1,721,023 research outputs found
Determination des structures et des vitesses dans la croute par migrations des donnees de sismique reflexion profonde ECORS
No full textSIGLEAvailable from INIST (FR), Document Supply Service, under shelf-number : TD 83471 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc
Subsurface imaging using a 2D structural cooperative inversion approach of multi-method geophysical data : theoretical formulation, numerical and experimental applications to electrical and seismic data
No full textPour mieux comprendre les résultats géophysiques en termes de géologie, il est important d’utiliser différents types de données acquises par plusieurs méthodes. Une seule méthode géophysique n’a pas nécessairement la résolution suffisante pour expliquer la géologie. Avec une seule méthode, il peut être difficile de donner un sens géologique aux anomalies observées dans les modèles. L’inversion coopérative, en revanche, est une approche permettant de combiner des données de différentes natures. L’inversion conjointe peut être réalisée de deux façons : structurale ou petrophysique. On peut subdiviser les inversions conjointes en deux groupes : l’inversion conjointe de méthodes sensibles au même paramètre physique, et l’inversion coopérative de méthodes sensibles aux paramètres de natures différentes, comme l’électrique et la sismique. Dans ce travail de thèse, on propose de combiner une inversion coopérative par zonation et une méthode Gauss-Newton de minimisation de la fonction coût. L’inversion coopérative par zonation consiste à utiliser séquentiellement une approche de classification non-hiérarchique fuzzy c-means (FCM) et un algorithme d’inversion séparée. Dans un processus itératif, l’algorithme de classification non-hiérarchique est appliqué sur les résultats obtenus par inversion séparée pour générer des modèles composés de plusieurs zones homogènes représentant chacune une certaine lithologie du milieu investigué. Les modèles ainsi construits sont ensuite utilisés comme modèles a priori dans l’expression du terme de covariance a priori sur l’espace des modèles dans une nouvelle étape d’inversion séparée. La solution obtenue par une telle approche peut être biaisé vers le modèle a priori qui est fonction du nombre de classes dans l’algorithme de classification non-hiérarchique. Pour résoudre ce problème, nous proposons l’utilisation d’un paramètre de régularisation choisi par une méthode dérivée de la méthode L-curve qui permet de pondérer l’impact du modèle a priori sur la solution dans le cas où la géologie ne se prête pas à une segmentation des modèles et de réduire l’effet du biais que pourrait introduire un mauvais a priori. Le choix du nombre de classes pour la construction du modèle a priori est ainsi également rendu moins crucial. La méthodologie développée durant cette thèse est testée et validée sur deux modèles synthétiques. Une application est réalisée sur des données réelles acquises dans le cadre d’un projet de recherche de l’agence nationale pour la gestion des déchets radioactifs (Andra) pour la caractérisation d’un site d’intérêt. Au vu des résultats de cette application, l’utilisation d’une approche coopérative pour l’inversion des données électrique et sismique permet l’obtention d’un modèle géologique (structure et propriétés) plus robuste et cohérent avec toutes les données. Les variations de paramètres en profondeur sont définies de manière plus précise avec cette approche.Understanding geology from geophysical investigation is better when information is obtained from different kinds of data. A single method may not have sufficient resolution to provide the expected information. Joint inversion is a step forward to quantitatively combine data of different nature. Joint inversion may be considered in two different ways, petrophysical or structural. We may subdivide a joint inversion into two categories, joint inversion of data function of the same physical parameter, and cooperative inversion of data of different nature such as electrical and seismic data. In this work, we propose to combine a zonal cooperative inversion scheme with a Gauss-Newton method for minimizing the cost function. The basic idea of zonal cooperative inversion is to use cooperatively fuzzy c-means (FCM) classe analysis and separate inversion algorithm. For each iteration classe analysis of separate inversion results is used to construct models composed by several classes that contain the parameter characteristics of dominant subsurface structures. These constructed models are then used in the expression of the model space a priori covariance term in a new stage of separate inversion. The resulting models are then possibly biased to a priori models which depend on the number of classes. To overcome this problem, we formulate the inverse problem using a regularization parameter selected by an adapted L-curve method to weigh the impact of the a priori model on the solution when geology cannot be described by segmented models. The advantage of such a formulation is to avoid undesirable bias towards the starting model and leads to significantly improved spatial resolution for consistent prior information. Hence, the choice of the number of classe to create the a priori model is although less important. The developed methodology is tested and validated on two synthetic models. An experimental application is performed on real data acquired as part of a research survey of the National Agency for Radioactive Waste Management (Andra) for the characterization of a site of interest. Given the results of this application, the use of a cooperative approach for the inversion of electrical and seismic data allows the reconstruction of a more robust geological model, consistent with all the data. The variations of the parameters with depth are more precisely described using this approach
