1,721,030 research outputs found
Análisis de la ayuda oficial al desarrollo para la cobertura de las necesidades sociales básicas
No full textComienza la tesis con la constatación de que si bien hay consenso respecto a considerar la cobertura de las Necesidades Sociales Básicas (NSB) como derechos humanos fundamentales y la vía a transitar para llegar a un verdadero desarrollo humano de todos los individuos, no es menos cierto que los datos que arrojan los Países en Desarrollo (PED) en distintos continentes nos indican que hay lugares que aún distan mucho del acceso universal a la educación, a la salud básica y reproductiva o al agua potable.
Desde el punto de vista de la Economía Política del Desarrollo, encuadramos nuestro trabajo dentro del paradigma propugnado por la escuela alternativa, que concibe el subdesarrollo como la privación en la cobertura de las necesidades básicas, por lo que el desarrollo implicaría un proceso multidimensional en el que aumenten las capacidades y procure la satisfacción efectiva de las necesidades básicas de los individuos, tanto a corto como a largo plazo. La desventaja que sufren los individuos de países que no disponen de recursos nacionales para poder garantizar la provisión de SSB universales debe ser paliada con la ayuda externa, de tal manera que la Ayuda Oficial al Desarrollo (AOD) se concibe como un mecanismo de redistribución de la renta a escala internacional, que contribuya a igualar las oportunidades de desarrollo de los países socios o, lo que desde nuestro punto de vista debe ser el motor de desarrollo, de sus habitantes.
Desde este marco y en la búsqueda de qué se ha hecho y de qué se podría hacer para avanzar en dichas coberturas, la presente tesis ha tratado de caracterizar la AOD para SSB en el siglo XXI, tanto a nivel agregado, como sectorial, para finalmente, proponer un modelo normativo que permita priorizar y dar un trato favorable a los países peor situados por coberturas
Estimación de las elasticidades de demanda del transporte de pasajeros en Estados Unidos en los diferentes modos en competencia
Get PDFEl objeto de esta tesis es estimar empíricamente las elasticidades de la demanda del transporte de pasajeros en los Estados Unidos, en rutas domésticas en las que los pasajeros pueden elegir entre varios modos de transporte. El objetivo de la tesis se ha desarrollado en cuatro artículos publicados en revistas de relevancia internacional. La estimación de la elasticidad de la demanda tiene una relevancia teórica y práctica. Se trata de una cuestión clásica y central en la econometría. Además, la estimación de las elasticidades precio y renta de la demanda de transporte hace posible cuantificar los impactos de las modificaciones en el precio o en la renta disponible de los consumidores, lo que permite efectuar una predicción de la demanda. Predicción de la demanda que es central para conocer cómo responde la densidad de utilización de la ruta de transporte a las variaciones de precios y renta. Ésta es una de las variables necesarias para proyectar y desarrollar políticas eficientes de oferta de servicios de transporte y de inversiones a realizar en infraestructuras. Del mismo modo, posibilita la planificación y programación adecuadas de las empresas privadas que operan en el sector del transporte (aerolíneas, gestión aeroportuaria, etc.).Tesis embargada (tesis por compendio de publicaciones
Modelización de los diferenciales de crecimiento económico para el análisis y monitorización de economías regionales
No full textEl análisis y la monitorización de la evolución de la actividad económica regional es un asunto importante en cualquier país o sistema económico regional. Conocer los condicionantes del crecimiento económico regional, así como de los comportamientos diferenciales de las economías regionales con respecto al país o sistema económico regional en el que se integran, es importante para la toma de decisiones económicas por parte de los agentes que operan en dicho territorio. Además, los policy-makers también necesitan esta información para el diseño y evaluación de políticas económicas. La revisión de la literatura realizada en esta tesis pone de manifiesto que las causas de las disparidades y los comportamientos diferenciales regionales ha sido un área estudiada en profundidad por la literatura académica. Los principales determinantes de las divergencias regionales en el largo plazo son aquellos que explican los diferenciales en la productividad regional (esfuerzos de innovación, dotaciones de capital humano, concentración de la actividad económica, entre otros). Por otra parte, en cuanto a la evolución de la actividad a corto y medio plazo (ciclos económicos), existe un elevado consenso en identificar las diferencias en la composición sectorial de las regiones como la principal causa de las asimetrías en las fluctuaciones de producción regional
Modelos de eficiencia en el sector hospitalario: El caso del NHS inglés
Get PDFLos servicios públicos, entendidos como las actividades y prestaciones realizados en beneficio del
público en general, desempeñan un papel fundamental en la sociedad al garantizar la provisión de
aspectos esenciales para el bienestar de la ciudadanía. Son en consecuencia un elemento
fundamental al atender las necesidades esenciales de los ciudadanos, tales como la seguridad, la
sanidad o la educación, y, por ende, una herramienta mediante la cual, los distintos órganos
gubernamentales materializan sus políticas públicas y garantizan la cobertura y acceso de las
necesidades y servicios básicos, independientemente de la situación socioeconómica de los
ciudadanos.
