National Library of Finland DSpace Services
Not a member yet
86391 research outputs found
Sort by
Taktisen ydinaseteknologian kehityksen vaikutus ydinasepelotteen muodostumiselle
No full textPuolustusselonteko linjaa Suomen osallistumaan Naton ydinasepelotetta koskevaan työhön, jossa kehitetään ydinaseisiin sekä ydinpelotteeseen liittyvää tietoutta. Osana Natoa Suomi on maantieteellisesti sekä poliittisesti kahden ydinasesuurvallan rajapinnassa. Turvallisuusympäristön muutos edellyttää laajempaa ymmärrystä ydinaseisiin liittyviin ilmiöihin. Ydinaseiden teknologisten kehityssuuntien tunnistaminen sekä niiden vaikutuksien ymmärtäminen on tämän tutkimuksen keskiössä.
Tutkimuksen pääkysymyksenä oli, miten ydinaseiden teknologinen kehitys vaikuttaa taktisiin ydinaseisiin? Kysymystä tarkasteltiin laadullisen tutkimuksen keinoin teknologisten kehityssuuntien sekä deterrenssiteorioiden näkökulmasta. Tutkimuksen tavoitteena oli kartoittaa teknologisia kehityssuuntia sekä ymmärtää niiden vaikutukset taktisiin ydinaseisiin.
Tutkimuksen aineisto koostui kirjallisista lähteistä ja asiantuntijahaastatteluista saadusta tiedosta. Aineistolähtöisellä otteella tutkittiin sitä, miten ydinaseiden kehitys on vaikuttanut ydinaseisiin sekä millaiset ovat ydinaseen asevaikutukset. Lisäksi tutkittiin, miten ydinaseet ovat vaikuttaneet deterrenssiin. Asiantuntijahaastatteluiden aineisto analysoitiin teoriaohjaavalla otteella, jolla vastattiin siihen, miten strategiset ja taktiset ydinaseet eroavat eri määritelmien mukaan. Lisäksi vastattiin siihen, että mitä teknologisia kehityssuuntia on ydinaseiden kehityksessä ja mihin taktisia, pienilatauksellisia ydinaseita voidaan käyttää.
Tulosten perusteella lyhyellä aikajänteellä ydinaseiden teknologinen kehitys on maltillista ja painottuu ydinasejärjestelmäkokonaisuutta tukevien teknologisten ratkaisujen hyödyntämisessä. Keskeisimmät yleiset teknologiset kehityssuunnat ovat tekoäly ja kvanttiteknologia. Ydinaseiden kehityksen suuntana ovat latauksen sekä aseen koon pienentyminen, joiden tavoitteena on saavuttaa hallitumpi asevaikutus halutussa kohteessa.
Murroksellisten teknologioiden läpimurto voi muuttaa merkittävästi tulevaisuuden ydinaseiden käyttöä. Nanoteknologia sekä antimaterian kehittäminen mahdollistavat neljännen sukupolven ydinaseiden teknologiset ratkaisut. Tämä voi johtaa siihen, että suurilataukselliset ydinaseet muuttuvat tarpeettomiksi ja pienilatauksellisista ydinaseista rakentuu ydinasedeterrenssin muodostaja.navigointi mahdollist
Operaatiotaitoa ja taktiikkaa tutkimassa : tieteenalan tutkimusalue, -intressit ja kohteet
No full textTutkimuksen tavoitteena oli tuottaa tietoa operaatiotaidon ja taktiikan tutkimusalueesta ja tutkimuskohteista tieteenalan tutkijoiden käytettäväksi sekä tutkimustöiden aihealueiden tai aiheiden määrittämiseksi jatkossa. Tutkimuksella pyrittiin selventämään tutkimusalueen kokonaisuuteen liittyvää käsitteistöä, muodostamaan synteesi tutkimusalueen sisällöstä sekä kartoittamaan tutkimuskohteita osana tutkimusaluetta.
Tutkimuksen päätutkimuskysymys oli: Millainen on operaatiotaidon ja taktiikan tutkimusalue, ja miten se muodostuu? Kokonaisuuden hahmottamiseksi muodostettiin alatutkimuskysymyksiä, joihin vastaamalla selvitettiin operaatiotaidon ja taktiikan tutkimusalueen muodostumista sekä kartoitettiin tutkimusintressejä ja niihin liittyviä tutkimuskohteita.
