1,720,960 research outputs found
Prediksi Kemungkinan Diabetes pada Tahap Awal Menggunakan Algoritma Klasifikasi Random Forest
No full textAbstrak Diabetes adalah salah satu penyakit kronis yang mengancam jiwa dengan pertumbuhan tercepat yang telah mempengaruhi 422 juta orang di seluruh dunia menurut laporan Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), pada tahun 2018. Diabetes dianggap sebagai salah satu penyakit paling mematikan dan kronis yang menyebabkan peningkatan gula darah. Banyak komplikasi terjadi jika diabetes tetap tidak diobati dan tidak teridentifikasi. Namun, peningkatan pendekatan machine learning memecahkan masalah kritis ini. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang model yang dapat memprakirakan kemungkinan terjadinya diabetes pada pasien dengan ketelitian yang maksimal. Klasifikasi adalah teknik data mining yang menetapkan kategori pada kumpulan data untuk membantu dalam memprediksi dan analisis yang lebih akurat. Oleh karena itu tiga algoritma klasifikasi machine learning yaitu Suport Vector Machine, Naive Bayes dan Random Forest digunakan dalam percobaan ini untuk mendeteksi diabetes secara dini. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset Diabetes Hospital in Sylhet, Bangladesh yang bersumber dari UCI repository. Performa ketiga algoritma dievaluasi pada berbagai ukuran seperti Precision, Accuracy, F-Measure, dan Recall. Akurasi diukur melalui instance yang diklasifikasikan dengan benar dan salah. Hasil yang diperoleh menunjukkan Random Forest mengungguli dengan nilai akurasi tertinggi 97,88% dibandingkan algoritma lain. Hasil ini diverifikasi menggunakan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) secara tepat dan sistematis. Kata Kunci: diabetes, naive bayes, random forest, akurasi, support vector machine, machine learning Abstract Diabetes is one of the fastest growing, life-threatening chronic diseases affecting 422 million people worldwide , according to a report by the World Health Organization (WHO) in 2018. Diabetes is considered to be one of the most deadly and chronic diseases that cause elevated blood sugar. Many complications occur if diabetes remains untreated and unidentified. However, an improved machine learning approach solves this critical problem. The aim of this study is to design a model that can predict the likelihood of diabetes occurr in patients with maximum accuracy. Therefore, three machine learning classification algorithms, namely Support Vector Machine, Naive Bayes and Random Forest, were used in this experiment to detect diabetes early. Experiments were conducted using the Diabetes Hospital in Sylhet, Bangladesh dataset sourced from the UCI repository. The performance of the three algorithms is evaluated on various measures such as Precision, Accuracy, F-Measure, and Recall. Accuracy is measured through correctly and incorrectly classified instances. The results obtained showed that Random Forest outperformed with the highest accuracy value of 97.88% compared to other algorithms. These results are verified using the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve accurately and systematically. Keywords: diabetes, naive bayes, random forest, accuracy, machine learning , support vector machin
Sistem Digital Experience Sebagai Media Marketing Offline Pada Toko Retail Fashion
Get PDFAbstrak: Tren bisnis online meningkat dengan pesat, ini disebabkan karena banyaknya kemudahan yang didapat dengan melakukan usaha menggunakan bisnis online, Sehingga banyak orang awan ataupun pelaku usaha melirik atau mempunyai niat untuk membangun bisnis online. Langkah awal untuk membangun sebuah bisnis online adalah mempunyai toko online terlebih dahulu, salah-satu pilihan yang banyak digunakan oleh mereka yang ingin membuat toko online adalah dengan menggunakan platforme-commerce [10]. Namun dalam industri retail peranan toko offline masih memegang peran yang cukup signifikan terutama dibidang retail fashion dikarenakan customer masih perlu melakukan interaksi secara langsung terhadap produk yang ingin dibeli untuk mengetahui kualitas produk tersebut. Dalam meningkatkan penjualan produk berbagai cara marketing dilakukan baik itu marketing secara konvensional maupun non konvensional. Setiap perusahaan berlomba-lomba melakukan hal yang kreatif untuk proses marketingnya agar bisa menarik customer dan melakukan transaksi pembelian produk. Salah satunya adalah menerapkan marketing digital pada toko offline untuk memberikan pengalaman yang berbeda kepada customer. Melalui langkah tersebut diharapkan menjadi daya tarik tersendiri terhadap toko offline yang terkesan konvensional menjadi lebih modern, contohnya adalah pembuatan sistem Digital Experience yang ditampilan pada LCD screen di toko offline sehingga bisa memberikan interaksi tersendiri kepada customer yang mengunjungi toko offline. Tujuan dari penelitian ini berdasarkan permasalahan tersebut adalah untuk merancang sebuah sistem Digital Experience yang dapat mengatasi permasalahan yang dihadapi dalam menambah alternatif marketing yang bisa digunakan pada toko offline. Dalam penelitian ini metode pengembangan sistem pada sistem infromasi yang akan dibangun peneliti menggunakan model waterfall dan bahasa pemrograman php dan reactjs.
