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Instrumentation for zero-field NMR with application to study of FeV alloys in the ordered magnetic state
Esse trabalho foi motivado pela conjugação das necessidades do Laboratório de Ressonância Magnética Nuclear com as características técnicas do autor dessa dissertação. Havia a necessidade urgente no grupo da documentação e melhoria da instrumentação e do software de processamento dos dados já desenvolvidos para a realização de experimentos de Ressonância Magnética Nuclear em campo externo nulo. Ao longo do desenvolvimento desse trabalho, verificouse a necessidade de novos desenvolvimentos, a saber: o desenvolvimento de um software para processamento dos dados e o desenvolvimento da automação do aparato de controle da temperatura dos experimentos (4,2 a 400 K). A partir do software para processamento dos dados desenvolvido em Matlab, é possível processar facilmente o sinal para reconstrução do espectro. O processamento dos dados pode ser feito por duas vias: integrando o sinal no domínio do tempo ou integrando sua Transformada Fourier (FT). Deste modo, o tempo de processamento dos dados foi consideravelmente reduzido. A automação do aparato para o controle da temperatura permite uma interação mais amigável com o sistema do criostato. Finalmente, o espectrômetro de RMN foi utilizado para o estudo de ligas de FeV na fase sigma. Esses experimentos foram realizados de modo a se observar os espectros dos núcleos de 51V (10 - 100 MHz) e suas oscilações quadrupolares em função da concentração de Fe e da temperatura. Com esse estudo, podese confirmar que os espectros são relativos aos núcleos de 51V. As intensidades das cinco linhas observadas são coerentes com as populações de átomos de V em cada um dos cinco sítios (A, B, C, D e E) cristalográficos, assim como determinado por Difração de Nêutrons. O acoplamento quadrupolar medido foi de aproximadamente 312 KHz para todos os sítios estudados.This work was motivated by the combination of the needs of the Nuclear Magnetic Resonance Laboratory with the technical features of the author of this dissertation. There was an urgent need in the group to document and improve the instrumentation and data processing software already developed to carry out the zero external magnetic field Nuclear Magnetic Resonance experiments. During the development of this work, it was verified the need for new developments, namely: development of software for data processing and development of automation of the apparatus used for the NMR experiments versus temperature. From the software developed for data processing, written in Matlab, it is easily possible processing the signal to reconstruct the spectrum. The data processing can be done in two ways: integrating the signal in the time domain or integrating its Fourier Transform. The processing time of the data was fast. The automation of the apparatus for controlling the temperature allows a more friendly interaction with the cryostat system. Finally, the NMR spectrometer was used to the study of FeV alloys in sigma phase. The experiments were performed to observe the 51V spectra (10 MHz to 100 MHz) and their quadrupolar oscillations, versus of the Fe concentration and temperature. With this study, it was possible to confirm that the spectra are relative to the 51V nuclei. The intensities of the five lines observed are coherent with the population of the V atoms in each of the Five crystallographic site (A, B, C, D e E), as determined by Neutron Diffraction. The quadrupolar couplings measured were found to be approximately 312 kHz for all sites studied
Avaliação do uso e manejo de agroquímicos na microbacia do Córrego Barreirinho, localizado no município de Wenceslau Braz-PARANÁ
Orientador : Edevar Daniel.Co-orientador : Carlos Henrique Zavelinski.Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Curso de Especialização em Medicina do Trabalho.Inclui referênciasResumo : A finalidade deste estudo foi desenvolver uma pesquisa sobre a intoxicação por agrotóxico na micro bacia do Córrego Barreirinho do Município de Wenceslau Braz – Paraná; cujo objetivo central se resume na avaliação do uso e manejo de agroquímicos nesta área de prática intensiva de atividades agropastoris.Trata-se de um estudo de natureza exploratória e descritiva, utilizando a abordagem de pesquisa quantitativa. A amostra foi composta por população maior de 18 anos, que possua ou alugue (arrendo) uma porção de terreno, de qualquer tamanho, e que necessariamente esteja localizada dentro dos limites da micro bacia do Córrego Barreirinho. O entrevistador avaliou a prática de aplicação de agroquímicos e se o entrevistado apresenta sinais e ou sintomas de intoxicação por agroquímicos e se necessário requisitara exames complementares que confirmarão ou não o diagnóstico. É missão de o médico salvaguardar a saúde do povo. O conhecimento e consciência dele ou dela são devotados ao cumprimento desta missão. A finalidade da pesquisa médica envolvendo seres humanos deve ser o aperfeiçoamento do diagnóstico, procedimentos terapêuticos e profiláticos e a compreensão da etiologia e da doença
Machine learning applied to data of biosensors for diagnosis of cancer and COVID-19.
