1,720,968 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Modélisation biomécanique par éléments finis de la langue : évaluation, production de la parole et perspectives d'application à la chirurgie linguale assistée par ordinateur
No full textThe long-term goal of the work done in this thesis is to develop a tool to assist in the planning of lingual surgery. This tool will be based on a 3D biomechanical model of the tongue allowing to evaluate the consequences of a surgery on the lingual mobility and thus to assist the surgeon in his planning. The work of this thesis attempts to lay the theoretical, algorithmic and methodological foundations for the creation of such a tool. The first part of this thesis was devoted to the creation of a 3D biomechanical model by finite element (FE) of the tongue (as well as other structures of the oral cavity). This dynamic hyperelastic model is based on MRI of a reference subject and follows the work of [1], [2], [3]. Compared to its predecessors, it brings precision thanks to a more refined and converged mesh allowing a more realistic definition of the anatomical structures. Moreover, it integrates the mandibular and hyoid movements. The simulations provided by the model could be compared to MRI data of the reference subject during the pronunciation of some French phonemes in order to evaluate its relevance and to validate it in our clinical context. The second part of the thesis is focused on obtaining a model of the language usable by the clinician in interactive time using model reduction methods. The tongue being a complex organ with incompressible tissues and nonlinear viscoelastic properties, the corresponding FE numerical simulations can take a long time (several hours to simulate a movement of a few tens of milliseconds), which makes, for the moment, difficult the use of such a model in a clinical context. We present in our work the results of a model reduction method based on machine learning applied to our 3D biomechanical model of the human tongue in order to be able to include it in a computer-assisted protocol for the planning of lingual surgery. The last part of the thesis was devoted to preliminary work for the creation of a prototype of the surgical planning tool. We first explored the idea of creating a digital twin of the tongue by combining the model reduction algorithm with an iconic (image-based) registration method to create a patient-specific FE model of the tongue that can be used in interactive time. In a second step, the problem of simulating tongue excision surgeries was addressed in order to consider the inclusion of such surgeries in the model reduction process. Finally, a complete protocol for the creation of the simulator, using all the work done in this thesis, and its implementation in the form of a prototype were proposed.[1] Gérard JM, Ohayon J, Luboz V, Perrier P, Payan Y. Non-linear elastic properties of the lingual and facial tissues assessed by indentation technique: application to the biomechanics of speech production. Medical Engineering & Physics. 2005;27(10):884-92.[2] Buchaillard S, Perrier P, Payan Y. A biomechanical model of cardinal vowel production: Muscle activations and the impact of gravity on tongue positioning. The Journal of the Acoustical Society of America. 2009;126(4):2033-51.[3] Hermant N, Perrier P, Payan Y. Human tongue biomechanical modeling. In: Payan Y, Ohayon J, editors. Biomechanics of Living Organs: Hyperelastic Constitutive Laws for Finite Element Modeling. London, UK: Academic Press; 2017. p. 395-411.Les travaux réalisés dans cette thèse ont pour but, à long terme, l’élaboration d’un outil d’aide au planning de la chirurgie linguale. Cet outil sera basé sur un modèle biomécanique 3D de la langue permettant d’évaluer les conséquences d’une chirurgie sur la mobilité linguale et donc d’assister le chirurgien dans son planning. Les travaux de cette thèse tentent de poser les bases théoriques, algorithmiques et méthodologiques à la création d’un tel outil. La première partie de cette thèse a été consacrée à la création d'un modèle biomécanique 3D par élément fini (EF) de la langue (ainsi que des autres structures de la cavité buccale). Ce modèle dynamique hyperélastique est basé sur l'IRM d'un sujet de référence et fait suite aux travaux de [1], [2], [3]. Par rapport à ses prédécesseurs, il apporte en précision grâce à un maillage plus raffiné et convergé permettant une définition plus réaliste des structures anatomiques. De plus, celui-ci intègre les mouvements mandibulaires et ceux de l'os hyoïde. Les simulations fournies par le modèle ont pu être comparées à des données IRM du sujet de référence durant la prononciation de certains phonèmes du français afin d'évaluer sa pertinence et