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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Contribution à la numérisation des documents imprimés du XVIIIème siècle: application au cas de la Gazette de Leyde
The Gazette of Leyde is a political newspaper among the most influential from the eighteenth century. It consists of a corpus containing over 140.000 pages spread over a century of publication. The project of digitization, development and exploitation has been planed in collaboration with Humanities researchers from the UMR LIRE. The goal of this project was to derive the best of CSIT's potential in order to improve historians' work and to meet their needs better. Being able to perform quick and intelligent surfing across the corpus of the Gazette of Leyde has become a high-priority challenge. For that reason, we have worked on the gazette's physical and logical structures (layout, typography) by exploiting the words style and titles of articles particularities. This enabled us to create a method to differienciate between the Roman and italic styles. Coupled with the development of a technique for identifying the titles of articles, (based on typography and their placement in the columns of text), it has led to the automatization of the creation of an intelligent index of the Gazette of Leyde in image mode. The second part of the thesis consists in a feasability study for the development of a method of computer-aided transcription of the text. We are developping this method as an alternative to the commercial OCR software which is inefficient for old documents more or less well preserved. The transcript consists in grouping characters into classes of similar shapes. These classes are then labeled by a specialist of that document. The present method leads to good quality results.La Gazette de Leyde est un journal politique parmi les plus influent du XVIIIème siècle et représente un corpus de plus de 140 000 pages réparti sur plus d'un siècle de parution. Le projet de numérisation, valorisation et exploitation a été monté en collaboration avec les chercheurs en sciences humaines de l'UMR LIRE, son objectif était la meilleure utilisation des potentiels des STIC pour améliorer leur travail (d'historiens) et répondre à leurs besoins. Permettre une navigation rapide et intelligente dans le corpus de la Gazette de Leyde est apparu comme le défi à relever en priorité. Dans cet objectif nous avons travaillé sur les structures physique et logique (mise en page, typographie) en exploitant notamment les particularités du style des mots et des titres des articles. Cette démarche nous a permis de faire la différenciation entre les styles Italique et Romain. Couplée à l'élaboration d'une technique de repérage des titres de rubriques(qui reposait sur leur typographie et placement dans les colonnes de texte), elle nous a conduit à la création automatique d'un index intelligent de la Gazette de Leyde, en mode image. La seconde partie de cette thèse consiste en une étude de la faisabilité de l'adaptation de la méthode de Transcription Assistée par Ordinateur qui se présente comme une alternative aux logiciels commerciaux O.C.R, inefficaces sur les documents anciens plus ou moins bien conservés. La transcription consiste à regrouper les caractères en classes par similarité de formes. Ces classes seront ensuite étiquetées par un spécialiste du document ce qui conduit à un résultat de bonne qualité
Contribution à la numérisation des documents imprimés du XVIIIème siècle: application au cas de la Gazette de Leyde
The Gazette of Leyde is a political newspaper among the most influential from the eighteenth century. It consists of a corpus containing over 140.000 pages spread over a century of publication. The project of digitization, development and exploitation has been planed in collaboration with Humanities researchers from the UMR LIRE. The goal of this project was to derive the best of CSIT's potential in order to improve historians' work and to meet their needs better. Being able to perform quick and intelligent surfing across the corpus of the Gazette of Leyde has become a high-priority challenge. For that reason, we have worked on the gazette's physical and logical structures (layout, typography) by exploiting the words style and titles of articles particularities. This enabled us to create a method to differienciate between the Roman and italic styles. Coupled with the development of a technique for identifying the titles of articles, (based on typography and their placement in the columns of text), it has led to the automatization of the creation of an intelligent index of the Gazette of Leyde in image mode. The second part of the thesis consists in a feasability study for the development of a method of computer-aided transcription of the text. We are developping this method as an alternative to the commercial OCR software which is inefficient for old documents more or less well preserved. The transcript consists in grouping characters into classes of similar shapes. These classes are then labeled by a specialist of that document. The