Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)
Not a member yet
769 research outputs found
Sort by
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN UNTUK MENDUKUNG KEBUTUHAN INFORMASI EKSEKUTIF CEMERLANG SKIN CARE
Perancangan data warehouse difokuskan pada perancangan arsitektur data warehouse yang berfokus pada penyediaan data sehingga mampu memenuhi kebutuhan informasi penjualan untuk managemen.Cemerlang skin care sebuah klinik yang tersebar dibeberapa kota besar sehingga membutuhkan sebuah sistem yang mampu mengintegrasikan data dari cabang-cabang yang ada dan menyajikan informasi dengan cepat. Data warehouse ini dirancang dengan menerapkan Nine-Step Methodology dari Kimball sehingga data dapat terintegrasi dan mendukung informasi yang bersifat global yang dapat dilihat dari berbagai sudut pandang sebagai solusi dari permasalahan yang ada. Data warehouse, menjadikan data perusahaan yang tersebar menjadi terintegrasi dan ringkas untuk membantu pengguna menganalisis data yang ada untuk pengambilan keputusan yang bersifat strategis secara cepat dan tepat
DETEKSI DAN IDENTIFIKASI UKURAN OBYEK ABNORMAL (STUDI KASUS : CITRA OTAK MANUSIA)
Makalah ini membahas tentang otomatisasi sistem untuk identifikasi ukuran obyek abnormal pada citra otak manusia. Untuk dapat melakukan identifikasi terlebih dahulu harus melakukan proses deteksi. Deteksi dilakukan menggunaan operasi substract, segmentasi watershed dengan metode disk filter, dan operasi morfologi. Fungsi morfologi yang digunakan adalah fspecial dan imfilter. Untuk melakukan marker pada latar depan, operasi morfologi yang dikerjakan adalah opening by reconstruction (dengan fungsi strel, imopen, imerode, imreconstruct). Sedangkan untuk identikasi ukuran dilakukan dengan menghitung jumlah piksel citra hasil deteksi. Citra yang dibutuhkan adalah citra otak normal dan beberapa citra otak abnormal dengan lokasi yang berbeda-beda dalam bentuk 2D. Dari citra yang sudah diujicoba, sistem dapat mendeteksi dan mengidentifikasi dengan baik ukuran citra abnormal.
PERANCANGAN APLIKASI E-PROCUREMENT DI PT. INDESSO AROMA
Penelitian ini mempelajari kinerja dan kepentingan dari sistem procurement di PT.Indesso Aroma dan mengembangkan aplikasi pendukung bagi sistem SAP saat ini. Metode analisis yang digunakan adalah perancangan e-procurement menggunakan metode OOAD dengan menggunakan notasi UML diagram. Dari analisis dan perancangan yang dilakukan, dihasilkan suatu aplikasi e-procurement yang memiliki beberapa fitur utama seperti Purchase Requisition, Purchase Order, Purchase Return, Supplier Katalog dan SupplierQuotation
JAVA VIRTUAL MACHINE PADA SISTEM OPERASI WINDOWS XP UNTUK MENGEKSEKUSI SISTEM PENJUALAN
Interpreter bytecode Java biasa disebut JVM (Java Virtual Machine) yang disediakan oleh Sun Microsystem untuk setiap platform. Dengan teknik ini program yang didistribusikan merupakan hasil kompilasi .class yang bentuknya sama untuk setiap platform. Kemudian nanti setelah .class ini hendak dijalankan maka barulah diinterpretasikan oleh masing-masing JVM yg ada pada setiap platform. Dalam makalah ini menjelaskan JVM menterjemahkan beberapa instruksi pada sistem penjualan menggunakan aplikasi NetBeans IDE 7.0 pada sistem operasi Windows XP dimana pada aplikasi tersebut terdapat Java Virtual Machin
RANCANGAN SISTEM KOMPUTER VISI UNTUK MENDETEKSI PARASIT ICHTHYOPHTHIRIUS MULTIFILIIS PADA IKAN AIR TAWAR
Limitations of food in Indonesia demand the perpetrators of animal farming business to meet the needs of the community. One of the important food is freshwater fish. Besides the price is more affordable than saltwater fish, quite a lot of entrepreneurs engaged in the cultivation of freshwater fish. But often the fish harvest did not meet the expectations of employers fishponds due to various factors, one of which is a deadly disease in fish. The most common diseases are \u27white spot\u27 caused by the protozoan Ichthyophthirius multifiliis, which only affects freshwater fish. This parasite attached to the body of the fish and looks like white spots with size ± 1 mm. \u27White spot\u27 can cause irritation and holes in the body of the fish, causing stress, difficulty breathing and swimming until can cause death. If not detected early, the parasites \u27Ich\u27 can spread to the entire pond. The design of a computer vision system is intended to create a system that can detect the disease as early as possible \u27white spots\u27 without relying on human