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Simulation multi-agents de politiques d'intermodalité urbaines et péri-urbaines
No full textTransport occupies a central place in the vital needs of populations, along with water, health and education. Several trips are performed for the realization of daily activities purpose (eg, work, education, shopping). These journeys, carried out mainly by private cars in France, also generate several negative consequences on the health and well-being of people (eg pollution, congestion, noise pollution, road accidents).To reduce these negative impacts, the public authorities are taking mobility measures to guide the travel behavior of individuals in order to encourage them to reduce the use of personal cars in favor of public transport (PT) and other soft modes (eg, walking, cycling) and their combinations (intermodality). The development of these measures and especially their evaluations, require the use of adequate tools. Traffic simulation platforms, using multi-agent approaches and activity-based models, are increasingly used solutions to address mobility policies at different scales.This thesis is part of this dynamic, which aims to propose a multi-agent simulation framework to assess existing intermodality policies and to be able to explore new ones. We were able to :- Assess the use of the park and ride facilities on the combination of personal cars and public transport. We were able to highlight these infrastructures play in intermodal practices, in particular for trips from peripheral areas to the hyper-center.- Analyze the impact of congestion charges with or without the possibility of combining private cars and public transport. It has been shown that with 20 euros as toll taxes, it was possible to reduce personal car use by 20% in the MEL.Le transport occupe une place capitale dans les besoins vitaux des populations au même titre que l’eau, la santé et l’éducation. De nombreux déplacements sont effectués dans le cadre de la réalisation des activités quotidiennes (p. ex., travail, éducation, shopping). Ces déplacements, réalisés en France majoritairement en voitures individuelles, génèrent également plusieurs conséquences négatives sur la santé et le bien-être des usagers (p. ex., pollution, congestion, nuisances sonores, accidents routiers). Pour réduire ces impacts négatifs, les pouvoirs publics prennent des mesures de mobilité pour orienter les comportements de déplacements des individus afin de les inciter à réduire l'usage de la voiture personnelle en faveur des transports publics (TP) et autres modes plus doux (p. ex., la marche, le vélo) et leurs combinaisons (intermodalité). L’élaboration de ces mesures et surtout leurs évaluations, nécessite l’utilisation d’outils adéquats. Les plateformes de simulation de trafic, utilisant les approches multi-agent et les modèles à base d’activités, sont de plus en plus utilisées pour adresser les politiques de mobilité à différentes échelles.C'est dans cette dynamique que s’inscrit cette thèse qui vise à proposer un cadre de simulation multi-agent permettant d’évaluer les politiques d'intermodalité existantes et de pouvoir en explorer de nouvelles. Nous avons pu ainsi : - Evaluer l'usage des parkings relais (P+R) dans la combinaison des voitures personnelles et des TP. Nous avons pu faire ressortir le rôle que jouent ces infrastructures dans les pratiques intermodales notamment pour les déplacements issus des zones périphériques vers l'hypercentre. - Analyser l'impact du péage urbain avec ou sans la possibilité de combiner la voiture individuelle et les TP. On a pu montrer qu'avec 20 euros comme taxes de péage, il était possible de réduire l’usage de la voiture personnelle de 20% dans la Métropole Européenne de Lille (MEL)
Simulation multi-agents de politiques d'intermodalité urbaines et péri-urbaines
No full textTransport occupies a central place in the vital needs of populations, along with water, health and education. Several trips are performed for the realization of daily activities purpose (eg, work, education, shopping). These journeys, carried out mainly by private cars in France, also generate several negative consequences on the health and well-being of people (eg pollution, congestion, noise pollution, road accidents).To reduce these negative impacts, the public authorities are taking mobility measures to guide the travel behavior of individuals in order to encourage them to reduce the use of personal cars in favor of public transport (PT) and other soft modes (eg, walking, cycling) and their combinations (intermodality). The development of these measures and especially their evaluations, require the use of adequate tools. Traffic simulation platforms, using multi-agent approaches and activity-based models, are increasingly used solutions to address mobility policies at different scales.This thesis is part of this dynamic, which aims to propose a multi-agent simulation framework to assess existing intermodality policies and to be able to explore new ones. We were able to :- Assess the use of the park and ride facilities on the combination of personal cars and public transport. We were able to highlight these infrastructures play in intermodal practices, in particular for trips from peripheral areas to the hyper-center.