Esta tese explora o conceito de sistemas computacionais semi-automatizados de diagnóstico baseados em Aprendizado de Máquina (AM), em que diferentes tipos de dados de biossensores e de outras fontes são empregados. A partir de um pipeline base de AM, foram desenvolvidas quatro aplicações e diversos métodos foram implementados para cada uma das etapas/tarefas do pipeline. Como foram selecionados problemas desafiadores, um alto desempenho na acurácia do diagnóstico em geral só foi alcançado com algoritmos de AM supervisionado. Três aplicações foram em diagnóstico de câncer, sendo a primeira a partir de imagens de microscopia eletrônica de genossensores que detectam o biomarcador de PCA3 para câncer de próstata. Essas imagens foram usadas como entrada para algoritmos de AM supervisionado. Com os atributos de textura Local Complex Features and Neural Network (LCFNN) e o algoritmo Linear Discriminant Analysis (LDA) obteve-se uma taxa de acerto de 99,9% para classificação binária (sim/não para PCA3) e 88,3% para a classificação multiclasse em que se determina a concentração do biomarcador de PCA3. As outras duas aplicações envolveram a detecção de biomarcadores de câncer a partir de medidas elétrica/eletroquímica. A concentração da proteína p53, importante marcador de diferentes tipos de câncer, em amostras de urina e saliva sintéticas, foi determinada a partir de medidas eletroquímicas com imunossensores, em que voltamogramas foram analisados com os algoritmos Logistic Regression (LR), LDA, Support Vector Machine-kernel linear (SVM- L), Gaussian Naive Bayes (GNB), K-Nearest Neighbors (KNN) e Decision Tree (DT). O imunossensor otimizado exibiu acurácia de 100% com todos os algoritmos na maioria dos conjuntos de atributos construídos a partir dos dados brutos. No diagnóstico de câncer de boca, a partir de medidas de impedância elétrica com uma língua eletrônica em amostras de saliva de pacientes e voluntários, a maior acurácia de 86.7% foi obtida com o algoritmo SVM-kernel radial. Nesta aplicação, a acurácia da classificação multiclasse aumentou quando foram adicionadas informações clínicas dos pacientes, indicando a importância de combinação de diferentes tipos de dados nos sistemas computacionais. A quarta aplicação foi o diagnóstico de COVID-19 com a detecção da proteína S do SARS-CoV-2 a partir de mapas hiperespectrais de Espectroscopia Raman com Amplificação de Superfície (SERS) obtidos de imunossensores. Usando algoritmo LDA obteve-se uma acurácia de 100% na distinção dos mapas para resultado positivo e negativo para SARS-CoV-2. Os resultados dessas quatro aplicações demonstram a possibilidade de se desenvolverem sistemas automatizados de diagnóstico, pois as várias etapas/tarefas dos pipelines de AM podem ser implementadas sem necessidade de intervenção humana, mesmo quando se combinam imagens, dados clínicos e de testes clínicos.This thesis explores the concept of computer-assisted diagnosis based on machine learning (ML), in which different types of data from biosensors and other sources are employed. Using a ML pipeline, we developed four applications using different methods in the steps of the pipeline. Because the diagnostic problems addressed were all challenging, a high performance in accuracy was only achieved with supervised ML algorithms. Three applications involved cancer diagnosis, the first being from electron microscopy images of genosensors that detect the PCA3 biomarker for prostate cancer. These images were used as input for the ML algorithms, with texture features from Local Complex Features and Neural Network (LCFNN) and the algorithm Linear Discriminant Analysis (LDA) leading to a 99.9% accuracy for binary classification (yes/no for PCA3) and 88.3% accuracy for the multiclass classification where the PCA3 biomarker concentration is determined. The other two applications were related to detection of cancer biomarkers using electrical or electrochemical measurements. The concentration of p53 protein, an important marker of different types of cancer, in synthetic urine and saliva samples was determined from electrochemical measurements with immunosensors, and the voltammograms were analyzed with the Logistic Regression (LR), LDA, Support Vector Machine-kernel linear (SVM-L), Gaussian Naive Bayes (GNB), K-Nearest Neighbors (KNN) and Decision Tree (DT) algorithms. The optimized immunosensor had 100% accuracy with all ML algorithms for most of the datasets with the raw voltammetric data. In the diagnosis of oral cancer using impedance measurements with an electronic tongue in saliva samples from volunteers and patients, the highest accuracy was 86.7% with SVM-kernel radial algorithm. In this application, the accuracy increased when patients clinical information was added, indicating the importance of combining different types of data in computer-assisted diagnosis systems. The fourth application was the diagnosis of COVID-19 with detection of the SARS-CoV-2 S protein using Surface-Enhanced Raman Spectroscopy (SERS). Using the algorithm LDA an accuracy of 100% was achieved in distinguishing spectra for positive and negative result for SARS-CoV-2. The results of these four applications demonstrate the possibility of developing automated diagnostic systems, as the various stages/tasks in the ML pipeline can be implemented without the need for human intervention, even when combining images, clinical information and data from biosensors
Revisión documental de metodologías activas para brindar herramientas al personal docente del Colegio Howard Gardner de Aguachica, Cesar
Resumen
Título: Revisión documental sobre metodologías activas en educación con énfasis en la lectura con el fin de brindar herramientas al personal docente de Lengua Castellana del Colegio Howard Gardner de Aguachica, Cesar.