Study of seismic observables in surface waves for the detection and characterization of underground cavities : a numerical and experimental approach
No full textLa présence de cavités souterraines anthropiques ou naturelles est la cause de nombreux problèmes d'effondrements du sous-sol. La détection et caractérisation de ce type de cavité restent un challenge pour la géophysique du fait de la complexité des milieux de la subsurface. Pour répondre à ce besoin, nous proposons une approche par mesures de sismique active qui se base sur l'étude des effets de la cavité sur les ondes de surface de type Rayleigh. Les limites des différentes méthodologies mises en place à ce jour ne permettent pas de remonter avec précision aux paramètres de la cavité car les interactions entre les ondes de Rayleigh et la cavité sont mal identifiées et non prises en compte. Dans ce cadre, nous cherchons à définir de nouvelles observables sismiques porteuses d’informations en vue de proposer une méthode d’imagerie des cavités souterraines adaptée à la subsurface. Nous utilisons une approche combinée basée sur de la modélisation numérique et expérimentale à échelle réduite. L'analyse des tirs sismiques et des phénomènes associés a permis de définir des observables robustes, basées notamment sur la prise en compte de la composante horizontale. Leur sensibilité est étudiée en fonction des paramètres de la cavité comme son diamètre ou sa profondeur en lien avec la longueur d’onde propagée. Les résultats démontrent ainsi l'importance de la composante horizontale très sensible à la cavité. En effet, l'analyse de l’ellipticité du déplacement particulaire à travers les rapports H/V révèle de fortes perturbations au voisinage de l'hétérogénéité “cavité”. Des acquisitions menées sur le terrain visent à initier des tests de faisabilité en milieu réel.Many underground collapses are due to the presence of natural and anthropogenic cavities in the subsurface. The detection and characterization of this kind of cavity remain a challenge for geophysical methods, due to the complexity of subsurface media. To address this need, we suggest a method based on active seismic measurements to study the influence of a cavity on surface Rayleigh waves. So far, the different methodologies proposed in the literature are not able to precisely assess the cavity parameters, because the interactions between the void and Rayleigh waves are poorly identified and not taken into account. In this context, we define new seismic observables bearing information, with the aim of suggesting a new underground cavity imaging method suitable for subsurface environments. Our approach combines numerical modelling and reduced scale experimentations. The analysis of seismic recordings and associated phenomena lead us to define robust observables, especially based on the consideration of the horizontal component. Their sensibility is studied as functions of the cavity parameters, such as its diameter or its depth regarding the propagated wavelength. Our results demonstrate the significance of the horizontal component, which is highly sensitive to the presence of an object such as a cavity. Indeed, the analysis of the particular displacement ellipticity through H/V spectral ratios reveals strong perturbations in the vicinity of the heterogeneity caused by a void. In addition, several field data have been carried out and in the aim to initiate feasibility tests in real media
Détection de cavités souterraines par tomographie 3D en ondes de surface
No full text4 p.National audienceCette étude s'inscrit dans le cadre du programme de Recherche et Développement initié par le Plan Cavité et a pour objectif le développement et l'amélioration de méthodes géophysiques non destructives pour la détection, la caractérisation et la surveillance des cavités souterraines et des désordres associés. La méthode géophysique concernée par cette étude est la tomographie sismique 3D en ondes de surface. Pour mieux comprendre les réponses sismiques provenant de cavités différentes, un code de modélisation élastique 3D en différences finies est utilisé. La méthode de différences finies a été choisie pour sa capacité de prendre en compte des modèles 3D hétérogènes pour pouvoir introduire des configurations géologiques complexes notamment la présence d'une cavité et simuler correctement la propagation des ondes de surface. Les sismogrammes synthétiques ainsi générées ont été utilisées pour tester l'efficacité du code d'inversion tomographique 3D des ondes de surface. Les résultats de l'inversion des temps d'arrivées montrent que les anomalies de perturbations de vitesse sont relativement cohérentes avec la profondeur et la forme réelles des cavités des modèles synthétiques. Si ces méthodologies fonctionnent dans un cadre théorique idéalisé, tel un milieu homogène en l'absence de bruit de mesure, l'ajout de bruit haute fréquence dans les données dégrade fortement les inversions, rendant leurs résultats incertains. Dans ce cas le couplage avec d'autres méthodes géophysiques, serait particulièrement intéressant
