Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)
Not a member yet
769 research outputs found
Sort by
RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI MOBILE TANGGAP DARURAT COVID19 BERBASIS ANDROID DAN GPS
Full text linkAbstractCOVID19 has made the mandatory of scientific innovation, technology, measurable and well-targeted action to anticipate the increase of COVID19 distribution and human victims. This study is aimed to create a mobile-based health application to assist COVID19 suspects and patients for not having direct contact (non-contact) with paramedics and other people. The use of this non-contact technology is potential to effectively reduce the spreading of COVID19 infections faced by community and paramedics. Furthermore, this research focuses on designing and implementing an Android based COVID19 application with some features and capabilities in providing information, consultation and treatment services, remote health monitoring and assistance, communication services in term if chat, voice calls including emergency calls. The application will direct COVID19 suspects and patients based on their location to quickly communicate to the nearest health centers such as health facilities and hospitals. It is applied by using GPS coordinates with latitude and longitude values together with health centers\u27 phone numbers in a database. The result shows that the precission of COVID19 suspects and patients location to the nearest health centers is highly accurate with distance of error value of about 20 meters in radius. Thus, the emergency assistance can be provided quickly.Keywords : Android, mobile application, COVID19, GPSCOVID19 telah membuat inovasi ilmu pengetahuan, teknologi dan tindakan-tindakan yang terukur serta tepat sasaran merupakan hal yang mutlak dilakukan untuk mengantisipasi peningkatan penyebaran dan banyaknya penduduk yang wafat karena COVID19. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi kesehatan berbasis mobile sehingga memungkinkan ODP (Orang dalam Pemantauan) dan PDP (Pasien dalam Pengawasan) COVID19 tidak berhubungan secara langsung (non-contact) dengan tenaga medis dan orang lain. Penggunaan teknologi non-contact ini berpotensi efektif untuk menekan kemungkinan terinfeksinya masyarakat dan tenaga medis dalam mengantisipasi penyebaran COVID19. Penelitian ini difokuskan pada perancangan dan pembuatan aplikasi tanggap COVID19 berbasis Android dengan fitur dan kemampuan dalam memberikan informasi, konsultasi dan pengobatan, monitoring dan bantuan kesehatan secara jarak jauh, layanan komunikasi pertukaran pesan, panggilan suara, dan panggilan darurat dimana aplikasi akan mengarahkan ODP dan PDP sesuai dengan lokasi keberadaannya pada suatu kondisi emergensi dengan pusat-pusat kesehatan seperti faskes, puskesmas dan rumah sakit yang terdekat. Penelitian ini diterapkan dengan memasukkan koordinat GPS dengan latitude dan longitude yang dilengkapi juga dengan nomor telephon dari pusat kesehatan ke dalam suatu database. Hasil simulasi menunjukkan tingkat kepresisian dengan toleransi 12,9 meter dari jarak sesungguhnya dimana keberadaan pusat kesehatan terdekat ditampilkan jika ODP dan PDP ingin menghubungi dan mengharapkan bantuan darurat dari pusat kesehatan sehingga pertolongan dapat disegerakan serta respon waktu 1,49 detik.Kata Kunci : Android, aplikasi mobile, COVID19, GPS
IMPLEMENTASI RESTFUL SERVER MENGGUNAKAN LIBRARY CHRISKACERGUIS CODEIGNITER 3
Full text linkAbstractREST is a data exchange architecture using the HTTP protocol. REST Server provides data to be accessed by the REST Client using data exchange with JSON format. In the HTTP protocol, there is no data exchange authentication mechanism so that anyone can store, modify, delete data. One way to overcome the authentication of the REST architecture is an authentication system. Codeigniter goes through the CodeIgniter RestServer library which supports a fully RESTful server implementation. The CodeIgniter RestServer library can perform message authentication and integrity. The given authentication is to provide an access key, the REST Server access limit. This study implements REST Server authentication using the PHP Codeigniter 3 framework. The results of this study are a REST Server that has authentication in the form of key access, access restrictions per unit time.Keywords : RESTful, Protocol HTTP, Library REST ServerREST merupakan arsitektur pertukaran data menggunakan protokol HTTP. REST