present method leads to good quality results.La Gazette de Leyde est un journal politique parmi les plus influent du XVIIIème siècle et représente un corpus de plus de 140 000 pages réparti sur plus d'un siècle de parution. Le projet de numérisation, valorisation et exploitation a été monté en collaboration avec les chercheurs en sciences humaines de l'UMR LIRE, son objectif était la meilleure utilisation des potentiels des STIC pour améliorer leur travail (d'historiens) et répondre à leurs besoins. Permettre une navigation rapide et intelligente dans le corpus de la Gazette de Leyde est apparu comme le défi à relever en priorité. Dans cet objectif nous avons travaillé sur les structures physique et logique (mise en page, typographie) en exploitant notamment les particularités du style des mots et des titres des articles. Cette démarche nous a permis de faire la différenciation entre les styles Italique et Romain. Couplée à l'élaboration d'une technique de repérage des titres de rubriques(qui reposait sur leur typographie et placement dans les colonnes de texte), elle nous a conduit à la création automatique d'un index intelligent de la Gazette de Leyde, en mode image. La seconde partie de cette thèse consiste en une étude de la faisabilité de l'adaptation de la méthode de Transcription Assistée par Ordinateur qui se présente comme une alternative aux logiciels commerciaux O.C.R, inefficaces sur les documents anciens plus ou moins bien conservés. La transcription consiste à regrouper les caractères en classes par similarité de formes. Ces classes seront ensuite étiquetées par un spécialiste du document ce qui conduit à un résultat de bonne qualité
Contribution à la numérisation des documents imprimés du dix huitième siècle : Application au cas de la Gazette de Leyde
La Gazette de Leyde est un journal politique parmi les plus influent du XVIIIème siècle et représente un corpus de plus de 140 000 pages réparti sur plus d\u27un siècle de parution. Le projet de numérisation, valorisation et exploitation a été monté en collaboration avec les chercheurs en sciences humaines de l\u27UMR LIRE, son objectif était la meilleure utilisation des potentiels des STIC pour améliorer leur travail (d\u27historiens) et répondre à leurs besoins. Permettre une navigation rapide et intelligente dans le corpus de la Gazette de Leyde est apparu comme le défi à relever en priorité. Dans cet objectif nous avons travaillé sur les structures physique et logique (mise en page, typographie) en exploitant notamment les particularités du style des mots et des titres des articles. Cette démarche nous a permis de faire la différenciation entre les styles Italique et Romain. Couplée à l\u27élaboration d\u27une technique de repérage des titres de rubriques(qui reposait sur leur typographie et placement dans les colonnes de texte), elle nous a conduit à la création automatique d\u27un index intelligent de la Gazette de Leyde, en mode image. La seconde partie de cette thèse consiste en une étude de la faisabilité de l\u27adaptation de la méthode de Transcription Assistée par Ordinateur qui se présente comme une alternative aux logiciels commerciaux O.C.R, inefficaces sur les documents anciens plus ou moins bien conservés. La transcription consiste à regrouper les caractères en classes par similarité de formes. Ces classes seront ensuite étiquetées par un spécialiste du document ce qui conduit à un résultat de bonne qualité
Contribution à la numérisation des documents imprimés du XVIIIème siècle: application au cas de la Gazette de Leyde
The Gazette of Leyde is a political newspaper among the most influential from the eighteenth century. It consists of a corpus containing over 140.000 pages spread over a century of publication. The project of digitization, development and exploitation has been planed in collaboration with Humanities researchers from the UMR LIRE. The goal of this project was to derive the best of CSIT's potential in order to improve historians' work and to meet their needs better. Being able to perform quick and intelligent surfing across the corpus of the Gazette of Leyde has become a high-priority challenge. For that reason, we have worked on the gazette's physical and logical structures (layout, typography) by exploiting the words style and titles of articles particularities. This enabled us to create a method to differienciate between the Roman and italic styles. Coupled with the development of a technique for identifying the titles of articles, (based on typography and their placement in the columns of text), it has led to the automatization of the creation of an intelligent index of the Gazette of Leyde in image mode. The second part of the thesis consists in a feasability study for the development of a method of computer-aided transcription of the text. We are developping this method as an alternative to the commercial OCR software which is inefficient for old documents more or less well preserved. The transcript consists in grouping characters into classes of similar shapes. These classes are then labeled by a specialist of that document. The