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DIHNET.EU: Advice by the precursor EDIH network
No full textInformal suggestions from the DIHNET precursor EDIH network on the further development of the EDIH network and Digital Transformation Accelerator
Vers une IA digne de confiance dans l’expertise humaine et organisationnelle : enseignements du terrain à l’ère de l’AI Act ?
No full textInternational audienceL’adoption de l’AI Act par l’Union européenne en 2024 marque un tournant dans la régulation de l’intelligence artificielle, instaurant un cadre juridiquement contraignant centré sur la gestion des risques et la confiance. Ce texte s’inscrit dans la continuité d’un foisonnement de chartes et de recommandations (Asilomar, OCDE, UNESCO, etc.) appelant à une IA éthique, mais en concrétise les ambitions par une normalisation des usages.Dans les organisations, l’IA ne bouleverse pas seulement les processus techniques : elle questionne et transforme l’expertise humaine, redéfinit les rôles des collaboratrices et collaborateurs humains dans la conception, l’interprétation et l’opérationnalisation des systèmes d’IA. Cette reconfiguration soulève des tensions entre automatisation et jugement humain, entre conformité réglementaire et ancrage métier. Elle rend nécessaire une approche interdisciplinaire et contextuelle de la "confiance", à la fois systémique, humaine et organisationnelle.À partir de l’expérience du hub européen Dihnamic, qui accompagne depuis 2022 des entreprises industrielles et collectivités dans l’intégration de technologies IA, nous proposons cette contribution d’analyser les conditions concrètes de mise en œuvre d’une IA digne de confiance. Nous présentons une charte élaborée en huit préconisations, croisant exigences réglementaires et réalités de terrain, ainsi qu’une typologie des profils d’experts impliqués (data scientists, ingénieurs métiers, opérateurs, référents réglementaires) et leurs positionnements vis-à-vis de l’IA. En croisant retours d’expérience, obstacles rencontrés et évolutions post-AI Act, nous discutons de comment l’expertise humaine se reconfigure à l’aune de normes techniques, juridiques et éthiques en mutation, en faveur de l’émergence d’une expertise artificielle qui semble supplanter l’expertise humaine
DIHNET final event - JRC tools available to help reinforcing DIH-EDIH collaboration - Annita Kalpaka
No full textDIHNET final event.
Presentation by Annita Kalpaka (JRC) on the JRC tools available to help reinforcing DIH/EDIH collaboration
Indagine Inapp sui nuovi european digital innovation HUBS (EDIH)
No full textL'intervento presenta l’indagine dell’Inapp sugli Ecosistemi territoriali 4.0 e il ruolo dei nuovi European Digital Innovation HUBS. L'obiettivo generale della ricerca è stato quello di indagare sul ruolo strategico degli EDIH per la crescita e la competitività delle imprese e dei territori, cercando di verificare se e in che modo gli effetti della quarta rivoluzione industriale e la digitalizzazione dei processi stiano cambiando i sistemi produttivi locali per renderli più competitivi e sempre più propensi ad accogliere nuovi modelli di business, ma soprattutto se e in che modo i processi di digitalizzazione incidano sui fabbisogni formativi delle aziende e della PA e nel complesso sul mercato del lavoro. L'analisi dei dati raccolti fornisce un quadro delle priorità e degli investimenti nell'ambito delle tecnologie, settori e servizi supportati dagli EDIH. La predominanza dell’Intelligenza Artificiale evidenzia il crescente interesse e l'importanza di questa tecnologia, seguita dalla sicurezza informatica, essenziale per proteggere le infrastrutture digitali
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Charte IA digne de confiance, Pour le déploiement d’une industrie de production numérisée, résiliente et éthique en Nouvelle-Aquitaine
No full textThe adoption of the AI Act in 2024 represents a major regulatory milestone in the development of AI in Europe. This framework aims to establish conditions of trust around the use of AI systems (AIS), in a context where AI represents both a lever for economic transformation and a factor in organizational disruption. While debates have long focused on technological aspects – traceability, data governance, algorithmic biases, transparency, cybersecurity – the actual implementation of AI in organizations reveals equally critical human and managerial issues. AI cannot be reduced to a mere technical tool, as it involves the dynamics of acculturation, training, revision of processes, and management of perceptions and internal resistance. It therefore requires a fully-fledged change management strategy.How can we tackle both technical and management issues, while maintaining a clear line of conduct in line with European regulations?This is the question that Dihnamic has set out to answer by proposing AI Guidelines that can be trusted by companies and public authorities, to support them in their AI innovation, from the first steps of ideation to prototype development.Based on feedback from the field, needs expressed by companies, qualitative analyses, contributions from a HUB of experts and open source communities, Dihnamic has drawn up guidelines with eight recommendations to align regulatory requirements and operational constraints, while structuring an approach to raising awareness and responsible innovation.Through eight recommendations detailed in this document, the charter highlights the essential axes for a “trustworthy AI – company” collaboration that