Server menyediakan data untuk diakses oleh REST Client menggunakan pertukaran data dengan format JSON. Pada protokol HTTP tidak ada mekanisme otentikasi pertukaran data sehingga siapapun dapat menyimpan, mengubah, menghapus data. Salah satu cara untuk mengatasi otentikasi dari arsitektur REST diperlukan sistem otentikasi. Codeigniter melaui library CodeIgniter RestServer yang mendukung implementasi fully RESTful server. Library CodeIgniter RestServer dapat melakukan otentikasi dan integritas pesan. Otentikasi yang diberikan yaitu memberikan key akses, batas akses REST Server. Penelitian ini melakukan implementasi untuk otentikasi REST Server menggunakan framework PHP Codeigniter 3. Hasil dari penelitian ini adalah REST Server yang memiliki otentikasi berupa key access, pembatasan akses per satuan waktu.Kata Kunci : RESTful, Protocol HTTP, Library REST Serve
PENGEMBANGAN TELEGRAM BOT ENGINE MENGGUNAKAN METODE WEBHOOK DALAM PENINGKATAN WAKTU LAYANAN E-GOVERNMENT
Full text linkAbstractE-Government services nowadays must make it easier for the public. Request for E-Government services that can be done anywhere at any time is an innovation that can shorten service time and can reduce queues at government offices. This service model uses ICT (Information Communication Technology) media which has high flexibility. An example is Mobile platforms. A type of mobile application that popular and widely used by the public is Chat Apps or Instant Messaging. This type of mobile application has an easy way to use and a user friendly for everyone. Almost all smartphone users also use Instant Messaging. Telegram Instant Messaging as a mobile application of this type was chosen because it has a Bot API or Bot Engine feature that is open license and can be easily integrated with other system. Based on these advantages, the concept of the ease of people sending messages (chatting) with this type of application is integrated with the concept of E-Government services to improve the quality of E-Government services. The method used in developing this system is Research & Development with adjustments to location conditions. This research produces a Telegram BOT-based service feature that can simplify and shorten the people when using E-Government services so it can be improve government performance in the context of services to the peopleKeywords : E-Government, Bot Engine, Telegram, WebhookLayanan E-Government saat ini harus semakin memudahkan masyarakat. Request layanan E-Government yang dapat dilakukan dimana saja kapan saja merupakan sebuah inovasi yang dapat mempersingkat waktu layanan serta dapat mengurangi antrian pada kantor pemerintahan. Model layanan tersebut menggunakan media ICT (Information Communication Technology) yang memiliki flexibilitas yang tinggi. Salah satu contohnya adalah platform Mobile. Salah satu aplikasi pada platform mobile yang cukup populer serta banyak digunakan masyarakat adalah Chat Apps atau Instant Messaging. Aplikasi mobile jenis ini memiliki cara penggunaan yang mudah serta tampilan yang user friendly bagi semua orang. Hampir seluruh pengguna smartphone juga menggunakan Instant Messaging. Instant Messaging Telegram sebagai aplikasi mobile jenis ini dipilih dikarenakan memiliki fitur Bot API atau Bot Engine yang bersifat open licence serta dapat dengan mudah diintegrasikan dengan sistem lainnya. Berdasarkan keunggulan inilah maka konsep kemudahan orang dalam melakukan pengiriman pesan (chatting) dengan aplikasi jenis ini diintegrasikan dengan konsep layanan E-Government untuk meningkatkan kualitas layanan E-Government. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Research & Development dengan penyesuaian kondisi dilapangan. Penelitian ini menghasilkan sebuah fitur layanan berbasis BOT Telegram yang dapat mempermudah dan mempersingkat masyarakat dalam pemanfaatan layanan E-Government sehingga diharapkan dapat meningkatkan kinerja pemerintahan dalam rangka layanan kepada masyarakat.Kata Kunci : E-Government, Bot Engine, Telegram, Webhoo
