1,720,972 research outputs found
Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Obat Terbaik terhadap Penyakit Lambung (Maag) Menggunakkan Metode Topsis
Get PDFSakit Maag atau dyspepsia adalah rasa tidak nyaman diperut, seperti perut terasa penuh, rasa panas pada perut bagian atas, serta kembung. Penyakit maag sering dianggap sepele oleh sebagian masyarakat. Sebab penyakit maag kerap kali bersifat `ringan. Namun, sakit maag akan semakin bertambah parah (kronis),menyebabkan peradangan lambung bahkan menyebabkan kematian jika dibiarkan dan disepelekan. Pemilihan obat yang sesuai dengan kondisi pasien sangatlah dibutuhkan guna mendapatkan kualitas dari obat yang dikonsumsi secara maksimal.Namun yang sering menjadi masalah adalah, masyarakat kerap kali memilih obat yang dijual secara umum di apotek tidak sesuai dengan keadaan lambung dan sesuai kualitasnya hanya melihat kuantitas dan harga obat tersebut. Pemilihan obat yang salah dapat menyebabkan sakit maag menjadi lebih parah dan ketergantungan dengan obat tersebut. Jika penderita sakit maag tidak meminum obat maka sakit maag akan kembali muncul.Berdasarkan masalah yang ada maka dibuatllah sistem pengambian keputusan dengan metode TOPSIS, diharapkan sistem tersebut dapat membantu masyarakat dalam memberikan rekomendasi keputusan pemiihan obat maag terbaik
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Kersen Dengan Menggunakan Support Vector Machine
No full textKersen fruit, native to Southern Mexico and often found in Indonesia, has health benefits that attract people. It is round with a diameter of 1-1.5 cm, yellowish green in color when young, and turns red when ripe. Determining the maturity level of kersen, which has been done manually, is essential for people to consume good quality fruit. This study aims to simplify the identification of Kersen fruit maturity through image processing using the Support Vector Machine (SVM) method with a parameter value of C-25. The test results show that this method achieves the best accuracy level of 72% in identifying the ripeness of kersen fruit, so it can be an effective solution in making it easier for people to determine the level of fruit ripeness
Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan RW 006 Kelurahan Kalideres Jakarta Barat dengan Metode K-Nearest Neighbor
Get PDFKesejahteraan adalah suatu keadaan seseorang dapat mampu memenuhi seluruh kebutuhan serta mampu melakukan hubungan baik dengan lingkungan sekitar..Dengan adanya pembangunan diharapkan taraf hidup masyarakat menjadi lebih sejahtera sehingga kualitas sumber daya manusia menjadi lebih baik. Akan tetapi, pada RW 006 Kelurahan Kalideres Jakarta Barat.memiliki kualitas sumber daya manusia yang bervariasi. Hal tersebut dikarenakan terdapat tidak meratanya pembangunan. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor yang bertujuan untuk mendapatkan akurasi klasifikasi RW 006 Kelurahan Kalideres Jakarta Barat dengan memanfaatkan confusion matriks, didapatkan nilai precision, recall, dan skor F-1. Hasil Nilai presisi terbaik dari k = 10 adalah 0,8. Nilai precision yang didapat adalah 0,76 yang menunjukkan proporsi prakiraan benar positif dibandingkan dengan hasil antisipasi positif umum. Sedangkan recall nilai 0.75 dengan skor F-1 0.75 serta.nilai.kurva ROC dan AUC dari metode K-Nearest Neighbor (k-NN) didapatkan nilai 0.827
Klasifikasi Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Buku pada Taman Baca Lazuardi Menggunakkan Metode Forward Chaining
Get PDFPada taman baca lazuardi pengunjung juga dapat meminjam buku bacaan untuk dibawa pulang. Namun kerap kali para peminjam masih kurang bertanggung jawab terhadap buku yang dipinjam. Kerap kali buku dikembalian dengan kondisi basah, sobek, atau beberapa halama yang hilang dan masih banyak kendala lain yang dihadapi pengelola. Sesuai dengan kemampuan dari sistem pakar yang merupakan salah satu cabang dari ilmu kecerdasan buatan yaitu mampu meniru penalaran dari seorang pakar pada bidang ilmu tertentu. Sistem aplikasi ini membantu pakar televisi maupun masyarakat dalam melakukan konsultasi kerusakan buku secara efektif dan efisien sehingga kerusakan yang dialami dapat diketahui dan dapat diatasi dengan solusi yang diberikan
Klasifikasi Jenis Buah Berdasarkan Citra Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis
Get PDFBanyak sekali jenis buah yang terdapat di seluruh penjuru dunia yang cukup rumit untuk dipelajari, sehingga banyak orang melakukan pengenalan dan pengelompokan jenis buah berdasarkan kriteria- kriteria tertentu yang mereka buat sendiri tanpa mengetahui nama sesungguhnya dari buah tersebut. Mengenali jenis buah merupakan pekerjaan yang membutuhkan waktu dan pengetahuan. Seiring berkembangnya teknologi era digital, hal ini dapat dipermudah dengan membuat sistem pengenalan jenis buah secara otomatis menggunakan metode ekstraksi ciri. Pada penelitian ini dibangun suatu program klasifikasi jenis buah menggunakan metode Linear Discriminant Analysis ekstraksi ciri warna RGB dan tekstur Gray-Level Co-ocurrence Matrix (GLCM) pada citra buah, dipadukan dengan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil eksperimen yang telah dilakukan menggunakan platform pemrograman MATLAB pada dataset 210 citra latih dan 70 citra uji untuk 14 kelas yang berbeda dapat mengenali jenis buah secara tepat dengan akurasi pengujian senilai 98,57%
Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Produk Umkm Raja Geprek Pada Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori
Get PDFUMKM memainkan peran penting dalam perekonomian Indonesia sebagai tulang punggung perekonomian nasional. Salah satu UMKM di bidang kuliner yang menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan data penjualan untuk merancang strategi penjualan yang efektif adalah UMKM Raja Geprek. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan data mining menggunakan algoritma apriori, yang bertujuan meningkatkan laba penjualan melalui bundling menu dan promosi yang efektif dengan menganalisis dataset transaksi penjualan. Penelitian dimulai dengan pengumpulan data awal, diikuti oleh pendeskripsian data dan evaluasi pemilihan data. Setelah itu, dilakukan pemilihan atribut. Metode CRISP-DM diterapkan dalam penelitian ini, yang mencakup enam tahap yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penyebaran
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Klasifikasi Penentu Balai Pengobatan Terbaik Menggunakkan Algoritma C4.5 pada Wilayah Cengkareng Barat DKI Jakarta
Get PDF(Klinik (Balai Pengobatan) merupakan sarana masyarakat umum untuk proses pengobatan perorangan yang menyediakan rawat inap, rawat jalan, dan konsultasi. Balai pengobatan dapat dibedakan menjadi 3 yaitu rumah sakit umum, rumah sakit khusus, dan klinik/balai kesehatan diantara ketiganya memiliki fungsi yang sama bagi masyarakat yaitu untuk proses pengobatan dan penyebuhan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui rumah sakit mana yang sesuai dengan yang dibutuhkan masyarakat, maka memerlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Decision Tree .Sumber data yang diperoleh berasal dari pengumpulan data kuesioner 10 responden dengan spesifikasi kriteria biaya, lokasi, fasilitas, dan kualitas pelayanan. Dengan adanya metode decision tree ini dapat menghitung dan memproses data menggunakkan pohon keputusan untuk menentukan balai pengobatan yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat untuk proses pengobatan
Prototipe Sistem Monitoring Pembersih Udara Pada Ruangan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Untuk Kontrol Blower Berbasis Internet of Things Dengan Menggunakan NODE MCU ESP8266, BLYNK dan THINGSPEAK
Get PDFKualitas udara di Jakarta yang sering kali masuk kategori tidak sehat hingga sangat tidak sehat telah menjadi masalah serius yang membutuhkan perhatian lebih dari berbagai pihak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem pemantauan sekaligus pembersih udara berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan NodeMCU ESP8266, sensor MQ-135, sensor DHT11, serta Logika Fuzzy. Sistem ini dirancang untuk memantau kualitas udara, suhu, dan kelembapan secara real-time, sekaligus mengontrol kipas pembersih udara secara otomatis berdasarkan parameter yang terdeteksi. Data hasil pemantauan divisualisasikan melalui platform ThingSpeak dan aplikasi Blynk, sehingga pengguna dapat dengan mudah memantau kondisi udara di berbagai lokasi dan kapan saja dengan lebih fleksibel. Pengujian dilakukan pada berbagai skenario kualitas udara untuk mengevaluasi keakuratan sensor serta efektivitas pengendalian kipas yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor MQ-135 memiliki responsivitas tinggi terhadap perubahan kualitas udara, sedangkan Logika Fuzzy mampu memberikan pengaturan kipas yang adaptif, responsif, hemat energi, dan efisien. Sistem ini menawarkan solusi efektif untuk meningkatkan kualitas udara dalam ruangan, mengurangi paparan polutan yang berbahaya, serta menciptakan lingkungan yang lebih sehat, aman, nyaman, dan mendukung kualitas hidup yang lebih baik. Dengan teknologi IoT, pengelolaan dan pemantauan kualitas udara menjadi lebih praktis, efisien, mudah diakses, fleksibel, serta relevan dengan kebutuhan pengguna sehari-hari
- …
