6 research outputs found
Ο νόμος περί προστασίας των ζώων και οι αρχές επιβολής του νόμου: ηθικές και νομικές προεκτάσεις
No full textΟ συγγραφέας της εν θέματι διπλωματικής εργασίας είναι απόφοιτος της Σχολής Αστυφυλάκων και Αξιωματικών της Ελληνικής Αστυνομίας, με δεκαπενταετή εμπειρία στη πιστή εφαρμογή του Νόμου, υπηρετώντας σε επιτελική - διοικητική θέση Αστυνομικού Τμήματος), ένα νευραλγικό πόστο που καλείται μέσα από την ενεργή Αστυνόμευση να εφαρμόζει διαρκώς τη νομοθεσία περί ευζωίας και της προστασίας των ζώων και να διατηρήσει την ισορροπία μεταξύ ανθρώπου και αυτών, εξασφαλίζοντας την αρμονική συμβίωσή τους . Αρχικά, θα γίνει αναφορά στο κεντρικό δόγμα της ευζωίας, στις «πέντε ελευθερίες» που διέπουν τα ζώα, αλλά και στην ηθική εξέλιξη της ευζωίας των ζώων, αρχόμενη από τη μεταμεσαιωνική εποχή έως και σήμερα και θα δοθεί μια συνοπτική ανάλυση σχετικά με το ποια εργαλεία δύναται να χρησιμοποιήσει ο άνθρωπος για να μετρήσει το δείκτη επιπέδου της ευζωίας των ζώων. Εντούτοις, θα αναλυθούν οι ηθικές προεκτάσεις του υπό διερεύνηση ζητήματος, θα διερευνηθεί το πώς οφείλει ο άνθρωπος να συμπεριφέρεται στα ζώα, το κατά πόσο αυτά θεωρούνται ηθικά όντα στη σύγχρονη εποχή, καθώς και θα εξετασθεί το κατά πόσο ηθικά ορθό αποτελεί τα ζώα συντροφιάς να διατηρούνται δεσμευμένα με τον ιδιοκτήτη τους, αλλά και εάν η έννοια «ιδιοκτήτης» αποτελεί ηθικά ορθή έννοια. Επιπλέον, θα παρατεθεί η επαγγελματική ηθική των αρχών του δημοσίου δικαίου απέναντι στα ζώα συντροφιάς και το πώς αυτό επηρεάζει την πρακτική εφαρμογή της κείμενης νομοθεσίας. Εν ολίγοις, θα γίνει μια προσπάθεια να διαφοροποιηθεί η αντίληψη για το υπό εξερεύνηση ζήτημα στα μάτια του αναγνώστη, μέσω της ενσυναίσθησης και των προκλήσεων που δέχονται οι εμπλεκόμενοι φορείς στη προσπάθειά τους να διατηρήσουν τις αξίες και τα δικαιώματα των ζώων σε ένα αξιοπρεπές επίπεδο. Επιπρόσθετα, θα αναλυθούν νομικά ζητήματα για το υπό διερεύνηση θέμα. Θα εξετασθεί το ευρωπαϊκό καθεστώς αλλά και το εγχώριο για τη προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων των ζώων και της ευζωίας τους. Θα αναφερθεί ο σκοπός της Ε.Ε. για την ευζωία των ζώων και το κατά πόσο έχει επιτευχθεί ο τελικός της στόχος, ο οποίος αποτελεί αναπόσπαστη αρχή του καταστατικού της. Θα εξετασθούν τα ελληνικά νομοθετικά κενά που υφίστανται έως σήμερα, αλλά και η προσπάθεια που γίνεται από πολιτικούς και λοιπού φορείς για να εξαλειφθούν. Εν συνεχεία, θα δοθεί ιδιαίτερη έμφαση στη συνύπαρξη της αστυνομίας ως προασπιστής του νόμου με τα ζώα και πιο συγκεκριμένα με ένα από τα πιο σημαντικά εργαλεία που διαθέτει στη φαρέτρα της, τους αστυνομικούς σκύλους. Θα γίνει ιστορική αναδρομή για τη πρώτη εμφάνιση του σκύλου στην ανθρώπινη ζωή, καθώς και το πότε ο άνθρωπος αποφάσισε να τον εντάξει στο βίο του και να εναρμονιστεί με αυτόν και στη συνέχεια για τη πρώτη επαφή αστυνομικών αρχών και αστυνομικών σκύλων. Θα αναλυθεί η χρήση του αστυνομικού σκύλου και ο σκοπός της συνεργασίας του με τις αστυνομικές αρχές, τα κριτήρια επιλογής του εκάστοτε σκύλου για την επίτευξη του επιδιωκόμενου σκοπού, αλλά και τα κριτήρια τα οποία θα πρέπει να πληροί ο εκάστοτε συνοδός-εκπαιδευτής σκύλου. Θα εξετασθεί η ιδιομορφία - φυσιολογία του σκύλου και η διαδικασία κατά την οποία ένας ανειδίκευτος σκύλος εκπαιδεύεται και μετατρέπεται τελικώς σε ένα αστυνομικό «όπλο» το οποίο θα αποτελέσει ακρογωνιαίο λίθο για την πάταξη του εγκλήματος. Ένα ακόμα ευαίσθητο κεφάλαιο που θα δοθεί προσοχή αποτελεί η υγεία των