La eficiencia en la prestación de servicios públicos es de suma importancia para los gobiernos, los
reguladores y los profesionales e investigadores, dada su repercusión en la ciudadanía. Un contexto
en el que las instituciones deben coordinar la necesidad de control presupuestario con la prestación
de servicios de calidad ha hecho que los gobiernos presten una especial atención a la eficiencia en
la provisión de servicios.
Una de las corrientes de pensamiento más influyente en el diseño y provisión de los servicios
públicos tal y como la conocemos en la actualidad, es la nueva gestión pública o NPM por sus
siglas en inglés.
La NPM surge con la idea de mejorar la eficiencia en el sector público mediante la aplicación de
prácticas de gestión del sector privado. En este contexto, se produce de manera paulatina y
generalizada un desdibujamiento de las fronteras que habían separado hasta entonces los sectores
público y privado.
Aunque dentro del contexto de la NPM podemos identificar una amplia variedad de políticas, la
corporatización es una de las características principales que definen la aplicación de los postulados
de la NPM. La corporatización, que no se debe confundir con la privatización (que implica la venta
de activos públicos), representa la creación de un mercado interno, pero manteniendo la
organización del servicio público. Este mercado interno busca el incremento de la eficiencia
mediante el fomento de la competencia y los sistemas de mercado. Entre otras medidas
relacionadas con la aplicación de la NPM, podemos señalar la descentralización, y el enfoque a la
consecución de resultados tangibles y medibles. Este paradigma, aunque ha sido ampliamente adoptado por los países occidentales, no está exento
de críticas. Se cuestiona si las políticas derivadas de la NPM, al enfocarse en la eficiencia a corto
plazo y en medidas centradas en costes, pasan por alto la generación de valor público y otros
objetivos fundamentales.
El surgimiento de teorías post-NPM ha intentado abordar algunas de estas críticas, pero ninguna
ha modificado esencialmente la corporatización ni la influencia de criterios del sector privado en
la gestión pública.
Dentro de los sistemas públicos, el sistema de salud inglés, conocido por sus siglas NHS, ha sido
unos de los organismos donde más se han implementado las estructuras y sistemas de gestión en
la búsqueda de la eficiencia.
El NHS inglés y su eficiencia es de un gran interés, tanto por el consumo de recursos
presupuestarios que absorben, como por el impacto en el bienestar de los ciudadanos. Por ello,
para los casos de estudio que componen la presente investigación se han tomado los datos de los
hospitales pertenecientes al NHS inglés, concretamente los NHS Trusts y los NHS Foundation
Trusts (en adelante FTs).
Estas instituciones presentan unas características distintivas que las hacen un objeto de estudio
interesante para el análisis de la eficiencia. En primer lugar, se trata de instituciones que deben
proveer de soluciones a un problema multifactorial, como es el cuidado y la promoción de la salud.
