1,721,005 research outputs found
Studi Kelayakan Bengkel Mitra Praktik Kerja Industri Ditinjau dari Standar Pelaksanaan Praktik Industri Persepsi Pembimbing Industri dan Pembimbing Sekolah di SMK Muhammadiyah I Playen
Classification of Stunting in Children Using the C4.5 Algorithm
Stunting is a disease caused by malnutrition in children, which results in slow growth. Generally, stunting is characterized by a lack of weight and height in young children. This study aims to classify stunting in children aged 0-60 months using the Decision Tree C4.5 method based on z-score calculations with a sample size of 224 records, consisting of 4 attributes and 1 label, namely Gender, Age, Weight, Height, and Nutritional Status. The results of the study obtained a C4.5 decision tree where the Age variable influenced the classification of stunting with the highest Gain Ratio of 0.185016337. Meanwhile, the evaluation of the model using the Confusion matrix resulted in the highest accuracy of 61.82% and AUC of 0.584
Rancangan Sistem Klasifikasi Kekurangan Gizi Balita Dengan Metode K-Nearest Neighbor
 Malnutrition in toddlers is a serious problem faced by developing countries like Indonesia, and the resulting long-term effects can reduce the intelligence of toddlers. The classification of the nutritional status of children under five is still carried out conventionally in community health centers. The K-Nearest Neighbor algorithm is included in a machine learning algorithm that can be used to classify one of the nutritional status classification problems. K-NN is used as a class determination algorithm for new data to be input according to the format. This research begins with a literature study, then identifies needs, followed by data collection that is planned to be used in the system to be built as well as a reference for making the design and the final stage of system design. This research succeeded in creating a system design using the Unified Model Language (UML), one use case that contains four functional systems, including uploading dataset files, displaying datasets, testing the accuracy of datasets, predicting new data, and designing system interfaces that will make system development easier.
Model Pembelajaran Menenun di Madrasah Ibtidaiyah
Kain tenun Alor merupakan hasil karya masyarakat Alor yang diwarisi secara turun temurun. Pembelajaran menenun di sekolah dasar merupakan salah satu upaya agar kebudayaan ini tidak akan hilang ditelan zaman. Tujuan peneliatan ini adalah untuk menganalisis bagaimana model ideal dalam pembelajaran menenun dan untuk mengetahui apa saja kendala-kendala yang dihadapi dalam pembelajaran menenun.. Metode yang digunakan dalam penulisan tesis ini adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Dimana peneliti terlibat langsung dalam proses pengumpulan data pada peserta didik kelas IV dan guru kelas. Hasil dari peneliian ini menemukan bahwa model ideal dalam pembelajaran menenun di Madrasah Ibtidaiyah dapat di gambarkan dengan tiga langkah yaitu: input, proses dan out put. Input berarti sebelum melakukan proses pembelajaran guru harus memberikan edukasi dan kesempatan kepada peserta didik. Setelah itu di lakukan proses atau tahapan perancangan yang menggunakan ketersediaan sarana prasaran dengan melibatkan peran orang tua dan masyarakat setempat. Maka out put menghasikan ketercapaian pembelajaran yang diharapkan, berupa peserta didik dapat menenun, menjaga nilai budaya dan meningkatkan ekonomi. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan ditemukan 10 kategorisasi meliputi: partisipasi aktif, efektifitas pembelajaran menenun, life skill, learning mindset, kemampuan menenun, proses menenun, kesempatan pembelajaran menenun, monitoring pembelajaran, supporting system dan manajemen pembelajaran menenu
Manajemen dan Strategi Hubungan Masyarakat Untuk Kerja Sama Dunia Kerja Dengan SMK di Kota Metro Lampung
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manajemen dan strategi hubungan masyarakat pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dalam upaya yang dilakukan untuk membangun kerja sama dengan dunia kerja. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan metode wawancara semi terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen dan strategi hubungan masyarakat untuk kerja sama dunia kerja dengan SMK di Kota Metro meliputi kegiatan perencanaan survei dan analisis, penyusunan program, anggaran pembiayaan, penyelenggaran, pengembangan kehumasan. Pelaksanaan kegiatan kerja sama yaitu pengorganisasian tim, koordinasi dunia kerja, nota kesepahaman, sinkronisasi kurikulum, praktik kerja lapangan, uji kompetensi keahlian, pelatihan dan pemagangan guru dan program teaching factory. Evaluasi kerja sama meliputi kegiatan evaluasi perencanaan, evaluasi pelaksanaan, analisis dampak pelaksanaan, rencana tindak lanjut. Implementasi dari semua kegiatan kerja sama telah dilaksanakan, meskipun beberapa kegiatan seperti nota kesepahaman, program keterserapan lulusan di dunia kerja, magang guru dan teaching factory harus ditingkatkan. Strategi yang digunakan dalam membangun kerja sama meliputi koordinasi, pendekatan, dan terus menjalin komunikasi serta terbuka dalam memberikan informasi. Diharapkan manajemen dan stategi hubungan masyarakat untuk kerja sama dunia kerja dapat meningkatkan kompetensi peserta didik di Kota Metro
- …
