258 research outputs found

    Padrões de variação da diversidade funcional e de espécies em comunidades arbóreas na Floresta Atlântica do sul do Brasil

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    O conhecimento sobre o funcionamento e a diversidade das florestas tropicais vem crescendo nos últimos anos. Formas de quantificar as causas da diversidade beta funcional estão sendo desenvolvidas e perguntas sobre quais fatores determinam essa variação da diversidade em comunidades permanecem em aberto, sobretudo em uma escala regional. Nosso objetivo foi identificar as causas da variação da diversidade (i.e. diversidade beta) de espécies e da diversidade funcional de uma metacomunidade de árvores na Floresta Ombrófila Densa Submontana do sul do Brasil, extremo sul de seu limite de distribuição. Nossa hipótese é de que as causas da diversidade beta funcional e de espécies são distintas. A diversidade beta funcional seria explicada por fatores ambientais e a diversidade beta de espécies por fatores históricos. Para testar nossa hipótese utilizamos a análise de partição da variação através da análise de redundância canônica (ROA). Assim, quantificamos a porção da diversidade beta de espécies e funcional entre comunidades explicada pela variação de variáveis explanatórias ambientais (variáveis bioclimáticas e topológicas) ou espaciais (PCNMs). Também tivemos acesso à porção não explicada por nenhum destes fatores, possivelmente relacionada a variáveis não mensuradas ou fatores internos da comunidade como interações biológicas. Compilamos a informação da composição de espécies arbóreas de 12 sítios ao longo da metacomunidade e coletamos atributos de 104 espécies para compor a informação funcional. Como variáveis resposta utilizamos a matriz de composição de espécies, para a abordagem taxonômica, e duas matrizes para a abordagem funcional, uma de atributos médios ponderados pela abundância das espécies na metacomunidade e outra de abundâncias das espécies ponderada pelas relações difusas definidas pelas suas similaridades funcionais. Os resultados indicaram que 82 o/o da diversidade beta de espécies não foi explicada pelas variáveis explanatórias, enquanto que para as matrizes de diversidade funcional essa fração diminuiu para 43 e 37%. A fração puramente ambiental representou So/o da explicação da diversidade beta de espécies, e para a diversidade funcional ela não foi significativa. Porém, o ambiente estruturado no espaço explicou 17 e 21 o/o da variação da diversidade beta funcional e 8% da variação de espécies, e a fração espacial foi significativa para ambas as abordagens (5% na taxonômica e 42 e 44% na funcional). Diagramas de dispersão mostraram as comunidades latitudinalmente estruturadas quanto à composição de espécies, enquanto na abordagem funcional comunidades geograficamente distantes resultaram ser semelhantes. A diversidade beta de espécies é causada por uma variação latitudinal fortemente relacionada às variáveis ambientais. Fatores históricos, como a migração da floresta no sentido norte-sul podem ser os principais determinantes deste padrão. A diversidade-beta funcional, também determinada por fatores espaciais, está relacionada a escalas mais finas de variação espacial podendo estar ligada a centros de endemismo e rotas de migração regionais. Os diferentes padrões detectados analisando a diversidade funcional e de espécies mostram a importância das duas abordagens para o entendimento da metacomunidade.In the last years, knowledge about the functionality of tropical forest has grown. Ways of quantifying beta-diversity causes are still under developing and questions about what factors determine diversity variation, especially on a regional scale, have not been answered yet. Our aim was to identify the drivers that are defining variation of functional and species diversity (i.e. functional and species beta-diversity) in a Southern Brazilian Atlantic rainforest tree metacommunity, located along the coast of Paraná, Santa Catarina and northeast Rio Grande do Sul states. We hypothesize that different drivers explain functional and species diversity variation within the metacommunity. Specifically, environmental variabies, representing niche processes, may define functional diversity patterns along the gradient whereas species diversity should be explained by metacommunity history, represented by the spatial variables. To test this we partitioned the variation of each variable set through redundancy analyses (RDA). So we used a matrix of space, represented by eight PCNM variables, and other of environment, represented by climatic and topologic variables, as explanatory matrices. The unexplained fraction of variation was further quantified, which is often related to unmeasured variables or internai community factors such as biotic interactions. We compiled tree species composition data from 12 sites and to assess functional information we sampled traits of 104 species representing plant ecological strategies. We used the species composition matrix and two functional diversity matrices, a communityweighted mean trait matrix and a functional fuzzy-weighted matrix, as response variables. A large unexplained fraction (82%) was found for species betadiversity data, whereas this fraction had lower values for functional betadiversity (43 and 37%). A pure environmental fraction represented 5% of species beta-diversity explanation and it was not significant for functional betadiversity. Spacially structured environmental fraction explains a large amount of both functional (17 and 21 %) and species (8.4%) beta-diversity, and the pure spatial fraction was significant for both (5% to species and 42 and 44% to functional). Scatter diagrams showed that species composition data is latitudinally structured, whereas functional information can be similar despite of geographical distance. Species beta-diversity was mainly caused by latitudinal variation (large spatial scale) related with climatic environmental variables. Historical factors as the north-south forest migration may be determining this pattern. Functional beta-diversity was related to this spatial variation as well, but finer spatial scale related with local endemism centers and species migration routes are also influencing. Different patterns detected by species and functional beta-diversities showed the importance of both approaches to understand tree metacommunity patterns