Por ello, son instituciones interrelacionadas con otros organismos tanto públicos como privados,
en la búsqueda de un objetivo general común. En segundo lugar, se trata de instituciones con una
mano de obra altamente cualificada y de carácter híbrido. Dicho carácter híbrido es tanto por la
presencia de dos tipos de objetivos, sanitarios y económicos, como por tratarse de instituciones
que proveen de un servicio público pero que presentan sistemas de gestión inspirados en el sector
privado
La imagen de las instituciones de educación superior: desarrollo de un modelo de medición y estimación aplicada a universitarios en España y Portugal
Get PDFEl marketing de las Instituciones de Educación Superior (IES) es un campo de la
investigación multidisciplinar de gran interés en la literatura. Es fundamental que las IES
desarrollen diversas estrategias de marketing y de gestión, sobre todo en relación a la
gestión de la imagen, ya que esta le proporcionará competitividad en el mercado y
capacidad decisora a sus gestores. Específicamente, el ámbito relacionado con la
imagen de estas instituciones sigue suscitando un renovado interés en la bibliografía
revisada, aunque se echa en falta un modelo unánime de análisis de dicha imagen. En
cuanto a la imagen de las IES, la literatura presenta diferentes modelos de medición, y
no hay consenso sobre las variables que integran los modelos. Profundizar en estos
estudios, la búsqueda de sinergias entre las variables de los modelos y el desarrollo de
un modelo que aglutine todas las variables es el principal objetivo de este trabajo, ya
que permite un mejor conocimiento del comportamiento y de las percepciones de los
stakeholders de la universidad. Para conseguir el citado objetivo, se sigue un método
cuantitativo a través de la estimación de un modelo de formación de la imagen que
sistematiza todas las variables encontradas en la literatura, se clasifican a los
estudiantes buscando aquellos que tienen muy buena imagen de la universidad, y se
detectan las variables con más peso para ellos. La muestra final se compone de 438
estudiantes de dos universidades, una privada en España y una pública en Portugal.
Los resultados muestran que los cuatro factores que forman la imagen de la universidad
en el colectivo de estudiantes de una universidad privada en España, y una universidad
pública en Portugal con sus respectivas variables son en primer lugar, la Comunicación
Externa y los Valores constituido por las variables relacionadas con la buena página
web y las redes sociales, el compromiso con la sociedad, así como la transmisión de
valores éticos y de responsabilidad social, y de valores de sostenibilidad
medioambiental. En segundo lugar, el Reconocimiento Nacional e Internacional, que
incluye la importancia de que la universidad sea conocida en el país, e
internacionalmente; además de que goce de buena reputación y prestigio a nivel
académico y esté bien posicionada en los rankings universitarios. Como tercer
constructo significativo se observa el valor Económico, con alusión a la buena relación
calidad-precio y al precio. El último constructo se refiere a las Instalaciones, formado por
las variables relacionadas con el equipamiento en aulas, el número de alumnos por aula,
el equilibrio teórico/práctico de las asignaturas, y el adecuado tamaño del campus. Se
puede concluir que, de las quince variables significativas, las que tienen más peso para
los estudiantes con muy buena imagen de la universidad son, por orden decreciente, el
posicionamiento en rankings, que la universidad tenga una buena relación calidad-precio, la presencia en redes sociales, y la transmisión de valores éticos y de
Responsabilidad Social. Se concluye con la confirmación de un modelo que mide la
imagen de la universidad con variables que son significativas en estudios precedentes,
pero también con algunas de las variables incorporadas.The marketing of Higher Education Institutions (HEIs) is a field of multidisciplinary
research of great interest in literature. It is essential that HEIs develop various marketing
and management strategies, especially image management, as this will provide market
competitiveness and decision-making capacity to their managers. Specifically, in relation
to the field of the image of these institutions continues to arouse a renewed interest in
the revised literature, although there is a lack of a unanimous model of image analysis.
