41 research outputs found
Implementasi Data Mining untuk Menentukan Kombinasi Media Promosi Barang Berdasarkan Perilaku Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Apriori
Get PDFPromosi dan pemasaran memegang peran penting dalam penjualan yang berdampak pada keuangan usaha. Sehingga dibutuhkan sebuah media yang sesuai untuk kegiatan tersebut. Namun untuk menentukan media yang cocok maka harus disesuaikan dengan target pemasaran. Karena ketidaksesuaian target dan cara promosi akan berdampak sia-sia dan adanya ketidakefisienan pengeluaran biaya promosi. Berdasarkan permasalahan tersebut maka digunakan data mining dengan teknik asosiasi untuk mencari hubungan yang kuat antar media. Sehingga produsen maupun penjual hanya fokus pada kombinasi media yang memiliki kekuatan hubungan saja. Dalam penelitian ini target pemasaran yang digunakan adalah Mahasiswa dan Algoritma Apriori sebagai teknik asosiasi mining. Ada dua cara pengukuran kekuatan kombinasi media promosi yaitu support dan confidence. Dari kedua pengukuran ini dapat diperoleh aturan asosiasi akhir (Association Rule) yang merupakan hasil perkalian antara keduanya. Penelitian ini memperoleh hasil bahwa dari media-media promosi yang biasa digunakan mahasiswa untuk membeli sebuah barang, diketahui bahwa ada 3 media yang saling memiliki asosiasi kuat yaitu web lain, web resmi, dan Instagram. Berdasarkan asosiasi akhir diperoleh bahwa ada 3 aturan yang terdiri dari 2 kombinasi media (item) yaitu : confidence 80% jika memasang iklan di web lain maka memasang iklan di web resmi; confidence 67,36% jika memasang iklan di web resmi maka memasang iklan di web lain; serta confidence 65,31% jika memasang iklan di web lain maka memasang iklan di Instagram
Early Detection On Diabetic Retinopathy Stage Level Based On Knowledge Base Using Extreme Learning Machine Method
No full textDiabetic retinopathy (DR) is a disease that can lead to blindness. It occurs as a result of microvascular damage in retina and also influenced by diabetes mellitus. It��s like a nightmare because it can even affect the quality of life in social, emotional, and psychological. Blindness process in DR through several stages, start from the early stage to the advanced stage. Therefore the early detection is very important to know the appropriate prevention and treatment. At this research the stage level is divided into Normal, Early NPDR, Advanced NPDR and PDR. The stage classification based on the information of retina data taken from Cipto Mangunkusumo Hospital (RSCM) in Jakarta. There are two mechanism in this experiment, the first uses texture feature of Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM), and the second uses the unique DR features such as microaneurysm, exudates, and blood vessels. The training and testing data is divided using 10-fold Cross Validation. Then the data is processed using morphological techniques and classified using the Extreme Learning Machine (ELM) which known 1000 times faster than the Single Layer Perceptron and it is also suitable for medical image learning. This research resulted the basic information that can be used as a reference of DR stage level category with the accuracy 53.53% for the first mechanism and 52.26% for the second mechanism
Pemeriksa Jawaban Tulisan Tangan untuk Ujian Pilihan Ganda Menggunakan Hybrid Extreme Learning Convolutional Neural Network Machine
Get PDFIn Indonesia, exams can be carried out in various ways depending on the type of implementation, namely in the form of Paper Based Test (PBT), Oral Based Test (OBT), and Computer Based Test (CBT). The type most often used in schools is PBT, which is in the form of essay and multiple choice answers. However, the case is different with the multiple choice exam type. This type of exam is usually used during student graduation exams or better known as the National Examination (UN). In its implementation, the UN applies PBT with the concept of multiple choice questions. PBT applied to the UN uses the Object Character Recognition (OCR) method. However, as time goes by, evaluation of this method occurs. Currently, the PBT exam type is starting to be abandoned and switched to the CBT exam type. However, these two types have their respective advantages and disadvantages. Seeing this opportunity, this research proposes a new solution by combining the weaknesses and strengths of the two types. The solution provided is to utilize artificial intelligence such as OCR by proposing a new method, namely the Hybrid Extreme Convolutional Neural Network Machine
