National Library of Finland DSpace Services
Not a member yet
86391 research outputs found
Sort by
Decoding Customer Sentiment : AI-Driven Insights into E-Commerce Trust and Satisfaction
No full textThis thesis investigates the multifaceted impact of e‑commerce on customer satisfaction and trust, leveraging advanced Natura Language Processing (NLP) techniques and machine learning (ML) models. The research introduces three novel datasets tailored for Aspect‑Based Sentiment Analysis (ABSA) and Aspect Extraction (AE), derived from customer reviews on platforms such as Trustpilot. Key aspects identified include Shipping, Trust, Customer Service, Pricing, and Refund Process. These aspects are systematically analyzed to understand their influence on customer experiences.
State‑of‑the‑art transformer‑based models, such as BERT and RoBERTa, are employed to perform sentiment classification and aspect extraction. The study demonstrates that these models outperform traditional approaches, such as Support Vector Machines (SVM) and Naı̈ve Bayes (NB), by effectively capturing complex sentiment nuances and extracting relevant aspects from unstructured textdata.
In addition, the research integrates Fuzzy‑set Qualitative Comparative Analysis (FsQCA) with Large Language Models (LLMs) to uncover intricate causal relationships between various stages of the customer journey and trust outcomes. This novel combination provides deeper insights into how specific aspects of thee‑commerce experience influence trust.
The findings offer actionable insights for e‑commerce businesses, emphasizing the importance of improving key areas such as shipping, customer service, and refund processes to enhance customer satisfaction and trust. By leveraging advanced NLP techniques and ML models, this research provides a comprehensive framework for analyzing customer feedback and generating managerial insights from unstructured review data.
This thesis contributes to the field by providing a detailed analysis of customer feedback, demonstrating the practical application of cutting‑edge technologies in sentiment analysis (SA), and offering evidence‑based recommendations fore‑commerce businesses to foster customer loyalty and trust.Denna avhandling undersöker e‑handelns mångfacetterade inverkan på kundnöjdhet och förtroende genom att använda avancerad databehandling för naturligt språk (Natural LanguageProcessing, NLP) och maskininlärningsmodeller. Forskningen introducerar tre nya dataset hämtade från kundrecensionsplattformar, bland annat Trustpilot, och anpassade för Aspect‑Based Sentiment Analysis (ABSA) och Aspect Extraction (AE). Av de identifierade aspekterna de viktigaste är leverans, upplevd förtroende, kundservice, prissättning och återbetalningsprocessen. Dessa aspekter analyseras systematiskt för att förstå deras inverkan på kundupplevelsen.
Avancerade transformerbaserade modeller, såsom BERT och RoBERTa, används för att genomföra sentimentklassificering och aspektutvinning. Studien påvisar att dessa modeller presterar bättre än traditionella metoder som Support Vector Machines (SVM) och Naı̈ve Bayes (NB) genom att effektivt fånga upp komplexa sentimentnyanser och extrahera relevanta aspekter från ostrukturerade textdata.
Dessutom integrerar forskningen Fuzzy‑set Qualitative Comparative Analysis (FsQCA) med stora språkmodeller (LLMs) för att identifiera komplexa orsakssamband mellan olika stadier av kundresan och förtroenderelaterade utfall. Detta tillvägagångssätt är ny och ger djupare insikter i hur i e‑handelsupplevelsen vissa aspekter påverkar det upplevda förtroendet.
Resultaten erbjuder konkreta insikter för e‑handelsföretag och betonar vikten av att förbättra nyckelområden såsom leverans, kundservice och återbetalningsprocesser för att öka kundnöjdhet och förtroende. Genom att utnyttja avancerade NLP‑tekniker och maskininlärningsmodeller tillhandahåller denna forskning en omfattande ram för analys av kundfeedback och generering av insikter från ostrukturerade recensionsdata.
