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Informe científico de investigador: Fillottrani, Pablo Rubén (2012-2013)
No full textDurante el período 2012-2013 se desarrollaron tareas de investigación básica en el área de lenguajes de representación de conocimiento y modelado conceptual para su aplicación en la Web Semántica. Se ha trabajado principalmente en la caracterización de extensiones de los lenguajes estándares de la W3C para especificación de ontologías, como RDF y OWL, que permitan también el intercambio de reglas y su inclusión en los algoritmos de razonamiento. La Web Semántica exige que este razonamiento pueda realizarse en tiempo polinomial, pero al mismo tiempo la incorporación de reglas hace los lenguajes más expresivos y complejos, por lo que es muy díficil establecer un balance. En conjunto, esto proporciona un formato de intercambio extensible, con posibilidades de cambio y de crecimiento, de modo de permitir compatibilidad con formatos futuros. De esta forma se garantiza una base de extendibilidad para las ontologías resultantes. La aparición de la nueva versión de OWL (octubre 2009), y el desarrollo de nuevas tecnologías para su razonamiento proveen nuevos desafíos en este trabajo.
Se han complementado estas actividades con investigación aplicada en dos áreas: desarrollo de herramientas para el modelado conceptual de ontologías, y caracterización de políticas de integración de información en gobierno electrónico
Informe científico de investigador: Fillottrani, Pablo Rubén (2014-2015)
No full textDurante el período 2014-2015 se desarrollaron tareas de investigación básica en el área de lenguajes de representación de conocimiento y modelado conceptual para su aplicación en la Web Semántica. Se ha trabajado principalmente en la caracterización de perfiles de los lenguajes de modelado conceptual tradicionales (UML, ORM, EER) que cumplan al mismo tiempo las condiciones de ser computacionalmente tratables, y útiles para la especificación práctica de ontologías. Los perfiles en los que se ha trabajado permitirán en el futuro el desarrollo de herramientas para soporte de la ingeniería de ontologías.
Además, se han complementado estas actividades con investigación aplicada en dos áreas: desarrollo de herramientas para el modelado conceptual de ontologías, y caracterización de políticas de integración de información en gobierno electrónico. En el primer caso se ha continuado con el desarrollo de la herramienta ICOM (versión 3.0), una herramienta avanzada que facilita al usuario el diseño de múltiples ontologías. En el segundo caso, se ha trabajado en la definición de políticas de promoción de la integración de información en el marco de gobierno electrónico, realizada en colaboración con la Unidad Operativa para E-Government de la United Nations Univerity. La integración de Información es una capacidad clave en gobierno electrónico (e-government) que permite el intercambio e integración de información entre distintas dependencias de una organización, entre empresas, o agencias del gobierno
Informe científico de investigador: Fillottrani, Pablo Rubén (2010-2011)
No full textDurante el período 2010-2011 se desarrollaron tareas de investigación básica en el área de lenguajes de representación de conocimiento y modelado conceptual para su aplicación en la Web Semántica. Se ha trabajado principalmente en la caracterización de extensiones de los lenguajes estándares de la W3C para especificación de ontologías, como RDF y OWL, que permitan también el intercambio de reglas y su inclusión en los algoritmos de razonamiento. La Web Semántica exige que este razonamiento pueda realizarse en tiempo polinomial, pero al mismo tiempo la incorporación de reglas hace los lenguajes más expresivos y complejos, por lo que es muy díficil establecer un balance. Las extensiones analizadas proveen soporte para razonamiento hacia adelante (forward) y hacia atrás (backward). En conjunto, esto proporciona un formato de intercambio extensible, con posibilidades de cambio y de crecimiento, de modo de permitir compatibilidad con formatos futuros. De esta forma se garantiza una base de extendibilidad para las ontologías resultantes. La aparición de la nueva versión de OWL (octubre 2009), y el desarrollo de nuevas tecnologías para su razonamiento proveen nuevos desafíos en este trabajo.
