1,720,973 research outputs found
Multiple Shots Averaging in Laser Flash Measurement
The knowledge of the thermal properties of materials is a key resource for the correct design of industrial components. The laser flash method is a well-known procedure to determine the thermal diffusivity of a wide range of materials. However, in some cases there is the need of limiting the input power, or measuring materials with high thermal capacity, or investigating thick samples. Under these circumstances, the expected signal-to-noise ratio can reach extremely low values. To solve this issue, the existing laser flash apparatus has been improved, creating a new control and data acquisition system that is able to repeat multiple times the emission of the laser impulse and the measurement of the thermal response of the specimen. This gives the possibility of averaging several measurements, leading to a decrease of the noise. The experimental validation on different samples shows the feasibility of the proposed setup, that makes it possible to work with low power inputs
On modeling JANUS packet errors over a shallow water acoustic channel using Markov and hidden Markov models
In this paper, we investigate how to represent the packet error process in a shallow water acoustic channel by means of Markov as well as hidden Markov models. To train the models, we employ experimental traces taken from transmissions performed during the SubNet'09 sea trials, off the coast of Pi-anosa island, Italy. In particular, signal-to-noise ratio (SNR) time series show significant transitions of the average SNR on a large time scale, which motivates the use of hidden Markov models. The discussion on which model best fits this experimental data is carried out considering relevant metrics for networking, i.e., packet error rate (PER), length of error bursts and correlation of errors after a given number of packet transmissions. Results show that hidden Markov models yield accurate reproduction of both first and second-order metrics
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Inferenza statistica per Hidden Markov Models
L’oggetto di questa tesi consiste nello studio degli Hidden Markov Models, processi doppiamente stocastici che possono essere definiti in diversi modi ma tutti con la caratteristica comune di presentare un processo di Markov a cui non si può accedere direttamente. Una volta proposte le diverse definizioni e dimostrato come tutte abbiano sostanzialmente la stessa potenza espressiva, si passa all’analisi dei problemi collegati a questo tipo di modelli, problemi che coinvolgono il calcolo delle probabilità e l’inferenza statistica. Infine si propongono vari campi di applicazione degli HMM e si traggono delle conclusioni, identificando i vantaggi e gli svantaggi che si incontrano nell’impiego di tali modelliope
Comportamento stocastico dell'inverter CMOS in regione di sottosoglia
La continua richiesta di circuiti integrati digitali a basso consumo spinge sempre più spesso i progettisti a ridurre le tensioni di alimentazione. Tale riduzione però comporta, inevitabilmente, anche un aumento della sensibilità al rumore. Per questo motivo è necessario raffinare gli attuali modelli deterministici tenendo conto degli effetti di natura aleatoria introdotti dal termine di rumore. In particolare, questo lavoro è focalizzato allo sviluppo di un modello
dell'inverter CMOS per bassissime tensioni di alimentazione, la cui regione di funzionamento dei MOSFET è sempre quella in sottosoglia per qualsiasi tensione di ingresso applicata. Di
tale dispositivo se ne è dapprima ricavato il modello stocastico e, successivamente, ne abbiamo simulato al calcolatore il comportamento al variare dei parametri caratteristici. Grazie
a queste simulazioni abbiamo ottenuto il limite inferiore di tensione per il quale l'inverter opera in maniera deterministica. Questo metodo e questi strumenti possono essere utilizzati
come base per lo studio di circuiti CMOS più complessi il cui contributo dovuto al termine di rumore non è più una componente trascurabileope
Implementazione probabilistica di strategie d'attacco negli MMOG per browser
Scopo della tesi è la descrizione dettagliata di una categoria di videogiochi nota come MMOG concentrando poi l'attenzione sul BBMMOG Noirblack, evidenziandone i problemi implementativi, e realizzando successivamente una versione probabilistica
finalizzata alla riduzione della complessità computazionale.
Per fare ciò, si eseguiranno alcuni passaggi probabilistici tratti dalle regole di funzionamento dell'algoritmo che culmineranno nell'utilizzo di una versione non-standard del teorema del limite centrale al fine di ottenere un'approssimazione
accettabile dell'algoritmo iniziale. Successivamente si proporrà una soluzione implementativa basata sul linguaggio di
programmazione PHP e si concluderà effettuando una simulazione di gioco che sarà analizzata cercando di valutarne criticamente la qualità e la coerenzaope
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