1,721,046 research outputs found
Lieblingsgegenden, Fenster und Mauern:Zur emotionalen Enkodierung von Raum in Deutschschweizer Prosa zwischen 1850 und 1930
No full textAusgehend vom übergreifenden Forschungsinteresse einer datenbasierten Komparatistik der deutschsprachigen Länder möchte unser Beitrag erste Ergebnisse berichten über die emotionale Enkodierung von fiktionalem Raum. Anhand des DCHLi (Deutschschweizer Literaturkorpus), zurzeit als Pilotkorpus (76 Texte, 1854-1930, ca. 2 Mio. Wörter), und ausgehend von einem semiotischen Zugang zu textuell enkodierten Emotionen und Raumanalyse legen wir den derzeit gängigen Diktionär-basierten Zugang zu dimensionalen (Valenz, Arousal) und diskreten Emotionen (“Angst”, “Freude”, “Wut”, “Trauer”, „Ekel“) an. Welche unterschiedlichen Typen von Landschaft und Raum gibt es in der fiktionalen deutschschweizer Prosa zwischen 1854 und 1930, und wie sind diese jeweils emotional enkodiert?Unsere quantitative Befunde stellen Bezüge her zu ikonischen Kultur/Natur-Dichotomien im Erbe der Romantik, zu historischen Stadt/Land-Konstellationen, aber auch zu einem nationalliterarischen Rahmen mit vielbeklagtem Schweizer “Mythos” einerseits und identifikatorischen (oftmals Alpen-orientierten) Angeboten für die “imagined community” (Anderson) der sogenannten Willensnation andererseits. Wir schließen mit einer methodologischen Reflexion der Sentimentanalyse innerhalb der DH
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Customer Interaction Management Goes Social : Getting Business Processes plugged in Social Networks.
No full textWithin this chapter, we will describe a novel technical service dealing
with the integration of social networking channels into existing business processes.
Since many businesses are moving to online communities as a means of
communicating directly with their customers, social media has to be explored as an
additional communication channel between individuals and companies. While the
English speaking consumers on Facebook are more likely to respond to communication
rather than to initiate communication with an organisation, some German
companies already have regularly updated Facebook pages for customer service and
support, e.g. Telekom. Therefore, the idea of classifying and evaluating public comments
addressed to German companies is based on an existing demand. In order
to maintain an active Facebook wall, the consumer posts have to be categorised
and then automatically assigned to the corresponding business processes (e.g. the
technical service, shipping, marketing, accounting, etc.). This service works like an
issue tracking system sending e-mails to the corresponding person in charge of customer
service and support. That way, business process management systems which
are already used to e-mail communication can benefit of social media. This allows
the company to follow general trends in customer opinions on the Internet, moreover
it facilates the recording of two-sided communication for customer relationship
management and the company’s response will be delivered through consumer’s preferred medium: Facebook.JRC.G.2 - Global security and crisis managemen
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz für polizeiliche Anwendungen: Wie kann Künstliche Intelligenz in der Polizeiarbeit unterstützend eingesetzt werden und dabei sowohl fair als auch nachvollziehbar sein?
No full textVIKING - Projektbeschreibung
Im Teilprojekt zur Erklärbarkeit vertrauenswürdiger KI-Sprachmodelle widmet sich das Forschungsinstitut CODE der Universität der Bundeswehr München der KI-basierten Textauswertung. Ziel ist die damit einhergehende Herstellung von Fairness und Transparenz.
Klassifikationsszenarien
In der polizeilichen Textauswertung kann KI eingesetzt werden, um große Textkorpora mit hoher Geschwindigkeit nach verdächtigen Inhalten zu durchsuchen.
Eine in dieser Forschung entwickelte Methode ist die semantische Modellierung, bei der drei Klassifikationsaufgaben kombiniert werden, um Tathergänge oder Personenbeschreibungen aus Texten zu extrahieren, in ein strukturiertes Datenmodell zu überführen und es Anwendern über eine Webanwendung zu ermöglichen, die Ergebnisse interaktiv zu erkunden. Dazu werden Texte zunächst dahingehend klassifiziert, welche Delikttypen in den Texten vorkommen. In der nächsten Stufe wird die Named Entity Recognition eingesetzt, bei der alle Wörter des Texts klassifiziert werden, um z. B. Ortsangaben oder Personenreferenzen zu markieren. Zwischen Entitäten können Beziehungen bestehen, die von einem dritten Klassifikationsmodell erkannt werden. Eine Beziehung zwischen einer Ortsangabe und einer Personenreferenz gibt beispielsweise an, an welchem Ort sich die jeweilige Person aufgehalten hat. Die Aggregation mit Metadaten erlaubt zusätzlich eine Präzisierung von beispielsweise Orts- und Zeitangaben oder die Verbindung zu weiteren Ermittlungsergebnissen.
Fairness und Erklärbarkeit von KI
Obwohl die Klassifikationsergebnisse von Sprachmodellen sehr präzise sein können, ist in der Regel nicht nachvollziehbar, auf Basis welcher Merkmale Modellentscheidungen getroffen werden. Da Fehlentscheidungen im polizeilichen Kontext unter Umständen schwerwiegende Folgen haben können, müssen eingesetzte KI-Verfahren verschiedenen Anforderungen im Hinblick auf Performance, Fairness und Nachvollziehbarkeit genügen. Die Erforschung von Methoden zur Herstellung von Fairness gegenüber z. B. der Herkunft, dem Alter oder der Bildung einer Person sowie Methoden zur Erklärung von KI-Modellen und KI-Entscheidungen in polizeilichen Szenarien zur Textklassifikation stellen den Mittelpunkt der Forschungsarbeit dar.
Im VIKING-Teilprojekt zur Erklärbarkeit vertrauenswürdiger KI-Sprachmodelle widmet sich das Forschungsinstitut CODE der Universität der Bundeswehr München der KI-basierten Textauswertung. Ziel ist die damit einhergehende Herstellung von Fairness und Transparenz. Als Ausgangsbasis werden Modelle zur Textklassifikation, Named Entity Recognition und Relation Extraction zu einer Semantischen Modellierung kombiniert. Darauf aufbauend werden Algorithmen zur Erkennung und Vermeidung von Bias im Hinblick auf beispielsweise Geschlechter, Nationalitäten oder Herkünfte erforscht. Weiterhin werden Methoden zur Erzeugung von lokalen Erläuterungen der Klassifikationsergebnisse erforscht
SentiBA: Lexicon-based Sentiment Analysis on German Product Reviews
No full textIn this paper, we describe our system developed for the GErman SenTiment AnaLysis shared Task (GESTALT) for participation in the Maintask 2: Subjective Phrase and Aspect Extraction from Product Reviews. We present a tool, which identifies subjective and aspect phrases in German product reviews. For the recognition of subjective phrases, we pursue a lexicon-based approach. For the extraction of aspect phrases from the reviews, we consider two possible ways: Besides the subjectivity and aspect look-up, we also implemented a method to establish which subjective phrase belongs to which aspect. The system achieves better results for the recognition of aspect phrases than for the subjective identification
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