de le valider dans notre contexte clinique. La seconde partie de la thèse est centrée sur l'obtention d'un modèle de la langue utilisable par le clinicien en temps interactif à l'aide de méthodes de réduction de modèle. La langue étant un organe complexe avec des tissus incompressibles et des propriétés viscoélastiques non linéaires, les simulations numériques EF correspondantes peuvent prendre beaucoup de temps (plusieurs heures pour simuler un mouvement de quelques dizaines de millisecondes), ce qui rend, pour le moment, difficile l'utilisation d'un tel modèle dans un contexte clinique. Nous présentons dans nos travaux les résultats d'une méthode de réduction de modèle basée sur de l'apprentissage automatique appliquée à notre modèle biomécanique 3D de la langue humaine afin de pouvoir l'inclure dans un protocole assisté par ordinateur pour la planification de la chirurgie linguale. La dernière partie de la thèse a été consacrée à des travaux préliminaires pour la création d'un prototype de l’outil d’aide au planning chirurgical. Nous avons tout d'abord exploré l'idée de créer un jumeau numérique de la langue en associant l'algorithme de réduction de modèle avec une méthode de recalage iconique (basée image) pour créer un modèle EF patient-spécifique de la langue utilisable en temps interactif. Dans un deuxième temps, la problématique de simulation des chirurgies d'exérèse de la langue a été traitée afin de réfléchir à l’inclusion de telles chirurgies dans le processus de réduction de modèle. Enfin, un protocole complet de création du simulateur, utilisant tous les travaux réalisés dans cette thèse, et son implémentation sous forme de prototype ont été proposés.[1] Gérard JM, Ohayon J, Luboz V, Perrier P, Payan Y. Non-linear elastic properties of the lingual and facial tissues assessed by indentation technique: application to the biomechanics of speech production. Medical Engineering & Physics. 2005;27(10):884-92.[2] Buchaillard S, Perrier P, Payan Y. A biomechanical model of cardinal vowel production: Muscle activations and the impact of gravity on tongue positioning. The Journal of the Acoustical Society of America. 2009;126(4):2033-51.[3] Hermant N, Perrier P, Payan Y. Human tongue biomechanical modeling. In: Payan Y, Ohayon J, editors. Biomechanics of Living Organs: Hyperelastic Constitutive Laws for Finite Element Modeling. London, UK: Academic Press; 2017. p. 395-411
Modélisation biomécanique par éléments finis de la langue : évaluation, production de la parole et perspectives d'application à la chirurgie linguale assistée par ordinateur
No full textThe long-term goal of the work done in this thesis is to develop a tool to assist in the planning of lingual surgery. This tool will be based on a 3D biomechanical model of the tongue allowing to evaluate the consequences of a surgery on the lingual mobility and thus to assist the surgeon in his planning. The work of this thesis attempts to lay the theoretical, algorithmic and methodological foundations for the creation of such a tool. The first part of this thesis was devoted to the creation of a 3D biomechanical model by finite element (FE) of the tongue (as well as other structures of the oral cavity). This dynamic hyperelastic model is based on MRI of a reference subject and follows the work of [1], [2], [3]. Compared to its predecessors, it brings precision thanks to a more refined and converged mesh allowing a more realistic definition of the anatomical structures. Moreover, it integrates the mandibular and hyoid movements. The simulations provided by the model could be compared to MRI data of the reference subject during the pronunciation of some French phonemes in order to evaluate its relevance and to validate it in our clinical context. The second part of the thesis is focused on obtaining a model of the language usable by the clinician in interactive time using model reduction methods. The tongue being a complex organ with incompressible tissues and nonlinear viscoelastic properties, the corresponding FE numerical simulations can take a long time (several hours to simulate a movement of a few tens of milliseconds), which makes, for the moment, difficult the use of such a model in a clinical context. We present in our work the results of a model reduction method based on machine learning applied to our 3D biomechanical model of the human tongue in order to be able to include it in a computer-assisted protocol for the planning of lingual surgery. The last part of the thesis was devoted to preliminary work for the creation of a prototype of the surgical planning tool. We first explored the idea of creating a digital twin of the tongue by combining the model reduction algorithm with an iconic (image-based) registration method to create a patient-specific FE model of the tongue that can be used in interactive time. In a second step, the problem of simulating tongue excision surgeries was addressed in order to consider the inclusion of such surgeries in the model reduction process. Finally, a complete protocol for the creation of the simulator, using all the work done in this thesis, and its implementation in the form of a prototype were proposed.