As for the image of HEIs, the literature presents different measurement models, and
there is no consensus on the variables that integrate the models. To deepen in these
studies, the search for synergies between the variables of the models and the
development of a model that agglutinates all the variables is the main objective of this
work, since it allows a better knowledge of the behavior and the perceptions of the
stakeholders of University. To achieve this goal, a quantitative method is followed
through the estimation of an image formation model that systematizes all the variables
found in the literature, students are classified as looking for those who have a very good
image of the university, And the variables with more weight are detected for them. The
final sample consists of 438 students from two universities, one private in Spain and one
public in Portugal. The results show that the four factors that form the image of the
university in the group of students of a private university in Spain and a public university
in Portugal with their respective variables are, firstly, the External Communication and
the Values constituted by the Variables related to the good website and social networks,
commitment to society, as well as the transmission of ethical values and social
responsibility, and values of environmental sustainability. Second, the National and
International Recognition, which includes the importance of the university being known
in the country, and internationally; In addition to having a good reputation and prestige
at the academic level and is well positioned in the university rankings. As a third
significant construct we can observe the Economic value, with reference to good value
for money and price. The last construct refers to the Facilities, consisting of the variables
related to the equipment in classrooms, the number of students per classroom, the
theoretical / practical balance of the subjects, and the appropriate size of the campus. It
is possible to conclude that, of the fifteen significant variables, the ones that have more
weight for the students with very good image of the university are, in decreasing order,
the positioning in rankings, that the university has a good value for money, presence In
social networks, and the transmission of ethical values and Social Responsibility. It
concludes with the confirmation of a model that measures the image of the university with variables that are significant in previous studies, but also with some of the variables
incorporated
Diversidad explícita en modelos de ensembles de Extreme Learning Machine
Get PDFExtreme Learning Machine(ELM) ha mostrado ser un rápido algoritmo de aprendizaje automático, adecuado para problemas de regresión y clasificación. Con el fin de generalizarlos resultados del ELM estándar, varios métodos de ensemble han sido desarrollados. Estos métodos de ensemble son meta-algoritmos que generalizan los resultados de los ELMs, generando varios predictores base cuyas predicciones se combinan en una predicción de conjunto final. La mayoría de estos métodos confían en el muestreo de datos para generar predictores diferentes y conseguir así la generalización de los resultados. Estos métodos tienen como hipótesis que los datos de entrenamiento son suficientemente heterogéneos para que los predictores generados sean diversos entre sí. En esta tesis, se proponen métodos de ensemble que promueven la diversidad explícitamente, evitando la hipótesis de que los datos deben de muestrearse de manera diversa. Esta promoción de la diversidad se realiza a través de las funciones objetivo de los ELMs, usando ideas del entorno de trabajo de Negative Correlation Learning(NCL).La formulación de la diversidad a través de la función objetivo de ELM permite desarrollar una solución analítica para los parámetros de los ELMs base. Esto reduce significativamente el coste computacional, comparado con la versión clásica de NCL para redes neuronales artificiales. De manera adicional, los métodos ensemble propuestos han sido validados mediante estudios experimentales con conjuntos de datos de benchmark, comparando con métodos ensemble existentes en la literatura ELM.Versión embargada de la Tesis por publicación por artículo
Revisitando el modelo de Markowitz: modelos de optimización y aplicaciones
Get PDFHace ya 70 años que Markowitz (1952) propuso el modelo tradicional y clásico de selección de carteras de inversión, el Modelo Media Varianza (MV). Parte de la hipótesis del comportamiento del inversor racional que pretende maximizar la rentabilidad de su cartera al íınimo riesgo. El problema de optimización de Markowitz determina para una cartera de N activos (n = 1, . . . ,N), los pesos óptimos de los activos en cartera w1, . . . ,wN (ΣN n=1wn = 1), utilizando como inputs la rentabilidad estimada con la esperanza matemática (μn) de la serie temporal de precios de los activos, y el riesgo con su
varianza (σnm) y covarianza (σnm).
Se construye la frontera eficiente formada por la combinación de todas aquellas carteras que consiguen la máxima rentabilidad con el mínimo riesgo. El inversor selecciona una cartera dentro de la frontera eficiente según su perfil de riesgo (λ).
El Modelo Media Varianza es el paradigma teórico de todo el desarrollo de la Teoría de Carteras moderna pero sufre una serie de limitaciones prácticas que han permitido generar un universo de investigación sobre el mismo. A continuación, se detallan las principales limitaciones detectadas:
• Los estimadores de los dos parámetros del modelo están en diferentes unidades. La rentabilidad está estimada en unidades con la esperanza matemática (μn), mientras que el riesgo está estimado en unidades al cuadrado, (σnm). Por tanto, los resultados obtenidos como inputs del problema están en diferentes escalas generando soluciones ´optimas diferentes a las deseadas.