Implementation of Hybrid Method in Tourism Place Recommendation System Based on Image Features
No full textIn the industrial 4.0 era, there is an explosion of unstructured and structured data that produces broad and varied knowledge information that humans cannot process quickly. This issue makes the existence of recommendation systems meaningful. This system studies the existing information and provides suggestions according to the user's will. In the past, many recommendation systems have focused more on content-based filtering methods where recommendation results are similar based on the features of the Content that match the user's personality. This method limits the variety of information that is relevant to users. In addition, in the context of tourist attractions, many studies have not used image data that can contain many objects in one frame as a determining factor in providing recommendations. Therefore, in this study, the authors propose to add image features as one of the parameters of the recommendation system to determine the impact of using image features on the model performance. The best performance obtained is 0.364 RMSE metric using the Hybrid Image method
KLASIFIKASI RIMPANG MENGGUNAKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK
Get PDFRimpang dalam ilmu botani dapat didefinisikan sebagai tanaman yang tumbuh di bawah permukaan tanah seperti jahe, kencur, kunyit, lengkuas dan temulawak. Rimpang dapat digunakan sebagai pengobatan tradisional di Indonesia untuk mengobati beberapa penyakit seperti karminativa, diaforetika, stimulansia, kolagoga dan lain-lain. Peneliti membuat survei dalam bentuk kuisioner untuk mengetahui apakah orang dapat membedakan rimpang dengan responden sebanyak 56 orang dan hasil dari kuisioner tersebut menunjukan bahwa 12 orang menjawab dengan benar, 16 orang menjawab ragu-ragu, 28 orang menjawab tidak benar. Peneliti membuat sebuah aplikasi untuk membantu orang-orang dalam kebingungan menyebutkan nama tanaman rimpang atau membedakan tanaman rimpang dengan menggunakan metode CNN. Keseluruhan jumlah data rimpang yang digunakan adalah 250 data dengan setiap kelas 50 data jahe, kencur, kunyit, lengkuas dan temulawak. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 0.9 atau 90%
Sistem Informasi Pengelolaan Proyek Pada Perusahaan Konstruksi Instalasi Jaringan Pipa Air Bersih
Get PDFPT Krida Bhakti Sentosa merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang jasa kontruksi instalasi jaringan pipa air bersih yang berlokasi di Jakarta Timur. Pada saat ini, pengelolaan proyek yang dilakukan oleh PT Krida Bhakti Sentosa menggunakan sistem konvensional seperti pembuatan laporan harian proyek masih menggunakan kertas yang berbentuk form, proses pelaporan proyek harian yang di lakukan Project Manager kepada pemilih perusahaan hanya dengan laporan langsung, pengarsipan yang di lakukan masih menggunakan kertas yang dikumpulkan dalam beberapa bindex. Sehingga menjadikan pengarsipan yang kurang baik menyebabkan kehilangan serta kerusakan dokumen, serta pemilik perusahaan tidak bisa melihat progres proyek secara berkala apabila Project Manager tidak melaporkan. Dalam pembuatan sistem tersebut menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Iteratif Waterfall dan menggunakan metode evaluasi Blackbox. Sistem informasi yang dihasilkan memiliki fitur penginputan dan pengelolaan arsip proyek, pemantauan progres proyek secara berkala, menghitung progres proyek secara otomatis, menginput laporan harian proyek, serta mengunduh laporan final proyek
Pemetaan Lokasi Kos Berdasarkan Kriteria Pengguna Menggunakan Algoritma Apriori dan SAW