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Karst investigations using microgravity and MASW; Application to Orléans, France
No full textInternational audienceAn integrated geophysical approach to detecting and characterizing karst structures in an urban environment was applied experimentally to partially explored karst conduits located in Orléans, France. Microgravity was performed to detect voids, in conjunction with multichannel analysis of surface waves (MASW) for the purpose of identifying areas of mechanical weakness.Microgravity detected negative anomalies corresponding to known conduits and succeeded in identifying the probable extensions of this network in unexplored areas. Control boreholes located on these extensions encountered several levels of water‐saturated voids, probably belonging to the shallowest part of the karst system, overlying the main conduits. Buried urban networks, accurately located by ground‐penetrating radar (GPR), were shown to have no significant gravity effect. Simulations using the compact inversion approach to characterize the size and density of environmental disturbances confirmed this conclusion. In this context, the gravity method has been shown to be suitable for detecting near‐surface (<25 m deep) karst features.The MASW method, which analyses Rayleigh‐wave propagation, can determine the mechanical behaviour of superficial formations and serve as an indicator for subsurface heterogeneities such as voids or fractures. At the Orléans site, MASW provided evidence of perturbed zones superimposed on gravity anomalies, characterized by the appearance of several dispersion modes, velocity inversions and the attenuation of seismic markers. One of these features was characterized by low velocities and was interpreted as an area of mechanical weakness, confirmed by pressure measurements in the boreholes.Repeated gravity measurements, or time‐lapse microgravity, were conducted on the anomalous areas to ascertain gravity reproducibility and detect possible temporal variations due to subsurface mass redistribution that may indicate site instability. A two‐year experiment revealed low‐amplitude gravity changes that were recorded in the two sensitive zones. However, their significance is still unclear and these changes need to be validated by further repeat experiments
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Imaging a near-surface feature using cross-correlation analysis of multi-channel surface wave data
Get PDFInternational audienceIn this study, we demonstrate that cross-correlation gathers of multi-channel and multi-shot configurations provide accurate estimations of shear wave velocity (Vs) perturbations from Rayleigh wave data for the reconstruction of two-dimensional (2D), high-resolution velocity distributions without requiring the systematic calculation of surface wave dispersion, as in the spectral analysis of surface waves (SASW). Data acquisition for cross-correlation analysis is similar to that for a 2D seismic common midpoint reflection survey. The data processing involved is similar to the coda wave interferometry used for seismological data but differs in the sense that the cross-correlation of the original waveform is calculated for active source seismic data. Data processing in cross-correlation analysis consists of the following three steps: First, cross-correlations are calculated for every trace in each shot gather with the same offset trace as a reference shot to flatten the linearly sloping events of surface waves. A common receiver location stack section can then be obtained, which allows for the assessment of lateral variations in the elastic properties of the medium. Second, the maxima of the time-shifted cross-correlation gathers and the maxima of the shot gathers' envelope traces are picked for different frequencies, and trace values having the same receiver location are averaged to calculate Vs perturbations, as described in the theory of coda wave interferometry. Finally, a 2D Vs profile is reconstructed by applying the lateral Vs perturbation to a homogeneous Vs velocity profile obtained by inversion of the surface wave dispersion of the reference shot gather. Analyses of waveform data from numerical modelling and field observations indicate that this new method is valid and greatly improves the accuracy and resolution of near-surface imagery using surface waves and reconstructed subsurface velocity distributions compared with a conventional SASW or multi-channel application
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
- …