σκύλων και οι νόσοι και τα παράσιτα από τα οποία κινδυνεύει. Πιο συγκεκριμένα, θα αναφερθεί η φυσιολογία του και από τι κινδυνεύει κάθε ζωτικό όργανο του εν λόγο ζώου, αλλά και τους τρόπους με τους οποίους δύναται αυτό να καταπολεμηθεί και να προληφθεί, με απώτερο σκοπό τη πρόληψη και τη προστασία του ανθρώπου από τους κινδύνους που ελλοχεύουν από τις μεταφερόμενες νόσους και ασθένειες και συνάμα την ορθότερη μεταχείριση και γνώση της βιολογικής λειτουργίας των ζώων. Τέλος, η εν λόγω διπλωματική εργασία θα εμβαθύνει στην εφαρμογή του συγκεκριμένου νόμου, κάνοντας ιστορική αναδρομή σε προηγούμενες δεκαετίες, αρχόμενη από τη θέσπιση του Ν.1197/1981, έως και την πιο πρόσφατη τροποποίηση του με το Ν.4830/21 «Πρόγραμμα ΑΡΓΟΣ και λοιπές διατάξεις», ένεκα της συμμόρφωσης της ελληνικής νομοθεσίας από τις ευρωπαϊκές διατάξεις. Επιπρόσθετα, θα αναλυθεί η ανωτέρω νομοθεσία υπό το πρίσμα αφενός της νομοθετικής, αφετέρου της εκτελεστικής εξουσίας, μέσω ανάπτυξης αστυνομικών δράσεων και ευαισθητοποιήσεις που έχει λάβει η χώρα μας, μέσω ανάλυσης δικαστικών υποθέσεων, τις προκλήσεις που δέχεται το σώμα της ΕΛ.ΑΣ. κατά την άσκησή της, καθώς και η ανάγκη λεπτότητας κατά το χειρισμό ανάλογων περιπτώσεων. Επιπλέον, θα αναπτυχθεί η συνεργασία του Σώματος με τις φιλοζωικές δράσεις, καθώς και η αλληλένδετη σχέση τους, η οποία αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο για τη προστασία του έννομου αγαθού της ευζωίας των ζώων.The author of the thesis in question is a graduate of the School of Constables and Officers of the Hellenic Police, with fifteen years of experience in the faithful application of the Law, serving in a staff-administrative position of the Police Department), a key position that is called upon by the active Police to constantly apply the legislation on the welfare and protection of animals and to maintain the balance between humans and them, ensuring their harmonious coexistence. First, reference will be made to the central doctrine of eugenics, the "five freedoms" that govern animals, but also to the ethical development of animal eugenics, starting from the post-medieval era to the present day, and a brief analysis will be given of what tools can be used by humans to measure the level of animal welfare. However, the ethical implications of the issue under investigation will be analyzed, how humans should treat animals, whether they are considered moral beings in modern times, and whether it is morally right to keep pets bound to their owner, but also whether the concept of "owner" is a morally sound concept. In addition, the professional ethics of public law principles towards companion animals and how this affects the practical application of existing legislation will be cited. In short, an attempt will be made to differentiate the perception of the issue under investigation in the eyes of the reader, through empathy and the challenges accepted by the actors involved in their efforts to maintain the values and rights of animals at a decent level. n addition, legal issues on the subject under investigation will be analyzed. The European regime will be examined as well as the domestic one for the protection of the fundamental rights of animals and their well-being. The purpose of the EU will be mentioned. for animal welfare and whether its final objective has been achieved, which is an integral principle of its statute. The Greek legislative gaps that exist until today will be