vision that is not capable of overseeing 24 hours. In this design the identification is done by detection feature and image comparison.Limitations of food in Indonesia demand the perpetrators of animal farming business to meet the needs of the community. One of the important food is freshwater fish. Besides the price is more affordable than saltwater fish, quite a lot of entrepreneurs engaged in the cultivation of freshwater fish. But often the fish harvest did not meet the expectations of employers fishponds due to various factors, one of which is a deadly disease in fish. The most common diseases are \u27white spot\u27 caused by the protozoan Ichthyophthirius multifiliis, which only affects freshwater fish. This parasite attached to the body of the fish and looks like white spots with size ± 1 mm. \u27White spot\u27 can cause irritation and holes in the body of the fish, causing stress, difficulty breathing and swimming until can cause death. If not detected early, the parasites \u27Ich\u27 can spread to the entire pond. The design of a computer vision system is intended to create a system that can detect the disease as early as possible \u27white spots\u27 without relying on human vision that is not capable of overseeing 24 hours. In this design the identification is done by detection feature and image comparison
DDA PADA MUSUH BERBASIS SKOR MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY
Pada saat ini, banyak orang telah bermain game. Terdapat beberapa faktor dalam permainan yang membuat orang dapat menikmati permainan seperti graphics interface, latar belakang cerita, perangkat input permainan, dan game balancing. Dalam sebuah permainan dengan perhitungan skor yang bersifat statik atau berdasarkan rule-rule yang bersifat tegas mengakibatkan tingkat kesulitan dari sebuah permainan monoton atau tidak imbang antara pemain. Dimana tingkat kesulitan permainan untuk pemain pemula dan berpengalaman sama. Hal ini menyebabkan pemain pemula akan merasa frustasi karena permainan terlalu susah, sedangkan pemain berpengalaman akan merasa bosan karena permainan tersebut terlalu mudah untuk dimainkan. Pada penelitian ini dihasilkan suatu sistem penilaian skor yang dinamik menggunakan logika fuzzy untuk menentukan tingkat kesulitan pada musuh dalam permainan. Dimana penentuan tingkat kesulitan dalam permainan disesuaikan dengan kemampuan pemain. Kemampuan pemain didapat dari suatu sistem penilaian skor menggunakan logika fuzzy. Sistem penilaian skor permainan ini dibuat berdasarkan beberapa kriteria yaitu seberapa sering pemain terluka, item yang didapatkan pemain, berapa banyak musuh yang dibunuh, berapa kali pemain mengulang permainan dan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan satu stage permainan. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan dua metode yaitu metode tsukamoto dan sugeno,dimana hasil penilaian skor menggunakan sugeno lebih baik dari tsukamot
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN MULTI KRITERIA PADA INDUSTRI MANUFAKTUR UNTUK MEWUJUDKAN ECOMANUFACTURING MENGGUNAKAN COMPROMISE PROGRAMMING (STUDI KASUS DI CV. ADI LOGAM KARYA CEPER KLATEN)
Sekarang ini isu lingkungan telah menjadi faktor strategis yang menentukan bagi dunia industry untuk bisa bersaing di dunia global. Industri harus memasukkan isu lingkungan dalam sistem manajemennya. Komitmen terhadap konsep pembangunan berkelanjutan (sutainable development) yang kemudian dilajutkan dengan pemberlakuan standar Environmental Management System-ISO 14000, telah mengharuskan industry pada khususnya industri manufaktur untuk menerapkan ecomanufacturing. Dengan menerapkan ecomanufacturing maka dampak lingkungan dari industri manufaktur dapat diminimalkan sehingga dapat mengurangi terjadinya global warming. Penelitian ini mengembangkan sistem pengambilan keputusan multi criteria di industry maufaktur CV. Adi Logam Karya Ceper Klaten. Persoalan multi criteria disini adalah tujuan perusahaan yang ingin mengoptimalkan dua tujuan perusahaan yang saling kontradiktif, yaitu minimasi biaya produksi dan meminimasi dampak lingkungan. Persoalan tersebut akan diselesaikan menggunakan Compromise Programming. Tahapan pengembangan system pengambilan keputusan multi kriterianya dimulai dengan melakukan pemodelan system terhadap permasalahan di CV. Adi Logam Karya yang pada akhirnya menghasilkan model matematika persoalan multi criteria. Model matematika persoalan multi criteria akan diselesaikan menggunakan Compromise Programming, dimana solusi yang dihasilkan adalah solusi kompromi diantara dua tujuan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi kompromi (trade-off) yang dihasilkan sudah mendekati solusi ideal masing-masing fungsi tujuan, sehingga sudah memuaskan manajemen perusahaan sebagai pengambil keputusan yang ingin meminimasi biaya produksi dan meminimasi dampak lingkungan
