2 research outputs found
Paper Clustering Data Bibliografi menggunakan Algoritma DBSCAN dengan Author Matching Classifier Berbasis Deep Neural Network
No full textAmbiguitas nama penulis atau author name ambiguity sering kali menjadi masalah yang dapat mempengaruhi kualitas layanan database bibliografi. Untuk mengatasi masalah ambiguitas nama penulis maka diciptakanlah disambiguasi nama penulis atau author name disambiguation. Metode yang digunakan dalam author name disambiguation umumnya menangani masalah ambiguitas nama penulis dengan pendekatan author matching, classification, dan clustering. Beberapa penelitian menggabungkan beberapa pendekatan seperti menggunakan author matching classifier berbasis algoritma random forest untuk pairwise classification dan algoritma DBSCAN sebagai algoritma clustering namun masih belum mendapatkan hasil atau performa yang optimal. Pada penelitian ini dibangun sebuah model author matching classifier berbasis deep neural network yang kemudian diimplementasikan dalam algoritma clustering DBSCAN. Berdasarkan percobaan yang dilakukan menggunakan dataset The Giles, model author matching cassifier berbasis deep neural network yang kami usulkan dapat menghasilkan performa sebesar 95.99% untuk pairwise classification dan 97.23% untuk clustering
Sistem Informasi Supplay Chain Management dengan Metode First in First Out (Fifo) Berbasis Website di Bengkel Ahass 2106 Waras Motor
Get PDFStock of goods not only determines the selling price of the product but also plays a major role in achieving the company's strategy in the future, especially in reaching the maturity stage and creating cost efficiencies. Companies must ensure that low inventory is managed through management accuracy to avoid large losses due to calculation errors. In addition to management accuracy, an information system is needed to be able to present data quickly and its accuracy is guaranteed for determining budgeting decisions and determining supplies in the supply chain that can be accounted for. To face this challenge, the author designed a supply chain management information system using the first in first out (FIFO) technique in the AHASS 2106 Waras Motor Workshop. This application will be created using PHP MySQL database to support employee performance in managing data. It is hoped that this system can provide fast and accurate inventory reports, as well as provide warnings when spare parts stock reaches the minimum limit, so that customers are not disappointed. System security is also ensured by the use of passwords, and a web-based database allows each user to work more effectively.
ABSTRAK
Stok barang tidak hanya menentukan harga jual produk tetapi juga memainkan peran utama dalam mencapai strategis perusahaan di masa mendatang, terutama dalam mencapai tahap kematangan dan harus menciptakan efisiensi biaya. Perusahaan harus memastikan bahwa persediaan barang yang rendah dikelola melalui ketepatan manajemen untuk menghindari kerugian besar akibat kesalahan perhitungan. Selain ketepatan manajemen, sistem informasi diperlukan agar mampu menyajikan data dengan cepat yang dijamin ketepatannya, keakuratannya untuk penentuan keputusan penganggaran dan penentuan persediaan dalam rantai pasok (Supply Chain) yang bisa dipertanggungjawabkan. Untuk menghadapi tantangan ini, penulis merancang sistem informasi manajemen rantai pasok dengan teknik first in first out (FIFO) dalam Bengkel AHASS 2106 Waras Motor. Aplikasi ini akan dibuat memakai PHP basisdata MySQL untuk mendukung kinerja karyawan dalam mengelola data. Diharapkan, sistem ini dapat memberikan laporan persediaan barang yang cepat dan akurat, serta memberikan peringatan ketika stok suku cadang mencapai batas minimal, sehingga pelanggan tidak kecewa. Keamanan sistem juga terjamin dengan penggunaan kata sandi, dan basis data berbasis web memungkinkan setiap pengguna bekerja lebih efektif
