1,721,010 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
A group learning management method for intelligent tutoring systems
Full text linkIn this paper we propose a group management specification and execution method that seeks a compromise between simple course design and complex adaptive group interaction. This is achieved through an authoring method that proposes predefined scenarios to the author. These scenarios already include complex learning interaction protocols in which student and group models use and update are automatically included. The method adopts ontologies to represent domain and student models, and object Petri nets to specify the group interaction protocols. During execution, the method is supported by a multi-agent architecture
Détection de communautés dynamiques dans des réseaux temporels
No full textLa détection de communauté dans les réseaux est aujourd'hui un domaine ayant donné lieu à une abondante littérature. Depuis les travaux de Girvan et Newman en 2002, des centaines de travaux ont été menés sur le sujet, notamment la proposition d'un nombre important d'algorithmes de plus en plus élaborés. Si, au départ, le découpage était un partitionnement -chaque nœud appartenait à une et une seule communauté, unique et statique- les méthodes ultérieures ont montré l'intérêt de communautés imbriquées, ou décomposées hiérarchiquement. Encore plus récemment, certains travaux ont commencé à s'intéresser aux communautés dans des réseaux temporels, c'est à dire à des communautés qui évoluent au cours du temps, selon les modifications du réseau. C'est à ce nouveau problème que j'ai consacré cette thèse. Mon état de l'art, après avoir présenté les méthodes statiques les plus connues, est consacré à l'étude des quelques méthodes déjà proposées pour la détection de communautés dynamiques - dont beaucoup ont été publiées au cours des années durant lesquelles j'ai fait ma thèse- ainsi qu'à leurs forces et faiblesses. Dans une seconde partie, je propose un framework (iLCD) permettant de détecter des communautés persistantes dans des réseaux évoluant fortement, représentés sous la forme de graphes d'intervalles (chaque lien existe pour une ou plusieurs périodes données). Ce framework est conçu pour traiter de grands graphes, éventuellement en temps réel. Je propose ensuite deux implémentations de ce framework, la première étant limitée à des réseaux sans disparition de liens (de type réseaux de citation). La dernière partie de ce chapitre est consacrée aux aspects pratiques de la détection de communautés dynamiques, en particulier comment manipuler les données en entrée (réseaux temporels) et en sortie (communautés dynamique), qui sont plus complexes que dans le cas statique. Deux outils de visualisation de communautés dynamiques sont proposés, leur nécessité étant apparue au cours ma thèse. Le problème de tout algorithme de détection de communautés est de prouver la pertinence des résultats qu'il trouve. J'ai donc consacré la troisième partie de la thèse à ce problème. Cela m'a conduit à m'interroger sur la définition de ce qu'est une bonne communauté, et j'ai en particulier distingué ce que j'ai appelé les communautés intrinsèques des communautés définies relativement au réseau. Afin de valider la pertinence des résultats trouvés, j'ai ensuite essayé de comparer les communautés données par ma méthode avec celles données par les algorithmes statiques les plus connus. Étant particulièrement intéressé par l'application à des graphes réels, et la comparaison aux autre algorithmes se faisant généralement sur des graphes générés, j'ai ensuite proposé deux approches originales pour comparer des communautés sur des graphes réels : l'une, basée sur l'expérimentation, demande à des utilisateurs de Facebook de comparer les communautés trouvées dans leur réseau personnel par différentes solutions. L'autre propose, via deux métriques complémentaires, de comparer les solutions fournies par des algorithmes différents sur un même réseau. Enfin, dans la dernière partie, je présente deux applications de cet algorithme à des réseaux réels dynamiques. Le but de ces applications est double : d'une part, montrer l'intérêt pratique de l'approche dynamique, et, d'autre part, valider l'applicabilité de l'algorithme proposé sur des réseaux réels. Le premier réseau, de petite taille, concerne l'évolution des groupes au sein d'une population animale ayant un comportement social, étudiée sur une période de plus de quinze ans. Ce travail a été fait en concertation avec des éthologues, ayant déjà travaillé sur ces données de manière statique. La deuxième application est menée sur un réseau de beaucoup plus grande taille, concernant le réseau complet d'une plateforme de partage de vidéo japonaise de type Youtube, appelée Nico Nico Douga. Dans les deux cas, une analyse détaillée des résultats obtenus est fournie, qui permet de se rendre compte de l'intérêt de mon approche.The detection of community in networks is a domain today having given rise in plentiful one literature. Since the works of Girvan and Newman in 2002, hundreds of works were led on the subject, in particular the proposal of a significant number of more and more developed algorithms. If, at first, the cutting(division) was a partitionnement - every knot belonged in one and a single community, unique(only) and static the later methods showed the interest of imbricated communities, or decomposed hierarchically. Even more recently, certain works began to be interested in communities in temporal networks, that is in communities which evolve in time, according to the modifications of the network. It is to this new problem that I dedicated this Thesis. My state of the art, having presented the most known static methods, is dedicated to the study of some methods already proposed for the detection of dynamic communities - among which many were published during the years in the course of which I made my thesis(theory) as well as for their strengths and weaknesses
A MULTI-AGENT ARCHITECTURE FOR GROUP LEARNING
No full textIn this paper we propose a group management specification and execution method that seeks a compromise between simple course design and complex adaptive group interaction. This is achieved through an authoring method that proposes to the author predefined scenarios that already includes complex learning interaction protocols and in which student and group models use and update are automatically included. The method adopts ontologies to represent domain, student and interaction models and object Petri nets to specify the group interaction protocols. Dirung execution, the method is supported by a multi-agent architecture. KEYWORDS
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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