present method leads to good quality results.La Gazette de Leyde est un journal politique parmi les plus influent du XVIIIème siècle et représente un corpus de plus de 140 000 pages réparti sur plus d'un siècle de parution. Le projet de numérisation, valorisation et exploitation a été monté en collaboration avec les chercheurs en sciences humaines de l'UMR LIRE, son objectif était la meilleure utilisation des potentiels des STIC pour améliorer leur travail (d'historiens) et répondre à leurs besoins. Permettre une navigation rapide et intelligente dans le corpus de la Gazette de Leyde est apparu comme le défi à relever en priorité. Dans cet objectif nous avons travaillé sur les structures physique et logique (mise en page, typographie) en exploitant notamment les particularités du style des mots et des titres des articles. Cette démarche nous a permis de faire la différenciation entre les styles Italique et Romain. Couplée à l'élaboration d'une technique de repérage des titres de rubriques(qui reposait sur leur typographie et placement dans les colonnes de texte), elle nous a conduit à la création automatique d'un index intelligent de la Gazette de Leyde, en mode image. La seconde partie de cette thèse consiste en une étude de la faisabilité de l'adaptation de la méthode de Transcription Assistée par Ordinateur qui se présente comme une alternative aux logiciels commerciaux O.C.R, inefficaces sur les documents anciens plus ou moins bien conservés. La transcription consiste à regrouper les caractères en classes par similarité de formes. Ces classes seront ensuite étiquetées par un spécialiste du document ce qui conduit à un résultat de bonne qualité
Contribution à la numérisation des documents imprimés du XVIIIème siècle: application au cas de la Gazette de Leyde
The Gazette of Leyde is a political newspaper among the most influential from the eighteenth century. It consists of a corpus containing over 140.000 pages spread over a century of publication. The project of digitization, development and exploitation has been planed in collaboration with Humanities researchers from the UMR LIRE. The goal of this project was to derive the best of CSIT's potential in order to improve historians' work and to meet their needs better. Being able to perform quick and intelligent surfing across the corpus of the Gazette of Leyde has become a high-priority challenge. For that reason, we have worked on the gazette's physical and logical structures (layout, typography) by exploiting the words style and titles of articles particularities. This enabled us to create a method to differienciate between the Roman and italic styles. Coupled with the development of a technique for identifying the titles of articles, (based on typography and their placement in the columns of text), it has led to the automatization of the creation of an intelligent index of the Gazette of Leyde in image mode. The second part of the thesis consists in a feasability study for the development of a method of computer-aided transcription of the text. We are developping this method as an alternative to the commercial OCR software which is inefficient for old documents more or less well preserved. The transcript consists in grouping characters into classes of similar shapes. These classes are then labeled by a specialist of that document. The present method leads to good quality results.La Gazette de Leyde est un journal politique parmi les plus influent du XVIIIème siècle et représente un corpus de plus de 140 000 pages réparti sur plus d'un siècle de parution. Le projet de numérisation, valorisation et exploitation a été monté en collaboration avec les chercheurs en sciences humaines de l'UMR LIRE, son objectif était la meilleure utilisation des potentiels des STIC pour améliorer leur travail (d'historiens) et répondre à leurs besoins. Permettre une navigation rapide et intelligente dans le corpus de la Gazette de Leyde est apparu comme le défi à relever en priorité. Dans cet objectif nous avons travaillé sur les structures physique et logique (mise en page, typographie) en exploitant notamment les particularités du style des mots et des titres des articles. Cette démarche nous a permis de faire la différenciation entre les styles Italique et Romain. Couplée à l'élaboration d'une technique de repérage des titres de rubriques(qui reposait sur leur typographie et placement dans les colonnes de texte), elle nous a conduit à la création automatique d'un index intelligent de la Gazette de Leyde, en mode image. La seconde partie de cette thèse consiste en une étude de la faisabilité de l'adaptation de la méthode de Transcription Assistée par Ordinateur qui se présente comme une alternative aux logiciels commerciaux O.C.R, inefficaces sur les documents anciens plus ou moins bien conservés. La transcription consiste à regrouper les caractères en classes par similarité de formes. Ces classes seront ensuite étiquetées par un spécialiste du document ce qui conduit à un résultat de bonne qualité
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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