[1] Gérard JM, Ohayon J, Luboz V, Perrier P, Payan Y. Non-linear elastic properties of the lingual and facial tissues assessed by indentation technique: application to the biomechanics of speech production. Medical Engineering & Physics. 2005;27(10):884-92.[2] Buchaillard S, Perrier P, Payan Y. A biomechanical model of cardinal vowel production: Muscle activations and the impact of gravity on tongue positioning. The Journal of the Acoustical Society of America. 2009;126(4):2033-51.[3] Hermant N, Perrier P, Payan Y. Human tongue biomechanical modeling. In: Payan Y, Ohayon J, editors. Biomechanics of Living Organs: Hyperelastic Constitutive Laws for Finite Element Modeling. London, UK: Academic Press; 2017. p. 395-411.Les travaux réalisés dans cette thèse ont pour but, à long terme, l’élaboration d’un outil d’aide au planning de la chirurgie linguale. Cet outil sera basé sur un modèle biomécanique 3D de la langue permettant d’évaluer les conséquences d’une chirurgie sur la mobilité linguale et donc d’assister le chirurgien dans son planning. Les travaux de cette thèse tentent de poser les bases théoriques, algorithmiques et méthodologiques à la création d’un tel outil. La première partie de cette thèse a été consacrée à la création d'un modèle biomécanique 3D par élément fini (EF) de la langue (ainsi que des autres structures de la cavité buccale). Ce modèle dynamique hyperélastique est basé sur l'IRM d'un sujet de référence et fait suite aux travaux de [1], [2], [3]. Par rapport à ses prédécesseurs, il apporte en précision grâce à un maillage plus raffiné et convergé permettant une définition plus réaliste des structures anatomiques. De plus, celui-ci intègre les mouvements mandibulaires et ceux de l'os hyoïde. Les simulations fournies par le modèle ont pu être comparées à des données IRM du sujet de référence durant la prononciation de certains phonèmes du français afin d'évaluer sa pertinence et de le valider dans notre contexte clinique. La seconde partie de la thèse est centrée sur l'obtention d'un modèle de la langue utilisable par le clinicien en temps interactif à l'aide de méthodes de réduction de modèle. La langue étant un organe complexe avec des tissus incompressibles et des propriétés viscoélastiques non linéaires, les simulations numériques EF correspondantes peuvent prendre beaucoup de temps (plusieurs heures pour simuler un mouvement de quelques dizaines de millisecondes), ce qui rend, pour le moment, difficile l'utilisation d'un tel modèle dans un contexte clinique. Nous présentons dans nos travaux les résultats d'une méthode de réduction de modèle basée sur de l'apprentissage automatique appliquée à notre modèle biomécanique 3D de la langue humaine afin de pouvoir l'inclure dans un protocole assisté par ordinateur pour la planification de la chirurgie linguale. La dernière partie de la thèse a été consacrée à des travaux préliminaires pour la création d'un prototype de l’outil d’aide au planning chirurgical. Nous avons tout d'abord exploré l'idée de créer un jumeau numérique de la langue en associant l'algorithme de réduction de modèle avec une méthode de recalage iconique (basée image) pour créer un modèle EF patient-spécifique de la langue utilisable en temps interactif. Dans un deuxième temps, la problématique de simulation des chirurgies d'exérèse de la langue a été traitée afin de réfléchir à l’inclusion de telles chirurgies dans le processus de réduction de modèle. Enfin, un protocole complet de création du simulateur, utilisant tous les travaux réalisés dans cette thèse, et son implémentation sous forme de prototype ont été proposés.[1] Gérard JM, Ohayon J, Luboz V, Perrier P, Payan Y. Non-linear elastic properties of the lingual and facial tissues assessed by indentation technique: application to the biomechanics of speech production. Medical Engineering & Physics. 2005;27(10):884-92.[2] Buchaillard S, Perrier P, Payan Y. A biomechanical model of cardinal vowel production: Muscle activations and the impact of gravity on tongue positioning. The Journal of the Acoustical Society of America. 2009;126(4):2033-51.[3] Hermant N, Perrier P, Payan Y. Human tongue biomechanical modeling. In: Payan Y, Ohayon J, editors. Biomechanics of Living Organs: Hyperelastic Constitutive Laws for Finite Element Modeling. London, UK: Academic Press; 2017. p. 395-411