    Functional and Floristic Dynamics of Amazonian Forests

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    Intact Amazonian forests are often considered to be in a steady-state, where gains in growth and recruitment are offset by losses in mortality and where net carbon accumulation is close to zero. However, permanent plot data have shown that this ecosystem removes ca. 0.4 Pg of carbon per year from the atmosphere, approximately 5% of annual anthropogenic emissions. This thesis tests several competing hypothesized drivers of detected shifts in the structure and dynamics of intact forest, by assessing changes in functional and floristic composition over the last 30 years in over 100 long-term tree monitoring plots distributed across the Amazon. I first show that the majority of species are restricted to wetter conditions, indicating that stronger and more frequent droughts could threaten many species (Chapter 3). I generated an index of water-deficit affiliation for more than 500 genera and 1800 species (Chapter 3), and demonstrated that this index can predict drought-induced mortality in several drought experiments (Chapter 4). Finally, I document how floristic and functional composition of Amazonian forests has shifted over the last 30 years: forests are increasingly dominated by large-statured taxa, and further, large trees are becoming even larger in absolute size (Chapters 5 and 6). However, relative gains in basal area were similar across size classes and canopy status. In addition, recruits are increasingly comprised of dry-affiliated genera, while the mortality of wet-affiliated genera has increased in plots where the dry season has become more intense. Communities are becoming more dry- affiliated, although these changes still lag behind the drying trend. Overall, this thesis shows the potential vulnerability of Amazonian biodiversity to an increase in aridity and supports the hypotheses that a changing climate and increased atmospheric CO2 are driving changes in Amazonian floristic and functional dynamics

    Distribuição, riqueza, diversidade e estabelecimento de áreas prioritárias para a conservação de Melastomataceae Juss. no estado do Paraná