PERAMALAN KUNJUNGAN WISATAWAN MENGGUNAKAN EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION DAN CASCADE FORWARD BACKPROPAGATION
The growth of tourism demand is an important source for economic development, jobs, tax revenues, and incomes. Forecasting is needed to monitor fluctuations in tourism demand. Most tourism demand influenced by several factors, such as economic conditions, seasonal variation, or politics. Thus, the task of forecasting was quite difficult to accommodate these factors. One method of forecasting tourism demand is the integration of Empirical Mode Decomposition (EMD) with a neural network-based Feed-forward Neural Network (FNN). To accelerate learning process and improve the accuracy of forecasting, this research using Cascade Forward Backpropagation (CFN). Data tourist visits was decomposed using EMD. Then, all the results from the decomposition (IMF and residues) are used as inputs in the CFN. Outcomes of CFN merged using Adaptive Linear Neural Network (Adaline) to obtain the final forecasting value . Results of this research was accelerated the learning process and improved the accuracy of forecasting tourism demand better than EMD and FNN
KLASIFIKASI NASABAH BAIK DAN BERMASALAH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Masih besarnya besaran kredit macet di tahun 2014 sebesar 10,7% dan adanya kecenderungan peningkatan nilai NPL dari UMKM pada tahun 2014 sebesar 3,7 membuat penulis tertarik untuk membuat prototipe sistem penentuan kredit macet. Dua persen (2 %) kegagalan bank disebabkan oleh fraud, dan 98 % penyebab kegagalan bank dikerenakan NPL (Non Ferporming Loan). NPL merupakan indiakasi adanya masalah dalamsebuah bank. Jika NPL tidak segera mendapatkan solusi maka akan berdampak bahaya pada bank, dampak bahaya tersebut diantaranya adalah mengurangi jumlah modal yang dimiliki oleh bank. NPL bisa menjadi indikator jumlah kredit bermasalah. Menggunakan sampel data penenlitian sekunder, terhadap record data baru yang belum memiliki kelas, dilakukan perhitungan probailitas nilai kelas, probabilitas level golongan pada nilai kelas, probabilitas jumlah tanggungan pada nilai kelas, probabilitas level pinjaman pada nilai kelas dan probabilitas jangka waktu pada nilai kelas. Nilai probabilitas yang mengarah pada nilai kelas tertentu menunjukkan bahwa kelasnya adalah kelas tersebut. Dengan menggunkan tools PHP dan DBMS MySQL dilakukan implementasi sistem penentuan nassabah bermasalah dan nasabah baik. Diperoleh sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL yang dapat melakukan penentuan nasabah bermasalah dan nasabah baik menggunakan metode naive bayes. Besaran probabilitas nilai kelas hasil perhitungan manual sama dengan besaran nilai probabilitas hasil sistem.
OPTIMASI PERFORMANSI AJAX DENGAN MENGGUNAKAN JSON
Web-based application development at this time concentrate or on the way to interactivity and response time closely to desktop application. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) is one of method to create a web-based application become more interactive like desktop application, with AJAX is possible for web not to reload full of one web page again from server but only part of information on page that requested, with the result is improvement of bandwidth usage.AJAX web application in connection with web server usually use XML (Extensible Markup Language) as data interchange format, but XML have redundancy in their data format, it have duplicated at tags (opening and closing tags) that cause less efficient and probably impact to AJAX performance. JSON (JavaScript Object Notation) is alternative data interchange format can be used in AJAX that has less redundancy than XML, it make JSON more lightly better than XML. Web performance it can be know from response time and bandwidth.Test result is showing that for large amount of data, AJAX performance with JSON is better than AJAX with XML but there are little different result from attribute that used in XML, test result for user access is showing same pattern with testing in single computer