Get PDFSeiring dengan jumlah penduduk yang semakin bertambah dari waktu ke waktu, dalam upaya masyarakat untuk memperbaiki tingkat pendapatan, pendidikan, kesejahteraan, dan kehidupan yang lebih layak memberikan implikasi bagi ketersediaan tempat tinggal yang sifatnya sementara, atau dikenal dengan istilah tempat kost. Kondisi ini dimanfaatkan oleh pemilik rumah atau pemilik lahan sebagai kesempatan untuk ruang usaha sampingan maupun sebagai usaha utama. Para pemilik lahan menyediakan sebuah indekost untuk manampung para pencari kost. Namun, ketersediaan jumlah indekost yang kadang tidak sebanding dengan jumlah pencari kost, membuat para pencari kost harus mencari informasi lebih cepat agar mendapatkan tempat kost yang sesuai keinginan. Melalui sistem informasi website, pemilik kost dan pencari kost dapat memasukkan serta mencari dan memesan tempat kost yang diinginkan dengan lebih cepat dan efisien. Cara mengetahui kriteria-kriteria setiap pencari kost, dapat digunakan menggunakan algoritma apriori, yaitu suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Algoritma apriori bisa digunakan pada data kriteria pencari kost, misalnya seseorang pencari kost yang ingin mencari sebuah tempat tinggal atau dikenal dengan istilah tempat kost, dengan adanya algoritma apriori, pemilik kost dapat mengetahui pola kriteria seorang konsumen. Dalam menentukan pemetaan lokasi kost pada SPK menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat
Penyuluhan Bahaya Sinyal dan Radiasi dalam Pemanfaatan Media Elektronik
Get PDFMedia elektronik sudah menjadi bagian dari keseharian yang berada dekat dengan lingkungan kita, dimana media ini juga memancarkan radiasi berupa gelombang tidak tampak atau gelombang ektromagnetik. Dengan seringnya interaksi dengan media ini, memperbearkemungkinan seseorang terpapar radiasi dimana dapat memberikan efek negatif yangmembahayakan Kesehatan. Untuk itu dilaksanakan penyuluhan mengenai bahaya sinyal danradiasi ini, dimana pesertanya dalah guru sebagai pendidik yang empunyai pengaruh luas diMasyarakat. Hasil dari penyuluhan ini adalah lebih dari 88% peserta mendapatkan pemahamanyang baik sekali dan mengapresiasi isi materi yang diberikan serta kegiatan yang dilaksanakan.
Electronic media has become a part of daily life that is close to our environment, where thismedia also emits radiation in the form of invisible waves or electromagnetic waves. Frequent interaction with this media increases the possibility of a person being exposed to radiation whichcan have negative effects that are harmful to health. For this reason, education is carried outregarding the dangers of signals and radiation, where the participants are teachers as educatorswho have a wide influence in society. The result of this workshop was that more than 88% ofparticipants gained a very good understanding and appreciated the content of the material provided and the activities carried out
Membangun Masyarakat Mandiri dimasa Pandemi COVID-19 Melalui Pelatihan Akutansi Biaya Produk dan Teknik Pemasaran Digital
Get PDFPandemi Corona membuat hampir semua masyarakat melakukan kegiatan dari rumah, baik itu urusan sekolah maupun pekerjaan. Tidak sedikit pula perusahaan yang melakukan Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) maupun merumahkan para pekerjanya. Hal ini pula yang menyebabkan sistem keuangan Indonesia menjadi tidak stabil dan roda perekonomian Indonesia mengalami penurunan. Untuk menstabilkan sistem keuangan ini, maka langkah yang bisa dilakukan adalah membuat sebuah peluang usaha baru sebagai alternatif pendapatan. Peluang usaha baru yang diusulkan ini juga sejalan dengan karakteristik Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM), dimana UMKM memiliki peranan penting dalam perekonomian di Indonesia. Meskipun demikian, masih terdapat beberapa hambatan internal maupun eksternal yang harus dihadapi pelaku UMKM. Salah satu hambatan internal yang menjadi fokus utama yang akan diangkat adalah Sumber Daya Manusia (SDM) meliputi kurangnya pengetahuan mengenai teknologi produksi terbaru dan cara menjalankan quality control terhadap produk, kurangnya kemampuan membaca kebutuhan pasar masih belum tajam, sehingga belum mampu menangkap dengan cermat kebutuhan yang diinginkan pasar, dan pemasaran produk masih mengandalkan cara sederhana mouth to mouth marketing (pemasaran dari mulut ke mulut). Untuk mengatasi berbagai permasalahan di atas maka dilakukanlah kegiatan penyuluhan dan workshop tentang pelatihan akuntansi biaya dan teknik pemasaran digital, dimana topik ini diambil agar pelaku UMKM maupun masyarakat yang baru memulai usaha karena terdampak COVID-19 mendapatkan wawasan tentang cara mengendalikan dan mencatat biaya produksi, serta dapat menjangkau pangsa pasar yang lebih luas dengan desain promosi yang lebih menarik dan teknologi digital marketingny