- Analyze the impact of congestion charges with or without the possibility of combining private cars and public transport. It has been shown that with 20 euros as toll taxes, it was possible to reduce personal car use by 20% in the MEL.Le transport occupe une place capitale dans les besoins vitaux des populations au même titre que l’eau, la santé et l’éducation. De nombreux déplacements sont effectués dans le cadre de la réalisation des activités quotidiennes (p. ex., travail, éducation, shopping). Ces déplacements, réalisés en France majoritairement en voitures individuelles, génèrent également plusieurs conséquences négatives sur la santé et le bien-être des usagers (p. ex., pollution, congestion, nuisances sonores, accidents routiers). Pour réduire ces impacts négatifs, les pouvoirs publics prennent des mesures de mobilité pour orienter les comportements de déplacements des individus afin de les inciter à réduire l'usage de la voiture personnelle en faveur des transports publics (TP) et autres modes plus doux (p. ex., la marche, le vélo) et leurs combinaisons (intermodalité). L’élaboration de ces mesures et surtout leurs évaluations, nécessite l’utilisation d’outils adéquats. Les plateformes de simulation de trafic, utilisant les approches multi-agent et les modèles à base d’activités, sont de plus en plus utilisées pour adresser les politiques de mobilité à différentes échelles.C'est dans cette dynamique que s’inscrit cette thèse qui vise à proposer un cadre de simulation multi-agent permettant d’évaluer les politiques d'intermodalité existantes et de pouvoir en explorer de nouvelles. Nous avons pu ainsi : - Evaluer l'usage des parkings relais (P+R) dans la combinaison des voitures personnelles et des TP. Nous avons pu faire ressortir le rôle que jouent ces infrastructures dans les pratiques intermodales notamment pour les déplacements issus des zones périphériques vers l'hypercentre. - Analyser l'impact du péage urbain avec ou sans la possibilité de combiner la voiture individuelle et les TP. On a pu montrer qu'avec 20 euros comme taxes de péage, il était possible de réduire l’usage de la voiture personnelle de 20% dans la Métropole Européenne de Lille (MEL)
Multi-agent simulation of urban and peri-urban intermodality policies
No full textLe transport occupe une place capitale dans les besoins vitaux des populations au même titre que l’eau, la santé et l’éducation. De nombreux déplacements sont effectués dans le cadre de la réalisation des activités quotidiennes (p. ex., travail, éducation, shopping). Ces déplacements, réalisés en France majoritairement en voitures individuelles, génèrent également plusieurs conséquences négatives sur la santé et le bien-être des usagers (p. ex., pollution, congestion, nuisances sonores, accidents routiers). Pour réduire ces impacts négatifs, les pouvoirs publics prennent des mesures de mobilité pour orienter les comportements de déplacements des individus afin de les inciter à réduire l'usage de la voiture personnelle en faveur des transports publics (TP) et autres modes plus doux (p. ex., la marche, le vélo) et leurs combinaisons (intermodalité). L’élaboration de ces mesures et surtout leurs évaluations, nécessite l’utilisation d’outils adéquats. Les plateformes de simulation de trafic, utilisant les approches multi-agent et les modèles à base d’activités, sont de plus en plus utilisées pour adresser les politiques de mobilité à différentes échelles.C'est dans cette dynamique que s’inscrit cette thèse qui vise à proposer un cadre de simulation multi-agent permettant d’évaluer les politiques d'intermodalité existantes et de pouvoir en explorer de nouvelles. Nous avons pu ainsi : - Evaluer l'usage des parkings relais (P+R) dans la combinaison des voitures personnelles et des TP. Nous avons pu faire ressortir le rôle que jouent ces infrastructures dans les pratiques intermodales notamment pour les déplacements issus des zones périphériques vers l'hypercentre. - Analyser l'impact du péage urbain avec ou sans la possibilité de combiner la voiture individuelle et les TP. On a pu montrer qu'avec 20 euros comme taxes de péage, il était possible de réduire l’usage de la voiture personnelle de 20% dans la Métropole Européenne de Lille (MEL).Transport occupies a central place in the vital needs of populations, along with water, health and education. Several trips are performed for the realization of daily activities purpose (eg, work, education, shopping). These journeys, carried out mainly by private cars in France, also generate several negative consequences on the health and well-being of people (eg pollution, congestion, noise pollution, road accidents).To reduce these negative impacts, the public authorities are taking mobility measures to guide the travel behavior of individuals in order to encourage them to reduce the use of personal cars in favor of public transport (PT) and other soft modes (eg, walking, cycling) and their combinations (intermodality). The development of these measures and especially their evaluations, require the use of adequate tools. Traffic simulation platforms, using multi-agent approaches and activity-based models, are increasingly used solutions to address mobility policies at different scales.This thesis is part of this dynamic, which aims to propose a multi-agent simulation framework to assess existing intermodality policies and to be able to explore new ones. We were able to :- Assess the use of the park and ride facilities on the combination of personal cars and public transport. We were able to highlight these infrastructures play in intermodal practices, in particular for trips from peripheral areas to the hyper-center.- Analyze the impact of congestion charges with or without the possibility of combining private cars and public transport. It has been shown that with 20 euros as toll taxes, it was possible to reduce personal car use by 20% in the MEL
