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Recensement 2011 et règlement européen : la procédure d’imputation spécifique à trois variables
No full textLa modification du questionnaire des enquêtes annuelles de recensement (EAR) à partir de 2011, a suscité de nombreux travaux méthodologiques complexes, tels que ceux concernant l’imputation massive de trois variables dans le Recensement de 2011 : l’indicateur de résidence antérieure, la période d’achèvement de l’immeuble et l’activité au sens du BIT. Pour les deux premières, le contexte est celui d’un changement de l’information collectée à partir de 2011. À chaque fois, deux méthodes sont proposées. La première est une approche assez simple au moyen d’un modèle, basée sur l’hypothèse d’une distribution uniforme. La seconde, plus compliquée, utilise un calage par commune ou groupe de communes afin de retrouver en moyenne, à partir des données collectées par les enquêtes annuelles en ancienne nomenclature, les structures estimées en utilisant les données collectées par les enquêtes annuelles en nouvelle nomenclature. L’imputation de l’activité BIT (trois modalités : actif occupé / chômeur / inactif), en métropole et dans les DOM, relève de la construction complète d’une nouvelle variable à partir de variables auxiliaires individuelles corrélées à l’activité et disponibles à la fois dans le recensement et dans l’enquête Emploi. Pour cela, malgré une différence dans les modes de collecte qui crée une hétérogénéité que l’on parvient à corriger en partie, on utilise une variable de déclaration d’activité «spontanée » disponible dans les deux sources. Elle permet d’estimer une liaison assez satisfaisante avec l’activité BIT. On calcule dans un premier temps des probabilités de passage d’une modalité d’activité spontanée vers une modalité d’activité BIT. Puis ces probabilités sont ajustées afin de retrouver en moyenne les effectifs des différentes modalités d’activité BIT donnés par l’enquête Emploi dans chaque croisement région / sexe. En particulier, il faut que les taux de chômage BIT par région/ sexe après imputation subissent les perturbations minimales.Ardilly Pascal. Recensement 2011 et règlement européen : la procédure d’imputation spécifique à trois variables. In: Economie et statistique, n°483-485, 2016. Le Recensement rénové : avancées méthodologiques et apports à la connaissance. pp. 285-322
Estimations communales exploitant les données de l’enquête Famille et logements 2011 et du recensement : une opération à hauts risques
No full textÀ l’été 2013, l’Insee a diffusé à plus de 1 400 communes des estimations d’effectifs pour diverses sous‑populations vivant sur leurs territoires : personnes ayant souscrit un pacs, personnes en couple non cohabitant, grands‑parents, personnes âgées vivant seules et ayant des enfants résidant à proximité, etc.
Ces estimations communales se sont appuyées sur la collecte nationale de l’enquête Famille et logements, enquête de très grande taille associée à l’enquête annuelle de recensement 2011. Afin de leur assurer une qualité suffisante, on a eu recours à une démarche par modélisation, de type «petits domaines » . La première étape s’appuie sur l’ensemble de l’échantillon de l’enquête. Elle consiste à modéliser les probabilités individuelles d’appartenir à la sous‑population d’intérêt. Les variables explicatives utilisées sont des variables binaires disponibles dans le recensement : sexe, groupe d’âge, statut matrimonial, etc. Elles délimitent donc des catégories de population au sein desquelles ces probabilités d’appartenir à la sous‑population d’intérêt seront considérées homogènes et indépendantes de la commune de résidence. Une fois évaluées ces probabilités, on obtient les estimations communales en les multipliant par les effectifs communaux des catégories associées (fournis par le recensement). Enfin, on procède à un calage sur l’effectif national de la sous‑population d’intérêt issu de l’enquête.
Parce qu’elle fonde les estimations sur des échantillons de grande taille, cette procédure réduit beaucoup la variance d’échantillonnage par rapport à une estimation qui utiliserait seulement les informations de l’enquête au niveau communal. En contrepartie, le recours à un modèle génère un biais car on assimile un comportement communal à un comportement supra communal. L’erreur qui en résulte peut être appréciée à un niveau agrégé et on constate, sur les variables diffusées, qu’elle reste le plus souvent très acceptable.Ardilly Pascal. Estimations communales exploitant les données de l’enquête Famille et logements 2011 et du recensement : une opération à hauts risques. In: Economie et statistique, n°483-485, 2016. Le Recensement rénové : avancées méthodologiques et apports à la connaissance. pp. 227-258
Can we rely on non-probability sampling?
No full textInternational audienceSample surveys are based on either a probability sample or a non-probability sample. In the non-probability approach, the probability of a given individual being included in the sample generally depends on the value of the variable collected from that individual. This produces a particular error known as ‘selection bias’. In the non-probability ‘quotas’ method, this bias is limited by structuring the sample according to certain variables that explain the measured phenomenon. However, a bias remains if those variables fail to account its whole variability. In order to fully justify the method, one appeals to an assumed behaviour of individuals, known as modelling. Other non-probability selection methods exist, such as the purposive selection method – reflecting the common perception of ‘representativeness’ - or volunteer sampling, particularly developed in recent years through ‘Access panels’. In this last case, the selection bias can be significant, even considerable. Unfortunately, the bias cannot be reduced by increasing the size of the sample. Two striking examples – one relating to the vaccine uptake rate against the coronavirus, the other to the 1936 presidential elections in the United States – illustrate this phenomenon, known as the ‘big data paradox’
Échantillon-maître et base de sondage de logements neufs : le système d’échantillonnage des enquêtes-ménages de l’Insee en 1992
No full textInternational audienceComme toutes les procédures de tirage d'échantillon selon une méthode probabiliste, le système adopté par l'INSEE pour sélectionner une liste d'identifiants de logements repose sur les deux étapes successives que sont la constitution des bases de sondage et la méthode d'échantillonnage à appliquer aux individus des bases de sondage . La nécessité de former de nouvelles bases de sondage dès 1992 a été l'occasion de refondre l'ensemble du système d'échantillonnage . Par rapport à ce qui existait depuis 1984, il a fallu faire face à une assez forte modification de la méthodologie et à des changements profonds dans les traitements informatisés et le stockage de l'information.La fréquence des tirages d'échantillon (en moyenne 10 enquêtes par an) et le volume de logements échantillonnés (environ 100 000 par an, si on ne compte pas l'enquête emploi) ont amené à constituer un nouveau système de tirage informatisé et largement paramétré, système utilisé successivement à la constitution des bases et au tirage des échantillons dans ces bases
Hommage à Jean-Claude Deville
Full text linkJean-Claude Deville, Inspecteur général de l’Insee honoraire, nous a quittés en novembre 2021 à l’âge de 77 ans. Statisticien de renommée mondiale, spécialiste de théorie des sondages et auteur de développements fondamentaux dans la discipline, sa disparition a provoqué un grand émoi dans la communauté des statisticiens d’enquête.Après des études au lycée Louis-le-Grand à Paris, Jean-Claude, qui avait obtenu en classe Terminale un second prix de mathématiques au Concours général, intègre l’É..
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Bibliographie "Archives et histoire orales". Guides et méthodologie
No full textAu titre des Généralités, dans la sous-section intitulée "Théorie et pratique de l'enquête", un ensemble de références de guides et articles méthodologiques. I. Généralités I.1: Théorie et pratique de l’enquête Guides et méthodologie Ardilly, Pascal. « Méthode de pondération de l’enquête française ; construction des identités ». In Actes du XXe symposium sur les questions de méthodologie Statistique. Québec : Gatineau, 2003. Baude, Olivier (dir.). Corpus oraux, Guide des bonnes p..
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