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Atti del Convegno di Studi in onore di Giorgio Valussi (Trieste, 6-7 febbraio 1992) - vol. II
No full textIl volume comprende 9 relazioni sotto il titolo comprensivo "Realtà e Prospettive delle aaree di confine" (pp. 7-106) a cura di G. Battisti e 7 relazioni sul tema "I fenomeni migratori" (pp. 107-205) a cura di P. Nodari
Amos Luzzatto. A proposito di laicità. Da un punto di vista ebraico
No full textQuesto testo è l’esito di una serie di incontri svoltisi tra l’autunno del 2006 e l’estate del 2007. È il dispiegarsi – come recita titolo – di una lunga conversazione con uno dei maggiori ebraisti della seconda metà del Novecento. Luzzatto avvalendosi di più linguaggi: epistemologico, scientifico, medico, matematico, logico, etico, storico, politico, filosofico nonché dell’apporto di lingue antiche e moderne (ebraico, greco, latino, italiano, inglese, tedesco, francese, russo) costruisce il suo punto di vista, apre nuovi interrogativi, affronta con sano spirito laico delicate questioni bioetiche, getta il suo sguardo su un avvenire dai tratti chiaroscurali, non si esime dall’autocritica. Ma in quella stessa identità di studioso non si può certo trascurare di rintracciarvi la dimensione più intima e privata che lo spinge ad aprire lo scrigno dei suoi ricordi attraverso i numerosi aneddoti che infittiscono il testo, il ritratto analitico e appassionato dei suoi maestri – dall’amato nonno Dante Lattes a Shadal, da Ramchal a Leibowitz fino al supremo Maestro Guido Voghera – nonché il richiamo frequente alla sua famiglia per finire quasi con la proclamazione del suo amore per Israele
A domesticação e a disseminação da feijoa (Acca sellowiana) do século XIX ao século XXI
No full textTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em História, Florianópolis, 2014.A feijoa ou goiabeira serrana (Acca sellowiana) é uma espécie frutífera nativa do planalto meridional brasileiro e do norte do Uruguai. No Brasil, a espécie se encontra principalmente nos Biomas Pampa e Mata Atlântica, mais frequentemente na fitofisionomia da Floresta Ombrófila Mista. Utilizando a metodologia da História Ambiental, a presente tese objetiva estudar o processo de domesticação, aclimatação, disseminação, os usos e a conservação da feijoa. Para alcançar tais objetivos foram utilizados diferentes tipos de fontes: relatos de viajantes, periódicos regionais, iconografia, relatórios oficiais, legislação, cartas, periódicos acadêmicos, assim também, como entrevistas. A feijoa foi introduzida e aclimatada em outros países, fora da sua área natural de ocorrência. Assim, hoje é encontrada na França, na Itália, na Rússia, na Nova Zelândia, nos Estados Unidos, em Israel e na Colômbia. Atualmente a Colômbia é o maior país exportador mundial da espécie e a Nova Zelândia, o maior produtor de subprodutos da feijoa. Durante quase todo o século XX, no Brasil, a feijoa foi pouco estudada, além de ter sofrido com o desmatamento na sua área de ocorrência natural e ameaçada pela introdução de exóticas. Com os incentivos à pesquisa, a partir da década de 1980, a fruta vem se destacando no cenário nacional, possibilitando a domesticação no seu centro de origem e diversidade e o manejo desta espécie nativa e auxiliando na conservação da floresta.Abstract : The goiabeira serrana or feijoa (Acca sellowiana) is a Brazilian southern highlands and northern Uruguay native fruit species. In Brazil, the species is found mainly in Pampa and Atlantic Forest biomes, most often in the phytophysiognomy of Araucaria Forest. Using the methodology of environmental history, this thesis aims to study the process of domestication, acclimatization, dissemination, usage and conservation of the feijoa. To achieve these objectives, different sources were used: reports of travelers, regional journals, iconography, official reports, legislation, letters, academic journals, so as interviews. The feijoa was introduced and acclimatized in other countries, outside its natural area of occurrence. Today it is found in France, Italy, Russia, New Zealand, the United States, Israel and Colombia. Currently, Colombia is the world's largest exporter of the species and New Zealand, the largest producer of feijoa products. For almost the entire twentieth century, in Brazil, the feijoa has been little studied. In addition, it has suffered from deforestation in its natural occurrence area, and threatened by the introduction of exotic plants. With research incentives from the 1980s, the fruit has been highlighted in the national scene, allowing the domestication in its center of origin and diversity and management of this native species and assisting in forest conservation
A Multi-Neural Network Approach to Image Detection and Segmentation of Gas Meter Counter
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Learning Object Detection using Multiple Neural Netwoks
No full textMultiple neural network systems have become popular techniques for tackling complex tasks, often giving improved performance compared to a single network. In this study we propose an innovative detection algorithm in image analysis using a multiple neural network approach where many neural networks are jointly used to solve the object detection problem. We use a group of networks configured with different parameters and features, then combines them in order to obtain new networks. The topology of the set of neural networks is statically configured as a tree where the root node produces in output the detection map. This work represents a preliminary study through which we want to move from detection to segmentation and recognition of
objects of interest. We have compared our model with other detection algorithms using a standard dataset and the results are encouraging. The results highlight the advantages and problems that will guide the evolution of
the proposed model.Multiple neural network systems have become popular techniques for tackling complex tasks, often giving improved performance compared to a single network. In this study we propose an innovative detection algorithm in image analysis using a multiple neural network approach where many neural networks are jointly used to solve the object detection problem. We use a group of networks configured with different parameters and features, then combines them in order to obtain new networks. The topology of the set of neural networks is statically configured as a tree where the root node produces in output the detection map. This work represents a preliminary study through which we want to move from detection to segmentation and recognition of objects of interest. We have compared our model with other detection algorithms using a standard dataset and the results are encouraging. The results highlight the advantages and problems that will guide the evolution of the proposed model
Revisitando a “Carta Guarani Kaiowá”: repercussões, retomadas
No full textForeword for the dossier Revisiting the "Carta Guarani Kaiowa": Aftermath, ressetlings by the guest editors Adalberto Müller and Alexandre NodariApresentação do dossiê Revisitando a "Carta Guarani Kaiowá": Repercussões, retomadas, pelos editores convidados, Adalberto Müller e Alexandre Nodari. 
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