Finite element biomechanical modeling of the tongue : evaluation, speech production, and perspectives for computer-assisted tongue surgery
No full textLes travaux réalisés dans cette thèse ont pour but, à long terme, l’élaboration d’un outil d’aide au planning de la chirurgie linguale. Cet outil sera basé sur un modèle biomécanique 3D de la langue permettant d’évaluer les conséquences d’une chirurgie sur la mobilité linguale et donc d’assister le chirurgien dans son planning. Les travaux de cette thèse tentent de poser les bases théoriques, algorithmiques et méthodologiques à la création d’un tel outil. La première partie de cette thèse a été consacrée à la création d'un modèle biomécanique 3D par élément fini (EF) de la langue (ainsi que des autres structures de la cavité buccale). Ce modèle dynamique hyperélastique est basé sur l'IRM d'un sujet de référence et fait suite aux travaux de [1], [2], [3]. Par rapport à ses prédécesseurs, il apporte en précision grâce à un maillage plus raffiné et convergé permettant une définition plus réaliste des structures anatomiques. De plus, celui-ci intègre les mouvements mandibulaires et ceux de l'os hyoïde. Les simulations fournies par le modèle ont pu être comparées à des données IRM du sujet de référence durant la prononciation de certains phonèmes du français afin d'évaluer sa pertinence et de le valider dans notre contexte clinique. La seconde partie de la thèse est centrée sur l'obtention d'un modèle de la langue utilisable par le clinicien en temps interactif à l'aide de méthodes de réduction de modèle. La langue étant un organe complexe avec des tissus incompressibles et des propriétés viscoélastiques non linéaires, les simulations numériques EF correspondantes peuvent prendre beaucoup de temps (plusieurs heures pour simuler un mouvement de quelques dizaines de millisecondes), ce qui rend, pour le moment, difficile l'utilisation d'un tel modèle dans un contexte clinique. Nous présentons dans nos travaux les résultats d'une méthode de réduction de modèle basée sur de l'apprentissage automatique appliquée à notre modèle biomécanique 3D de la langue humaine afin de pouvoir l'inclure dans un protocole assisté par ordinateur pour la planification de la chirurgie linguale. La dernière partie de la thèse a été consacrée à des travaux préliminaires pour la création d'un prototype de l’outil d’aide au planning chirurgical. Nous avons tout d'abord exploré l'idée de créer un jumeau numérique de la langue en associant l'algorithme de réduction de modèle avec une méthode de recalage iconique (basée image) pour créer un modèle EF patient-spécifique de la langue utilisable en temps interactif. Dans un deuxième temps, la problématique de simulation des chirurgies d'exérèse de la langue a été traitée afin de réfléchir à l’inclusion de telles chirurgies dans le processus de réduction de modèle. Enfin, un protocole complet de création du simulateur, utilisant tous les travaux réalisés dans cette thèse, et son implémentation sous forme de prototype ont été proposés.[1] Gérard JM, Ohayon J, Luboz V, Perrier P, Payan Y. Non-linear elastic properties of the lingual and facial tissues assessed by indentation technique: application to the biomechanics of speech production. Medical Engineering & Physics. 2005;27(10):884-92.[2] Buchaillard S, Perrier P, Payan Y. A biomechanical model of cardinal vowel production: Muscle activations and the impact of gravity on tongue positioning. The Journal of the Acoustical Society of America. 2009;126(4):2033-51.[3] Hermant N, Perrier P, Payan Y. Human tongue biomechanical modeling. In: Payan Y, Ohayon J, editors. Biomechanics of Living Organs: Hyperelastic Constitutive Laws for Finite Element Modeling. London, UK: Academic Press; 2017. p. 395-411.The long-term goal of the work done in this thesis is to develop a tool to assist in the planning of lingual surgery. This tool will be based on a 3D biomechanical model of the tongue allowing to evaluate the consequences of a surgery on the lingual mobility and thus to assist the surgeon in his planning. The work of this thesis attempts to lay the theoretical, algorithmic and methodological foundations for the creation of such a tool. The first part of this thesis was devoted to the creation of a 3D biomechanical model by finite element (FE) of the tongue (as well as other structures of the oral cavity). This dynamic hyperelastic model is based on MRI of a reference subject and follows the work of [1], [2], [3]. Compared to its predecessors, it brings precision thanks to a more refined and converged mesh allowing a more realistic definition of the anatomical structures. Moreover, it integrates the mandibular and hyoid movements. The simulations provided by the model could be compared to MRI