examined, as well as the efforts made by politicians and other bodies to eliminate them. Subsequently, special emphasis will be placed on the coexistence of the police as a defender of the law with animals, and more specifically with one of the most important tools it has in its quiver, police dogs. There will be a historical review of the first appearance of the dog in human life, as well as when man decided to include it in his life and harmonize with it, and then the first contact between police authorities and police dogs. The use of the police dog and the purpose of its cooperation with the police authorities will be analyzed, the selection criteria for each dog to achieve the intended purpose, but also the criteria that each companion dog trainer must meet. The peculiarity - physiology of the dog will be examined and the process by which an unskilled dog is trained and eventually transformed into a police "weapon" that will be a cornerstone in the fight against crime. Another sensitive chapter that will be given attention is the health of the dogs and the diseases and parasites from which they are at risk. More specifically, its physiology will be mentioned and what every vital organ of the animal in question is at risk of, as well as the ways in which it can be combated and prevented, with the ultimate goal of preventing and protecting humans from the dangers that lurk from transmitted diseases and illnesses and at the same time the correct treatment and knowledge of the biological function of animals. Finally, the diplomatic work in question will delve deeper into the implementation of the specific law, making a historical review of previous decades, starting from the enactment of Law 1197/1981, up to its most recent amendment with Law 4830/21 "ARGOS Program and other provisions", due to the compliance of the Greek legislation with the European provisions. In addition, the above legislation will be analyzed in the light of the legislative on the one hand, and the executive power on the other, through the development of police actions and awareness that our country has received, through the analysis of court cases, the challenges received by the EL.AS body. during its exercise, as well as the need for delicacy when handling similar cases. In addition, the cooperation of the House with animal welfare actions will be developed, as well as their interconnected relationship, which is a cornerstone for the protection of the legal good of animal welfare
US outward foreign direct investment in the European Union and the implementation of the single market: empirical evidence from a cohesive framework
No full textIn this article we investigate the determinants of US outward Foreign Direct Investment (FDI) in the European Union for the period 1982-2002. The data set allowed us to discern differences in the pattern of US FDI between EU core and EU periphery countries, as well as over different time periods during the last two decades. The results indicate that the US FDI pattern varies among different groups of countries and that there was a restructuring in multinational firms' investment activity after the implementation of the single market plan. Agglomeration factors, market size, qualified and productive labour and cost efficiency of local production seem to dominate in the location choice of US investors. Copyright (c) 2008 The Author(s). Journal compilation (c) 2008 Blackwell Publishing Ltd.
