1,721,074 research outputs found

    Innover en mathématiques en faisant manipuler plus de 150 étudiants pendant un cours

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    Cette contribution s’inscrit dans une démarche de recherche-action mise en oeuvre depuis 2010 dans un module de didactique des mathématiques de la filière préscolaire-primaire de la HEP Vaud. Par ailleurs, la professionnalisation de l’université et l’augmentation du nombre de jeunes avec des motivations très différentes a souvent servi de détonateur à l’innovation dans l’enseignement supérieur. Dans notre cas, la création des HEP au début des années 2000 a changé la donne. Le cadre est devenu universitaire, mais pas nécessairement les étudiants. La plupart d’entre eux ne se destinent pas à de longues études, manquent d’autonomie et de méthodes de travail. Nous avons donc décidé de construire un nouveau dispositif de formation en tenant compte des spécificités de ces étudiants en nous inspirant de nos recherches sur l’enseignement de la multiplication. Ce dispositif entremêle une présentation à l’aide d’un diaporama, des manipulations effectuées par le formateur avec un abaque d’un nouveau type et des abaques en papier pour les étudiants. Ce dispositif est mis en oeuvre lors de cours donnés en amphithéâtre en grand effectif et permet ainsi aux étudiants de travailler la numération et les opérations dans différents registres sémiotiques

    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

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    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed

    Variations on the Author

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    “Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship

    Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis

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    We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis

    Les conditions favorisant l’émergence des émotions épistémiques et leur influence sur la mémoire

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    Dans cette recherche nous investiguons cinq émotions épistémiques, soit l’intérêt, la confusion, la surprise, l’ennui et la frustration. Notre objectif est double : d’une part comprendre les conditions favorables à l’émergence de ces émotions et, ensuite, d’explorer leur impact sur la mémoire. La recherche montre que le traitement d’informations incohérentes favorise le déclanchement de l’intérêt, de la surprise et de la confusion (Campion et al., 2011 ; D’Mello & Graesser, 2012 ; Pekrun et al., 2017). Nous avons tenté de répliquer ces résultats en présentant des oeuvres d’art à nos participants dont la moitié rapportait des contradictions entre le titre et le contenu du tableau. Nous avons mesuré leurs émotions, les appraisals de nouveauté-complexité et de compréhension (Silvia, 2009, 2010) et le rappel du titre des tableaux. Nous avons effectivement trouvé que les tableaux incongruents produisent plus de confusion, de surprise et d’intérêt. Nous avons également répliqué partiellement les hypothèses de Silvia (2009, 2010) : plus les évaluations de complexité et de nouveauté étaient élevées, plus les participants rapportaient de la confusion et de la surprise ; plus l’évaluation de complexité était élevée, plus ils ressentaient de l’intérêt. Nous n’avons pas observé d’influence des cinq émotions épistémiques sur le taux de rappel. Plus d’investigations seront nécessaires pour confirmer les liens retrouvés et investiguer plus amplement les appraisals et l’influence de ces différentes émotions sur la mémoire

    L'influence de la confusion et de l'intérêt sur l'apprentissage

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    Sur la base des théories de l'évaluation de l'émotion, Silvia (2010) suggère que la confusion et l'intérêt sont prédits par les appraisals de complexité/nouveauté et de compréhension. Le but de cette recherche a été de vérifier la validé de ces hypothèses et d'examiner l'effet de ces deux émotions épistémiques sur l'apprentissage. 148 participants ont visualisé des oeuvres d'art et rapporté leurs émotions de confusion et d'intérêt et les appraisals. Pour connaitre l'impact des deux émotions sur l'apprentissage, nous avons mesuré leur rappel des tableaux présentés. Comme prédit, les analyses multiniveaux ont révélé que la confusion, induite par les tableaux incongruents, améliore l'apprentissage. L'intérêt a aussi eu un effet bénéfique sur l'apprentissage. La théorie de Silvia (2010) pour l'émotion de confusion a été validée. Cependant, l'intérêt a été seulement prédit par l'appraisal de complexité. Ces deux émotions étant omniprésentes dans le domaine éducatif, ces résultats représentent une piste avantageuse pour de futures recherches. Les implications théoriques et les perspectives ultérieures sont discutées

    Influence de la confusion et de l'intérêt sur la mémorisation

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    L'intérêt et la confusion sont des émotions épistémiques aux multiples actions sur l'apprentissage. Notre objectif est de démontrer leurs effets bénéfiques sur la mémoire et le lien qu'elles entretiennent entre elles. Silvia (2010) définit ces émotions par rapport à une structure d'appraisal spécifique à chacune, particulière sur les dimensions de nouveauté et de potentiel de maîtrise. Nous tentons de répliquer cette structure. Pour cela, nous avons recruté 148 participants qui ont visualisé 16 oeuvres d'art choisies pour leur qualité contradictoire, soit confuse, ou non-contradictoire. Nous avons mesuré leurs émotions, les appraisals ciblés et le rappel des tableaux. Nous avons trouvé que la confusion et l'intérêt prédisaient bien le rappel mnésique et qu'il existait entre elles un lien de modération. Nous avons également réussi à répliquer la structure d'appraisal pour la confusion, mais pas pour l'intérêt. Plus d'investigations sont nécessaires concernant le lien confusion-intérêt et la structure de l'appraisal

    Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts

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    We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more sophisticated methods

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