171,668 research outputs found

    Boletín hidrológico web | Número 52

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    a) Situación regional mediante teledetección Mediante el análisis de una imagen satelital diaria (reflectivilidad) se obtuvo el mapa de excesos hídricos en superficie para la provincia de Buenos Aires, donde se observa una situación en general normal con disminución generalizada de los excesos hídricos. b) Lluvias en la región En la Figura2, la línea naranja indica el total anual (acumulado al 31de diciembre de cada año) y la barra violeta (con el valor numérico) es la lluvia acumulada desde el 1-ene hasta la fecha del boletín. c) Situación particular en la cuenca del arroyo Azul La situación en esta cuenca se puede describir detalladamente gracias a la red de medición del IHLLA. c.4) Eventos No se registraron eventos (crecidas) en este mes

    Boletín hidrológico web | Número 24

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    a) Situación regional mediante teledetección Mediante el análisis de una imagen satelital diaria (reflectivilidad) se obtuvo el mapa de excesos hídricos en superficie para la provincia de Buenos Aires, donde se observan situaciones de exceso hídrico principalmente en el noroeste, sudoeste y este de la provincia. b) Lluvias en la región c.4) Eventos No se produjeron eventos en este mes

    Transduction of the traditional Colombian duet format to the mixed choir format : in search of the sonority of Garzón and Collazos.

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    El trabajo de investigación-creación tiene su haber en relacionar el pasillo canción en la interpretación de Garzón y Collazos con la preparación vocal (individual y colectiva) del autor del proyecto. En tal sentido, surge la idea de hacer pasillo canción para el coro de la Universidad Pedagógica Nacional. Así las cosas, el trabajo de grado centra su atención en el proceso de “transducción” de los pasillos canción interpretados por Garzón y Collazos como el primer medio, al montaje coral del pasillo canción en el coro de la Universidad Pedagógica Nacional: el segundo medio, mediante el análisis, elección y adecuación de rasgos característicos del orden musical y extra-musical.Licenciado en MúsicaPregradoThe research-creation work has its credit in relating the pasillo canción in the interpretation of Garzón and Collazos with the vocal preparation (individual and collective) of the author of the project. In this sense, the idea of ​​making pasillo canción for the choir of the National Pedagogical University. The degree work focuses its attention on the process of "transduction" of the pasillos canción performed by Garzón and Collazos as the first medium, to the choral montage of the pasillo canción in the choir of the National Pedagogical University: the second medium, through the analysis, choice and adaptation of characteristic features of the musical and extra-musical order

    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

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    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed

    Mitomycin C in highly myopic eyes - Author reply

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    Ophthalmology. 2005 Feb;112(2):208-18; discussion 219. Mitomycin C modulation of corneal wound healing after photorefractive keratectomy in highly myopic eyes. Gambato C, Ghirlando A, Moretto E, Busato F, Midena E. SourceRefractive Surgery Service and Antimetabolite Therapy Research Unit, Department of Ophthalmology, University of Padova, Padova, Italy. Abstract PURPOSE: To evaluate the role of topical mitomycin C in corneal wound healing (CWH) after photorefractive keratectomy (PRK) in highly myopic eyes. DESIGN: Prospective, double-masked, randomized clinical trial. PARTICIPANTS: Seventy-two eyes of 36 patients affected by high (>7 diopters) myopia. METHODS: In each patient, one eye was randomly assigned to PRK with intraoperative topical 0.02% mitomycin C application, and the fellow eye was treated with a placebo. Postoperatively, mitomycin C-treated eyes received artificial tears (3 times daily, tapered in 3 months), whereas the fellow eye was treated with fluorometholone sodium 2% and artificial tears (3 times daily, tapered in 3 months). MAIN OUTCOME MEASURES: Uncorrected visual acuity (UCVA) and best-corrected visual acuity (BCVA), contrast sensitivity, manifest refraction, and biomicroscopy. Contrast sensitivity was determined using the Pelli-Robson chart. Corneal confocal microscopy documented CWH. RESULTS: Mean follow-up was 18 months (range, 12-36). No side effects or toxic effects were documented. At 12-month follow-up examination, UCVAs (logarithm of the minimum angle of resolution) were 0.4+/-0.48 and 0.5+/-0.53 (P = .03) in mitomycin C-treated eyes and corticosteroid-treated eyes, respectively. At 1 year, corneal haze developed in 20% of corticosteroid-treated eyes, versus 0% of mitomycin C-treated eyes. At 12, 24, and 36 months, corneal confocal microscopy showed activated keratocytes and extracellular matrix significantly more evident in untreated eyes (Ps = 0.004, 0.024, and 0.046, respectively). CONCLUSION: Topical intraoperative application of 0.02% mitomycin C can reduce haze formation in highly myopic eyes undergoing PRK. Comment in Ophthalmology. 2006 Feb;113(2):357; author reply 357-8

