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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Résolution par des algorithmes exacts et approchés de problèmes intégrés d’ordonnancement de la production et de tournées de véhicules
No full textWe consider in this thesis a set of integrated routing and scheduling problems. A set of orders must be produced and delivered to customers. The production workshop is a permutation flow shop: all the orders are processed in the same order on the machines. We consider inventory costs throughout the entire production process, from the arrival of raw materials until the departure of the final product. Once the orders are completed, they are grouped in batches and delivered to customers by a homogeneous fleet of vehicles. All customers and production locations are different. The delivery cost is composed of a fixed cost per vehicle used and the total traveling costs. Finally, each customer waits for his order at a specific delivery date. If the delivery is late, the agents pay penalty costs. We consider two kinds of agents: the manufacturer and the third-party logistics (3PL) provider. The 3PL provider delivers the orders to the customers. In this thesis, two versions of the problem are adressed : a first version with one produceur and several customers and a second version with several produceurs and one customer. In the first problem, a manufacturer must produce orders for several customers. Two approaches are proposed. In the first one, the manufacturer dominates the decision-making in the system. The manufacturer is in charge of determining the production scheduling, the number of vehicles and their loads and the departure date of each vehicle. The 3PL provider adjusts its decisions and each agent tries to minimize its own costs. Solving mathematical model is inefficient for large instances, so a genetic algorithm and a GRASP (Greedy randomized adaptive search procedure) are proposed to solve the problem. These two heuristics are tested on randomly generated instances and the results show best performances for the genetic algorithm. In the second approach, both agents are part of the same entity. They take decisions and minimize the whole cost together. Furthermore, we consider the composition of batches is known in advance. A two steps resolution method solves its problem. First, for each batch and each possible departure date, a prepossessing finds the delivery route minimizing the delivery and the penalty costs. A branch and bound procedure and heuristics are developed for this step. The second step reuses these results in order to search a production scheduling minimizing the whole problem cost. Both steps of this method are tested and compared.In the second problem, several manufacturers must produce orders for a single customer. Each vehicle of 3PL provider deliveries visits fisrt the manufacturers then delivers the customer. In this approach, the different agents have already determined the routes of vehicles and timetable. The manufacturers must determine the scheduling on the different location and the assigment of the orders to vehicles. Feasible instances are generated and a genetic algorithm is proposed to solve these instances.Dans cette thèse, nous considérons un ensemble de problèmes de production et de livraison intégrés. Un ensemble de commandes doit être produit puis livré à des clients. La partie production est modélisée par un \eng{flow-shop} de permutation. Chaque commande doit être préparée sur chaque machine dans un ordre précis, identique pour toutes les commandes et chaque machine doit préparer les commandes dans un ordre à déterminer, identique pour toutes les machines. Des coûts d’inventaire sont pris en compte aux différentes étapes de la production. Pour la partie livraison, les commandes sont regroupées en lot en fin de production et livrées par une flotte de véhicules homogènes. L’ensemble des sites de production et des sites clients sont distincts. Le coût de la livraison correspond à une part fixe par véhicule et une part variable dépendant de la distance parcourue. Enfin, chaque commande est attendue pour une date due de livraison, une livraison en retard engendre des pénalités proportionnelles à la durée de ce retard. Nous considérons deux types d’agents : producteur et prestataire logistique de service (3PL). Ce dernier se charge des livraisons. Deux variantes de ce problème sont abordées dans cette thèse : une variante à un seul producteur et plusieurs clients et une variante à plusieurs producteurs et un seul client. Dans le premier problème, un producteur doit produire des commandes pour un ensemble de clients qui seront livrées par le 3PL. Deux approches sont considérées. Dans une première approche, nous considérons que le producteur est en mesure d’imposer ses décisions au 3PL. Il fixe la séquence de production des commandes, leurs mises en lot et fait une estimation des dates de livraison. Le 3PL s’adapte et chaque agent cherche à minimiser ses coûts. La résolution du modèle mathématique n’étant efficace que pour des problèmes de petites tailles, un algorithme génétique et un GRASP (Greedy randomized adaptive search procedure) sont proposés pour résoudre le problème. Ces deux heuristiques sont évaluées sur un ensemble d’instances générées aléatoirement et les résultats montrent de meilleures performances pour l’algorithme génétique. Dans la seconde approche, producteur et 3PL forment un même agent. Ils prennent leurs décisions et minimisent leurs coûts conjointement. Nous considérons dans cette approche que la composition des lots est déjà connue. Une résolution en deux étapes est proposée. D’abord, pour chaque lot et chaque date de départ possible, un prétraitement détermine une tournée minimisant les coûts de transport et les pénalités de retard. Une procédure par séparation et évaluation ainsi que des heuristiques sont proposées pour réaliser cette étape. Ces premiers résultats sont réutilisés lors de la seconde étape afin de chercher une séquence de production minimisant l’ensemble des coûts du problème. L’ensemble des étapes de cette méthode de résolution sont testées.Dans le second problème abordé, plusieurs producteurs doivent préparer un ensemble de commandes pour un unique client. Le 3PL réalise des tournées visitant plusieurs producteurs avant d’aller finalement livrer le client. Dans cette approche, nous considérons que les itinéraires de livraison et les dates de passage des véhicules sur les différents sites sont déjà déterminées d’un commun accord entre tous les agents. Les producteurs doivent alors décider de la séquence de production des différents sites et de l'affectation des commandes aux véhicules. Des travaux sont effectués sur la génération d’instances réalisables. Un algorithme génétique est proposé pour résoudre ce problème sur ces instances