Tutkimus toteutettiin laadullisena, hyödyntäen Delfoi-menetelmää. Tutkimuskysymykseen vastaamiseksi muodostettiin ensin kirjallisen aineiston perusteella teoreettinen tutkimusalue, johon kuului tutkimusintressejä ja tutkimuskohteita. Kirjallinen aineisto muodostui pääosin tutkimuskirjallisuudesta sekä operaatiotaidon ja taktiikan perustutkimuksen artikkeleista ja kirjallisuudesta. Teoreettista tutkimusaluetta ja sen muodostumiseen liittyviä tekijöitä tarkasteltiin Delfoi-tutkimuksen keinoin kahdella kyselykierroksella. Delfoi-menetelmän asiantuntijapaneelin muodostivat Näin tutkin taktiikkaa II – tutkimus operaatiotaidon ja taktiikan tutkimuksesta -projektiin osallistuvat asiantuntijat. Tutkimusaineiston analysointiin käytettiin aineistolähtöistä sisällönanalyysiä, jossa kerätty aineisto ryhmiteltiin taulukoimalla, koodaamalla, luokittelemalla ja teemoittamalla.
Kirjalliseen aineistoon perustuva tutkimusalue muodostui neljästä tutkimusintressistä. Teoreettinen tutkimusalue oli tieteenalan paradigman puuttumisesta huolimatta mahdollista muodostaa. Tutkimusalue oli kirjallisen aineiston perusteella ajallisesti melko muuttumaton, sisälsi poikkitieteellisyyttä, ei rajoittunut kansallisesti, sisälsi käytännön sekä soveltamisen tavoitteita ja oli sekä teoreettista- että perustutkimusta.
Asiantuntijoiden näkemyksen perusteella tutkimusalueen muodostumiseen liittyvät tekijät vahvistuivat. Tutkimusalueen määrittelemiseksi muodostetut tutkimusintressit kehittyivät ja niitä muodostui kuusi kappaletta. Operaatiotaidon ja taktiikan tutkimusalueeseen kuuluvat tutkimusintressit ovat tämän tutkimuksen perusteella operaatiotaidon ja taktiikan historia, sodan ja taistelun kuva, operaatiotaidon ja taktiikan teoria, organisaatioiden ja teknisen tarkastelu, operaatiotaidon ja taktiikan soveltaminen sekä operaatiotaidon ja taktiikan tutkimus. Kaikkia tutkimusintresseihin kuuluvia tutkimuskohteita ei voitu tunnistaa tässä tutkimuksessa. Yhteensä niitä kartoitettiin olevan ainakin 62 kappaletta.navigointi mahdollist
Building Customer Information Systems : A Generative AI Approach
No full textThe preparation process for client meetings in sales organizations is often hindered by the manual and time-intensive task of gathering relevant client information, including financial performance, recent news, and market insights. This inefficiency not only increases preparation time but also introduces the risk of human error, limiting sales professionals’ ability to make data-driven decisions and build stronger client relationships. To address this challenge, this work presents the Customer Insight Dashboard, an automated system designed to aggregate and synthesize real-time client data from multiple sources into a unified, interactive interface. By integrating financial reports, company news, and market performance indicators, the dashboard provides sales teams with actionable insights that streamline client research and preparation workflows. Empirical observations suggest that the system significantly reduces research time, enhances productivity, and enables more informed strategic engagement with clients. This work contributes to the development of intelligent decision-support tools for sales operations, highlighting the potential of data integration and automation to improve business intelligence practices
Early Detection of Alzheimer’s Disease Using Motion Data
No full textAlzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disease that causes a decrease in cognitive and motor skills. Early diagnosis of the disease helps reduce the financial burden and facilitate care. Researchers are increasingly exploring machine learning techniques for the early detection of AD. Existing diagnostic methods which are often costly and invasive, create a need for accessible, non-invasive screening approaches. This study investigates the feasibility of using motion data collected from a handheld smart ball device, PALLO, to distinguish between healthy individuals and those diagnosed with AD. Ten participants (6 healthy, 4 with AD) performed three types of movement tasks: walking, hand-raising, and memory-based movement in a controlled environment. Two machine learning approaches were implemented: a hybrid Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory (hybrid CNN- LSTM) and a feature-based machine learning model (random forest classifier, gradient boosting, logistic regression, and support vector machine). The CNN–LSTM achieved the best classification performance, with 96% accuracy and an F1 score of 0.97. Among feature-based models, gradient boosting achieved the highest accuracy of 81%. Both approaches were more effective at classifying AD participants than healthy controls. Despite the small dataset, these findings demonstrate the potential of motion-sensor data combined with machine learning techniques for early AD screening. The proposed approach is simple, non-invasive, and could be extended to real-world settings or adapted for other conditions affecting motor function
Työyhteisön vastaanottavuus ja toimivat käytännöt – Näin rakennamme hyvinvointia monimuotoisessa työelämässä
No full textTyöyhteisön vastaanottavuuden kysymykset koskevat työyhteisöjä laajasti eri aloilla. Samalla tulee muistaa, että työyhteisöt ovat moninaistumisen osalta eri vaiheissa.