Autor: Tatiana Ruiz Rueda
Palabras Clave: Metodologías activas, Lectura comprensiva, Aprendizaje significativo
Descripción: El presente trabajo tiene como objetivo abordar las metodologías activas en los procesos de enseñanza con énfasis en la lectura comprensiva. Lo anterior con el fin de hacer una revisión documental para brindar herramientas al personal docente del área de español en los grados cuarto y quinto de primaria del Colegio Howar Gardner de Aguachica, Cesar. Primeramente se abordará la identificación de las problemáticas y dificultades de los estudiantes con relación a la lectura comprensiva, posteriormente se identificarán los procesos metodológicos de enseñanza por parte de los docentes, seguido a ello se realizará la revisión de algunos antecedentes investigativos que funcionará como sustento teórico para la construcción de la investigación cualitativa de corte documental. Finalmente se planteará a modo de anexo una propuesta de capacitación docente en metodologías activas.Abstract
Title: Documentary review on active methodologies in education with an emphasis on reading in order to provide tools to the teaching staff of Spanish Language at the Howard Gardner School in Aguachica, Cesar.
Author: Tatiana Ruiz Rueda
Keywords: Active methodologies, Comprehensive reading, Meaningful learning
Description: The present work aims to address active methodologies in teaching processes with an emphasis on comprehensive reading. The foregoing in order to make a documentary review which provides tools to the teaching staff of the Spanish area in the fourth and fifth grades of primary school at Howard Gardner School in Aguachica, Cesar. First, the identification of the problems and difficulties of the students in relation to comprehensive reading will be addressed, later the teaching methodological processes will be identified by the teachers, followed by a review of some investigative antecedents that will function as theoretical support for the construction of qualitative documentary research. Finally, a proposal for teacher training in active methodologies will be presented as an annex.Licenciado en Lengua Castellana y LiteraturaPregrad
Colaboração científica dos docentes do Curso de Farmacologia da UFSC: Aplicação de análise de redes sociais
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Curso de BiblioteconomiaA monografia apresenta as colaborações e coocorrências científicas dos docentes que fazem parte do Departamento de Farmacologia do CCB (Centro de Ciências Biológicas), da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) que publicam estudos (livros, artigos e trabalhos apresentados em eventos).The monograph presents the scientific collaborations and co-occurrences of teachers who are part of the Department of Pharmacology of the CCB (Center for Biological Sciences), Federal University of Santa Catarina (UFSC) which publish research (books, articles and papers presented at events)
Governance and economic growth
Because protection of property rights cannot be appropriated by any individual, it is widely recognized as being the state's responsibility. Moreover, recent empirical evidence suggests that protection of property rights leads to higher investment levels and faster growth. The extent of property rights protection differs significantly across countries. The author integrates the emergence of property rights within a simple growth framework. Drawing on North (1990), he presents a model where economic performance and enforcement of property rights may reinforce each other.Initial conditions determine the economy's convergence to a high-income or a low-income steady state. Existing empirical evidence offers tentative support for this theory.Judicial System Reform,Labor Policies,Economic Theory&Research,Environmental Economics&Policies,Common Property Resource Development,Economic Theory&Research,Inequality,Common Property Resource Development,Environmental Economics&Policies,Governance Indicators
Retraining displaced workers : what can developing countries learn from OECD nations?