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Exact and heuritic methods to solve integrated scheduling and routing problem
No full textDans cette thèse, nous considérons un ensemble de problèmes de production et de livraison intégrés. Un ensemble de commandes doit être produit puis livré à des clients. La partie production est modélisée par un flow-shop de permutation. Chaque commande doit être réalisée sur chaque machine dans un ordre précis, identique pour toutes les commandes et chaque machine doit préparer les commandes dans un ordre à déterminer, identique pour toutes les machines. Des coûts d’inventaire sont pris en compte aux différentes étapes de la production. Pour la partie livraison, les commandes sont regroupées en lot en fin de production et livrées par une flotte de véhicules homogènes. L’ensemble des sites de production et des sites clients sont distincts. Le coût de la livraison correspond à une part fixe par véhicule et une part variable dépendant de la distance parcourue. Enfin, chaque commande est attendue pour une date due de livraison, une livraison en retard engendre des pénalités proportionnelles à la durée de ce retard. Nous considérons deux types d’agents : producteur et prestataire logistique de service (3PL). Ce dernier se charge des livraisons.Deux variantes de ce problème sont abordées dans cette thèse : une variante à un seul producteur et plusieurs clients et une variante à plusieurs producteurs et un seul client.Dans le premier problème, un producteur doit produire des commandes pour un ensemble de clients qui seront livrés par le 3PL. Deux approches sont considérées. Dans une première approche, nous considérons que le producteur est en mesure d’imposer ses décisions au 3PL. Il fixe la séquence de production des commandes, leur mise en lot et fait une estimation des dates de livraison. Le 3PL s’adapte et chaque agent cherche à minimiser ses coûts. La résolution du modèle mathématique n’étant efficace que pour des problèmes de petites tailles, un algorithme génétique et un GRASP (Greedy randomized adaptive search procedure) sont proposés pour résoudre le problème. Ces deux heuristiques sont évaluées sur un ensemble d’instances générées aléatoirement et les résultats montrent de meilleures performances pour l’algorithme génétique. Dans la seconde approche, le producteur et le 3PL forment un même agent. Ils prennent leurs décisions et minimisent leurs coûts conjointement. Nous considérons dans cette approche que la composition des lots est déjà connue. Une résolution en deux étapes est proposée. D’abord, pour chaque lot et chaque date de départ possible, un prétraitement détermine une tournée minimisant les coûts de transport et les pénalités de retard. Une procédure par séparation et évaluation ainsi que des heuristiques sont proposées pour réaliser cette étape. Ces premiers résultats sont réutilisés lors de la seconde étape afin de chercher une séquence de production minimisant l’ensemble des coûts du problème. L’ensemble des étapes de cette méthode de résolution sont testées.Dans le second problème abordé, plusieurs producteurs doivent préparer un ensemble de commandes pour un unique client. Le 3PL réalise des tournées visitant plusieurs producteurs avant d’aller finalement livrer le client. Dans cette approche, nous considérons que les itinéraires de livraison et les dates de passage des véhicules sur les différents sites sont déjà déterminées d’un commun accord entre tous les agents. Les producteurs doivent alors décider de la séquence de production des différents sites et de l'affectation des commandes aux véhicules. Des travaux sont effectués sur la génération d’instances réalisables. Un algorithme génétique est proposé pour résoudre ce problème sur ces instances.We consider in this thesis a set of integrated routing and scheduling problems. A set of jobs must be produced and delivered to customers. The production workshop is a permutation flow shop: all the jobs are processed in the same order on the machines. We consider inventory costs throughout the entire production process, from the arrival of raw materials until the departure of the final product. Once the orders are completed, they are grouped into batches and delivered to customers by an homogeneous fleet of vehicles. All customers and production locations are different. The delivery cost is composed of a fixed cost per vehicle used and the total traveling costs. Finally, each customer waits for his order at a specific delivery date. If the delivery is late, the agents pay penalty costs. We consider two kinds of agents: the manufacturer and the third-party logistics (3PL) provider. The 3PL provider delivers the orders to the customers.In this thesis, two versions of the problem are adressed: a first version with one manufacturer and several customers and a second version with several manufacturers and one customer.In the first problem, a manufacturer must produce jobs for several customers. Two approaches are proposed. In the first one, the manufacturer dominates the decision-making in the system. The manufacturer is in charge of determining the production scheduling, the number of vehicles and their loads and the departure date of each vehicle. The 3PL provider adjusts its decisions and each agent tries to minimize its own costs. Solving mathematical model is inefficient for large instances, so a genetic algorithm and a GRASP (Greedy randomized adaptive search procedure) algorithm are proposed to solve the problem. These two heuristics are tested on randomly generated instances and the results show best performances for the genetic algorithm. In the second approach, both agents are part of the same entity. They take decisions and minimize the whole cost together. Furthermore, we consider that the composition of batches is known in advance. A two-step resolution method solves the problem. First, for each batch and each possible departure date, a preprocessing phase finds the delivery route minimizing the delivery and the penalty costs. A branch and bound procedure and heuristics are developed for this step. The second step reuses these results in order to search for a production scheduling minimizing the whole problem cost. Both steps of this method are tested and compared.In the second problem, several manufacturers must produce jobs for a single customer. Each vehicle of 3PL provider deliveries visits first the manufacturer sites then delivers the customer. In this approach, the different agents have already determined the routes of vehicles and timetable. The manufacturers must determine the scheduling on the different location and the assigment of the orders to vehicles. Feasible instances are generated and a genetic algorithm is proposed to solve these instances
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
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