Työkäytännöt vaikuttavat osallisuuden kokemukseen työssä. Työpaikan käytännöt eivät ole aina kirjattuja, joten on tärkeää tehdä näkyväksi myös ”itsestään selvät” ohjeet ja normit.
Vastaanottavuus on koko työyhteisön vastuulla. Vastaanottavuudessa on kyse paitsi yksittäisen työntekijän perehdytyksestä, myös jatkuvasta prosessista, jossa yhteisiä työkäytäntöjä arvioidaan ja kehitetään.--------
Strategisen tutkimuksen neuvosto (STN)/Suomen Akatemianavigointi mahdollist
Luottamuksen sillat - hyvät viranomaiskohtaamiset vahvistavat maahanmuuttajataustaisten kotiäitien osallisuutta
No full textMaahanmuuttajataustaisilla kotiäideilla on tärkeä rooli lastensa hyvinvoinnin tukijoina ja luottamuksen rakentajina yhteiskunnassa. He kohtaavat kuitenkin usein esteitä hyvinvointipalveluiden saavutettavuudessa ja käytössä, ja heitä kuullaan harvoin palveluita kehitettäessä. Mobile Futures -hankkeen tutkimus osoittaa, että luottamus vahvistuu, kun äitien ja heidän perheidensä palvelukohtaamiset ovat selkeitä, kunnioittavia ja luovat osallisuuden ja yhteisöllisyyden tunnetta.--------
Strategisen tutkimuksen neuvosto (STN)/Suomen Akatemianavigointi mahdollist
Implementing deep learning-based methods for object detection and measurement in 2d floor plans
No full textFloor plans are essential in construction, providing the basis for material estimation and budgeting. Automating their analysis can reduce errors and speed up project planning. While prior work has applied object detection to floor rplans, this thesis extends the approach by integrating a measurement module to convert detections into real-world dimensions. A pipeline was developed to detect walls, doors, and windows in 2D floor plans, resolve overlapping annotations through a graph-based postprocessing step, and scale outputs using a user-provided reference wall. Three models were evaluated: YOLOv8, YOLOv11, and Detectron2’s Faster R-CNN. Experiments used the CubiCasa5k5k2 dataset and a modified version with balanced annotations to better reflect real measurement needs. Results show that YOLOv11 performs better at schematic 2D data
Legislative Aspects of Waste processing in light of Circular economy
No full textThis master’s thesis examines the legislative frameworks of the European Union (EU) and Colombia, focusing on the current state of waste management and the implementation of Circular Economy principles. Adopting a comparative approach, it evaluates policies, regulations, and strategies with particular emphasis on chemical recycling of plastic waste for the production of transitional fuels. The methodology also incorporates the PESTEL analysis tool to identify opportunities, drivers, barriers, and gaps in both contexts, with the aim of formulating recommendations to support and enhance the green transition. EU is recognized for its structured and harmonized policies; however, challenges persist in scaling up chemical recycling and supporting small and medium-sized enterprises (SMEs). Colombia, for its part, demonstrates strong intent through national strategies but faces structural difficulties related to institutional coordination, technological capacity, and informality in the recycling sector. In addition to the legislative analysis, a case study simulates the implementation of two pilot plants in Czech Republic (EU) and Colombia, producing pyrolysis oil from plastic waste to assess their financial feasibility. The results reveal negative economic scenarios in both cases under current conditions. Therefore, factors such as political support, energy integration, market incentives, and process optimization are crucial to achieve viability, simultaneously helping in waste processing of plastics even though chemical recycling is not a universal solution, it can play a complementary role in sustainable waste management systems during migration from linear to circular model, if it is properly regulated
Suomalaisen häiriötilanteiden hallinnan ja johtamisen nykytilan arviointi
No full textAssessment of the current state of incident management and leadership in Finland
The study examines the current state of Finnish incident management and leadership, focusing on the impact of different areas of incident management on the system as a whole. The research question addresses the development of the Finnish incident management and leadership model. The research framework incorporates societal security strategy principles, legislation, and the comprehensive security model. Data was gathered through interviews with 18 representatives from central government, municipalities and organisations. The findings reveal legislative shortcomings in the allocation of leadership responsibilities within the Finnish model. In a system that is heavily dependent on cooperation, legal and political complexities pose challenges to development. The study concludes that the incident management model requires improvement not only in fostering cooperation, but also in regard to jointly agreed-upon approaches to incident management.ei tietoa saavutettavuudest