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    Orientador: Renato GoldenbergCoorientador: Eric Camargo SmidtMonografia (Bacharelado) - Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Biológicas. Curso de Graduação em Ciências BiológicasResumo : A família Melastomataceae Juss. está distribuída nas regiões tropicais e subtropicais sendo encontrada em diversas unidades fitogeográficas. No estado do Paraná muitas coletas para a família foram realizadas ao longo dos anos e encontram-se reunidas em diversas coleções botânicas. Nos últimos anos estudos sobre a maioria dos gêneros da família presentes no estado foram realizados. A reunião dos dados gerados pelos diversos registros de coleções botânicas confirmados por estes estudos realizados possibilitaram o presente estudo que buscou encontrar e entender o padrão de distribuição, riqueza e diversidade (índice de Shannon) da família no Paraná e nas cinco Regiões Fitogeográficas propostas para o estado (Campos, Cerrado, Floresta Estacional Semidecidual, Floresta Ombrófila Densa e Floresta Ombrófila Mista) e através da análise de complementaridade revelar as regiões prioritárias para a conservação da família no estado. Utilizou-se quatro estimadores de riqueza (Chao 1, Chao 2, Jackknife 1 e Jackknife 2) para revelar a possibilidade de novas espécies. Foram confirmados 5028 registros de Melastomataceae no Paraná divididos em cinco tribos: Bertolonieae, Melastomeae, Merianieae, Miconieae e Microlicieae. A maioria das coletas foi registrada para a região leste do estado (Campos, Floresta Ombrófila Densa e Floresta Ombrófila Mista), os estimadores de riqueza apontaram essa região como a de maior possibilidade de novas espécies. As tribos Miconieae e Melastomeae foram as mais representativas com mais observações, maior riqueza e diversidade. 17 áreas prioritárias para a conservação foram apontadas pela análise de complementaridade. O maior número de unidades fitogeográficas na região leste; a localização de Curitiba, maior centro de pesquisa do estado; uma maior concentração da agricultura em larga escala nas regiões norte e oeste; as características das unidades fitogeográficas e a preferência de espécies da família por determinadas condições ambientais são os cinco fatores que podem haver influenciado o padrão de distribuição. As tribos Miconieae e Melastomeae são segundo a literatura as de maior representatividade, corroborando os resultados. Das áreas apontadas como prioritárias para a preservação apenas o município de Joaquim Távora não apresentou unidade de conservação já instaurada. Esse tipo de análise deve ser realizado para outros grupos fomentando a elaboração de políticas públicas

    Supporting data from Esquivel-Muelbert, A.; Bennett, A.C.; Sullivan, M.J.P.; Baker, J.C.A.; Gavish, Y.; Johnson, M.O.; Wang, Y.; Chambers-Ostler, A.; Giannichi, M.L.; Gomes, L.; Kalamandeen, M.; Pattnayak, K.C.; Fauset, S. A Spatial and Temporal Risk Assessment of the Impacts of El Niño on the Tropical Forest Carbon Cycle: Theoretical Framework, Scenarios, and Implications. Atmosphere 2019, 10, 588.

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    Data supports the publication:Esquivel-Muelbert, A.; Bennett, A.C.; Sullivan, M.J.P.; Baker, J.C.A.; Gavish, Y.; Johnson, M.O.; Wang, Y.; Chambers-Ostler, A.; Giannichi, M.L.; Gomes, L.; Kalamandeen, M.; Pattnayak, K.C.; Fauset, S. A Spatial and Temporal Risk Assessment of the Impacts of El Niño on the Tropical Forest Carbon Cycle: Theoretical Framework, Scenarios, and Implications. Atmosphere 2019, 10, 588.Here you can find all the files needed to replicate the analyses presented in the paper.It includes severity (Sev), Baseline (Base), Likelihood (Like), Temperature Anomaly (TempAnom), Forest Edge (ForEdge), Risk files for different El Niño years assess in the paper.</div

    Climate Change Risks to Global Forest Health : Emergence of Unexpected Events of Elevated Tree Mortality Worldwide

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    Recent observations of elevated tree mortality following climate extremes, like heat and drought, raise concerns about climate change risks to global forest health. We currently lack both sufficient data and understanding to identify whether these observations represent a global trend toward increasing tree mortality. Here, we document events of sudden and unexpected elevated tree mortality following heat and drought events in ecosystems that previously were considered tolerant or not at risk of exposure. These events underscore the fact that climate change may affect forests with unexpected force in the future. We use the events as examples to highlight current difficulties and challenges for realistically predicting such tree mortality events and the uncertainties about future forest condition. Advances in remote sensing technology and greater availably of high-resolution data, from both field assessments and satellites, are needed to improve both understanding and prediction of forest responses to future climate change