Denna avhandling bidrar till forskningsfältet genom att tillhandahålla en djupgående analys av kundfeedback, demonstrera praktisk tillämpning av de senaste teknologierna inom sentimentanalys och erbjuda evidensbaserade rekommendationer för e‑handelsföretag för att stärka kundlojalitet och förtroende.ei tietoa saavutettavuudest
Transportmöjligheter för vätgas i Österbotten
No full textI dagens samhälle kretsar numera allt fokus kring hur man ska bromsa den globala uppvärmningen, minska koldioxidutsläpp och trappa ner användningen av fossila bränslen. Det pågår ständig forskning globalt och läggs mycket resurser på att hitta och skapa förutsättningarna för detta. Geografiskt sett har alla länder olika förutsättningar och resurser för att tillämpa den gröna omställningen, men ett alternativ som den senaste tiden har börjat forskas mer i är nämligen vätgas, och hur man kan använda denna energiform som ren och effektiv energibärare. I dagens läge utnyttjas inte den rena vätgasen så mycket som den borde eftersom vätgasen dras med konsekvenser av avsaknad vätgasinfrastruktur och avancerade produktionsanläggningar, men dess potentiellt väldigt låga klimatavtryck har gjort det till ett hett alternativ att använda mer i framtiden.
Utmaningarna med vätgas är att jämföra med andra olika sorters gas, på grund av att det ska produceras, lagras, transporteras och förbrännas på ett säkert sätt. Geografiskt har de länder med hög användning av naturgas i Centraleuropa ett bra utgångsläge för att kunna konvertera naturgas till blå vätgas, dvs. framställt genom reformering där koldioxidutsläppen samlas upp, men i Finland har man inte ett lika utbrett naturgasnät eller är lika stora användare av naturgas. Men även i Finland har intresset för grön vätgas ökat tack vare de ökande vindparksinvesteringar som gjorts de senaste åren, men det innebär också ekonomiska utmaningar och krav på vätgasinfrastruktur.
Detta diplomarbete gick närmare in på vätgasens användning ur ett Finländskt/Österbottniskt perspektiv. Var kunde vätgasen härstamma från och vilka förutsättningar har vi i praktiken för att kunna transportera och lagra vätgas, nu och i framtiden. Vilka planer för att implementera vätgas i det finska samhället finns i dag och vilka utmaningar står man inför. Utöver detta har teori presenterats om hur vätgasen framställs, användningsområden samt vilka parametrar som gäller från produktion till användning. Till sist har en tekno-ekonomisk analys presenterats där det jämförts vätgastransport med antingen lastbil eller rörledning och vilket sätt som kan ses som mer lönsamt vid vissa avstånd och volymer
Undersökning av fasbrus i hastighetsbaserad optoretinografi
No full textThe human retina is sensitive to light stimulation and is the primary visual processing organ. Functional assessment of the retina in response to light stimuli aids in the early detection and m onitoring of retinal diseases. While structural imaging methods provide high-resolution maps of retinal anatomy, they often fail to detect subtle functional impairments. However, optoretinography (ORG) is based on phase-sensitive Optical Coherence Tomography (OCT), and it has become a promising technique for measuring the responses of photoreceptors to light and providing functional information. Although this method is promising for clinical use, involuntary eye movements make the current approach susceptible to excess phase noise. The goals of this thesis are to characterize the noise sources in velocity-based ORG and to improve the data signal-to-noise ratio. A swept–source OCT system was used to acquire retinal images. To minimize the impact of motion artifacts introduced by eye movements, we applied block size adjustments and bulk motion correction. The OCT data were processed into B-scans, and phase slope analysis was used to derive tissue velocities from retinal layers.