data of the reference subject during the pronunciation of some French phonemes in order to evaluate its relevance and to validate it in our clinical context. The second part of the thesis is focused on obtaining a model of the language usable by the clinician in interactive time using model reduction methods. The tongue being a complex organ with incompressible tissues and nonlinear viscoelastic properties, the corresponding FE numerical simulations can take a long time (several hours to simulate a movement of a few tens of milliseconds), which makes, for the moment, difficult the use of such a model in a clinical context. We present in our work the results of a model reduction method based on machine learning applied to our 3D biomechanical model of the human tongue in order to be able to include it in a computer-assisted protocol for the planning of lingual surgery. The last part of the thesis was devoted to preliminary work for the creation of a prototype of the surgical planning tool. We first explored the idea of creating a digital twin of the tongue by combining the model reduction algorithm with an iconic (image-based) registration method to create a patient-specific FE model of the tongue that can be used in interactive time. In a second step, the problem of simulating tongue excision surgeries was addressed in order to consider the inclusion of such surgeries in the model reduction process. Finally, a complete protocol for the creation of the simulator, using all the work done in this thesis, and its implementation in the form of a prototype were proposed.[1] Gérard JM, Ohayon J, Luboz V, Perrier P, Payan Y. Non-linear elastic properties of the lingual and facial tissues assessed by indentation technique: application to the biomechanics of speech production. Medical Engineering & Physics. 2005;27(10):884-92.[2] Buchaillard S, Perrier P, Payan Y. A biomechanical model of cardinal vowel production: Muscle activations and the impact of gravity on tongue positioning. The Journal of the Acoustical Society of America. 2009;126(4):2033-51.[3] Hermant N, Perrier P, Payan Y. Human tongue biomechanical modeling. In: Payan Y, Ohayon J, editors. Biomechanics of Living Organs: Hyperelastic Constitutive Laws for Finite Element Modeling. London, UK: Academic Press; 2017. p. 395-411
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Modélisation biomécanique par éléments finis de la langue : évaluation, production de la parole et perspectives d'application à la chirurgie linguale assistée par ordinateur
No full textThe long-term goal of the work done in this thesis is to develop a tool to assist in the planning of lingual surgery. This tool will be based on a 3D biomechanical model of the tongue allowing to evaluate the consequences of a surgery on the lingual mobility and thus to assist the surgeon in his planning. The work of this thesis attempts to lay the theoretical, algorithmic and methodological foundations for the creation of such a tool. The first part of this thesis was devoted to the creation of a 3D biomechanical model by finite element (FE) of the tongue (as well as other structures of the oral cavity). This dynamic hyperelastic model is based on MRI of a reference subject and follows the work of [1], [2], [3]. Compared to its predecessors, it brings precision thanks to a more refined and converged mesh allowing a more realistic definition of the anatomical structures. Moreover, it integrates the mandibular and hyoid movements. The simulations provided by the model could be compared to MRI data of the reference subject during the pronunciation of some French phonemes in order to evaluate its relevance and to validate it in our clinical context. The second part of the thesis is focused on obtaining a model of the language usable by the clinician in interactive time using model reduction methods. The tongue being a complex organ with incompressible tissues and nonlinear viscoelastic properties, the corresponding FE numerical simulations can take a long time (several hours to simulate a movement of a few tens of milliseconds), which makes, for the moment, difficult the use of such a model in a clinical context. We present in our work the results of a model reduction method based on machine learning applied to our 3D biomechanical model of the human tongue in order to be able to include it in a computer-assisted protocol for the planning of lingual surgery. The last part of the thesis was devoted to preliminary work for the creation of a prototype of the surgical planning tool. We first explored the idea of creating a digital twin of the tongue by combining the model reduction algorithm with an iconic (image-based) registration method to create a patient-specific FE model of the tongue that can be used in interactive time. In a second step, the problem of simulating tongue excision surgeries was addressed in order to consider the inclusion of such surgeries in the model reduction process. Finally, a complete protocol for the creation of the simulator, using all the work done in this thesis, and its implementation in the form of a prototype were proposed.