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COMMUNICATION DE CRISE : UN OUTIL DE GESTION AU SERVICE DE L’IMAGE DE MARQUE DE L’ENTREPRISE
No full textSans être une science exacte, la communication de crise et le rapport d’une organisation aux médias lorsque celle-ci survienne, exige beaucoup de technicité et de rigueur. Elle doit être traitée par des professionnels, qui dans un souci de surprotection de leur entité, vont essayer de cerner la problématique et ne laisser aucune défaillance qui pourrait porter préjudice à l’entreprise. Il s’agit en effet, des risques auxquels sont exposés la relation de l’entreprise avec ses parties prenantes, les porteurs d’enjeux, sa réputation et son devenir. Cette communication n’existe pas de manière isolée, elle est imbriquée de manière transversale dans la communication interne, la communication financière, environnementale, juridique ou celle en rapport avec les médias. La communication est illustrée par des exemples de crises impactant différents secteurs et comporte deux études de cas, d’abord pour une communication ratée du leader automobiliste mondial Toyota et une approche communicationnelle réussie concernant le mouvement du 20 févier
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Entrepreneuriat augmenté : modèle conceptuel du rôle de l’intelligence artificielle dans la recherche, la reconnaissance et la concrétisation d’opportunités d’affaires
No full textThis paper proposes a conceptual model explaining how artificial intelligence influences the entrepreneurial process, from opportunity recognition to implementation. Drawing on the Dynamic Capabilities Theory, the Entrepreneurial Opportunity Theory, and the Cognitive Theory of Entrepreneurship, the model suggests that the adoption of AI - through its analytical, generative, and cognitive forms - acts upon three key mediators: enhanced cognitive capacity, entrepreneurial creativity, and digital experiential learning. These mechanisms foster both the identification and realization of business opportunities within a logic of augmented entrepreneurship. Furthermore, entrepreneurial orientation is proposed as a moderating factor that strengthens the conversion of cognitive potential into entrepreneurial action. Methodologically, this study adopts an Integrative Review approach, combining classical and recent theoretical contributions to build an original and testable conceptual framework. Overall, this framework offers a renewed understanding of AI’s role in entrepreneurship, positioning technology as a cognitive partner rather than a mere automation tool.
Classification JEL : L26, M13, O33
Paper type: Integrative Review and Conceptual ModelCet article propose un modèle conceptuel visant à expliquer comment l’intelligence artificielle influence le processus entrepreneurial, depuis la recherche jusqu’à la concrétisation des opportunités d’affaires. En mobilisant la théorie des capacités dynamiques, la théorie de l’opportunité entrepreneuriale et la théorie cognitive de l’entrepreneuriat, le modèle suggère que l’adoption de l’IA - sous ses formes analytique, générative et cognitive - agit sur trois médiateurs : la capacité cognitive augmentée, la créativité entrepreneuriale et l’apprentissage expérientiel numérique. Ces mécanismes favorisent la reconnaissance et la mise en œuvre des opportunités, dans une logique d’entrepreneuriat augmenté. L’orientation entrepreneuriale joue un rôle modérateur, renforçant la conversion des effets cognitifs en actions concrètes. Méthodologiquement, l’étude adopte une revue intégrative de la littérature (Integrative Review), combinant des apports théoriques récents et classiques pour élaborer un cadre conceptuel original et testable. Ce cadre propose une lecture renouvelée du rôle de l’IA dans l’entrepreneuriat, où la technologie devient un partenaire cognitif plutôt qu’un simple outil d’automatisation.
JEL Classification : L26, M13, O33
Type du papier : Revue intégrative et modèle conceptue
Le management des Connaissances et la performance
Full text linkLe management des connaissances étant une notion récente au carrefour des sciences de gestion, il a rendu hommage au capital immatériel et plus précisément au capital humain. Contrairement à la société industrielle où la possession du capital matériel (facteurs travail et capital) était un facteur déterminant pour la réussite et la prospérité des entreprises, à l’ère de la société post-industrielle, la matière grise et la production des connaissances sont désormais l’apanage des entreprises. Dans le même constat, le passage d’une logique de production des années 70, marquée par le taylorisme ayant démontré son efficacité dans une économie de pénurie, vers une logique de la demande sélective pour attirer des clients de plus en plus exigeants confirme le rôle stratégique des connaissances et du management des connaissances.En effet, le management des connaissances redéfinit l’organisation sous un angle différent, étant un lieu de production des savoirs, où l’actif immatériel « connaissance » est désormais d’une importance capitale et se situe au centre de l’ensemble des préoccupations managériales, étant la force motrice de l’innovation et la performance des entreprises.L’objectif de ce présent article est d’analyser l’intérêt des investigations en matière de management des connaissances sur la performance des entreprises en présence des exigences actuelles
Entrepreneuriat augmenté : modèle conceptuel du rôle de l’intelligence artificielle dans la recherche, la reconnaissance et la concrétisation d’opportunités d’affaires
No full textThis paper proposes a conceptual model explaining how artificial intelligence influences the entrepreneurial process, from opportunity recognition to implementation. Drawing on the Dynamic Capabilities Theory, the Entrepreneurial Opportunity Theory, and the Cognitive Theory of Entrepreneurship, the model suggests that the adoption of AI - through its analytical, generative, and cognitive forms - acts upon three key mediators: enhanced cognitive capacity, entrepreneurial creativity, and digital experiential learning. These mechanisms foster both the identification and realization of business opportunities within a logic of augmented entrepreneurship. Furthermore, entrepreneurial orientation is proposed as a moderating factor that strengthens the conversion of cognitive potential into entrepreneurial action. Methodologically, this study adopts an Integrative Review approach, combining classical and recent theoretical contributions to build an original and testable conceptual framework. Overall, this framework offers a renewed understanding of AI’s role in entrepreneurship, positioning technology as a cognitive partner rather than a mere automation tool.
Classification JEL : L26, M13, O33
Paper type: Integrative Review and Conceptual ModelCet article propose un modèle conceptuel visant à expliquer comment l’intelligence artificielle influence le processus entrepreneurial, depuis la recherche jusqu’à la concrétisation des opportunités d’affaires. En mobilisant la théorie des capacités dynamiques, la théorie de l’opportunité entrepreneuriale et la théorie cognitive de l’entrepreneuriat, le modèle suggère que l’adoption de l’IA - sous ses formes analytique, générative et cognitive - agit sur trois médiateurs : la capacité cognitive augmentée, la créativité entrepreneuriale et l’apprentissage expérientiel numérique. Ces mécanismes favorisent la reconnaissance et la mise en œuvre des opportunités, dans une logique d’entrepreneuriat augmenté. L’orientation entrepreneuriale joue un rôle modérateur, renforçant la conversion des effets cognitifs en actions concrètes. Méthodologiquement, l’étude adopte une revue intégrative de la littérature (Integrative Review), combinant des apports théoriques récents et classiques pour élaborer un cadre conceptuel original et testable. Ce cadre propose une lecture renouvelée du rôle de l’IA dans l’entrepreneuriat, où la technologie devient un partenaire cognitif plutôt qu’un simple outil d’automatisation.
JEL Classification : L26, M13, O33
Type du papier : Revue intégrative et modèle conceptue
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