    Standardized drought indices in ecological research: why one size does not fit all

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    Defining and quantifying drought is essential when studying ecosystem responses to such events. Yet, many studies lack either a clear definition of drought, and/or erroneously assume drought under conditions within the range of “normal climatic variability” (c.f. Slette et al., 2019). To improve the general characterization of drought conditions in ecological studies, Slette et al. (2019) propose that drought studies should consistently relate to the local climatic context, assessing whether reported drought periods actually constitute extremes in water availability

    Sensitivity of South American tropical forests to an extreme climate anomaly

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    The tropical forest carbon sink is known to be drought sensitive, but it is unclear which forests are the most vulnerable to extreme events. Forests with hotter and drier baseline conditions may be protected by prior adaptation, or more vulnerable because they operate closer to physiological limits. Here we report that forests in drier South American climates experienced the greatest impacts of the 2015–2016 El Niño, indicating greater vulnerability to extreme temperatures and drought. The long-term, ground-measured tree-by-tree responses of 123 forest plots across tropical South America show that the biomass carbon sink ceased during the event with carbon balance becoming indistinguishable from zero (−0.02 ± 0.37 Mg C ha−1 per year). However, intact tropical South American forests overall were no more sensitive to the extreme 2015–2016 El Niño than to previous less intense events, remaining a key defence against climate change as long as they are protected

    Increasing tree size across Amazonia

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    Climate change and increasing availability of resources such as carbon dioxide are modifying forest functioning worldwide, but the effects of these changes on forest structure are unclear. As additional resources become available, for example, through CO2 fertilization or nitrogen deposition, large trees, with greater access to light, may be expected to gain further advantages. Conversely, smaller light-suppressed trees might benefit more if their light compensation point changes, while bigger trees may be the most negatively impacted by increasing heat and drought. We assessed recent changes in the structure of Earth’s largest tropical forest by analysing 30 years of Amazonian tree records across 188 mature forest plots. We find that, at a stand level, trees have become larger over time, with mean tree basal area increasing by 3.3% per decade (95% CI 2.4; 4.1). Larger trees have increased in both number and size, yet we observed similar rates of relative size gain in large and small trees. This evidence is consistent with a resource-driven boost for larger trees but also a reduction in suppression among smaller trees. These results, especially the persistence and consistency of tree size increases across Amazonian forest plots, communities and regions, indicate that any negative impacts of climate change on forests and large trees here have so far been mitigated by the positive effects of increased resources

    Taking the pulse of Earth's tropical forests using networks of highly distributed plots