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PEMBELAJARAN ONLINE DI PLAY STORE PADA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Full text linkAbstractThe condition of the Covid-19 pandemic in Indonesia this time has caused face-to-face learning to be temporarily stopped, which indirectly encourages anapplication E-Learning on the Play Store to have a high level of usage and a high number of downloads. So far, a predicate for the best application has been given to the application with the highest number of downloads and star rating in the play store. Meanwhile, the author considers that comments from user reviews need to be taken into account because a lot ofapplications E-learning have almost the same number of downloads and star ratings, thus making the best predicate for these applications irrelevant. Therefore this study aims to analyze user reviews comments ofapplications E-learning as an additional variable to determine whichapplication E-learning is the best in the play store. In this study, the SVM (algorithm is usedSupport Vector Machine), the results of previous studies that have been conducted concluded that this algorithm has a high level of accuracy that is considered high enough to determine whichapplication E-learning is the best. After collecting data, the number of which is around 1500 reviews obtained from each application, namely as many as 300 reviews, the results of the data analysis process show that the level of accuracy for the first best application is the Teacher Room of 83.33%, the second Zenius is 82.67% , the third Smart Class was 82.00%, the fourth Edmodo was 74.67%, and the fifth Google Classroom was 64.33%.Keywords: Sentiment Analysis, Covid-19, E-Learning Application, Play Store Reviews, Support Vector Machine (SVM).Kondisi pandemi Covid-19 di Indonesia kali ini menyebabkan pembelajaran secara tatap muka diberhentikan secara sementara, yang secara tidak langsung mendorong sebuah aplikasi E-Learning yang ada di Play Store memiliki tingkat penggunaan dan jumlah unduhan yang tinggi. Selama ini sebuah predikat untuk aplikasi terbaik diberikan kepada aplikasi dengan jumlah unduhan dan pemberian bintang paling tinggi di play store. Sementara penulis menganggap bahwa komentar dari ulasan pengguna perlu diperhitungkan karena banyak sekali aplikasi E-learning yang memiliki jumlah unduhan dan penilaian bintang hampir sama, sehingga membuat predikat terbaik bagi aplikasi tersebut menjadi tidak relevan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komentar ulasan pengguna aplikasi E-learning sebagai variabel tambahan untuk menentukan aplikasi E-learning mana yang terbaik yang ada di play store. Dalam penelitian ini digunakan algoritma SVM (Support Vector Machine), hasil penelitian sebelumnya yang telah dilakukan menyimpulkan bahwa algoritma ini memiliki tingkat keakuratan yang dinilai cukup tinggi untuk menentukan aplikasi E-learning mana yang terbaik. Setelah melakukan pengumpulan data yang berjumalah sekitar 1500 ulasan yang didapat dari masing-masing aplikasi yakni sebanyak 300 ulasan, hasil dari proses analisis data menunjukan bahwa tingkat keakurasian untuk aplikasi terbaik pertama yaitu Ruang Guru sebesar 83,33%, kedua Zenius sebesar 82,67%, ketiga Kelas Pintar sebesar 82,00%, keempat Edmodo sebesar 74,67%, dan kelima Google Classroom sebesar 64,33%.Kata Kunci : Analisis Sentimen, Covid-19, Aplikasi E-Learning, Ulasan Play Store, Support Vektor Machine (SVM)
PENERAPAN FP-GROWTH DALAM PENJUALAN PERLENGKAPAN IBADAH UMAT MUSLIM
Full text linkAbstractAnugrah Shop is one of the shops that sells Muslim worship equipment, where the items sold include caps, sarongs, turban, kebat sides, koko clothes, mukena, prayer veils, shirts, ihram clothes and prayer beads. For approximately 18 years this shop has been operating, and the level of sales of goods has increased more and more. However, in the last 1 year there has been a problem, where the percentage of unsold goods was 60% compared to the goods sold as much as 40%. This condition certainly makes shops get less than optimal benefits, coupled with the effects of the Covid-19 pandemic which is very influential, especially decreasing people\u27s purchasing power. In addition, the placement of goods is also irregular due to the accumulation of goods and no storage warehouse is available. Therefore, themethod is used FP Growth to analyze the pattern of combinations of goods sold and unsold, so that it is expected to increase the percentage of sales which has been a problem. The results of this research can find the most sold products, namely the cap, koko shirt and sarong. The conclusion is that the products of the cap, koko shirt, sarong with avalue of support 21.9% and avalue of confidence 90.60%.Keywords: Muslims, Covid-19, FP-Growth, support, confidenceToko Anugrah merupakan salah satu toko yang menjual perlengkapan ibadah umat muslim, dimana