European Union Foreign Direct Investment in China: Evidence from a Panel Study of EU Manufacturing Firms, 1998-2007
No full textThe paper examines determinants of the EU‘s FDI into the China by using a newly available Manufacturing firm-level data set for the period 1998-2007 from the State Statistical Bureau of China. The theoretical framework of the paper builds on Dunning's ownership–location–internalization (OLI) paradigm, incorporating the institutional determinants to test international production by EU firms in emerging market. The paper analyses recent trends and patterns of EU FDI and its firms‘ characteristics in China. This study applies both static and dynamic panel data approaches (fixed effects and GMM system estimators) to test the presence of agglomeration effect of past FDI. It finds that EU FDI in China is positively associated with export intensity and labour cost. However, technology and profitability of the firm show unexpected results, not lining with theory in the study. The results further suggest that locational factors with regard to macroeconomic and legal environment are also considered by EU firms when deciding on FDI in China. The findings have important implications for practitioners and policymaking
Weighted hypersoft configuration model
No full textMaximum entropy null models of networks come in different flavors that depend on the type of constraints under which entropy is maximized. If the constraints are on degree sequences or distributions, we are dealing with configuration models. If the degree sequence is constrained exactly, the corresponding microcanonical ensemble of random graphs with a given degree sequence is the configuration model per se. If the degree sequence is constrained only on average, the corresponding grand-canonical ensemble of random graphs with a given expected degree sequence is the soft configuration model. If the degree sequence is not fixed at all but randomly drawn from a fixed distribution, the corresponding hypercanonical ensemble of random graphs with a given degree distribution is the hypersoft configuration model, a more adequate description of dynamic real-world networks in which degree sequences are never fixed but degree distributions often stay stable. Here, we introduce the hypersoft configuration model of weighted networks. The main contribution is a particular version of the model with power-law degree and strength distributions, and superlinear scaling of strengths with degrees, mimicking the properties of some real-world networks. As a byproduct, we generalize the notions of sparse graphons and their entropy to weighted networks
Apprentissage des représentations d'influence : méthodes et applications
No full textL'influence en ligne est le socle de l'effet des réseaux sociaux sur nos vies et son impact n'a cessé de croître. Du marketing viral aux campagnes politiques à la transmission de maladies, la façon dont nous sommes influencés par les autres est plus répandue que jamais. Dans cette thèse, nous abordons le problème de l'apprentissage et de l'analyse efficaces des représentations d'influence pour de nombreux problèmes d'exploration de graphes qui sont à propos.La première moitié de la thèse est consacrée au problème de la maximisation de l'influence, un problème NP d'optimisation combinatoire. L'objectif est de trouver les nœuds d'un réseau qui peuvent maximiser la propagation de l'information, où la propagation est typiquement définie par des probabilités d'influence aléatoires et des modèles de diffusion simples. Pour répondre à ce problème, nous concevons un modèle d'apprentissage de la représentation des nœuds basé sur des cascades de diffusion ainsi qu'une adaptation d'un algorithme traditionnel de maximisation de l'influence qui utilise la sortie du modèle. Ce cadre surpasse les méthodes concurrentes, évaluées en termes de temps de calcul et d'influence des graines prédites dans les cascades du futur immédiat.La prochaine partie est consacrée à l'apprentissage de la maximisation de l'influence. Nous développons un réseau neuronal de graphe qui paramètre de manière inhérente une limite supérieure d'estimation de l'influence, et nous l'entraînons sur de petits graphes simulés. Nous montrons expérimentalement qu'il peut fournir des estimations précises plus rapidement que les autres solutions pour des graphes /dix/ fois plus grands que l'ensemble d'entraînement. En outre, nous utilisons les prédictions et les représentations des modèles pour proposer nouvelles méthodes de maximisation de l'influence. Une adaptation de un ancien algorithme, un modèle de Q-learning, et une fonction submodulaire qui agit comme un proxy pour le gain marginal et peut être optimisée de manière adaptative et avide avec certaines garanties théoriques. Cette dernière fonction offre le meilleur équilibre entre efficacité et précision.Dans la deuxième