1,721,025 research outputs found
Forord
No full textForord til temanummer om Oktoberrevolutionen af Arbejderhistorie (Red. Thomas Wegener Friis, Jesper Jørgensen, Anette Eklund Hansen
Forord
No full textForord til temanummer om Oktoberrevolutionen af Arbejderhistorie (Red. Thomas Wegener Friis, Jesper Jørgensen, Anette Eklund Hansen
Atomistic modelling of Fe-Al and α-AlFeSi intermetallic compound interfaces
Full text linkThe joining of aluminum and steel has been considered an efficient solution for building light-weight technology, particularly in the automotive, aerospace and shipbuilding industries. It is an immense challenge to join these materials together due to the significant differences in the physical and chemical properties of aluminum and steel. The development of intermetallic compound (IMC) layers has a huge impact on the strength of the aluminum-steel joint. The development of IMCs at the aluminum and steel joint is greatly influenced by the welding methodology and temperature reached during the welding process. It is thermodynamically possible to develop certain IMCs depending on the composition and phase diagram of aluminum and steel alloys. For this reason, understanding the mechanical nature of the IMCs is pivotal to improve the welding methodologies.
In this work, atomistic simulations were performed on Fe2Al5, Fe4Al13 and α-AlFeSi bulk and interface structures. We started with the construction of atomistic bulk structures of Fe2Al5 and Fe4Al13 and calculated the mechanical properties using density functional theory (DFT) calculations. A comparative study was performed to identify the mechanical behavior of these compounds. Moreover, comparisons were also made with other experimental, semi-empirical and ab-initio methods to test the reliability of the calculations.
Due to the complex nature and large atomic structures of Fe-Al IMCs, using ab-initio methods could be very computationally expensive. To make computational calculations fast and accurate, a semi-empirical potential based method has also been used in this work. The main objective of this study was to test the reliability of modified embedded atoms method (MEAM) potentials and suitability for finding good initial structures for Fe-Al interfaces. It was concluded that MEAM and semi-empirical methods are not reliable for inferring mechanical features of Fe-Al IMCs. However, MEAM was found to be reasonable for finding good initial guesses for the Fe-Al interface structures.
Lastly, a systematic study was performed to identify the virtual tensile and shear strengths of Fe-Al and α-AlFeSi interfaces using DFT. Interface structures were optimized using the fast inertial relaxation engine (FIRE), which was very successful in optimizing these complex interfaces with a large number of atoms. After the optimization of the interface structures, virtual tensile and shear strength calculations were performed. An extended version of the so-called Universal Binding Energy relation (UBER) was used to fit the energy-displacement curve for virtual tensile strength and a Fourier series for the virtual shear strength predictions. The results indicated the potential negative effect of the Fe-Al IMCs on the strengths of the aluminum-steel joint
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Kinetic Monte Carlo simulation of the early precipitation stages in Al-Mg-Si alloys using Cluster Expansion methods for energy barrier modelling
No full textI denne masteroppgaven er Al-Mg-Si legeringer undersøkt ved hjelp av kinet- isk Monte Carlo simulasjoner styrt av energibarrierer. Arbeidet er en fortset- telse av tidligere arbeid som modellerte barrierene ved hjelp av klyngeekspans- jon på aktiveringsenergier fra tetthetsfunksjonalteoriberegninger (DFT). Dette arbeidet er utvidet ved å implementere en kinetisk løst aktiveringsbarriere som sikrer at totalenergien er bevart og detaljert balanse er opprettholdt ved å inkludere totalenergien eksplisitt i uttrykket. De to metodene er begge trent på samme treningssett og simulert ved å bruke et system med 25 × 25 × 25 kubisk flatesentrerte enhetsceller og legeringen består av 0.77% Si og 0.67% Mg i romtemperatur. Den nye metoden introduserte en RMSE på 38.71 meV sammenlignet med 9.14 meV for den originale metoden ved å bruke samme treningssdata. Ingen av de to metodene har tendenser til danne klynger i løpet av simuleringen men den store energidriften introdusert i det tidligere arbeidet ble korrigert av den nye metoden. En tredje barrieremodell som er observert til å danne klynger har blitt tested med nye interaksjonskoeffisienter ved bruk av DFT bulkkalkulasjoner. Simuleringer