Results showed that in the smaller block sizes, the measurements were more sensitive to noise but had higher spatial resolution, whereas in the larger block sizes, the measurements were stabilized by averaging over a larger retinal area that included more neighboring A-scans in each B-scan segment, and were hence less sensitive to noise with lower spatial resolution. This process was followed by bulk motion correction to realign the misaligned B-scans due to eye m ovement. These improvements provided a more accurate and reliable visualization of the biphasic contraction and elongation phases of the photoreceptors after light exposure. The results indicate that both the block size optimization and the motion correction enhance the signal-to-noise ratio (SNR) of retinal measurements, hence making the ORG a more reliable functional imaging tool for monitoring retinal diseases in the early stages
Automatic Relevance Detection (ARD) and Hyperparameter Tuning in the Training of Gaussian Process Regression-based Surrogate Models: A Machine Learning Approach
No full textGaussian Process Regressor (GPR) is a Bayesian optimization-based non-parametric regression technique that has emerged as a very successful modeling method for creating surrogate models in Machine Learning (ML), particularly where real-world experimental costs are very high and limited. The effectiveness of GPR hinges on precise hyperparameter calibration and the model’s ability to discern and prioritize relevant input features. This thesis investigates GPR with a particular emphasis on hyperparameter tuning and integrating Automatic Relevance Determination (ARD) to assess the significance of input features and improve surrogate modeling. A series of controlled experiments is conducted on generated synthetic datasets with diverse dimensionality, noise levels, signal variances,
and feature length scales, enabling a systematic evaluation of model behavior under different training circumstances. Implemented using Python and the scikit-learn library, the experimental framework facilitates practical assessment of GPR’s sensitivity to initialization, sample size, and kernel configurations. Model performances are evaluated for comparison using multiple optimization strategies under different settings. Although these optimization strategies have various algorithms, they still serve a few optimization goals, like maximizing the likelihood and minimizing the error/loss function. The proposed alternate strategies improve the existing model’s drawbacks, model generalization, reduce overfitting, and decrease computational overhead. These findings contribute to developing robust and interpretable surrogate models, with implications for scientific computing, optimization tasks, and engineering applications
Managing Risks in RPA Projects : A Case Study Approach
No full textIn recent years, Robotic Automation Process (RPA) has gained significant attention due to its potential to enhance organizations’ productivity and efficiency as well as to help them save time and resources. It has been noticed that organizations do not have a great understanding about RPA and its risks before adopting it into their businesses. In every software project, including RPA development projects, there are unforeseen issues that need to be proactively identified and managed to ensure the project’s success. However, while RPA is increasingly implemented in practice, systematic academic investigations into its development and associated risks remain limited. Motivated by this limitation, this study explores the current state of Risk Management practices in RPA development projects and examines the impact of implementing a structured Risk Management practice in a healthcare organization.
The chosen methodology for this research is qualitative case study, where primary data was gathered through semi-structured interviews with the automation team members of the case organization and supplementing findings with relevant internal documents. Findings from pre-implementation phase of Risk Management revealed an ad-hoc, reactive approach in managing issues and challenges as well as lack of documentation of risk identification and risk response. This unsystematic approach left the case organization vulnerable to significant operational and technical risks throughout RPA development life cycle. Afterwards, the study investigated the impact of the proactive approach when structured Risk Management process was utilized in the case organization. Post-implemented findings Risk Management implementation demonstrated that by shifting from a firefighting approach to a systematic approach in managing risks, the RPA development team found out that proactive risk identification, risk response planning, risk mitigation and risk monitoring complemented with risk documentation help to reduce operational disruptions, to improve the team’s awareness of risks and to enhance overall project performance.
In conclusion, this study emphasizes the critical importance of a systematic Risk Management practice integrated into RPA development projects. Without a structured approach in managing risks, issues such as process failures, knowledge loss or compliance violations may be noticed too late, leading to project failures. The transformation from reactive approach to proactive and structured approach of the case organization establishes the practical value of systematic Risk Management practice in enhancing project performance and outcomes by paying close attention to unforeseen issues and challenges to mitigate it before it emerges
Verkkosovelluksen metamorfinen testaus Playwrightin avulla
No full textTesting web applications is challenging due to their complexity and the lack of explicit tests, a problem also known as the test oracle problem. Traditional testing methods often fail to identify subtle errors in such systems, reducing reliability and increasing the risk of failure. This study examines how metamorphic testing, a novel approach that evaluates software behavior using metamorphic relationships rather than specific expected outcomes, identifies more errors. This study compares the ability of metamorphic tests to detect additional faults when combined with Playwright, a modern framework for automated web application testing, against traditional methods. The evaluation involves adding known faults to a web application that has already been tested and then measuring how well metamorphic testing can find these faults. We quantify the performance of MT with Playwright using metrics like the fault-detection rate. The study also evaluates the ease of implementation and overall quality of the metamorphic tests compared to traditional approaches. By automating the validation of complex behaviors in web applications through MRs, this work aims to improve the reliability of automated testing. Moreover, these findings are expected to provide practical insights into integrating MT with modern testing frameworks and its application in addressing critical gaps in web application testing
Bankruptcy Prediction in the Finnish Construction Industry : An Evaluation and Adjustment of Existing Models
No full textByggbranschen i Finland, med sina långa projekttider, höga kapitalbehov och stora konjunkturkänslighet, utgör en central men riskfylld del av landets ekonomi. Trots att traditionella modeller för konkursprognostisering, såsom Altmans Z’-tal och Ohlsons O-score har utvecklats under flera årtionden visar det sig att de inte alltid kan anpassas optimalt till specifika branscher eller länder. Tidigare forskning har i stor utsträckning fokuserats på stora företag, samt på justering av modellernas variabler.