barang yang dijual antara lain peci, sarung, sorban, samping kebat, baju koko, mukena, sejadah, kerudung, kemeja, baju ihram dan tasbih. Selama kurang lebih 18 tahun toko ini beroperasi, dan tingkat penjualan barang pun bertambah semakin banyak. Namun dalam satu tahun terakhir terjadi permasalahan, dimana persentase barang yang tidak terjual sebanyak 60% berbanding barang yang terjual sebanyak 40%. Kondisi ini tentunya membuat pihak toko mendapatkan benefit yang kurang maksimal, ditambah dengan efek pandemi Covid-19 yang sangat berpengaruh terutama menurunnya daya beli masyarakat. Selain itu penempatan barang juga tidak beraturan yang diakibatkan penumpukan barang dan belum tersedia gudang penyimpanan. Oleh karena itu digunakan metode FP Growth untuk menganalisa pola kombinasi barang yang terjual dan tidak terjual, sehingga diharapkan dapat meningkatkan persentase penjualan yang selama ini menjadi masalah. Hasil penelitian inilah dapat ditemukannya produk yang paling banyak terjual yaitu peci, baju koko dan sarung, dengan menghasilkan kesimpulan bahwa produk peci, baju koko, sarung dengan nilai support 21,9% dan nilai confidence 90,60%.Kata kunci : Umat muslim, Covid-19, FP-Growth, support, confidenc
METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (TES) DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH KASUS PENYAKIT DI RSUD MAJENE
Full text linkAbstractForecasting technology is used to determine patterns / predictions of something that will happen in the future by utilizing data from the past. This study uses one of the forecasting methods, namely the Triple Exponential Smoothing (TES) method, with the aim of finding the results / prediction patterns in future disease cases. The TES method using an alpha value of 0.097 produces an accuracy of less than 10%, which can be categorized as very good.Keywords : Forecasting, Disease, Triple Exponential Smoothing.Teknologi forecasting digunakan untuk mengetahui pola/prediksi sesuatu yang terjadi dimasa datang dengan memanfaatkan data-data pada masa lampau. Penelitian ini menggunakan salah satu dari metode forecasting, yakni metode Triple Exponential Smoothing (TES), dengan tujuan untuk menemukan hasil/pola prediksi pada kasus-kasus penyakit yang akan datang. Metode TES menggunakan nilai alpha 0.097 menghasilkan akurasi kurang dari 10%, yang dapat dikategorikan sangat baik.Kata Kunci : Forecasting, Penyakit, Triple Exponential Smoothing
PEMANFAATAN DATA SCIENCE DAN TEKNOLOGI LBS DALAM OPTIMALISASI PEMASARAN ONLINE PADA IKM
Full text linkThe current situation of the COVID-19 pandemic, there are 64% of Small and Medium Industries (IKM) which have a low level of productivity (CNBC Indonesia), because online marketing has not been maximized. According to Accenture Research (2020), as many as 44% of consumers are still not comfortable traveling to public places. This makes it difficult for IKM to market products and services offline. Therefore, this research was conducted with the aim of designing a prototype that utilizes data science to assist data processing and providing information on SMI advertising to consumers according to the location points around them using Location Based Service (LBS) technology. This prototype is expected to assist SMIs in increasing their productivity through marketing products or services that are more targeted (effective) and efficientKeywords : Data Sciense, LBS, IKMSituasi pandemi COVID-19 saat ini terdapat 64% Industri Kecil dan Menengah (IKM) memiliki tingkat produktivitas yang rendah (CNBC Indonesia), karena belum maksimalnya pemasaran secara online. Menurut Accenture Research (2020), sebanyak 44% konsumen masih belum nyaman untuk bepergian ke tempat publik. Hal ini menyebabkan sulitnya IKM untuk memasarkan produk maupun jasa secara offline. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan merancang prototype yang memanfaatkan data science untuk membantu pengolahan data dan memberikan informasi mengenai periklanan IKM kepada konsumen sesuai titik lokasi di sekitar mereka menggunakan teknologi Location Based Service (LBS). Prototipe ini diharapkan dapat membantu IKM dalam meningkatkan produktivitasnya melalui pemasaran produk atau jasa yang lebih tepat sasaran(efektif) dan efisienKata Kunci : Data Sciense, LBS, IK
Penerapan K-Means dalam Efektivitas Pembelajaran E-Learning pada Masa Pandemi Covid-19