moitié de la thèse, nous sommes concentrés sur des applications spécifiques de l'influence. Nous abordons la prévision des épidémies en utilisant l'apprentissage par influence. Nous utilisons le passage de messages inhérent aux réseaux neuronaux graphiques pour apprendre des représentations de nœuds basées sur les réseaux de mobilité des régions d'un pays et l'histoire de la contagion. Ces représentations sont utilisées pour prédire le nombre de nouveaux cas de COVID-19 avec une fenêtre de prévision allant jusqu'à 14 jours. En outre, pour tirer parti du décalage de la propagation entre les pays, un algorithme de méta-learning est proposé pour transférer les connaissances entre les modèles formés dans le cercle épidémique complet de certains pays, à un modèle prédisant les cas pour un autre pays au début de l'épidémie, où les données d'apprentissage disponibles sont limitées. Notre approche surpasse les modèles de référence, les séries temporelles et d'autres modèles d'apprentissage profond.Dans la dernière partie, nous analysons différentes versions de l'influence académique et essayons de la prédire. Dans un premier temps, nous utilisons le MAG pour construire un réseau de citations d'auteurs avec des milliards d'arêtes. Nous le sous-échantillonnons et effectuons une décomposition en noyaux dirigés pour le quantifier et le visualiser au moyen d'une application web interactive. Ensuite, nous expérimentons la classification du h-index d'un auteur sur la base d'un GNN sur son graphe de coauteurs et le texte de ses articles. Nous concluons la thèse en abordant de futures directions concernant la maximisation de l'influence basée sur l'apprentissage avec des données hétérogènes et l'entraînement efficace des réseaux neuronaux par l'apprentissage actif submodulaire.Online influence is the plinth of the social networks’ effect in our lives and its impact has been steeply increasing. From viral marketing to political campaigns and from news adoption to disease transmission, the way we are influenced by others is more prevalent than ever. In this thesis, we address the problem of efficiently learning and analyzing influence representations for numerous graph mining problems that are apropos.The first half of the thesis is devoted to the problem of influence maximization, an NP-hard combinatorial optimization problem. The aim is to find the nodes in a network that can maximize the spread of information, where the spread is typically defined by random influence probabilities and simple diffusion models. To address this, in the thesis' first part, we devise a node representation learning model based on diffusion cascades along with an adaptation of a traditional influence maximization algorithm that utilizes the output of the model. This framework surpasses competitive methods, evaluated in terms of computational time and the influence of the predicted seeds in cascades of the immediate future.The second part is devoted to learning how to perform influence maximization. We develop a graph neural network that inherently parameterizes an upper bound of influence estimation, and train it on small simulated graphs. We experimentally show that it can provide accurate estimations faster than the alternatives for graphs 10 times larger than the train set. Furthermore, we use the models’ predictions and representations to propose three new influence maximization methods. An adaptation of Cost Effective Lazy Forward that surpasses SOTA but with significant computational overhead, a Q-learning model that learns to retrieve seeds sequentially, and a submodular function that acts as proxy for the marginal gain and can be optimized adaptively and greedily with a theoretical guarantee. The latter strikes the best balance between efficiency and accuracy in our experiments.In the second half of the thesis, we focused on specific applications of influence in real data. In the third part we approach epidemic forecasting using influence learning. We utilize the inherent message passing of Graph Neural Networks to learn node representations based on mobility networks of a country’s regions and the history of the disease progression. These representations aim to capture how the epidemic diffuses through regions, and are used to predict the number of new COVID-19 cases with a forecasting window of up to 14 days. Furthermore, to capitalize on the lag of the COVID-19 spreading between countries, a meta-learning algorithm is proposed to transfer knowledge between models trained in some countries’ whole epidemic circle, to a model predicting cases for another country at the start of the outbreak, where the available training data is limited. Our approach outperforms baseline, time-series, and other deep learning models.In the final part, we analyze different versions of academic influence and device methods to quantify and predict it. Initially we utilize the Microsoft Academic Graph to build an author-citation network with billions of edges. We subsample it and perform directed-core decomposition to quantify it and visualize it through an interactive web-app. Subsequently we experiment with classifying the h-index of an author based on a GNN on her coauthorship graph and the text of her papers.We conclude the thesis with future directions regarding learning-based influence maximization with heterogeneous data and efficient neural network training through submodular active learning
