1,720,981 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Analisi sperimentali di modelli neurali per la classificazione in immagini di risonanza magnetica del seno.
No full textLo scopo di questo studio è sperimentare diverse reti neurali come strumento di supporto ai medici nella diagnosi del cancro al seno.
I dati utilizzati sono parametri dinamici estratti da immagini di risonanza magnetica del seno combinati in diversi modi per ottenere
la migliore classificazione delle lesioni
Elaborazione di Immagini con Tecniche di Swarm Intelligence
No full textI comportamenti di molte specie animali hanno da sempre incuriosito ed affascinato
i naturalisti. Molte specie di termiti, ad esempio, costruiscono nidi
con un’architettura molto complessa senza che esista alcun tipo di coordinazione
centrale. Analogamente alcuni tipi di pesci nuotano in banchi così
uniti e coordinati da sembrare un unico grande pesce.
All’occhio di un osservatore esterno sembra che ogni individuo sappia
esattamente cosa fare ad ogni istante. Il fatto risulta ancora più interessante
se si considera che la semplicità di ogni individuo non può spiegare la complessità e l’armonia del comportamento risultante a livello di gruppo (ogni
individuo è dotato di limitate capacità percettive e di ancor più limitate
capacità intellettive).
Questo tipo di coordinazione avviene in ambienti non statici e non può
quindi essere totalmente preordinata (è impossibile che, ad esempio, ogni
pesce stabilisca a priori l’esatta traiettoria che dovrà percorrere in acqua).
Il comportamento intelligente a livello di gruppo, al quale ci riferiamo
con il termine Swarm Intelligence, nasce dalla cooperazione degli individui
nell’ambiente.
Negli ultimi anni, i ricercatori che si occupano di intelligenza artificiale
si sono avvicinati a questi tipi di comportamento attirati dalle possibilità
insite in questo nuovo paradigma. Gli algoritmi basati su di esso, per la
maggior parte modellati sui corrispondenti esempi biologici, presentano le
stesse caratteristiche di quest’ultimi: flessibilità, robustezza, totale assenza
di controllo centrale, alta tolleranza ai guasti e auto-organizzazione.
Nonostante negli ultimi anni si sia visto un deciso incremento nella ricerca,
la pubblicazione di alcuni libri e l’apparire dei primi corsi universitari
sull’argomento, e nonostante siano state realizzate alcune notevoli applicazioni
(come, ad esempio, in routing e nel campo dell’ottimizzazione combinatoria),
lo studio dell’Intelligenza Collettiva è ancora ad uno stadio embrionale, particolarmente per quanto riguarda il lato teorico e formale.
Nel lavoro di tesi viene presentato un nuovo meccanismo di coordinazione
tra agenti basato sul paradigma dell’Intelligenza Collettiva (IC) nel quale gli
agenti di un sistema coordinano i loro movimenti, senza alcuna forma di
controllo centralizzato, in modo da muoversi nella direzione indicata dalla
maggioranza degli agenti stessi.
Dal meccanismo descritto viene ricavato un algoritmo per la registrazione
rigida di immagini, ovvero l’allineamento di immagini prese secondo modalità
differenti (ad esempio in tempi diversi, da angolazioni diverse, con strumenti
diversi)
Progettazione di un sistema CAD per le colonscopie virtuali
No full textIl lavoro di tesi è consistito nella progettazione e nell'implementazione di un sistema
di computer assisted diagnosis per l'ispezione e la manipolazione di dataset volumetrici di tipo biomedico.
Il sistema è stato inoltre specializzato e sperimentato su colonscopie virtuali
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Attention-based Object Detection
No full textThe thesis presents an algorithm for object detection based on a computational model of visual attention. The algorithm learns the description of a new object using a bottom-up, stimulus-driven approach to attention. Once an object has been learnt, the algorithm uses the object description in order to perform a top-down attention-guided search looking for candidate object locations. The search takes into account differences in scale and rotations between the image and the object prototype.
Furthermore, the thesis describes an innovative single-modality image registration algorithm based on Swarm Intelligence principles and experimental work on medical images
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