Syftet med denna avhandling är att undersöka hur bra etablerade modeller för konkursprognostisering, specifikt Altmans Z’-tal och Ohlsons O-score, kan förutsäga konkurser bland små och medelstora byggföretag i Finland, och huruvida en justering av modellernas gränsvärden med hjälp av Youdens index kan förbättra deras tillförlitlighet. Studien baseras på en kvantitativ analys av bokslutsinformation hämtade från Orbis databasen. 100 företag (50 konkursföretag och 50 icke-konkursföretag) har analyserats ett och två år före konkurs. Genom både univariat och multivariat analys identifieras de finansiella nyckeltal som speciellt påverkar konkursrisken, där soliditeten står ut som en av de viktigaste indikatorerna.
Resultatet visar att de ursprungliga modellerna uppvisar en hög specificitet, men otillräcklig sensitivitet, vilket betyder att många faktiska konkursfall inte fångas upp. En justering av gränsvärden med Youdens index resulterar i en väsentlig ökning av sensitiviteten, vilket förbättrar funktionen som tidig varningssignal, dock med aningen sämre specificitet.
Studien visar att enbart en justering av gränsvärden, även om den ökar den tidiga varningsförmågan, inte helt och hållet kan kompensera för den sänkta noggrannheten i jämförelse med de ursprungliga studiernas sampel. Detta pekar på ett behov av att utveckla mer branschspecifika modellers som bättre anpassas till den givna branschen och landet. Studien bidrar med teoretiska insikter i hur generiska konkursprognostiseringsmodeller begränsas när de tillämpas på en lands och branschspecifik kontext. Samtidigt erbjuder den en praktisk metod för gränsvärdesjustering som förbättrar funktionen som tidig varningssignal för konkursrisk: en kombination som kan vara värdefull för kreditgivare, företagsledare samt andra beslutsfattare
A phenomenological study of LGBTQI+ exclusionary experiences : A multidimensional analysis of the social exclusion of “supi supi’’ and “trumu’’ trumu’’ individuals in Ghana’s Presbyterian churches in Accra.
No full textReligious justification and prejudice against LGBTQI+ practices have currently been on an upsurge in Ghana’s discourse on LGBTQI+ acceptance and rejection. Many religious groups use their beliefs and practices to restrict acceptable sexual relations and behaviours to traditional male-female relations, thereby discriminating against LGBTQI+ persons who tend to deviate from this pattern. One denomination that has a firm stance against LGBTQI+ is the Presbyterian Church of Ghana. As a result, individuals who identify as LGBTQI+ are viewed as deviating from what is interpreted as God’s original design for human relationships—a belief that many church members value. Using a narrative qualitative research approach and drawing on multidimensional frameworks, complemented by the concept of the Other and othering, this study brings to light the social exclusion experienced by LGBTQI+ individuals aged 18 to 29 and the biblical principles sustained by the Presbyterian Church members in discrimination against LGBTQI+ persons. Furthermore, it asserts that religious beliefs and cultural practices are deeply reinforced in all sections of Ghanaian society and that the discriminatory stance and exclusionary attitudes of the Presbyterian Church towards LGBTQI+ individuals are mirrored in the larger Ghanaian society, further compounding the multidimensional disadvantages of LGBTQI+ exclusion and placing them in a vulnerable position in their daily interactions
Glykolipidtransportproteinets translokering till cellkärnan är cellcykelstyrd
No full textEn noggrann reglering av lipidnivåer är avgörande för normal cellfunktion. Obalanserad lipidackumulering kan orsaka cellskador, särskilt i nervsystemet, och har kopplats till neurodegenerativa sjukdomar samt ärftliga rubbningar i lipidmetabolismen, såsom Krabbes och Gauchers sjukdom. För att upprätthålla lipidhomeostas krävs ett sofistikerat nätverk för syntes, nedbrytning, transport och sortering. Bland de lipider som är särskilt viktiga för nervceller återfinns glykosfingolipider (GSL), vars intracellulära transport in vitro har visats medieras av glykolipidtransportproteinet (GLTP).