Full text linkAbstractThis study aims to describe the effectiveness of e-learning learning during the Covid-19 pandemic, after the government made a decision by implementing a Large-Scale Social Restriction (PSBB) system where all activities were home, one of which was in the field of education, precisely after the covid-19 virus was declared entry In Indonesia, learning activities in schools have been transformed into home-based and online learning programs. This was implemented in order to prevent the spread of the Covid-19 Virus so that it would not spread throughout society. The problem that arises is that the online learning process with several methods is not effective to do, this condition is that there is unrest in the community so that there are pros and cons, where the cons are many students who feel overwhelmed by this online learning, while the pros feel that the steps what the government does is very precise. Online learning that students use in this study is learning that utilizes online media such as Google Classroom. The study population was all students of MAN 1 Sukabumi who were taught using the online method. In this study, the K-Means Algorithm is used to help cluster which students are pro with E-learning and students who do not support E-learning. Data collection techniques using online questionnaires / questionnaires using Google Form. The results obtained from research conducted on 639 students of MAN 1 Sukabumi using 4 clusters resulted in C1 38%, C2 46%, C3 13% and C4 3%.Keywords : K-Means, E-learning, Covid-19Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran efektivitas pembelajaran E-learning pada masa pandemi Covid-19, setelah pemerintah mengambil keputusan dengan menerapkan sistem Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dimana seluruh aktivitas dirumahkan salah satunya dibidang pendidikan. Tepatnya setelah virus Covid-19 dinyatakan masuk ke Indonesia, aktivitas pembelajaran di sekolah dialihkan menjadi program belajar dirumah dan berbasis daring. Hal ini diberlakukan dalam rangka menghambat penyebaran virus Covid-19 agar tidak tersebar keseluruh masayarakat. Masalah yang timbul ialah proses pembelajaran daring dengan beberapa metode tidak efektif untuk dilakukan, kondisi ini ialah terjadi keresahan di masyarakat sehingga terjadi pro dan kontra, dimana sisi yang kontra terdapat banyaknya siswa yang merasa terbebani dengan adanya pembelajaran online ini, sedangkan yang pro merasa bahwa langkah yang dilakukan oleh Pemerintah ini sangat tepat. Pembelajaran daring yang digunakan siswa dalam penelitian ini adalah pembelajaran yang memanfaatkan media online seperti Google Classroom. Populasi penelitian yakni seluruh peserta didik MAN 1 Sukabumi yang diajar menggunakan metode daring. Dalam penelitian ini digunakan Algoritma K-Means membantu dalam melakukan cluster terhadap siswa mana saja yang pro dengan adanya pembelajaran E-learning dan siswa yang tidak mendukung terhadap adanya pembelajaran E-learning. Teknik pengumpulan data menggunakan angket/kuesioner secara online menggunakan Google Form. Hasil yang diperoleh dari penelitian yang dilakukan kepada 639 siswa MAN 1 Sukabumi dengan menggunakan 4 cluster menghasilkan C1 38%, C2 46%, C3 13% dan C4 3%.Kata Kunci : K-Means, E-learning, Covid-1
PENERAPAN REGRESI LINIER BERGANDA DALAM KESIAPAN KERJA MAHASISWA
Full text linkAbstractWork readiness is very important for college graduates, where college graduates will find it faster and easier to get the desired job if they have good work readiness in accordance with their fields. Problems occur in the field, namely that every year the number of undergraduate unemployment continues to increase due to lack of soft skill and hard skill. Based on the results of distributing questionnaires to students of the 2017 ABC University SI Study Program, their soft skills and hard skills are still insufficient, so that only 37% of students work according to their fields. The purpose of this study is to find out how much influence soft skills and hard skills have on readiness student work. The method used is multiple linear regression which can see the prediction of the readiness of students who will later work and be entrepreneurial, and also this method can facilitate this research in calculating the influence of soft skills and hard skills on student work readiness so that it can provide input to the party. study programs to provide a curriculum that suits their needs, while on the part of students the willingness to equip their skills and potentials. The results of