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Les catholiques et Fillon
L'IFOP met en ligne les résultats d'une enquête sur Les intentions de vote des catholiques à l’élection présidentielle de 2017 après le déclenchement de l’affaire Fillon. C'est principalement auprès des catholiques pratiquants que les répercussions de l'affaire Fillon se font sentir: François Fillon perd 12 points (de 49% des voix début janvier à 37%) dans cette catégorie de la population, baisse supérieure à celle enregistrée dans l’ensemble de la population (-5 points) et chez les catholiqu..
Le jour où Fillon a senti son corps lui échapper
[Article de presse] LibérationDepuis les révélations du «Canard enchaîné», François Fillon semble en décalage avec le réel, comme absent de sa propre campagne
Succès de François Fillon : le vote ou les votes catholiques ?
International audienceDans l’emballement médiatique qui a succédé au succès inattendu de François Fillon au premier tour de la primaire, « le vote catholique » a été mobilisé comme cause clef en main pour expliquer ce que personne ne comprenait. La cause a eu d’autant plus de succès qu’elle permettait de légitimer en contrebande deux instrumentalisations antagonistes de la primaire. A gauche, le vote catholique cautionnait l’interprétation du succès de Fillon comme un retour de l’obscurantisme clérical et moyenâgeux[1]. A l’opposé, du côté de la droite « hors les murs » qui cherche à créer un pôle conservateur capable de faire la charnière entre Les Républicains et le Front national, le succès de Fillon est la « divine surprise » qui permet en un tour de main d’effacer l’échec de Jean-Frédéric Poisson et d’affirmer qu’à droite plus rien n’est possible sans la bénédiction des cathos. Ce double tour de passe-passe a paradoxalement fait disparaître la réalité des votes catholiques derrière un vote catholique, certes illusoire et caricatural mais assez riche de connotations payantes pour alimenter le frisson médiatique et politique
A Divide and Conquer strategy for improving efficiency and probability of success in Genetic Programming
Occupational dermal exposure to chemicals: A methodological proposal [Metodologia per la valutazione dell’esposizione cutanea professionale]
Background: Dermal risk assessment of exposure to chemicals is difficult due to the lack of standardisation of the methods used in exposure quantification; further limits concern the extent of skin contamination and especially dermal absorption of different substances. To solve these problems many authors proposed conceptual models founded on theoretical assumptions and experimental data, but their use in occupational settings revealed many difficulties. A possible alternative is the use of a check-list that permits evaluation of occupational dermal contamination hazards. Aims: To propose a simplified method for dermal risk assessment. Methods: Dermal contamination risk evaluation, chemical hazard quantification and duration of exposure are the basic features of the method. The first step assesses working conditions, use of protective devices, skin contamination directly observed, personal hygiene of workers: all information, collected by a trained observer, is scored according to literature data and/or to authors' personal experience. Chemical hazard quantification is obtained from safety data sheet evaluation (R phrases classification and chemical-physical characteristics of the chemical in use). The method allows a preliminary dermal exposure assessment to be made, subdivided on hazard bands. Results: The method permits a rapid dermal exposure assessment to be made and suggests intervention measures to decrease dermal risk. Conclusions: A check-list is proposed that can be a useful and easy method to assess dermal exposure to chemicals, particularly in small- and medium-sized enterprises
Soutenance Alexandre Fillon
Le CIRLEP a le plaisir de vous annoncer qu’Alexandre FILLON, doctorant du CIRLEP, a soutenu sa thèse avec succès le mardi 6 Octobre 2020 à 14h en salle R418 du bâtiment 13. Le titre de la thèse est : « Les effets du langage –Essai sur le discours nietzschéen » Le jury était composé de : Patrick WOTLING, Professeur des Universités, URCA (directeur) Céline DENAT, Maître de Conférences, URCA Philippe BÜTTGEN, Professeur des Universités, Paris 1 Panthéon Sorbonne Diego SANCHEZ MEC..
Pénélope Fillon : l’honneur d’une femme, le pharisianisme d’un homme
[Article de presse] The Conversation FranceDans cette campagne présidentielle 2017 totalement imprévisible, où les analyses proposées il y a 15 jours semblent déjà de la préhistoire, où les incongruités, les surprises, les rejets s’accumulent, l’affaire Fillon est intéressante à étudier pour ce qu’elle nous dit du mode de fonctionnement de l’opinion publique aujourd’hui et des mœurs politico-financières d’hier et du fossé qui sépare ces deux mondes
Symbolic regression of discontinuous and multivariate functions by Hyper-Volume Error Separation (HVES)
Symbolic regression is aimed at discovering mathematical expressions, in symbolic form, that fit a given sample of data points. While genetic programming (GP) constitutes a powerful tool for solving this class of problems, its effectiveness is still severely limited when the data sample requires different expressions in different regions of the input space - i.e., when the approximating function should be discontinuous. In this paper we present a new GP-based approach for symbolic regression of discontinuous functions in multivariate data-sets. We identify the portions of the input space that require different approximating functions by means of a new algorithm that we call hyper-volume error separation (HVES). To this end we run a preliminary GP evolution and partition the input space based on the error exhibited by the best individual across the data-set. Then we partition the data-set based on the partition of the input space and use each such partition for driving an independent, preliminary GP evolution. The populations resulting from such preliminary evolutions are finally merged and evolved again. We compared our approach to the standard GP search and to a GP search for discontinuous functions in univariate data-sets. Our results show that coupling HVES with GP is an effective approach and provides significant accuracy improvements while requiring less computational resources
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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