[1] Gérard JM, Ohayon J, Luboz V, Perrier P, Payan Y. Non-linear elastic properties of the lingual and facial tissues assessed by indentation technique: application to the biomechanics of speech production. Medical Engineering & Physics. 2005;27(10):884-92.[2] Buchaillard S, Perrier P, Payan Y. A biomechanical model of cardinal vowel production: Muscle activations and the impact of gravity on tongue positioning. The Journal of the Acoustical Society of America. 2009;126(4):2033-51.[3] Hermant N, Perrier P, Payan Y. Human tongue biomechanical modeling. In: Payan Y, Ohayon J, editors. Biomechanics of Living Organs: Hyperelastic Constitutive Laws for Finite Element Modeling. London, UK: Academic Press; 2017. p. 395-411.Les travaux réalisés dans cette thèse ont pour but, à long terme, l’élaboration d’un outil d’aide au planning de la chirurgie linguale. Cet outil sera basé sur un modèle biomécanique 3D de la langue permettant d’évaluer les conséquences d’une chirurgie sur la mobilité linguale et donc d’assister le chirurgien dans son planning. Les travaux de cette thèse tentent de poser les bases théoriques, algorithmiques et méthodologiques à la création d’un tel outil. La première partie de cette thèse a été consacrée à la création d'un modèle biomécanique 3D par élément fini (EF) de la langue (ainsi que des autres structures de la cavité buccale). Ce modèle dynamique hyperélastique est basé sur l'IRM d'un sujet de référence et fait suite aux travaux de [1], [2], [3]. Par rapport à ses prédécesseurs, il apporte en précision grâce à un maillage plus raffiné et convergé permettant une définition plus réaliste des structures anatomiques. De plus, celui-ci intègre les mouvements mandibulaires et ceux de l'os hyoïde. Les simulations fournies par le modèle ont pu être comparées à des données IRM du sujet de référence durant la prononciation de certains phonèmes du français afin d'évaluer sa pertinence et de le valider dans notre contexte clinique. La seconde partie de la thèse est centrée sur l'obtention d'un modèle de la langue utilisable par le clinicien en temps interactif à l'aide de méthodes de réduction de modèle. La langue étant un organe complexe avec des tissus incompressibles et des propriétés viscoélastiques non linéaires, les simulations numériques EF correspondantes peuvent prendre beaucoup de temps (plusieurs heures pour simuler un mouvement de quelques dizaines de millisecondes), ce qui rend, pour le moment, difficile l'utilisation d'un tel modèle dans un contexte clinique. Nous présentons dans nos travaux les résultats d'une méthode de réduction de modèle basée sur de l'apprentissage automatique appliquée à notre modèle biomécanique 3D de la langue humaine afin de pouvoir l'inclure dans un protocole assisté par ordinateur pour la planification de la chirurgie linguale. La dernière partie de la thèse a été consacrée à des travaux préliminaires pour la création d'un prototype de l’outil d’aide au planning chirurgical. Nous avons tout d'abord exploré l'idée de créer un jumeau numérique de la langue en associant l'algorithme de réduction de modèle avec une méthode de recalage iconique (basée image) pour créer un modèle EF patient-spécifique de la langue utilisable en temps interactif. Dans un deuxième temps, la problématique de simulation des chirurgies d'exérèse de la langue a été traitée afin de réfléchir à l’inclusion de telles chirurgies dans le processus de réduction de modèle. Enfin, un protocole complet de création du simulateur, utilisant tous les travaux réalisés dans cette thèse, et son implémentation sous forme de prototype ont été proposés.[1] Gérard JM, Ohayon J, Luboz V, Perrier P, Payan Y. Non-linear elastic properties of the lingual and facial tissues assessed by indentation technique: application to the biomechanics of speech production. Medical Engineering & Physics. 2005;27(10):884-92.[2] Buchaillard S, Perrier P, Payan Y. A biomechanical model of cardinal vowel production: Muscle activations and the impact of gravity on tongue positioning. The Journal of the Acoustical Society of America. 2009;126(4):2033-51.[3] Hermant N, Perrier P, Payan Y. Human tongue biomechanical modeling. In: Payan Y, Ohayon J, editors. Biomechanics of Living Organs: Hyperelastic Constitutive Laws for Finite Element Modeling. London, UK: Academic Press; 2017. p. 395-411
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