Digitala Vetenskapliga Arkivet - Academic Archive On-line
Not a member yet
734120 research outputs found
Sort by
Healthcare staff's adherence to basic hygiene routines and factors affecting compliance : An Observational and Survey Study
No full textBakgrund: Vårdrelaterade infektioner kostar vården stora summor varje år och orsakar stort lidande. Basala hygienrutiner är den enskilt viktigaste åtgärden för att minska förekomsten av vårdrelaterade infektioner men trots det brister följsamheten till dessa. Syfte: Att undersöka följsamheten av basala hygienrutiner hos sjukvårdspersonal på infektionsavdelningar samt hur kunskap, arbetsmiljöfaktorer och profession påverkar följsamheten. Metod: Kvantitativ tvärsnittsstudie med deskriptiv och inferentiell ansats. Observation och enkät användes för att undersöka följsamheten till basala hygienrutiner hos undersköterskor, sjuksköterskor och läkare samt faktorer som kan påverka. Resultat: Inget signifikant samband kunde ses mellan följsamheten och kunskapsnivån men sjuksköterskor hade en signifikant högre följsamhet till basala hygienrutiner och kunskap (82 procent respektive 96 procent) än läkare (65 procent respektive 86 procent). Undersköterskor skattade sin kunskap i enlighet med resultatet på kunskapstestet. Både för läkare och undersköterskor sågs samband mellan självskattat och observerat utförande. Självskattad följsamhet var likvärdig för undersköterskor och sjuksköterskor (M = 88 procent), men lägre för läkare (M = 79 procent), med signifikanta skillnader gentemot båda grupper. Slutsatser: Följsamheten till basala hygienrutiner brister i olika stor utsträckning för de olika professionerna, samtliga har brister. Förbättringsarbeten behövs för utveckling av följsamheten men det är inte möjligt att konstatera hur dessa ska byggas upp utifrån föreliggande studie. En interventionsstudie alternativt en storskalig studie behövs för att utreda vilka fokusområden som kan öka följsamheten och därmed minska risken för VRI.Background: Healthcare-associated infections cost healthcare providers large sums of money every year and cause great suffering. Basic hygiene routines are the single most important measure to reduce the incidence of healthcare-associated infections, but despite this, compliance with them is lacking. Aim: Examine compliance with basic hygiene routines among healthcare personnel in infectious disease wards, and how knowledge, work environmental factors, and profession influence this compliance. Method: Quantitative cross-sectional study with a descriptive and inferential approach. Observation and questionnaire were used to examine adherence to basic hygiene routines among assistant nurses, nurses, and physicians, as well as factors that may influence it. Results: No significant association was observed between compliance and level of knowledge, but nurses had significantly higher compliance with basic hygiene routines and knowledge (82 percent and 96 percent, respectively) compared to physicians (65 percent and 86 percent, respectively). Assistant nurses rated their knowledge in accordance with the results of the knowledge test. For both physicians and assistant nurses, associations were found between self-reported and observed performance. Self-reported compliance was similar for assistant nurses and nurses (M = 88 percent), but lower for physicians (M = 79 percent), with significant differences compared to both groups. Conclusions: Compliance with basic hygiene routines varies between professional groups, with all showing some deficiencies. Improvement efforts are needed to strengthen compliance but based on this study, it is not possible to determine exactly how such efforts should be structured. Further research is needed to identify key focus areas that may improve compliance and reduce the risk of healthcare-associated infections
Motverka fusk i digitala examinationer: Säkerhetsåtgärder och utmaningar inom svensk utbildning
No full textDenna studie syftade till att undersöka hur digitala tentor kan göras mer rättssäkra genom att identifiera centrala säkerhetsbrister och utvärdera befintliga åtgärder mot fusk inom svensk utbildning. För att besvara dessa frågor genomfördes kvalitativa semistrukturerade intervjuer med ansvariga för digital examination vid fyra svenska lärosäten och analyserades med tematisk analys för att identifiera gemensamma utmaningar och skillnader. Resultaten visade bland annat att hemtentor är mer sårbara för fusk än traditionella salstentor, främst på grund av svårigheten att kontrollera studenternas examinationsmiljö. En utmaning är den snabba utvecklingen av generativ AI, som kräver nya metoder för fuskdetektering. Studien fann att verktyg som Safe Exam Browser (SEB) och realtidsövervakning via Zoom används, men att bristen på interoperabilitet mellan system minskar deras effektivitet. Slutsatsen är att en mer tydlig gemensam nationell riktlinjer för digital examination, tillsammans med förbättrad kompatibilitet mellan system, samt utveckling och användning av alternativa examinationsformer är nödvändigt för att säkerställa digitala tentors rättssäkerhet.