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    Tropical forests are the most diverse and productive ecosystems on Earth. While better understanding of these forests is critical for our collective future, until quite recently efforts to measure and monitor them have been largely disconnected. Networking is essential to discover the answers to questions that transcend borders and the horizons of funding agencies. Here we show how a global community is responding to the challenges of tropical ecosystem research with diverse teams measuring forests tree-by-tree in thousands of long-term plots. We review the major scientific discoveries of this work and show how this process is changing tropical forest science. Our core approach involves linking long-term grassroots initiatives with standardized protocols and data management to generate robust scaled-up results. By connecting tropical researchers and elevating their status, our Social Research Network model recognises the key role of the data originator in scientific discovery. Conceived in 1999 with RAINFOR (South America), our permanent plot networks have been adapted to Africa (AfriTRON) and Southeast Asia (T-FORCES) and widely emulated worldwide. Now these multiple initiatives are integrated via ForestPlots.net cyber-infrastructure, linking colleagues from 54 countries across 24 plot networks. Collectively these are transforming understanding of tropical forests and their biospheric role. Together we have discovered how, where and why forest carbon and biodiversity are responding to climate change, and how they feedback on it. This long-term pan-tropical collaboration has revealed a large long-term carbon sink and its trends, as well as making clear which drivers are most important, which forest processes are affected, where they are changing, what the lags are, and the likely future responses of tropical forests as the climate continues to change. By leveraging a remarkably old technology, plot networks are sparking a very modern revolution in tropical forest science. In the future, humanity can benefit greatly by nurturing the grassroots communities now collectively capable of generating unique, long-term understanding of Earth's most precious forests. Resumen: Los bosques tropicales son los ecosistemas más diversos y productivos del mundo y entender su funcionamiento es crítico para nuestro futuro colectivo. Sin embargo, hasta hace muy poco, los esfuerzos para medirlos y monitorearlos han estado muy desconectados. El trabajo en redes es esencial para descubrir las respuestas a preguntas que trascienden las fronteras y los plazos de las agencias de financiamiento. Aquí mostramos cómo una comunidad global está respondiendo a los desafíos de la investigación en ecosistemas tropicales a través de diversos equipos realizando mediciones árbol por árbol en miles de parcelas permanentes de largo plazo. Revisamos los descubrimientos más importantes de este trabajo y discutimos cómo este proceso está cambiando la ciencia relacionada a los bosques tropicales. El enfoque central de nuestro esfuerzo implica la conexión de iniciativas locales de largo plazo con protocolos estandarizados y manejo de datos para producir resultados que se puedan trasladar a múltiples escalas. Conectando investigadores tropicales, elevando su posición y estatus, nuestro modelo de Red Social de Investigación reconoce el rol fundamental que tienen, para el descubrimiento científico, quienes generan o producen los datos. Concebida en 1999 con RAINFOR (Suramérica), nuestras redes de parcelas permanentes han sido adaptadas en África (AfriTRON) y el sureste asiático (T-FORCES) y ampliamente replicadas en el mundo. Actualmente todas estas iniciativas están integradas a través de la ciber-infraestructura de ForestPlots.net, conectando colegas de 54 países en 24 redes diferentes de parcelas. Colectivamente, estas redes están transformando nuestro conocimiento sobre los bosques tropicales y el rol de éstos en la biósfera. Juntos hemos descubierto cómo, dónde y porqué el carbono y la biodiversidad de los bosques tropicales está respondiendo al cambio climático y cómo se retroalimentan. Esta colaboración pan-tropical de largo plazo ha expuesto un gran sumidero de carbono y sus tendencias, mostrando claramente cuáles son los factores más importantes, qué procesos se ven afectados, dónde ocurren los cambios, los tiempos de reacción y las probables respuestas futuras mientras el clima continúa cambiando. Apalancando lo que realmente es una tecnología antigua, las redes de parcelas están generando una verdadera y moderna revolución en la ciencia tropical. En el