an e-Delphi consensus study
No full textUPDATE NOTICE: Correction: Moving towards a core measures set for patient safety in perioperative care: an e-Delphi consensus study (PLoS One. 2024;19(10):e0311896). PLoS One. 2025;20(1):e0317063. Doi: 10.1371/journal.pone.0317063. Funding Information: The work underlying this manuscript is encompassed in the European project SAFEST (Improving quality and patient SAFEty in surgical care through STandardisation and harmonisation of perioperative care in Europe). This project receives funding from the European Union\u2019s Horizon Europe research and innovation programme under grant agreement No 101057825. Link: https://cordis.europa.eu/project/ id/101057825 The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript. The authors would like to commend the SAFEST consortium members for their contribution: Daniel Arnal-Velasco, Joaquim Baneres, Ashish Bartakke, Hiske Calsbeek, Genis Carrasco, Pedro Casaca-Carvalho, Edoardo De Robertis, Yvette Emond, Neus Fabregas, Javier Garc\u00EDa-Silva, Pascal Garel, Oliver Groene, Anita Heideveld-Chevalking, Mari Kangasniemi, Janne Kommusaar, Kaja Kristensen, Andreia Leite, Irene Leon, Ismael Mart\u00EDnez-Nicol\u00E1s, David Marx, Marie Nabbe, Ana Beatriz Nunes, Carola Orrego, Kaja Polluste, Janne P\u00FChvel, Eva Romero-Garcia, Yolanda Sanduende-Otero, Willemijn Sch\u00E4fer, Caroline Schlinkert, Ayshe Seyfulayeva, Victor Soria-Aledo, Paulo Sousa, Joel Starkopf, Rosa Sunol, Helena Vall, Claudia Valli, Nina van der Schoot, Lilian Van Tuyl, Frantisek Vlcek, Marieke Voshaar, Cordula Wagner, Sophie Wang, Adam \u017Daludek, and Sandro Zamarian. The authors would also like to acknowledge the SAFEST Scientific Advisory Group members for contributing to this study: Aamer Ahmed, Fragkiskos Angelis, Catarina Baptista, Metaxia Bareka, Kateryna Bielka, Mercedes Bilbao, Federico Bilotta, Elvira Bisbe, Dialina Brilhante, Pedro Carrascal, Pedro Delgado, Zsuzsanna Farkas-Pall, Loredana Gigli, Helen Haskell, Arvid Steinar Haugen, Jan Hofland, Beverley Hunt, Ib Jammer, Janek Kapper, Natasa Kovac, Susana Lorenzo, Rui Malheiro, Xose Manuel Meijome, Jannicke Mellin-Olsen, Margaret Murphy, Maria Ntalouka, Marta Dora Ornelas, Margarita Ovsepyan, Maria Papadakaki, Danica Rotar Pavlic, Julien Picard, Marek Pietruszka, Benedikt Preckel, Finn Radktke, Jos\u00E9 Manuel Rodr\u00EDguez, Narimantas Evaldas Samalavicius, Pedro Vieira dos Santos, Ed Schoemaker, Kawaldip Sehmi, Henri\u00EBtte Smid-Nanninga, Joel Starkopf, John Tansley, Francesco Venneri, Matthias Weigl, and Argyro Zoumprouli. Publisher Copyright: Copyright: © 2024 Dinis-Teixeira et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.A Core Measures Set (CMS) is an agreed standardized group of measures that should be assessed and reported in research for a specific condition or clinical area. This study undertook the development of a CMS for Patient Safety through a two-round, web-based Delphi consensus approach, in the context of the “Improving quality and patient SAFEty in surgical care through STandardisation and harmonization of perioperative care in Europe” (SAFEST) project—a collaborative, patient-centered and evidence-based European Union-funded project that aims to generate action-oriented evidence in perioperative care. We developed an Initial List of Measures via an umbrella review following the deployment of an e-Delphi method with an inclusive panel of experts to prioritize measures towards a consensualized Final List of Measures. All measures were rigorously assessed for both importance and feasibility. After the two rounds of the e-Delphi consensus method we observed 13 preoperative measures (40.6% of the initial number), 24 intraoperative measures (66.7%), 25 postoperative measures (20.3%) and 23 mixed period measures (41.1%) met consensus criteria for both importance and feasibility. Higher scores were detected in importance ratings compared to feasibility across all groups of measures. Importantly, numeric averages regarding pain-related measures differed in the assessment of patients when compared to that of Healthcare Professionals (HCPs). This work not only informs future SAFEST iterations but also sets a precedent for research into valid, patient-centered, and action-oriented perioperative safety measures.publishersversionpublishersversionpublishe