research using the F test and the t test show that soft skills and hard skills simultaneously have a significant effect on readiness. The work of students of the 2017 Nusa Putra Information System Study Program was 0.373, which was 37.3%.Keywords: Soft Skill, Hard Skill, and Multiple Linear RegressionKesiapan kerja merupakan hal yang sangat penting bagi lulusan perguruan tinggi, dimana lulusan perguruan tinggi akan lebih cepat dan mudah mendapatkan pekerjaan yang diinginkan jika memiliki kesiapan kerja yang baik sesuai dengan bidangnya.Masalah terjadi dilapangan yaitu setiap tahunya jumlah pengangguran Sarjana terus meningkat dikarenakan kurang memiliki soft skill dan hard skill. Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner kepada mahasiswa Prodi SI Universitas ABC angkatan 2017, soft skill dan hard skill mereka masih kurang cukup, sehingga hanya 37% mahasiswa yang bekerja sesuai bidangnya.Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui seberapa besar pengaruh soft skill dan hard skill terhadap kesiapan kerja mahasiswa.Metode yang digunakan ialah regresi linier berganda yang dapat melihat prediksi kesiapan mahasiswa yang nantinya akan berkerja maupun wirausaha,dan juga metode ini dapat memudahkan penelitian ini dalam mengitung besarnya pengaruh soft skill dan hard skill terhadap kesiapan kerja mahasiswa sehingga dapat memberikan masukkan pada pihak program studi untuk membekali dengan kurikulum yang sesuai dengan kebutuhan, sedangkan dari pihak mahasiswa kemaunan untuk membekali dengan skill dan potensi yang dimiliki.Hasil penelitian dengan menggunakan uji F dan uji t menunjukkan bahwa soft skill dan hard skill secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kesiapan kerja mahasiswa Prodi Sistem Informasi nusa Putra Angkatan 2017 sebesar 0,373 sama dengan 37,3%.Kata Kunci: Soft Skill, Hard Skill, dan Regresi Linier Bergand
IMPLEMENTASI PENGECEKAN PLAGIARISME PROPOSAL TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UPN VETERAN YOGYAKARTA
Full text linkAbstractThe thesis proposal submission system currently used by the Department of Informatics Engineering at UPN "Veteran" Yogyakarta is still using conventional manual methods, so difficulties are encountered in checking the document\u27s similarity for the student\u27s final project proposal. The Winnowing algorithm can be used to do similarity checking in text-based documents. The Winnowing algorithm works by retrieving text data from the thesis proposal, then carrying out several steps such as preprocessing by finding the smallest hash value of each document used as a comparison to determine the similarity value between documents. The results showed that the smaller n-gram size would get a larger percentage similarity value (76% and 89%). This happens because a smaller n-gram size will result in smaller truncated strings, increasing the probability of finding the same string of characters. The bigger n-gram size will result in more characters than the smaller n-gram size, which causes fewer character strings to be found thus lowering the similarity value (down to 57% and 68%).Keywords: thesis proposal, plagiarism, Winnowing algorithm, hash value, n-gramAbstrakSistem informasi skripsi yang saat ini digunakan oleh program studi Teknik Informatika UPN “Veteran” Yogyakarta masih menggunakan cara konvensional, sehingga ditemui kesulitan dalam proses pemeriksaan kemiripan dokumen yang ada dalam proposal tugas akhir mahasiswa. Pemeriksaan kemiripan dokumen dapat dilakukan dengan menggunakan algoritme Winnowing. Algoritme Winnowing bekerja dengan cara mengembil data teks dari proposal, kemudian dilakukan beberapa tahapan seperti preprocessing kemudian dilakukan dengan mencari nilai hash terkecil dari setiap dokumen yang digunakan sebagai pembanding untuk menentukan nilai kemiripan dokumen tersebut. Hasil penelitian diketahui bahwa pemilihan n-gram yang semakin kecil akan memperoleh nilai persentase kemiripan yang besar (76% dan 89%). Hal ini terjadi karena pada n-gram yang lebih sedikit, string yang dipotong lebih kecil sehingga kemungkinan untuk ditemukannya rangkaian karakter yang sama semakin besar. Semakin besarnya n-gram, maka mengandung karakter yang lebih banyak dibandingkan dengan n-gram yang lebih kecil sehingga menyebabkan rangkaian karakter yang ditemukan semakin berkurang sehingga menurunkan nilai similaritas (hingga 57% dan 68%).Kata kunci: proposal skripsi, plagiarisme, algoritme Winnowing, nilai hash, n-gra