7,427 research outputs found
Neurophysiological correlates of sleep leg movements in acute spinal cord injury
No full textAbstract not availableRaffaele Ferri, Paola Proserpio, Francesco Rundo, Andrea Lanza, Katrina Sambusida, Tiziana Redaelli, Fabrizio De Carli, Lino Nobil
Servizi psichiatrici per la diagnosi e la cura (SPDC) del Lazio: Cultura Locale e Indicatori di Sviluppo
No full textL'analisi emozionale del testo (AET): un caso di verifica nella fromazione professionale
No full textL'articolo esamina il rapporto esistente tra una cultura della professione psicologica, così come emerge qui dalla verifica della formazione di un gruppo di studenti di un Corso di Psicologia Clinica, ed una cultura di potenziale domanda alla psicologia, così come emerge qui da una ricerca condotta presso la popolazione della Regione Lazio. La trattazione del caso è al tempo stesso l'occasione per presentare una metodologia esplorativa di analisi del contenuto: l'Analisi Emozionale del Testo (AET) così come elaborata da Renzo Carli e Rosa Maria Paniccia
Cultura Locale e soddisfazione degli studenti di Psicologia. Un'indagine sul corso di laurea "Intervento Clinico" alla Facoltà di Psicologia 1 dell'Università di Roma "Sapienza"
No full textPrediction markets
No full textNella difficile arte di prevedere il futuro, o meglio di attribuire probabilità agli eventi futuri, si cimentano i prediction markets, il cui archetipo è rappresentato dall’IEM, l’Iowa Electronic Market, un mercato sperimentale citato da Vernon Smith nella sua Nobel lecture del 2002.
Per decenni chi si occupa di intelligenza artificiale ha cercato di costruire sistemi intelligenti scrivendo software che replica i processi del pensiero umano. Più recentemente - e l’IEM lo dimostra - i ricercatori hanno tentato di risolvere problemi complessi costruendo reti di agenti autonomi che interagiscono tra di loro. L’idea-chiave per costruire sistemi intelligenti sembra essere quella di “far leva” sui singoli individui - collegati tra loro da sistemi informatici - e utilizzare in modi innovativi le loro capacità intellettive.
Questioni di pubblico interesse possono essere risolte attraverso meccanismi simili a quelli dei mercati in cui si negoziano titoli. La soluzione proposta è quella di creare mercati in cui le risposte, giuste e sbagliate, hanno conseguenze economiche. L’ipotesi è che questi mercati tenderanno ad amplificare la voce di chi è nella migliore posizione per conoscere la risposta esatta. È anche possibile che la stessa esistenza di questi mercati stimoli i partecipanti a cercare infor-mazioni che possano migliorare le loro risposte.
Il motivo per cui quest’idea dovrebbe funzionare è che i “meno informati” perderanno denaro e presto saranno esclusi mentre i “più informati” guadagneranno e tenderanno a “guidare” il mercato, determinandone i prezzi
Depth-based saliency estimation for omnidirectional images
No full textVisual saliency estimation aims at identifying and localizing the areas of images and videos that are attractive for a human subject. In this work, a novel approach for estimating the visual saliency in omnidirectional images is proposed. It is based on the identification of low-level image feature descriptors (i.e., the presence of texture, edges, etc.) coupled with the information about the local depth of the scene. To evaluate the performances of the proposed method, the estimated saliency map is compared with the available ground truth through two objective metrics: the correlation coefficient and the Kullback-Leibler divergence. The analysis of the achieved results confirms the validity of the proposed approach
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