107,211 research outputs found

    Al lettore

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    CDRom che raccoglie alcuni dei contributi dei docenti e degli studenti della SSLIMIT durante la Settimana di Lezioni dedicata alla Pace in occasione dell'inizio della Guerra contro l'Irak (2003): A. D'Arcangelo, A. Naso, D. Bianchi, G. Nadiani, I. Mangani, L. Cirillo, M.C. Russo, M. Carreras, M. Prandi, P. Rambelli

    LOS PROCESOS DE ACREDITACIÓN DE LAS CARRERAS DE GRADO DE INGENIERÍA Y AGRONOMÍA. UNA MIRADA SOBRE LA PARTICIPACIÓN DE ACTORES

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    Este trabajo es parte de una investigación que se desarrolla en el marco del Proyecto UBACYT 2002010010050611 -dirigido por María Catalina Nosiglia- cuyo objetivo consiste en, por un lado, describir y analizar las políticas de acreditación de las carreras de grado en términos de cómo modificó la distribución del poder entre el gobierno y las universidades y, por otro, identificar cómo fue el comportamiento diferencial entre carreras y profesiones. La hipótesis general de la que se parte es que el proceso de regulación en materia de titulaciones de las carreras de grado y la implementación de los procesos de acreditación de las mismas constituyen un proceso conflictivo en donde intervienen actores sociales y políticos con diversas capacidades institucionales, y que en el desarrollo de la política se reconfiguran o surgen nuevos actores y mecanismos no previstos originariamente que explican el poder relativo de los mismos. El propósito de este trabajo es analizar el proceso de acreditación de las carreras de grado en Agronomía e Ingeniería, desde una perspectiva política. Se abordará el rol de sus actores, como así también las vinculaciones, interacciones y tensiones de los mismos. En este sentido se pondrá énfasis en el modo en que se produce la intermediación de intereses entre los distintos actores y su influencia en la toma de decisiones. Para ello se considerará la conformación y desarrollo de ambos procesos, la definición de estándares y la participación de las asociaciones de decanos respectivas

    Estudio de la duración real de las carreras de grado que ofrece la Universidad Nacional de Luján en su Sede Central

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    La relación existente entre el tiempo previsto para la conclusión de los estudios, en las carreras de grado, y el tiempo en que realmente le demanda a los estudiantes alcanzar su titulación es una preocupación constante del sistema de educación superior. Este desgranamiento que se produce en las cohortes se atribuye, generalmente, a distintos factores tanto internos como externos a las instituciones. Se trabajó con la población de graduados de la Universidad Nacional de Luján validando algunas de las hipótesis que se obtuvieron de un relevamiento llevado a cabo entre distintos actores de la comunidad universitaria respecto de los motivos a los cuales se atribuye a la diferencia entre el tiempo previsto y el que realmente le demanda a un estudiante culminar sus estudios. Se seleccionaron aquellas hipótesis que podían trabajarse con fuentes secundarias de información. La conclusión a la que arribamos es que la mayoría de las causas a las que se atribuye el retraso de los alumnos en culminar sus estudios no pudieron verificarse en fuentes secundarias de información

    UN EJEMPLO DE INTEGRACIÓN REGIONAL Movilidad e Intercambio

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    Las Universidades Nacionales del NOA, desde las Unidades Académicas que ofrecen carreras de Ingeniería, elaboraron propuestas con el objeto de promover la constitución de ámbitos de reflexión y planificación sobre articulación y flexibilización de planes de estudios, en vista a la integración del sistema de Educación Superior; logrando: diseñar un Ciclo Común Articulado (CCA) para la familia de Carreras de Ingeniería, ejecutar acciones para su efectiva puesta en marcha y, dar a conocer a otras Universidades Nacionales promoviendo su incorporación en ellas. De este modo, se buscó favorecer la movilidad de estudiantes entre las Universidades participantes y estimular el desarrollo de innovaciones académicas y de gestión, potenciando las fortalezas que poseen. El diseño, adecuado a veintidós carreras, ha sido organizado a partir de áreas curriculares con contenidos y bibliografía básica comunes y rangos de cargas horarias. Este proceso innovador e inédito para la región, ha necesitado del desarrollo de normativas específicas para garantizar que los estudios realizados por los alumnos en otra Universidad del consorcio, tenga un reconocimiento académico en la Universidad receptora, ha permitido impulsar modelos y ha favorecido la participación en los ciclos generales de conocimientos básicos con actividades que serían mejoradas con el uso de las NTIyCs.