Ungdomars upplevelse av rädsla i samband med cancerdiagnos : En litteraturöversikt
No full textBakgrund: Att få en cancerdiagnos är en omvälvande upplevelse, särskilt för ungdomar. Genom att förstå ungdomars upplevelser av rädsla vid cancerbesked kan vården förbättras och stödet bli mer holistiskt och empatiskt. Syfte: Att beskriva ungdomars upplevelse av rädsla i samband med cancerdiagnos. Metod: Systematisk litteraturöversikt. Vetenskapliga originalartiklar inhämtades och inkluderades utifrån inklusions- och exklusionskriterierna. En kvalitetsgranskning av artiklarna genomfördes. Data analyserades med kvalitativ innehållsanalys. Resultat: Sexton kvalitativa originalartiklar analyserades utifrån teman relaterade till "livsvärld" och dess begrepp: rum, kropp, tid och relation med tillhörande subteman. Ungdomar med cancer upplever rädsla för att förlora kontrollen över sitt liv, få för mycket eller svår information och påverkan på skolgång. Begränsade sociala aktiviteter, förändrat utseende och funktion, smärta och ångest, återfall och döden, samt framtiden och sjukdomsförloppet. De känner också oro för sina relationer samt sociala konsekvenser, inklusive att uppfattas som annorlunda. Rädslor för vårdpersonalens kunskap och erfarenhet samt deras kommunikation upplevdes också. Slutsats: Ungdomar med cancer upplever ofta rädsla på grund av smärta och oro för relationer, skola, framtiden och döden. Det är viktigt att de får uttrycka sina känslor. Ökad medvetenhet om deras upplevelser kan gynna ungdomar med cancer
Product Assembly with Optimized Trajectory Planning
No full textThis project investigates the development of an energy-efficient trajectory optimisationsystem for industrial robotic arms, focusing on the Universal Robots (UR) Ur10e. Itaddresses the growing need for sustainable and user-accessible robotic solutions withinIndustry 5.0 by implementing a software framework that combines real-time data acquisition,symbolic optimisation with CasADi, and intuitive graphical user interfacesusing PySide6. The system enables non-expert users to define joint-space waypoints,optimise trajectories considering joint constraints and obstacle avoidance, and executethese paths with real-time energy monitoring via the RTDE protocol. Empirical evaluationsacross multiple motion scenarios demonstrate that optimised trajectories canreduce energy consumption without compromising execution reliability. The resultsvalidate the effectiveness of the speed trajectories in achieving energy savings, aligningwith theoretical models and practical observations. The solution offers a scalableand accessible tool for improving energy efficiency in robotic assembly tasks, therebycontributing to the broader goals of sustainable and human-centric automation
Hållfasthetsklassning av konstruktionsvirke med maskininlärning utgående från datortomografidata från stockar
No full textThe wood industry’s importance for construction has been emphasized in recent years due to increased demand for environmentally sustainable materials. This, together with the ever-growing interest in using machine learning to solve practical problems, gave rise to this thesis. Several machine learning approaches were used to predict the strength of sawn structural timber without knowledge of the exact sawing pattern. This was made possible by a large dataset collected with a CT Log, an industrial computed tomography (CT) scanner, and a Goldeneye scanner calculating board strength, as modulus of rupture (MOR), in both green and dry stages. As well as by demonstrating that the strength of boards from the same log is highly correlated. Three machine learning architectures were explored: a fully connected neural network (FCNN), a one-dimensional convolutional neural network (1D CNN), and a transformer neural network. The FCNN and 1D CNN were also combined to predict the strength of pine, as these individual models showed the greatest promise. The results showed that the FCNN model was promising, particularly for pine strength grading. The 1D CNN demonstrated good performance, though not sufficient for industrial application. In contrast, the transformer model underperformed for both pine and spruce. Lastly, the combined FCNN and 1D CNN model outperformed the individual models, suggesting this hybrid technique should be investigated further. The FCNN model, produced in this thesis, is good enough to be considered for use in an industrial context. The combination of a FCNN and 1D CNN model was also shown to be promising and is presented together with insights regarding how this technique should be further developed. Träindustrins inflytande över byggsektorn har under senare år uppmärksammats i allt högre grad, till följd av den ökade efterfrågan på hållbara material. Detta, i kombination med det växande intresset för att tillämpa maskininlärning på praktiska problem, utgjorde grunden för detta examensarbete. Ett flertal maskininlärningsmetoder har utvärderats i syfte att förutsäga hållfastheten hos sågat konstruktionsvirke, utan kännedom om det exakta sågmönstret. Arbetet möjliggjordes tack vare en stor mängd data insamlat med en CT Log, en industriell datortomograf (CT), och en Goldeneye scanner som gav mått på brädornas styrka, som rupturmodul (MOR), både innan och efter torkning av brädorna. Samt genom att visa att hållfastheten hos brädor från samma stock uppvisar hög korrelation. Tre maskininlärningsarkitekturer har undersökts: ett neuronnät (FCNN), ett endimensionellt faltande neuronnät (1D CNN) samt ett transformatorbaserat neuronnät. FCNN-modellen och 1D CNN-modellen kombinerades även för att förutsäga hållfastheten hos furu, då dessa modeller enskilt visade störst potential. Resultaten visar att FCNN-modellen är lovande, särskilt vad gäller hållfasthetssortering av furu. 1D CNN-modellen uppvisade lovande resultat, men bedöms ännu inte vara tillräcklig för industriellt bruk. Transformator-modellen visade bristande resultat vid förutsägning av styrka hos både furu och gran. Däremot överträffade den kombinerade modellen av FCNN-modellen och 1D CNN-modellen de enskilda modellerna, vilket indikerar att denna metod är en lovande riktning för vidare forskning. FCNN-modellen som utvecklats under detta arbete bedöms vara tillräckligt robust för potentiell tillämpning i en industriell kontext. Även kombinationen av FCNN-modellen och 1D CNN-modellen uppvisade stor potential och presenteras i detta examensarbete tillsammans med rekommendationer inför vidare utveckling av metoden
Interna kvalitetsbristkostnader i en manuell plockprocess : En fallstudie på Apotea om felplock och kvalitetssäkring
No full textThe e-commerce industry has grown explosively in recent years, placing new demands onefficient order handling where picking is the least efficient activity. Despite previousimprovement efforts, such as optimized picking routes, digital lists, and automated orderallocation, the problem of picking errors remains. These errors not only generate double workbut also contribute to internal quality deviations costs. The study has been conducted as a case study at Apotea, a leading Swedish e-commercecompany where several parts of order handling have been automated, but manual pickingremains. The study aims to identify, examine, and analyze causes of picking errors in themanual picking process at Apotea and the internal quality deviations that the errors lead to.The study also aims to propose improvement recommendations for a more robust and qualityassured picking process. The theoretical framework includes TQM, offensive qualitydevelopment, the cornerstone model, PDCA, internal quality deficiency costs and Lean. Toaddress the study's research questions, semi-structured interviews, observations, structuredobservations, and document analysis were used. The results show a picking error rate of 4.75%, where the most common error is missingitems. In many cases, pickers are at the correct location but picks the wrong item, indicating alack of systematic quality assurance. Improvement recommendations to reduce internaldeficiency costs includes introduction of a systematic routine of eveluation for the pickingprocess, implementation of confirmation steps and error reporting. The improvementrecommendations are based on selected Lean principles with focus on standardization, visualmanagement, built-in quality and 5S
Critical Data Studies Meet Sociology
No full textLIFE TODAY is data driven – and the basis of data collection. Industries and institutions gather more digital data for their potential to generate value and action than ever before. These range from health data (Stevens et al. 2018; Vezuridis & Timmons 2021) to environmental data (Deitz 2023; Vardy 2020) to “alternative” data which are cleaned, repackaged and sold for use by industries in need of predictive models, like finance (Hansen & Borch 2022; see also Plantin 2019). This special issue provides a window onto the meeting of critical data studies and sociology in Scandinavia to explore the situated, localised modes of “being and beco-ming” with data (Lupton 2018:9) in a particular moment in time, a time when in the Northern European context, public administrators, institutions, software developers and scientists are busy imagining and trialling arrays of data-driven solutions to au-tomate public services, intellectual work and infrastructure operations. Data, in these contexts, often figure as an element of already ongoing, much older practices of clas-sifying, categorising, quantifying and producing actionability on the social. However, data bring to these the novel element of the imagined possibility for feeding these practices into machine learning, automation algorithms and computational models to fulfil ideas of efficiency, increased productivity or predictive potentials. Data become, in this context, part of a landscape of instrumenting actions and socio-technical struc-tures that order social life at a distance and according to formal rules (Savolainen & Ruckenstein 2024).Funding agencies: Julia Velkova’s work is supported by the Profutura Scientia program of Riksbankens Jubileumsfond and SCAS, as well as by the Reimagine ADM project funded by FORTE in Sweden (GD-2022/0019) and the European union’s Horizon 2020 Research and Innovation Programme, Grant Agreement no 101004509. Ericka Johnson’s work is funded by Linköping university, the Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program – Humanity and Society (WASP-HS), Vinnova, and VR 2024-01837. </p
Förändringens Vind?