med de nye koeffisientene resulterte med ingen klynger som indikerte at de originale interaksjonskoeffisientene var over- estimerte og ikke egnet til bruk i dette systemet. Problemene med at systemet satte seg fast under simulering introdusert av klyngeekspansjonen, ble løst ved hjelp av andre ordens residenstidalgoritme som reduserte utregingstiden med minste faktor 3. Den kubisk flatesentrerte gitterstrukturen brukt i sim- uleringen har blitt utvidet til å muligjøre hopp til oktahedriske gitterpunkter. Dette åpner mulighetene til å danne presipitater i dette systemet. Mangel på dannelsen av klynger ved hjelp av barrieremodellene forhindrer imidlirtid dan- nelsen av presipitater. Dette kan mest sannsynlig løses ved hjelp av å forbedre treningsdataen eller forbedre måten koeffisientene fra klyneekspansjonen er valgt
Kinetic Monte Carlo simulation of the early precipitation stages in Al-Mg-Si alloys using Cluster Expansion methods for energy barrier modelling
Full text linkI denne masteroppgaven er Al-Mg-Si legeringer undersøkt ved hjelp av kinet- isk Monte Carlo simulasjoner styrt av energibarrierer. Arbeidet er en fortset- telse av tidligere arbeid som modellerte barrierene ved hjelp av klyngeekspans- jon på aktiveringsenergier fra tetthetsfunksjonalteoriberegninger (DFT). Dette arbeidet er utvidet ved å implementere en kinetisk løst aktiveringsbarriere som sikrer at totalenergien er bevart og detaljert balanse er opprettholdt ved å inkludere totalenergien eksplisitt i uttrykket. De to metodene er begge trent på samme treningssett og simulert ved å bruke et system med 25 × 25 × 25 kubisk flatesentrerte enhetsceller og legeringen består av 0.77% Si og 0.67% Mg i romtemperatur. Den nye metoden introduserte en RMSE på 38.71 meV sammenlignet med 9.14 meV for den originale metoden ved å bruke samme treningssdata. Ingen av de to metodene har tendenser til danne klynger i løpet av simuleringen men den store energidriften introdusert i det tidligere arbeidet ble korrigert av den nye metoden. En tredje barrieremodell som er observert til å danne klynger har blitt tested med nye interaksjonskoeffisienter ved bruk av DFT bulkkalkulasjoner. Simuleringer med de nye koeffisientene resulterte med ingen klynger som indikerte at de originale interaksjonskoeffisientene var over- estimerte og ikke egnet til bruk i dette systemet. Problemene med at systemet satte seg fast under simulering introdusert av klyngeekspansjonen, ble løst ved hjelp av andre ordens residenstidalgoritme som reduserte utregingstiden med minste faktor 3. Den kubisk flatesentrerte gitterstrukturen brukt i sim- uleringen har blitt utvidet til å muligjøre hopp til oktahedriske gitterpunkter. Dette åpner mulighetene til å danne presipitater i dette systemet. Mangel på dannelsen av klynger ved hjelp av barrieremodellene forhindrer imidlirtid dan- nelsen av presipitater. Dette kan mest sannsynlig løses ved hjelp av å forbedre treningsdataen eller forbedre måten koeffisientene fra klyneekspansjonen er valgt.In this master thesis Al-Mg-Si alloys are studied using kinetic Monte Carlo simulations governed by energy barriers in order to gain insights in the pre- cipitation process. The work is a continuation of earlier works that modelled the barriers from cluster expansion on activation energies from density func- tional theory (DFT) calculations. This work is expanded by implementing a kinetically resolved activation barrier model that ensures the preservation of the total energy, and maintaining detailed balance during simulation by expli- citly including the total energy difference in the expression. The two methods are both trained on the same training data, and simulated using a system of 25 × 25 × 25 unit cells in a face centred cubic lattice structure containing 0.77% Si and 0.67% Mg at room temperature. The new method introduced an RMSE of 38.71 meV compared to 9.14 meV for the original method using the same training data. None of the methods are seen to form clusters during simulations, but the large drift in energy introduced in the earlier works was corrected by the new method. A third model barrier seen to form clusters from earlier works has been tested with interaction coefficients using DFT bulk calculations. Simulations using the new coefficients resulted in no clustering, indicating that the original coefficients was overestimated an not well suited for representing this system. The problems with the system getting stuck during simulation introduced by the cluster expansion method has been resolved using the second order residence time algorithm which decreased the computation time with a minimum factor of 3.