futuro, la humanidad puede beneficiarse enormemente si se nutren y cultivan comunidades de investigadores de base, actualmente con la capacidad de generar información única y de largo plazo para entender los que probablemente son los bosques más preciados de la tierra. Resumo: Florestas tropicais são os ecossistemas mais diversos e produtivos da Terra. Embora uma boa compreensão destas florestas seja crucial para o nosso futuro coletivo, até muito recentemente os esforços de medições e monitoramento tem sido amplamente desconexos. É essencial formarmos redes para obtermos respostas que transcendam as fronteiras e horizontes das agências financiadoras. Neste estudo nós mostramos como uma comunidade global está respondendo aos desafios da pesquisa de ecossistemas tropicais, com equipes diversas medindo florestas, árvore por árvore, em milhares de parcelas monitoradas a longo prazo. Nós revisamos as maiores descobertas científicas deste esforço global, e mostramos também como este processo vem mudando a ciência de florestas tropicais. Nossa abordagem principal envolve unir iniciativas de base a protocolos padronizados e gerenciamento de dados a fim de gerar resultados robustos em grandes escalas. Ao conectar pesquisadores tropicais e elevar seus status, nosso modelo de Rede de Pesquisa Social reconhece o papel chave do produtor dos dados na descoberta científica. Concebida em 1999 com o RAINFOR (América do Sul), nossa rede de parcelas permanentes foi adaptada para África (AfriTRON) e Sudeste Asiático (T-FORCES), e tem sido extensamente reproduzida em todo o mundo. Agora estas múltiplas iniciativas estão integradas através da infraestrutura cibernética do ForestPlots.net, conectando colegas de 54 países e 24 redes de parcelas. Estas iniciativas estão transformando coletivamente o entendimento das florestas tropicais e seus papéis na biosfera. Juntos nós descobrimos como, onde e por que o carbono e a biodiversidade da floresta estão respondendo às mudanças climáticas, e seus efeitos de retroalimentação. Esta duradoura colaboração pantropical revelou um grande sumidouro de carbono persistente e suas tendências, assim como tem evidenciado quais os fatores que influenciam essas tendências, quais processos florestais são mais afetados, onde eles estão mudando, seus atrasos no tempo de resposta, e as prováveis respostas das florestas tropicais conforme o clima continua a mudar. Dessa forma, aproveitando uma notável tecnologia antiga, redes de parcelas acendem as faíscas de uma moderna revolução na ciência das florestas tropicais. No futuro a humanidade pode se beneficiar incentivando estas comunidades locais que agora são coletivamente capazes de gerar conhecimentos únicos e duradouros sobre as florestas mais preciosas da Terra. Résume: Les forêts tropicales sont les écosystèmes les plus diversifiés et les plus productifs de la planète. Si une meilleure compréhension de ces forêts est essentielle pour notre avenir collectif, jusqu'à tout récemment, les efforts déployés pour les mesurer et les surveiller ont été largement déconnectés. La mise en réseau est essentielle pour découvrir les réponses à des questions qui dépassent les frontières et les horizons des organismes de financement. Nous montrons ici comment une communauté mondiale relève les défis de la recherche sur les écosystèmes tropicaux avec diverses équipes qui mesurent les forêts arbre après arbre dans de milliers de parcelles permanentes. Nous passons en revue les principales découvertes scientifiques de ces travaux et montrons comment ce processus modifie la science des forêts tropicales. Notre approche principale consiste à relier les initiatives de base à long terme à des protocoles standardisés et une gestion de données afin de générer des résultats solides à grande échelle. En reliant les chercheurs tropicaux et en élevant leur statut, notre modèle de réseau de recherche sociale reconnaît le rôle clé de l'auteur des données dans la découverte scientifique. Conçus en 1999 avec RAINFOR (Amérique du Sud), nos réseaux de parcelles permanentes ont été adaptés à l'Afrique (AfriTRON) et à l'Asie du Sud-Est (T-FORCES) et largement imités dans le monde entier. Ces multiples initiatives sont désormais intégrées via l'infrastructure ForestPlots.net, qui relie des collègues de 54 pays à travers 24 réseaux de parcelles. Ensemble, elles transforment la compréhension des forêts tropicales et de leur rôle biosphérique. Ensemble, nous avons découvert comment, où et pourquoi le carbone forestier et la biodiversité réagissent au changement climatique, et comment ils y réagissent. Cette collaboration pan-tropicale à long terme a révélé un