GLTP är väl karakteriserat vad gäller struktur och biokemiska egenskaper, men dess funktion in vivo är ännu inte klarlagd. Förutom sin roll som transportprotein för GSL har det föreslagits att GLTP kan fungera som en intracellulär sensor för glukosylceramid (GlcCer), en prekursor till de flesta GSL, och därigenom påverka de lokala GlcCer-nivåerna i membranmiljöer. Detta skulle i sin tur kunna påverka GSL-syntesen eller möjliggöra GSL-medierade funktioner i specifika cellulära kontexter. Enligt det rådande paradigmet som möjlig GlcCer-reglerare är GLTP uteslutande lokaliserat i cytosolen. Ett fåtal observationer har dock antytt att GLTP även kan förekomma i cellkärnan, särskilt i perinukleära ER och kärnhöljet. Syftet med detta projekt var därför att undersöka huruvida GLTP lokaliserar till cellkärnan och om denna lokalisering varierar under cellcykeln.
I Western blot-analyser av subcellulär fraktioner av HeLa-celler framkom att GLTP faktiskt är närvarande i kärnfraktioner, och att den intracellulära fördelningen av GLTP förändras i takt med cellcykeln. Lokaliseringen till cellkärnan sker främst under S-fasen, vilket även kunde observeras med immunfluorescensmikroskopi. Cellernas cellcykelfas bestämdes med hjälp av flödescytometri baserat på kvantifiering av DNA-bundet propidiumjodid och FACS-analys, vilka bekräftade att den tydligaste nukleära lokaliseringen inträffade mellan 2 och 4 timmar in i S-fasen. Samtidigt förblev uttrycksnivåerna av GLTP oförändrade under hela cellcykeln, vilket antyder att translokeringen inte beror på förändrat genuttryck. Dessa fynd tyder på en möjlig cellcykelberoende roll för GLTP, vilket öppnar upp för vidare studier kring dess funktion i nukleära processer och lipidregl
En kvalitativ studie om läraruppfattningar av stöd för lärande i språkbadsförskola
No full textSpråkbad är en modell för andraspråkstillägnande där barnen lär sig ett andraspråk genom att använda det i naturliga situationer. Pedagogerna i daghem, förskola och skola förstår barnets modersmål, men använder språkbadsspråket med barnen i verksamheten och undervisningen. Målet är att uppnå en funktionell flerspråkighet. Språkbadet är ämnat för alla barn och därför är det viktigt att barnens behov av stöd uppmärksammas och att barnet får det stöd hen behöver. Förskoleundervisningen har en viktig roll när det gäller att i ett tidigt stadium upptäcka behov av stöd för lärande, att ge stöd och samtidigt förebygga svårigheter.
Syftet med studien är att ta reda på hur behovet av stöd för lärande identifieras, kartläggs och förverkligas inom språkbadsförskolor. För att uppfylla syftet kartlägger jag behovet av stöd i förskolan genom att undersöka lärarnas syn på och erfarenheter av stöd med hjälp av följande forskningsfrågor:
1. Hur identifierar och kartlägger studiens lärare behovet av stöd hos förskolebarn i språkbadet?
2. Hur förverkligas stödet för lärande?
3. Hur uppföljs stödet för lärande och vilka utmaningar och möjligheter ser studiens lärare?
För att besvara forskningsfrågorna har jag använt mig av en kvalitativ forskningsmetod med fenomenologisk ansats. Genom semistrukturerade intervjuer med fyra förskollärare och fyra speciallärare samlade jag in material till min studie. Det insamlade data analyserades med tematisk innehållsanalys. Informanterna arbetade inom språkbad som förskollärare eller speciallärare på fyra olika orter i Svenskfinland.
Teoridelen inleds med att beskriva de ramar som gäller även för språkbad såsom tidig tvåspråkig utveckling, stöd för lärande och stöd i förskoleundervisning. Sedan presenteras språkbad, språkdidaktiska arbetssätt i språkbadet, språkbadsundervisning i tidig ålder och tidigare forskning om stöd för lärande i språkbad.
Studiens resultat sammanfattas i följande huvudkategorier: Kartläggning och identifiering, förverkligande av stödet, uppföljning av stödet samt utmaningar och möjligheter med språkbadet. Resultaten visar att förskollärarna har huvudansvaret för att identifiera barnens stödbehov. Speciallärarna stödjer förskolläraren i planeringen och förverkligande av stödet. Kartläggningsmaterialet och förverkligande av kartläggningar och stödet varierar enligt orten. Intressanta och varierande uppfattningar gav lärarna i synnerhet för kartläggningens språk samt vilka utmaningar eller möjligheter de ser med språkbadet