Le modèle Joint Kriging réalise une classification floue sous la prescription de la moyenne de toutes les prédictions.Ce modèle fournit efficacement des prédictions précises à grande échelle. Enfin, est réalisée une comparaison de Joint Kriging, FKNN (Fuzzy k-Nearest Neighbours) et Random Forest. Et les résultats sont prometteurs. On montre que prédire l'efficacité énergétique des bâtiments est possible par la géostatistique. Les DPE peuvent être considérés comme des données géolocalisées. Ce travail propose des modèles explicables et adaptés à une mise en œuvre dans le logiciel ONB (Observatoire National des Bâtiments) d'U.R.B.S. Les modèles prédictifs aident à identifier les passoires énergétiques sans inspections physiques. Cette thèse contribue à la fois aux sciences environnementales et aux mathématiques appliquées. Les modèles développés sont destinés à aider les décideurs à prendre des décisions éclairées pour atteindre les objectifs d'efficacité énergétique et de durabilité
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
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