1,720,981 research outputs found
Dynamic and groupwise statistical analysis of 3D faces
Get PDFThis thesis proposes several methods to statistically analyze static and dynamic 3D face data. First, we present a fully-automatic method to robustly register entire facial motion sequences. The representation of the 3D facial motion sequences obtained by the registration allows us to perform statistical analysis of 3D face shapes in motion. We then introduce a new localized multilinear model that is able to capture fine-scale details while being robust to noise and partial occlusions. To obtain a suitable registration for multilinearly distributed data, we introduce a groupwise correspondence optimization method that jointly optimizes a multilinear model and the registration of the 3D scans used for training. To robustly learn a multilinear model from 3D face databases with missing data, corrupt data, wrong semantic correspondence, and inaccurate vertex correspondence, we propose a robust model learning framework that jointly learns a multilinear model and fixes the data. Finally, we present one application of our registration methods, namely to obtain a sizing system that incorporates the shape of an identity along with its motion. We introduce a general framework to generate a sizing system for dynamic 3D motion data.Diese Dissertation stellt mehrere Methoden zur statistischen Analyse statischer und dynamischer 3D Gesichtsdaten vor. Zuerst präsentieren wir eine vollautomatische Methode zur Registrierung kompletter Bewegungsabläufe von Gesichtern. Die Darstellung der 3D Sequenzen durch die Registrierungsmethode ermöglicht die statistische Analyse der bewegten Gesichtsdaten. Anschließend stellen wir ein lokalisiertes multilineares Modell vor, das kleine geometrische Details rekonstruieren kann und robust gegenüber von Störungen und teilweisen Verdeckungen ist. Um eine geeignete Registrierung für multilinear verteilte Daten zu erhalten, präsentieren wir ein gruppenbasiertes Optimierungsverfahren, das gleichzeitig ein multilineares Modell lernt und die Registrierung der 3D Trainingsdaten optimiert. Um ein multilineares Modell robust von 3D Gesichtsdaten mit fehlenden Einträgen, korrupten Daten, fehlerhafter semantischer Korrespondenz und ungenauer Punktkorrespondenz zu lernen, stellen wir ein Verfahren vor, das gleichzeitig ein multilineares Modell lernt und die Daten repariert. Schlussendlich präsentieren wir eine Anwendung unserer Registrierungsmethoden. Wir stellen ein generelles Verfahren vor, um Standard-Größenreihen für dynamische 3D Gesichter zu berechnen, das sowohl die Gestalt als auch die Dynamik der Gesichtsdaten berücksichtigt
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Neuer Wortschatz rund um die Coronapandemie. Elektronische Ressource
No full textHier sehen Sie neue Wörter sowie bekannte Wörter mit neuen Bedeutungen, die seit Beginn der COVID-19-Pandemie aufgekommen sind, bei denen wir aber noch beobachten, ob sie eine gewisse Verbreitung in die Allgemeinsprache erfahren werden. Zu jedem dieser Wörter geben wir eine (vorläufige, grobe) Bedeutungserläuterung an und illustrieren die Verwendung mit 1-2 Belegen
Neuer Wortschatz rund um die Coronapandemie
No full textHier sehen Sie neue Wörter sowie bekannte Wörter mit neuen Bedeutungen, die seit Beginn der COVID-19-Pandemie aufgekommen sind, bei denen wir aber noch beobachten, ob sie eine gewisse Verbreitung in die Allgemeinsprache erfahren werden. Zu jedem dieser Wörter geben wir eine (vorläufige, grobe) Bedeutungserläuterung an und illustrieren die Verwendung mit 1-2 Belegen
Dynamische und gruppenbasierte statistische Analyse von 3D Gesichtern
Get PDFThis thesis proposes several methods to statistically analyze static and dynamic 3D face data. First, we present a fully-automatic method to robustly register entire facial motion sequences. The representation of the 3D facial motion sequences obtained by the registration allows us to perform statistical analysis of 3D face shapes in motion. We then introduce a new localized multilinear model that is able to capture fine-scale details while being robust to noise and partial occlusions. To obtain a suitable registration for multilinearly distributed data, we introduce a groupwise correspondence optimization method that jointly optimizes a multilinear model and the registration of the 3D scans used for training. To robustly learn a multilinear model from 3D face databases with missing data, corrupt data, wrong semantic correspondence, and inaccurate vertex correspondence, we propose a robust model learning framework that jointly learns a multilinear model and fixes the data. Finally, we present one application of our registration methods, namely to obtain a sizing system that incorporates the shape of an identity along with its motion. We introduce a general framework to generate a sizing system for dynamic 3D motion data.Diese Dissertation stellt mehrere Methoden zur statistischen Analyse statischer und dynamischer 3D Gesichtsdaten vor. Zuerst präsentieren wir eine vollautomatische Methode zur Registrierung kompletter Bewegungsabläufe von Gesichtern. Die Darstellung der 3D Sequenzen durch die Registrierungsmethode ermöglicht die statistische Analyse der bewegten Gesichtsdaten. Anschließend stellen wir ein lokalisiertes multilineares Modell vor, das kleine geometrische Details rekonstruieren kann und robust gegenüber von Störungen und teilweisen Verdeckungen ist. Um eine geeignete Registrierung für multilinear verteilte Daten zu erhalten, präsentieren wir ein gruppenbasiertes Optimierungsverfahren, das gleichzeitig ein multilineares Modell lernt und die Registrierung der 3D Trainingsdaten optimiert. Um ein multilineares Modell robust von 3D Gesichtsdaten mit fehlenden Einträgen, korrupten Daten, fehlerhafter semantischer Korrespondenz und ungenauer Punktkorrespondenz zu lernen, stellen wir ein Verfahren vor, das gleichzeitig ein multilineares Modell lernt und die Daten repariert. Schlussendlich präsentieren wir eine Anwendung unserer Registrierungsmethoden. Wir stellen ein generelles Verfahren vor, um Standard-Größenreihen für dynamische 3D Gesichter zu berechnen, das sowohl die Gestalt als auch die Dynamik der Gesichtsdaten berücksichtigt
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
- …