respects the rights and well-being of employees in both the public and private domains.L’adoption de l’AI Act en 2024 constitue un jalon réglementaire majeur dans le développement de l’intelligence artificielle (IA) en Europe. Ce cadre vise à instaurer des conditions de confiance autour de l’usage des systèmes d’IA (SIA), dans un contexte où l’IA représente à la fois un levier de transformation économique et un facteur de rupture organisationnelle. Si les débats se sont longtemps concentrés sur les aspects technologiques — traçabilité, gouvernance des données, biais algorithmiques, transparence, cybersécurité — l’implémentation effective de l’IA dans les organisations révèle des enjeux tout aussi critiques d’ordre humain et managérial. L’IA ne peut être réduite seulement à un outil technique car elle engage des dynamiques d’acculturation, de formation, de révision des processus, de gestion des perceptions et des résistances internes. Elle exige ainsi une stratégie d’accompagnement au changement à part entière.Comment tacler à la fois les enjeux techniques et managériaux, tout en ayant une ligne de conduite claire en accord avec la réglementation européenne ?Telle est la question à laquelle Dihnamic a souhaité répondre en proposant une CHARTE IA DIGNE DE CONFIANCE à destination des entreprises et des autorités publiques pour les accompagner dans leur innovation IA, des premiers pas aux développements du prototype.À partir de retours d’expérience terrain, de besoins exprimés par les entreprises, d’analyses qualitatives, de contributions d’un HUB d’experts et de communautés open source, Dihnamic a élaboré une charte en huit préconisations afin d’aligner exigences réglementaires et contraintes opérationnelles, tout en structurant une démarche de sensibilisation et d’innovation responsable
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Charte IA digne de confiance, Pour le déploiement d’une industrie de production numérisée, résiliente et éthique en Nouvelle-Aquitaine
No full textThe adoption of the AI Act in 2024 represents a major regulatory milestone in the development of AI in Europe. This framework aims to establish conditions of trust around the use of AI systems (AIS), in a context where AI represents both a lever for economic transformation and a factor in organizational disruption. While debates have long focused on technological aspects – traceability, data governance, algorithmic biases, transparency, cybersecurity – the actual implementation of AI in organizations reveals equally critical human and managerial issues. AI cannot be reduced to a mere technical tool, as it involves the dynamics of acculturation, training, revision of processes, and management of perceptions and internal resistance. It therefore requires a fully-fledged change management strategy.How can we tackle both technical and management issues, while maintaining a clear line of conduct in line with European regulations?This is the question that Dihnamic has set out to answer by proposing AI Guidelines that can be trusted by companies and public authorities, to support them in their AI innovation, from the first steps of ideation to prototype development.Based on feedback from the field, needs expressed by companies, qualitative analyses, contributions from a HUB of experts and open source communities, Dihnamic has drawn up guidelines with eight recommendations to align regulatory requirements and operational constraints, while structuring an approach to raising awareness and responsible innovation.Through eight recommendations detailed in this document, the charter highlights the essential axes for a “trustworthy AI – company” collaboration that respects the rights and well-being of employees in both the public and private domains.L’adoption de l’AI Act en 2024 constitue un jalon réglementaire majeur dans le développement de l’intelligence artificielle (IA) en Europe. Ce cadre vise à instaurer des conditions de confiance autour de l’usage des systèmes d’IA (SIA), dans un contexte où l’IA représente à la fois un levier de transformation économique et un facteur de rupture organisationnelle. Si les débats se sont longtemps concentrés sur les aspects technologiques — traçabilité, gouvernance des données, biais algorithmiques, transparence, cybersécurité — l’implémentation effective de l’IA dans les organisations révèle des enjeux tout aussi critiques d’ordre humain et managérial. L’IA ne peut être réduite seulement à un outil technique car elle engage des dynamiques d’acculturation, de formation, de révision des processus, de gestion des perceptions et des résistances internes. Elle exige ainsi une stratégie d’accompagnement au changement à part entière.Comment tacler à la fois les enjeux techniques et managériaux, tout en ayant une ligne de conduite claire en accord avec la réglementation européenne ?Telle est la question à laquelle Dihnamic a souhaité répondre en proposant une CHARTE IA DIGNE DE CONFIANCE à destination des entreprises et des autorités publiques pour les accompagner dans leur innovation IA, des premiers pas aux développements du prototype.À partir de retours d’expérience terrain, de besoins exprimés par les entreprises, d’analyses qualitatives, de contributions d’un HUB d’experts et de communautés open source, Dihnamic a élaboré une charte en huit préconisations afin d’aligner exigences réglementaires et contraintes opérationnelles, tout en structurant une démarche de sensibilisation et d’innovation responsable
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