Se ha complementado este trabajo con investigación aplicada en dos áreas: desarrollo de herramientas para el modelado conceptual de ontologías, y caracterización de políticas de integración de información en gobierno electrónico. En el primer caso se ha continuado con el desarrollo de la herramienta ICOM (versión 3.0), una herramienta avanzada que facilita al usuario el diseño de múltiples ontologías, en colaboración con el grupo KRDB de la Free University of Bozen/Bolzano, Italia. Esta herramienta permite la elaboración de proyectos organizados en varias ontologías en forma gráfica, con la posibilidad de incluir restricciones (relaciones) inter- e intra- ontologías. Se aprovecha al máximo el razonamiento lógico sobre el lenguaje de representación subyacente para permitir que la herramienta verifique la especificación, infiera datos implícitos, descubra restricciones más fuertes, y manifieste cualquier inconsistencia en las ontologías procesadas. ICOM está integrado con un servidor de razonamiento lógico basado en lógicas para la descripción (description logics) que actúa como un mecanismo de inferencia en segundo plano. El objetivo de ICOM es proveer una herramienta de modelado conceptual de uso simple pero que al mismo tiempo estimule el uso de la modernas tecnologías de representación de conocimiento y bases de datos desarrolladas en el trabajo de investigación básica descripta anteriormente.
La segunda área de investigación aplicada corresponde a la definición de políticas de promoción de la integración de información en el marco de gobierno electrónico, realizada en colaboración con el Center for Electronic Governance, International Institute for Software Technology, United Nations Univerity, Macau, China. La integración de Información es una capacidad clave en gobierno electrónico (e-government) que permite el intercambio e integración de información entre distintas dependencias de una organización, entre empresas, o agencias del gobierno. Se aumenta así la eficiencia, evitando la duplicación de procesos que actualizan los mismos datos, la calidad de los procesos y servicios, eliminando errores por datos inconsistentes, y la transparencia, facilitando el acceso de la información a toda la población. Debido a los cambios tecnológicos, organizacionales, institucionales y de entorno que se requieren para facilitar la integración de información, se ha trabajado en un modelo conceptual (que incluye una ontología) que permite la clasificación de estas iniciativas y la comparación de los resultados en la práctica
Towards a Visualisation Process for Ontology-Based Conceptual Modelling
Full text linkVisualisation of models by means of graphical representations plays a critical role in ontology development and maintenance. Tools are essential in understanding models and generating explicit, better usable and communicable knowledge. In this respect, we introduce a knowledge visualisation process for the integration of visual representations, logic-based reasoning and metamodelling for interoperability of languages. The intention behind this work is to offer a trade-off between these dimensions in the context of a semantics-aware tool. We provide means to stimulate interest in such tools for designing both conceptual models and ontologies based on the effectiveness of graphical modelling languages for expressing them.Fil: Braun, Germán. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática; Argentina.Fil: Braun, Germán. Consejo Nacional de Investigaciones Cientı́ficas y Técnicas; Argentina.Fil: Gimenez, Christian. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática; Argentina.Fil: Cecchi, Laura. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática; Argentina.Fil: Fillottrani, Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenierías de la Computación; Argentina
crowd: A Visual Tool for Involving Stakeholders into Ontology Engineering Tasks
No full textWe present crowd, a web-based visual tool for ontology engineering tasks. Its aim is to involve ontology developers and domain experts into a collaborative comprehension and design of conceptual models, enhancing the communication between them and assessing their quality by fully integrating automatic reasoning in the tool. In this paper we briefly describe the initial requirements, architecture and user interface, and make an evaluation based on a use case and a comparison with related tools.Fil: Braun, Germán Alejandro. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informatica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; ArgentinaFil: Gimenez, Christian. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informatica; ArgentinaFil: Cecchi, Laura Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informatica; ArgentinaFil: Fillottrani, Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentin
Towards Conceptual Modelling Interoperability in a Web Tool for Ontology Engineering
Full text linkThe definition of suitable visual paradigms for ontology modelling is still an open issue. Despite obvious differences between the expressiveness of conceptual modelling (CM) languages and ontologies, many proposed tools have been based on UML, EER and ORM. Additionally, all of these tools support only one CM as visual language, reducing even more their modelling capabilities. In previous works, we have presented crowd as a Web architecture for graphical ontology designing in UML and logical reasoning to verify the relevant properties of these models. The aim of this tool is to extend the reasoning capabilities on top of visual representations as much as possible. In this paper, we present an extended crowd architecture and a new prototype focusing on an ontology-driven metamodel to enable different CMs visual languages for ontology modelling. Thus facilitating inter-model assertions across models represented in different languages, converting between modelling languages and reasoning on them. Finally, we detail the new architecture and demonstrate the usage of the prototype with simple examples.Fil: Braun, Germán. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina.Fil: Gimenez, Christian. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina.Fil: Fillottrani, Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenierías de la Computación; Argentina.Fil: Cecchi, Laura. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina
crowd: A Tool for Conceptual Modelling assisted by Automated Reasoning - Preliminary Report
Full text linkThere is an increment on the complexity of the information systems derived from new paradigms, for example Semantic Web, Big Data, e-government, etc. which require high quality solutions to tackle complex problems such as information integration. This quality is widely determined by the conceptual level. In this work, we present crowd as a novel tool for designing both conceptual models and ontologies based on visual representations with assistance of logic-based reasoning services.