• Existe una gran sensibilidad de los pesos de los activos en cartera (w1, . . . ,wN) ante pequeños cambios en las estimaciones de rentabilidad y riesgo. Como consecuencia, las carteras no son estables en el largo plazo y cambian su composición con facilidad ante cambios en las estimaciones. Esta limitación no es más que una confirmación del problema anterior, y es que los estimadores
de rentabilidad y riesgo parecen no ser los adecuados para una correcta resolución del problema de optimización.
• Las carteras generadas con el Modelo Media Varianza (MV) están muy concentradas en pocos activos de gran rentabilidad, provocando que las carteras no estén diversificadas. Está comúnmente aceptado que la diversificación de las carteras mejora su rendimiento en el largo plazo. Al estar distribuido el riesgo entre diferentes activos, la cartera no es tan sensible ante cambios de
rentabilidad inesperados de los mismos.
• Gran rigidez del modelo al establecer a priori las ponderaciones de los dos objetivos en la función de optimización a través del hiperparámetro de aversión al riesgo (λ). Diferentes valores del hiperparámetro λ generan diferentes soluciones óptimas del problema. Por este motivo es muy importante que estos estén bien fijados. Adicionalmente, en el mundo académico se entiende que el valor de este hiperparámetro define la aversión al riesgo del inversor. Lógicamente, para ponderar el riesgo en la función objetivo, inversores más arriesgados darán un valor más bajo a este hiperparámetro pero inversores más conservadores darán un valor más alto.
Desde 1952, cuando Markowitz propuso el Modelo Media Varianza; se han desarrollado en la investigación varias alternativas a este, se han propuesto nuevos estimadores de rentabilidad y riesgo, y se han introducido nuevos objetivos al problema. Todas estas aportaciones han tenido el objetivo común de mejorar los resultados empíricos o prácticos del Modelo Media Varianza.
En esta tesis por compendio, se realizan varias aportaciones científicas que tienen por objetivo común contribuir a la mejora del Modelo Media Varianza. Seguidamente, se exponen dichas aportaciones estrechamente relacionadas con cada una de las limitaciones detectadas en dicho modelo:
• Con el propósito de superar las dos primeras deficiencias del modelo expuestas anteriormente, se propone el Modelo Media Cuadrado Varianza o Mean Squared Variance (MSV), que iguala las unidades de los estimadores de ambos parámetros elevando al cuadrado la esperanza matemática (ΣNn=1wnμn) para la rentabilidad.
Está formulado igual que el Modelo Media Varianza salvo en el estimador de rentabilidad. Es un problema cuadrático no convexo y para resolverlo es necesario reformularlo a través de un programa lineal entero mixto o Mixed-Integer Linear Programming (MILP) (Xia et al., 2020).
Se pretende homogeneizar las unidades de los inputs del problema para obtener mejores resultados que en el modelo tradicional de Markowitz .
• Para superar la limitación de concentración de carteras del Modelo Media Varianza (MV), se han propuesto diversos y recientes Modelos de Diversificación, que introducen este tercer objetivo en el problema de optimización.
En esta tesis se ha realizado una revisión del estado del arte que tiene como resultado una categorización y clasificación de todos los Modelos de Diversificación existentes en la literatura. Con ello, se pretende que se desarrolle con éxito la inclusión de la diversificación como tercer objetivo y que sirva de síntesis de todo lo que se ha estudiado en la Teoría de Carteras Moderna. Se han categorizado en tres enfoques principales; los Enfoques de Ponderación Igualitaria, el Enfoques de Control de los Límites Superiores e Inferiores y el Enfoque de la Función de Costes. El primero se caracteriza por repartir a partes iguales la inversión inicial entre los activos o su riesgo. El segundo
por introducir restricciones en el problema de optimización que limitan la inversión por cada activo o clase de activos. Y el tercero por incluir la diversificación en la función objetivo del problema de optimización.
Adicionalmente, se desconoce científicamente en qué escenarios los Modelos de Diversificación son capaces de superar los resultados obtenidos por el Modelo Media Varianza (MV). Por tanto, en esta tesis de han realizado dos estudios comparativos con catorce estrategias de inversión, que incluyen
Modelos de Media Varianza y Modelos de Diversificación, en treinta y cuatro bases de datos diferentes, durante periodos de estabilidad e inestabilidad financiera (COVID-19).