Better be private, shared, or pooled? Implications of three autonomous mobility scenarios in Lyon, France
No full textInternational audienceAutonomous vehicles will be one of the most disruptive technologies of the automative industry. Their wider implications on society are expected to be considerable, even if these implications are still under debate. Meanwhile, various stakeholders, including cities and tech companies, are launching different AV pilot projects to test and help boost the technology readiness level. This research assesses some of the impacts of three AV mobility scenarios: private, shared, and pooled AVs in Lyon, France. An agent-based simulation framework is used (MATSim). Results suggest that AV services can reshuffle existing transportation dynamics by attracting a significant share of travel demand, especially from public transport and walking. If not regulated, these services can produce substantial excess travel distances and increase energy consumption and emissions of the transportation system. In this regard, pooled robotaxis are the least impactful introduction scenario of AVs compared to non-pooled robotaxis or private AVs
Policy implications of shared e-scooter parking regulation: an agent-based approach
No full textInternational audienceThis work addresses the challenges of implementing shared e-scooter services (SSS) in urban areas. Despite their potential for sustainable mobility, issues like road safety and street cluttering persist. Policy regulation is crucial, and recent efforts have focused on free-floating e-scooter parking legislation. To assist decision-making, this paper proposes an agent-based framework to design SSS parking supply and evaluate its impact. The methodology is applied in Lyon, France, where the SSS is gaining more and more territory. The main outcomes show parking regulation can introduce conflicting objectives, with a reduction of SSS use due to an increase in the access and egress walking distance
Implications of pricing and fleet size strategies on shared bikes and e-scooters: a case study from Lyon, France
No full textInternational audienceIn many cities, shared micromobility services (SMMS) have become popular. These services contribute to the popularity of car-alternative mobility by promoting the use of micro-vehicles. Bike-sharing and escooter-sharing systems are examples of these services. Despite their potential, SMMS are still marginal. To unlock this full potential, there is a need to comprehend the implications of the introduction strategies of SMMS on the adoption, use, and profitability of these services. This paper investigates the implications of the size of the fleet and pricing of shared bikes and escooters. This research relies on an agent-based transport simulation framework of Lyon, France. The results show that despite their actual marginal share, SMMS have a non negligible growth potential in Lyon. This potential is actually unfulfilled due to sub-optimal pricing and fleet size strategies. More optimal strategies from the point of view of service providers and customers are discussed in the paper
Usage des parkings relais dans les comportements de déplacements intermodaux : Génération de demande de population d'agents à partir de données réelles
No full textNational audienc
Comparative Evaluation of Road Traffic Simulators based on Modeler’s Specifications: An Application to Intermodal Mobility Behaviors
No full textInternational audienceToday, large cities and peri-urban areas experience problems in the mobility of their population. Faced withthis problem, decision-makers must have reliable tools to help them to build and evaluate their policies of mobility. Computer simulations especially traffic simulation tools are, therefore, the solution to better understand(study) the problem and test different resolution scenarios. Unfortunately, there are numerous simulation toolsand the choice can be very difficult for traffic modelers. In this paper, we present, based on a generic method,a comparison of the most popular traffic simulation tools in two steps: 1) a comparison part using a weightedsystem of evaluation criteria to automatically select the candidate simulators. 2) a deeper study of the candidate simulators according to a simulation scenario corresponding to the study case. Finally, this paper presentsan application of this method for the selection of a simulator for the study of intermodal mobility behaviorswhere MATSIM and SUMO were studied in deeper
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