    Un presente abbandonato. Poesie in catalano 1981-2005 a cura di Giovanni Nadiani e Maria Carreras i Goicoechea

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    Introduzione di G. Nadiani (pp.7-8) e Breve nota sulla genesi del libro (p.9). Cartina dei luoghi citati. (nn.) Selezione di 30 poesie con classica presentazione del testo originale e la traduzione a fronte (pp. 26-105), Indice: (da El Pont de Mülhberg) Resta, Secondo angelo, I meandri, Dopo il gioco, Specchio nero, Rambla del Carmel, Dal Pont de Mülhberg, Abisso rosso, Nebulosa purpurea, Vento estivo, Il cielo translucido, Epitaffio, Epilogo (da Game Over) Plenamar, Sul binario morto, Brainstorming?, Do you really want me back?, In volo libero, Universtitat Autònoma, sei e mezzo di sera (da Tenebra) Eterna, Romana, Patten, La frontiera (da Doble Zero e Esquena Nua) Tagliando il cocomero, Cavi elettrici, Doppio zero, Barceloneta fredda, Gocce del mare, Schiena nuda, Lingua da doppio zero

    Desarrollo De Un Modelo Para El Seguimiento De Cohortes De Las Carreras De Grado De La Universidad Nacional De Luján

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    La necesidad de contar con herramientas de apoyo a la toma de decisión ha llevado a la formulación del proyecto de investigación que ha servido de espacio para el desarrollo del presente trabajo. La información respecto del desarrollo del proceso educativo suele carecer de dinamismo y muestra solo una visión acotada del estado de los estudiantes en un momento curricular determinado. El objetivo que nos hemos planteado es el desarrollo de un modelo que sirva de sustento para observar el desarrollo de las cohortes en las carreras de grado. Este modelo servirá de base para el diseño de un producto informático. Este producto facilitará la tarea de quienes tienen a su cargo la coordinación o dirección de las carreras así como proveerá de información indispensable para las comisiones académicas que hacen el seguimiento de los planes de estudio.Se han definido los componentes del modelo e identificado los distintos estados en que pueden encontrarse las unidades de análisis. A la fecha se ha comenzado con el diseño del software que implementará el modelo

    Flexible acceleration of convolutions on FPGAs: Planning NEURAghe 2.0

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    Convolutional Neural Networks are commonly employed in applications involving Computer Vision tasks like image/video classification/recognition/segmentation. The increasing focus of the community on this topic, has generated a wide scope of approaches that use different kernel shapes and techniques for executing convolutions with respect to the classic one, such as for example separable convolutions, deformable convolutions or deconvolutions ([4, 5]), frequently used in semantic segmentation tasks ([23, 13]). While it is common knowledge that FPGAs can be used to accelerate classic Convolutional layers in CNNs, there is limited literature about FPGA-based accelerators supporting less regular and common processing kernels ([20]). In our research, starting from the previous experience acquired developing NEURAghe, we plan to improve flexibility of CNN accelerators and to study new methodologies to improve efficiency on the previously mentioned use-cases. As a first experiment we focus on layered approaches based on 1D convolutions, that, as indicated by several recent research results, can be effectively used to classify and segment time series and sequences, as well as in tasks involving sequence modeling. In multiple scenarios a convolution approach applied on the time dimension, hereafter called Temporal Convolution Network (TCN) can outperform classic strategies relying on recurrent networks in terms of accuracy and training time. We modified NEURAghe to support TCN and validate results on an ECG-classification benchmark, achieving up to 95% efficiency in terms of GOPS/s with respect to the accelerator peak performance
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