important puits de carbone à long terme et ses tendances, tout en mettant en évidence les facteurs les plus importants, les processus forestiers qui sont affectés, les endroits où ils changent, les décalages et les réactions futures probables des forêts tropicales à mesure que le climat continue de changer. En tirant parti d'une technologie remarquablement ancienne, les réseaux de parcelles déclenchent une révolution très moderne dans la science des forêts tropicales. À l'avenir, l'humanité pourra grandement bénéficier du soutien des communautés de base qui sont maintenant collectivement capables de générer une compréhension unique et à long terme des forêts les plus précieuses de la Terre. Abstrak: Hutan tropika adalah di antara ekosistem yang paling produktif dan mempunyai kepelbagaian biodiversiti yang tinggi di seluruh dunia. Walaupun pemahaman mengenai hutan tropika amat penting untuk masa depan kita, usaha-usaha untuk mengkaji dan mengawas hutah-hutan tersebut baru sekarang menjadi lebih diperhubungkan. Perangkaian adalah sangat penting untuk mencari jawapan kepada soalan-soalan yang menjangkaui sempadan dan batasan agensi pendanaan. Di sini kami menunjukkan bagaimana sebuah komuniti global bertindak balas terhadap cabaran penyelidikan ekosistem tropika melalui penglibatan pelbagai kumpulan yang mengukur hutan secara pokok demi pokok dalam beribu-ribu plot jangka panjang. Kami meninjau semula penemuan saintifik utama daripada kerja ini dan menunjukkan bagaimana proses ini sedang mengubah bidang sains hutan tropika. Teras pendekatan kami memberi tumpuan terhadap penghubungan inisiatif akar umbi jangka panjang dengan protokol standar serta pengurusan data untuk mendapatkan hasil skala besar yang kukuh. Dengan menghubungkan penyelidik-penyelidik tropika dan meningkatkan status mereka, model Rangkaian Penyelidikan Sosial kami mengiktiraf kepentingan peranan pengasas data dalam penemuan saintifik. Bermula dengan pengasasan RAINFOR (Amerika Selatan) pada tahun 1999, rangkaian-rangkaian plot kekal kami kemudian disesuaikan untuk Afrika (AfriTRON) dan Asia Tenggara (T-FORCES) dan selanjutnya telah banyak dicontohi di seluruh dunia. Kini, inisiatif-inisiatif tersebut disepadukan melalui infrastruktur siber ForestPlots.net yang menghubungkan rakan sekerja dari 54 negara di 24 buah rangkaian plot. Secara kolektif, rangkaian ini sedang mengubah pemahaman tentang hutan tropika dan peranannya dalam biosfera. Kami telah bekerjasama untuk menemukan bagaimana, di mana dan mengapa karbon serta biodiversiti hutan bertindak balas terhadap perubahan iklim dan juga bagaimana mereka saling bermaklum balas. Kolaborasi pan-tropika jangka panjang ini telah mendedahkan sebuah sinki karbon jangka panjang serta arah alirannya dan juga menjelaskan pemandu-pemandu perubahan yang terpenting, di mana dan bagaimana proses hutan terjejas, masa susul yang ada dan kemungkinan tindakbalas hutan tropika pada perubahan iklim secara berterusan di masa depan. Dengan memanfaatkan pendekatan lama, rangkaian plot sedang menyalakan revolusi yang amat moden dalam sains hutan tropika. Pada masa akan datang, manusia sejagat akan banyak mendapat manfaat jika memupuk komuniti-komuniti akar umbi yang kini berkemampuan secara kolektif menghasilkan pemahaman unik dan jangka panjang mengenai hutan-hutan yang paling berharga di dunia.</p

    Implications of size-dependent tree mortality for tropical forest carbon dynamics

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    Tropical forests are mitigating the ongoing climate crisis by absorbing more atmospheric carbon than they emit. However, widespread increases in tree mortality rates are decreasing the ability of tropical forests to assimilate and store carbon. A relatively small number of large trees dominate the contributions of these forests to the global carbon budget, yet we know remarkably little about how these large trees die. Here, we propose a cohesive and empirically informed framework for understanding and investigating size-dependent drivers of tree mortality. This theory-based framework enables us to posit that abiotic drivers of tree mortality—particularly drought, wind and lightning—regulate tropical forest carbon cycling via their disproportionate effects on large trees. As global change is predicted to increase the pressure from abiotic drivers, the associated deaths of large trees could rapidly and lastingly reduce tropical forest biomass stocks. Focused investigations of large tree death are needed to understand how shifting drivers of mortality are restructuring carbon cycling in tropical forests
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