No full textThis thesis examines how middle managers in the Swedish Army perceive the implementation of the change initiative FM AGERA, aimed at improving efficiency, reducing bureaucracy, and promoting leadership development. Using John P. Kotter’s eight-step model as an analytical framework, the thesis explores whether the intended changes have been effectively communicated, supported, and integrated at different organizational levels. Data was collected through semi-structured interviews with ten officers from different army units, analyzed deductively with coding based on Kotter’s steps. Results show a strong willingness for change and localized successes, but also reveal barriers including unclear strategic direction, inconsistent communication, and resistance within administrative support functions. The thesis highlights the critical role of middle managers in translating central initiatives into practice and emphasizes the need for stronger leadership alignment, continuous follow-up, and system-level support to achieve sustainable change
CR analysis via local uniform completion, a sharp maximum modulus principle and holomorphic extension
No full textUsing iterated uniform local completion, we introduce a notion of continuous (Formula presented.) functions on locally closed subsets of reduced complex spaces, generalising both holomorphic functions and (Formula presented.) functions on (Formula presented.) submanifolds. Under additional assumptions of set-theoretical weak pseudo-concavity, we prove optimal maximum modulus principles for these functions, extending classical results for holomorphic functions and ordinary (Formula presented.) functions. Restricting to real submanifolds (possibly with (Formula presented.) singularities) of complex manifolds, we generalise results on holomorphic extension to full neighbourhoods known before only for (Formula presented.) submanifolds. The article is concluded by a study of (Formula presented.) singularities and explicit constructions of submanifolds on which the extension results are valid
BNPL, FOMO och Influencer Marketing:En problematisk triangulär dynamik : En kvalitativ studie om konsumtionsbeteenden bland unga vuxna
No full textStudien tittar på den triangulära dynamiken kring hur influencer marketing, FOMO och BNPL samverkar för att påverka konsumtionsbeteenden bland unga vuxna mellan åldern 18-30. Social jämförelse, konsument begär, parasociala relationer och threshold modellen fungerar som teoretiska verktyg för att analysera dynamiken. Undersökningen genomförde individuella intervjuer och fokusgrupper för att få en fördjupad förståelse för problematiken som kan uppstå. Resultatet visade på hur influencers i flera fall skapar förstärkta känslor av FOMO och ökad konsumtionsvilja, särskilt med tidsbegränsade erbjudanden. När BNPL-tjänster erbjuds sänks de unga vuxnas tröskelvärde, där de överskrider deras gräns och ett impulsivt konsumtionsbeteende inträffar. Deltagarna visar på beaktande av influencers yrkesroll som marknadsförare, men lyckas påverkas både subtilt och mer direkt. De unga vuxna upplever i de flesta fall att det kan vara fördelaktigt och värdeskapande för dem. Samtidigt lyfts en skepticism kring hur innehållet av influencers kan framstå i vissa fall för kommersiellt. The study aims to look at how the triangular dynamics of influencer marketing, FOMO and BNPL interact to influence consumption behaviour among young adults between the ages of 18-30. Social comparison, consumer desire, parasocial relationships and the threshold model serve as theoretical tools for analysing the dynamics. The study conducted individual interviews and focus groups to gain a deeper understanding of the issues that may arise. The results showed how influencers in several cases create enhanced feelings of FOMO and increased willingness to consume, especially with time limited offers. When BNPL services are offered, the young adults threshold value is lowered, where they exceed their limit and impulsive consumption behaviour occurs. The participants show consideration of the influencers professional role as marketers, but manage to be influenced both subtly and more directly. In most cases, the young adults experience that it can be beneficial and create value for them. At the same time, skepticism is raised about how the content of influencers can in some cases appear too commercial.