    Marco de aprendizaje profundo con interpretabilidad mejorada para la clasificación de tareas de imaginación motora

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    graficas, tablasDeep learning (DL) allows models composed of multiple processing layers to learn representations of data with several levels of abstraction. These methods have improved state-of-the-art tasks like speech recognition, visual object identification, and many other fields. Regarding electroencephalographic (EEG) signals analysis, especially for the Motor Imagery (MI) paradigm, the availability of large data sets and advances in machine learning have led to the deployment of DL architectures, allowing the understanding of the information that may contain for brain functionality. However, these models suffer some limitations in practice: i) often DL models not integrate properly EEG spatial information with extracted time-frequency features, ii) the resulting inter and intra-subject variability, along with frequently available small datasets, significantly decreases the performance of EEG-based MI systems, and iii) DL models are treated as “black boxes” lacking physiological interpretability. In this Ph.D. thesis proposal, we pretend to solve these issues i) developing a Deep&Wide learning methodology using multi-view feature extraction, ii) proposing a coupling information strategy based on transfer learning including subject’s clinical data, and iii) developing a relevance analysis methodology that allows improving the interpretability of neural responses. The detailed methodology and its respective execution plan (schedule) to carry out these objectives are further described. In addition, we list the available computational resources necessary for the proposed implementation (Texto tomado de la fuente)El aprendizaje profundo (por sus siglas en inglés DL) permite que los modelos compuestos por múltiples capas de procesamiento aprendan representaciones de datos con varios niveles de abstracción. Estos métodos han mejorado tareas de vanguardia como el reconocimiento de voz, la identificación de objetos visuales y muchos otros campos. En cuanto al análisis de señales electroencefalográficas (EEG), especialmente para el paradigma de Imaginación Motora (por sus siglas en inglés MI), la disponibilidad de grandes conjuntos de datos y los avances en el aprendizaje automático han llevado al despliegue de arquitecturas DL, permitiendo la comprensión de la información que puede contener para la funcionalidad cerebral. Sin embargo, estos modelos sufren algunas limitaciones en la práctica: i) a menudo los modelos DL no integran correctamente la información espacial de EEG con las características extraídas de tiempo-frecuencia, ii) la alta variabilidad inter e intra-sujeto resultante, junto con los pequeños conjuntos de datos disponibles, disminuye significativamente el rendimiento de los sistemas MI a partir de registros EEG, y iii) los modelos DL se tratan como “cajas negras ” que carecen de interpretabilidad fisiológica. En esta propuesta de tesis, pretendemos resolver estos problemas i) desarrollando una metodolog´ıa de aprendizaje Deep&Wide utilizando extracción de características de múltiples dominios, ii) proponiendo una estrategia de acoplamiento de información basada en el aprendizaje de transferencia que incluye los datos clínicos del sujeto, y iii) desarrollando una metodología de análisis de relevancia que permita mejorar la interpretabilidad de las respuestas neuronales. La metodología detallada y su respectivo plan de ejecución (cronograma) para llevar a cabo estos objetivos de describe más adelante. Además, se reportan los recursos computacionales disponibles y necesarios para la implementación de esta propuesta.Minciencias a través de la convocatoria Doctorados Nacionales Conv. 785 -2017DoctoradoDoctor en IngenieríaInteligencia artificial y Machine LearningEléctrica, Electrónica, Automatización Y Telecomunicaciones.Sede Manizale
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