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An In-Silico Study of the Effects of Conductance Variation on the Regionally Based Action Potential Morphology
Full text linkCardiac Modeling: Aiming for Optimization of Therapy
No full textThis eBook is a collection of articles from a Frontiers Research Topic. Frontiers Research Topics are very popular trademarks of the Frontiers Journals Series: they are collections of at least ten articles, all centered on a particular subject. With their unique mix of varied contributions from Original Research to Review Articles, Frontiers Research Topics unify the most influential researchers, the latest key findings and historical advances in a hot research area! Find out more on how to host your own Frontiers Research Topic or contribute to one as an author by contacting the Frontiers Editorial Office: frontiersin.org/about/contac
Personalization of Computer Models for the Assessment of Atrial Fibrillation Vulnerability
Full text linkVorhofflimmern ist die verbreitetste Herzrhythmusstörung unter Erwachsenen und geht mit einem erhöhten Risiko kardiovaskulärer Krankheiten und plötzlichem Herztod einher. Im Jahr 2020 hatten schätzungsweise mehr als 50 Millionen Personen weltweit Vorhofflimmern und es wird erwartet, dass sich seine Prävalenz bis 2060 verdoppeln wird. Trotz beachtlicher Fortschritte bezüglich Diagnose und Behandlung von Vorhofflimmern bleiben therapeutische Ansätze unzureichend, was mit dem One-Size-Fits-All-Ansatz erklärt werden kann, welcher die Variabilität von Patient*innen nicht berücksichtigt. In dem Zusammenhang sind patient*innenspezifische Computermodelle des Vorhofs, auch Digitale Zwillinge genannt, nützlich, um das Verständnis der Pathophysiologie des Vorhofflimmerns zu verbessern und um sich der dadurch immer größer werdenden Belastung der Gesundheitssysteme zu widmen. Das Ziel atrialer Digitaler Zwillinge ist es, unterschiedliche Behandlungsstrategien zu evaluieren und die für die Patient*innen passendste zu bestimmen.
Personalisierung bedeutet, Patient*innendaten, beispielsweise anatomische, funktionelle und substratspezifische, in Modellparameter zu integrieren, um die physikalischen Eigenschaften der Herzzellen, des Herzgewebes oder des gesamten Herzens der Patient*innen widerzuspiegeln. Aktuell herrscht bezüglich der Methodik, Digitale Zwillinge zu konstruieren, um die Behandlung von Vorhofflimmern zu unterstützen, kein Konsens. Es existieren Studien, in denen ausschließlich nichtinvasive, vorprozedurale Daten genutzt werden, wohingegen andere invasive, prozedurale Daten oder eine Kombination beider nutzen. Der Gesamteffekt der Wahl der Input-Daten auf das Verhalten patient*innenspezifischer Modelle ist aktuell noch nicht bekannt.
In dieser Arbeit wurden die Anfälligkeit für Herzrhythmusstöungen und die Zykluslänge von Tachykardien quantifiziert, um ebendieses zu untersuchen. Die Anfälligkeit wurde als Verhältnis zwischen der Anzahl induzierender und stimulierender Punkte auf der Vorhofoberläche definiert. Die Zykluslänge einer Tachykardie wurde an der Stimulationsstelle gemessen und als durchschnittliche Zeitraum zwischen den dd-Peaks des induzierten Reentries definiert. Im Speziellen wurde der Effekt drei unterschiedlicher klinischer Datentypen untersucht: (i) anatomische Personalisierung durch einen Vergleich monoatrialer und biatrialer Modelle, (ii) funktionelle Personalisierung durch einen Vergleich von Modellen mit personalisierter Refraktärzeit und unpersonalisierten Modellen sowie (iii) funktionelle und substratbezogene Personalisierung durch einen Vergleich vorprozedualer und prozedualer Daten. Schließlich wurde eine größere Kohorte von 22 patient*innenspezifischen biatrialen Computermodellen entwickelt, um ein maschinelles Lernklassifizierungsmodell zur Vorhersage der Anfälligkeit für Arrhythmien zu trainieren und die Bedeutung personalisierter Merkmale für die Vorhersage zu bewerten.
Die Ergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass die Wahl der Input-Daten das Verhalten der patient*innenspezifischen Computermodelle beeinflusst. Der rechte Vorhof spielt eine wichtige Rolle bei der Induzierung und Aufrechterhaltung von Arrhythmien, weshalb der Gebrauch biatrialer Modelle empfehlenswert erscheint. Die Personalisierung der effektiven Refraktärzeit hat einen größeren Einfluss auf die Reentry-Dynamik als auf den Gesamtwert der Anfälligkeit. Die substratspezifische Personalisierung hatte den größten Einfluss auf die Anfälligkeit, weshalb weitere Methoden gebraucht werden, um seine korrekte Repräsentierung zu gewährleisten. Der maschinelle Lernklassifikator kann eine schnelle Alternative darstellen, die den Bedarf an teuren Berechnungen von virtuellen Schrittmacherprotokollen reduziert und so den Übergang zu klinischen Anwendungen erleichtert. Der Gebrauch patient*innenspezifischer Modelle mit hochaufgelöster Anatomie, Funktion und Substrat kann die Entwicklung von Therapieplanungsmethoden für Vorhofflimmern verbessern
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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