• Se ha identificado que, tanto el Modelo Media Varianza como los Modelos de Diversificación, incluyen en sus respectivos problemas de optimización hiperparámetros de riesgo (λ) y diversificación (δ), que se fijan a priori definiendo el perfil de riesgo del inversor.
En esta tesis se presenta un procedimiento de optimización Bayesiano de los hiperparámetros que selecciona los valores óptimos de cada uno de ellos en base a los rendimientos globales de la cartera. Es un algoritmo que actúa como una caja negra, probando a ciegas valores de los hiperparámetros y calculando sus soluciones óptimas. Con la evaluación continúa de los resultados obtenidos se va acercando cada vez más al valor óptimo del parámetro. La expectativa que este procedimiento de optimización de los hiperparámetros sirva para que los modelos se adapten mejor al perfil de riesgo de los activos susceptibles de formar parte de la cartera óptima, y no sólo al perfil de riesgo del inversor. Es fundamental que cada inversor seleccione la cartera que incluya activos adaptados a su perfil de riesgo. Si esto fuera posible, la optimización de los hiperparámetros no sólo serviría para flexibilizar el Modelo Media Varianza, si no también para identificar el perfil de riesgo ´optimo del inversor para cada base de datos de activos.
En resumen, el Modelo Media Varianza es el paradigma teórico de la selección de carteras de inversión pero debido a sus limitaciones no ha sido muy utilizado en el mundo práctico. Con objeto de mejorar estas limitaciones, en esta tesis por compendio se realizan las siguientes aportaciones: se propone una alternativa al Modelo Media Varianza, el Modelo media cuadrado Varianza que unifica las unidades de sus estimadores, se realiza una categorización de los Modelos de Diversificación y se estudian los escenarios en los que opera mejor que el Modelo Media Varianza, y por último, se presenta y aplica un procedimiento de optimización bayesiano para la selección de los hiperparámetros incluidos en ambos tipos de modelos
Análisis de la deuda soberana en la UE-15
Get PDFLa calificación del riesgo país mediante la emisión de ratings es de gran
trascendencia tanto para los inversores como para los gestores públicos. El coste
del servicio de la deuda puede verse afectado por una mala clasificación e
incluso algunos inversores rechazan invertir en productos que tengan un rating
inferior a determinado nivel.
Estas clasificaciones son realizadas por entidades privadas, conocidas como
“agencias de rating”, que basan su negocio en cobrar sus servicios a los
emisores. Adicionalmente también califican deuda para la que no han sido
contratadas basándose en la información pública. Esta vinculación comercial
sólo con algunas de las entidades clasificadas hace que se planteen dudas sobre
su neutralidad e independencia.
La tardía reacción en la crisis de 2008, y en particular el caso de la clasificación
de Grecia, hizo que los gestores públicos se preocuparan por la falta de
transparencia de estas entidades y así se han emitido distintas disposiciones
regulatorias tanto en Europa como en Estados Unidos para evitar esta opacidad.
A pesar de esto al intervenir comités que asignan los ratings en función de
información de diversa índole sus metodologías siguen siendo poco
transparentes.
Es por ello que a lo largo de la historia se han realizado diversos intentos de
estimar los ratings de deuda soberana con distinto nivel éxito. La revisión de la
literatura pone de manifiesto que para estimar los ratings se han utilizado una
gran cantidad de variables y de metodologías.En este trabajo se propone seleccionar un conjunto limitado de variables
partiendo de un modelo macroeconómico de dinámica de la deuda. Estas
variables serán verificadas con distintos tipos de clasificadores, tanto de la
estadística clásica como los propuestos por modernas técnicas de aprendizaje
automático.
Para el estudio se han escogido los quince países que formaban la Unión
Europea en el año 2000, durante un periodo que va desde el año 2002 al año
2017. De esta forma se consideran los años previos a la crisis financiera de 2008
como la posterior recuperación.
Además, partiendo de los análisis que demuestran una asimetría en los
movimientos de rating se ha aplicado una transformación a la serie clasificada,
denominada “filtrado”, que aproxima mejor las estimaciones de rating a las
clasificaciones otorgadas por las agencias, capturando mejor su
comportamiento
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
- …