The face cubic lattice structure used in the simulation have been expanded to enable jump into octahedral site, enabling the simulation to include form- ation of precipitates. However, the lack of clustering using the implemented methods prevents the precipitates to form. This can most likely be solved by improving the training set or improving the way coefficients from the cluster expansion is chosen
Kinetic Monte Carlo simulations of the early stages of precipitation in Al-Mg-Si alloys using ab initio based activation energies
Full text linkKinetisk Monte Carlo simuleringer har blitt utført med bruk av to ulike uttrykk for aktiveringsenergiene med hensikt til å få bedre innsikt i kinetikken i den tidlige fasen av presipitering i Al-Mg-Si legeringer på atomnivå. Simuleringssystemet består av 25×25×25 kubisk flatesentrert enhetsceller og legeringen inneholder 0.67 at. % Mg og 0.77 at. % Si. Det første uttrykket for aktiveringsenergiene er fra litteraturen og har i dette arbeidet blitt grundig testet og sammenlignet mot beregninger basert på tetthetsfunksjonalteori (DFT). Analysen viser at aktiveringsenergiene ikke stemmer overens med DFT beregningene, men metoden produserer konsekvent klynger med L10 strukturen ved romtemperatur og følger totalenergien godt. Klynger med andre strukturer har ikke blitt observert og L10 klyngene oppløses ved T = 350 K. Det andre uttrykket har blitt utviklet i denne avhandlingen, og er basert på klyngeekspansjon. Uttrykket har blitt trent på DFT beregninger for å gi fysisk korrekte aktiveringsenergier. Implementasjonen av metoden er rask å evaluere og representerer treningssettet godt med en RMSE på 1.8 meV og kryssvalideringsscore på 9.9 meV. Simuleringsresultater viser at denne metoden med det nåværende treningssettet gir diffusiviteter som er nær verdiene i litteraturen, men den produserer ingen store klynger og løser opp L10 klynger ved T = 400 K. Det er sannsynlig at metoden vil produsere bedre resultater dersom et større treningssett som inneholder et representativt utvalg av strukturer for alle steg i presipiteringsprosessen blir brukt. Det er lett å inkludere flere atomplasseringer og høyere ordens korreksjoner i uttrykket, men dette er ikke hensiktsmessig per nå grunnet den begrensede informasjonsmengden i treningssettet.Kinetic Monte Carlo simulations have been performed using two different expressions for the activation energies for the purpose of getting better insight into the kinetics of the early stages of precipitation in Al-Mg-Si alloys at an atomic level. The simulation system consists of 25×25×25 face centred cubic unit cells and the alloy contains 0.67 at. % Mg and 0.77 at. % Si. The first expression for the activation energies is from the literature and has been thoroughly tested and benchmarked against density functional theory (DFT) calculations in this work. The analysis show that the activation energies are not consistent with DFT, but the method consistently produces clusters with the L10 structure at room temperature and tracks the total energy well. Other cluster structures have not been observed and the L10 clusters dissolve at T = 350 K. The second expression, developed in this thesis, is based on cluster expansion and have been trained on DFT calculations to produce physically accurate activation energies. The implementation of the new expression is fast to evaluate and represents the training set well with an RMSE of only 1.8 meV and cross-validation score of 9.9 meV. Simulation results show that this method with the current training set gives diffusivities close to the literature values, but it does not produce any large clusters and dissolve the L10 structure at T = 400 K and higher. The method is likely to produce better results with a larger training set that contains a representative selection of structures for all stages of the precipitation process. It is easy to include more lattice sites and add higher order terms to the expression, but this is currently not beneficial due to the limited amount of information in the training set
- …