Kata kunci: Marketing, Digital Experience, Produk, Offline, Customer
Abstract: Online business trends are increasing rapidly, this is due to the many conveniences obtained by doing business using an online business, so that many cloud people or business people glance at or have the intention to build an online business. The first step to building an online business is to have an online store first, one option that is widely used by those who want to create an online store is to use an e-commerce platform [10]. However, in the retail industry the role of offline stores still plays a significant role, especially in the retail fashion sector, because customers still need to interact directly with the products they want to buy to find out the quality of these products. In increasing product sales, various marketing methods are used, both conventional and non-conventional marketing. Each company is competing to do creative things in the marketing process in order to attract customers and make product purchase transactions. One of them is implementing digital marketing in offline stores to provide a different experience to customers. Through this step, it is hoped that it will become a special attraction for offline stores that seem conventional to become more modern, for example, is the creation of a Digital Experience system that is displayed on the LCD screen in offline stores so that it can provide separate interactions to customers who visit offline stores. The purpose of this study based on these problems is to design a Digital Experience system that can overcome the problems faced in adding marketing alternatives that can be used in offline stores. In this study, the system development method for the information system that the researcher will build uses the waterfall model and the PHP and ReactJs programming languages.
Keywords: Marketing, Digital Experience, Product, Offline, Custome
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Sistem Informasi Pengukuran Efektivitas Mesin Kemas Dengan Metode Overall Effectiveness (OEE) Pada PT Finusolprima Farma Internasional
Get PDFAbstrak: Pengemasan sekunder merupakan salah satu cara yang digunakan untuk melindungi obat dari lingkungan sekitarnya sehingga kualitas dari obat dapat tetap terjaga hingga nanti sampai ke konsumen. Produktivitas suatu proses pengemasan sekunder dapat ditingkatkan/dipertahankan dengan melakukan evaluasi rutin terhadap prosesnya. Evaluasi yang dilakukan adalah dengan analisis OEE (Overall Equipment Effectiveness). OEE merupakan suatu metode perhitungan yang digunakan untuk mengetahui efektivitas suatu proses yang sedang dilaksanakan dengan mengidentifikasi persentase waktu produksi yang benar-benar produktif yang dipengaruhi oleh tiga faktor, yaitu availability, performance, dan quality. Penelitian dilakukan dengan mengamati proses pengisian OEE yang masih menggunakan form tertulis dimana hal ini banyak memakan waktu dari segi pengisian hingga transaksi penyerahan berkas dan pengisian Kembali yang dilakukan oleh admin untuk dapat menyimpulkan keseluruhan data. oleh sebab itu diperlukan teknologi informasi untuk membantu memperingkas aktivitas tersebut sehingga tidak diperlukannya lagi adanya pengisian secara manual pada sebuah form yang dilakukan operator dan transaksi penyerahan berkas terhadap admin dan pengisian data ulang yang dilakukan oleh admin dari form ke file.
Kata kunci: Efektivitas, Pengukuruan, Sistem Informasi, Mesin Kemas, Metode Overall Effectivenes
Sistem Informasi Penerimaan Tamu Berbasis Website Pada Dinas Komunikasi Informatika Statistik dan Persandian Kota Bekasi
Get PDFAbstrak: Sistem pengisian buku tamu yang digunakan masih menggunakan buku fisik atau secara manual, sehingga menyebabkan penumpukan data pada buku besar, sulit dalam melakukan pembuatan laporan kunjungan tamu serta sulit untuk mengatur waktu pertemuan yang di inginkan karena harus datang terlebih dahulu sehingga terkadang menemui kendala pihak yang dituju tidak bisa ditemui. Sistem informasi penerimaan tamu berbasis web atau e- guestbook dapat dijadikan solusi dalam menangani proses penerimaan tamu dalam sebuah instansi atau perusahaan. Dengan adanya sistem informasi penerimaan tamu berbasis web atau e-guestbook, instansi atau perusahaan dapat mendata dan mengetahui tamu yang datang setelah melakukan pendaftaran secara online melalui website. Selain itu, instansi dapat mengolah data tamu dalam suatu website backend atau database sehingga data tamu tidak menumpuk dalam penyimpanan buku besar. Dalam penelitian ini, penulis membahas mengenai bagaimana merancang atau membuat sistem informasi penerimaan tamu berbasis website atau e-guestbook pada Diskominfostandi kota Bekasi. Adapun metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang meliputi tahapan perencanaan sistem, , perancangan sistem dan implementasi sistem. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, Java Script dengan framework Bootstrap dan CodeIgniter serta menggunakan database MySQL. Hasil yang dicapai dari penelitian ini adalah sistem informasi penerimaan tamu berbasis website.
Kata kunci: Buku Tamu Berbasis Website, e-Tamu, e-guestbook, RA
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
- …