The governments of most industrial countries provide financial support for adult training programs intended to retrain displaced workers. The author draws lessons from the experience of six industrial countries (Australia, Britain, Canada, Japan, Sweden, and the United States) on how to design and implement such retraining programs in low-income developing nations and middle-income countries. By retraining, the author means both improving job skills and remediating deficiencies in basic education. These are the lessons he emphasizes: Training programs should be independent of the educational system, with its rigid ties to degree requirements and academic schedules; links to employers must be developed and maintained so that trainees have marketable skills on completing the program. Training programs should be designed to minimize trainees'foregone earnings; basic education should be relevant to the jobs the trainees might seek. External providers of education must be made accountable - but with care; the system of accountability should also ensure that the needs of displaced workers most likely to suffer long-term unemployment are met. Not all displaced workers require relatively expansive retraining; some may need only inexpensive job-search assistance services. A permanent, institutionalized training system is preferable to short-term intervention.Labor Standards,Tertiary Education,ICT Policy and Strategies,Health Monitoring&Evaluation,Teaching and Learning
Population aging and the labor market : the case of Sri Lanka
Sri Lanka's population is predicted to age vary fast during the next 50 years, bringing a slowdown of labor force growth and after 2030its contraction. Based on a 2006 representative survey of old people in Sri Lanka, the paper examines labor market consequences of this process, focusing on retirement pathways and the determinants of labor market withdrawal. The paper finds that a vast majority of Sri Lankan old workers are engaged in the informal sector, work long hours, and are paid less than younger workers. Moreover, the paper shows that labor market duality carries over to old age: (i) previous employment is the most important predictor of the retirement pathway; (ii) older workers fall into two categories: civil servants and formal private sector workers, who generally stop working before they reach 60 because they are forced to do so by mandatory retirement regulations, and casual workers and the self-employed, who work until very old age (or death) due to poverty and insufficient income and who stop working primarily because of poor health; and (iii) the option of part-time work is used primarily by workers who held regular jobs in their prime age employment, but not by casual workers and self-employed.Labor Markets,Health Monitoring&Evaluation,Labor Policies,Work&Working Conditions,
Osório César: conexões entre psicologia, arte e educação (1920 – 1950)
Esta pesquisa consiste numa investigação sobre a trajetória e a produção do médico pa-raibano Osório Cesar, apontado como precursor dos estudos acerca das conexões entre arte e loucura no Brasil, buscando identificar o espaço do tema “educação” no conjunto de sua obra. A análise dialoga com os pesquisadores e pesquisadoras que têm empreen-dido investigações orientadas para a compreensão da ação de intelectuais no campo da educação, considerando os desdobramentos mais recentes da história cultural e da his-tória política. Privilegiou-se a reconstrução da rede de sociabilidades e das incursões de Osório Cesar como pesquisador das ciências médicas, como um elaborador e difusor dos princípios fundamentais para a compreensão entre arte e loucura e da arteterapia; como entusiasta da educação das crianças, à época, classificadas como anormais e como elaborador e divulgador de proposições e ideias políticas. As fontes selecionadas no trabalho de investigação foram textos da imprensa, artigos em periódicos e livros pro-duzidos pelo autor ou por seus colaboradores e opositores, registros dos arquivos públi-cos (em especial, aqueles produzidos sob a égide do Departamento de Ordem Política e Social); além de teses e dissertações que trataram de aspectos específicos da vida de Osório Cesar. As conclusões alcançadas nos permitem afirmar que Osório Cesar exer-ceu uma agência significativa como intelectual nas diferentes arenas investigadas e que sua contribuição para os estudos históricos em educação, ancorada nas fronteiras entre psicologia, psiquiatria e pedagogia, guarda relevância para a compreensão do cenário de constituição do campo da educação no início do século XXThis research consists of an investigation on the trajectory and the textual production of the physician Osório Cesar, pointed as the precursor of the studies about the connections between art and madness in Brazil. The analysis dialogue with researchers aimed to understanding the intellectual and political action of education’s field, considering the most recent developments in cultural history and political history. Methodologically, it privileged the rebuilding of the sociability network and the incursions of Osório Cesar as a researcher of the medical sciences, as a developer and disseminator of the funda-mental principles for the understanding between art and madness and art therapy; as child education enthusiastic, at the time, classified as abnormal child´s and as formulator and publisher of propositions and political ideas. The sources have been selected in the research were newspaper texts, journals and book articles produced by the author or by his collaborators and opponents, records of public archives (particularly, those produced under the auspices of the Political and Social Order Department); in addition to of the theses and dissertations addressed with specific aspects of Osorio Cesar's life. The con-clusions reached allow us to affirm that Osório Cesar exercised a significant agency as an intellectual in the different arenas investigated and that its contribution to historical studies in education, anchored in the frontiers between psychology, psychiatry and ped-agogy, is relevant to the understanding of the scenario of constitution of the art-educa-tion in the early 20th centuryCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPE
Ruskin traduzido: Sesame and Lilies por Proust e Catalán
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão, Programa de Pós-Graduação em Literatura, Florianópolis, 2009.Este trabalho parte da análise das traduções da obra Sesame and Lilies, de John Ruskin, para o francês e para o castelhano para fazer um exame de questões ligadas ao gênero ensaístico, à tradução de ensaios e à autoria. Para isso, analisarei a tradução de Marcel Proust para o francês e seu paratexto e a tradução para o castelhano feita por Miguel Catalán e o respectivo paratexto.This study analises the translations of Sesame and Lilies, by John Ruskin, into French and Spanish in order to examine issues related to the essay as a literary genre, to the translation of essays and to authorship. This exam will be carried out by analising the translation into French by Marcel Proust and its paratext and the translation into Spanish by Miguel Catalán, accompanied by its paratext
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