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La via italiana al contrasto alla povertà: una prima analisi della riforma che ha introdotto il Reddito di Cittadinanza
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Pensione di cittadinanza, Quota 100 e tagli alle pensioni d'oro: come cambiano le politiche pensionistiche
No full textIl presente capitolo ha l’ambizione di presentare in modo succinto le principali misure adottate dal Governo Conte in materia pensionistica. Si tratta, in particolare, della cosiddetta pensione di cittadinanza (l’equivalente del reddito di cittadinanza per la popolazione con età superiore ai 67 anni) e delle misure, denominate ‘Quota 100’, di abbassamento dei requisiti contributivi e anagrafici per l’ottenimento della pensione. A ciò aggiungiamo le misure dirette a ridurre le prestazioni più elevate, i cosiddetti tagli alle ‘pensioni d’oro’ . Le tre misure richiamate hanno segnato la discussione e poi l’approvazione della Legge di Bilancio per il 2019 e sono state oggetto di vasto dibattito tra le forze politiche, le istituzioni e gli esperti. L’obiettivo del capitolo è quelli di descrivere le misure e di valutarne la portata. Analizziamo la corrispondenza delle ultime riforme rispetto alle sfide della politica pensionistica in Italia e la loro capacità di affrontare i problemi della previdenza. Faremo poi riferimento un breve cenno alle possibili dinamiche politiche e di ricerca del consenso alla base degli stessi provvedimenti
Il “Reddito di cittadinanza” introdotto dal decreto-legge n. 4 del 2019: prime considerazioni
No full textContrasto alla povertà e Reddito di cittadinanza: spunti critici
No full textIl contributo analizza in sintesi lo sviluppo delle politiche di contrasto alla povertà e le loro relazioni con le politiche dell'occupazione in prospettiva europea, evidenziando le contraddizioni irrisolte e le prospettive di integrazione e implementazione
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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