The challenge and the intention behind this work is to define graphicallogical methodologies as effective solutions for the description of interest domains at conceptual level. We detail the tool and demonstrate the usage of an initial prototype with some simple examples. Moreover, we identify limitations and potential issues about modelling and propose some partial solutions to tackle them. Currently, we are working to release the first beta version of crowd.Fil: Gimenez, Christian. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina.Fil: Braun, Germán. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina.Fil: Cecchi, Laura. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina.Fil: Fillottrani, Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenierías de la Computación. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina
Interoperabilidad entre lenguajes de modelado conceptual en crowd
Full text linkEsta lı́nea de investigación se desarrolla en forma colaborativa entre docentes-investigadores de la Universidad Nacional del Comahue y de la Universidad Nacional del Sur, en el marco de proyectos de investigación financiados por las universidades antes mencionadas.
El objetivo general del trabajo de investigación es desarrollar una nueva versión de la herramienta Web crowd, que permita la interoperabilidad de los lenguajes de modelado conceptual UML, EER y ORM, a partir de un
metamodelo de unificación. Se pretende trabajar también en el soporte gráfico para sendos lenguajes, favoreciendo la comunicación entre usuarios mediante el uso de lenguajes comunes entre ellos. Como trabajo futuro, planeamos extender la codificación actual de la herramienta, basada en Lógicas Descriptivas, para una validación intra- e inter-lenguajes.Fil: Gimenez, Christian. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina.Fil: Braun, Germán. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina.Fil: Cecchi, Laura. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Grupo de Investigación en Lenguajes e Inteligencia Artificial; Argentina.Fil: Fillottrani, Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenierías de la Computación; Argentina
Prometea: Transformando la administración de justicia con herramientas de inteligencia artificial.
No full text¿Hasta qué punto puede la Inteligencia Artificial aumentar la productividad del sector público? Nueva evidencia señala ganancias importantes hasta en las fiscalías. En 2017, la Fiscalía de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires desarrolló PROMETEA, un sistema que aplica inteligencia artificial (IA) para preparar automáticamente dictámenes judiciales. La herramienta le ha permitido a la Fiscalía incrementar la eficiencia de sus procesos de manera significativa: una reducción de 90 minutos a 1 minuto (99%) para la resolución de un pliego de contrataciones, otra de 167 días a 38 días (77%) para procesos de requerimiento a juicio, y de 190 días a 42 días (78%) para amparos habitacionales con citación de terceros, entre otros. Esta ganancia permitió que los empleados y funcionarios dedicados a realizar las tareas automatizadas pudieran dedicar más tiempo a aquellos casos más complejos que requieren un análisis más profundo, mejorando la calidad de sus dictámenes en estos casos específicos.Fil: Estevez, Elsa Clara. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Linares, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; ArgentinaFil: Fillottrani, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin
Observational/Hydrographic data of the South Atlantic Ocean published as LOD
No full textRDF dataset of occurrences of Southern Elephant Seals (SES) Mirounga leonina (Linnaeus, 1758) in two environments (marine and coastal). The data constitutes hydrographic measurements of instrumented animals and observation data collected during census between 1990 and 2017. The data, coming from Peninsula Valdés (UNESCO World Heritage), is available for interdisciplinary studies of management and conservation of marine and coastal protected areas which demand reliable and updated data.Fil: Braun, Germán Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informatica; ArgentinaFil: Lewis, Mirtha Noemi. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Centro para el Estudio de Sistemas Marinos; ArgentinaFil: Fillottrani, Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Zárate, Marcos Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Centro para el Estudio de Sistemas Marinos; Argentin
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