Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi
Not a member yet
562 research outputs found
Sort by
Penjadwalan Dokter dan Perawat IGD Menggunakan Algoritma Kunang-Kunang
Full text linkThe Emergency Room (ER) is a part of the hospital responsible for providing initial treatment to patients with life-threatening conditions. The operational hours of the ER follow the schedule set by the hospital. ER must be ready to serve emergency patients 24 hours a day and 7 days a week. Therefore, the scheduling of doctors and nurses in the ER needs to be well-managed to enhance the efficiency of doctors and nurses in responding emergency patients quickly and effectively.
In this study, the problem of doctors and nurses scheduling in the ER is solved using the Firefly Algorithm, in which doctors and nurses represented as fireflies. This algorithm is chosen since its ability to find optimal solutions for complex optimization problems. In this research, doctors and nurses can submit schedule requests to improve job satisfaction. The optimization model is constructed by a number of constraints including the availability of doctors and nurses, schedule requests, and the operational needs of the ER. The Firefly Algorithm is applied to find the optimal solution for the model. Simulation results show that this algorithm can produce an optimal schedule, in which 70.6% of doctors\u27 schedule requests and 98.2% of nurses\u27 schedule requests are being fulfilled.
Instalasi Gawat Darurat (IGD) merupakan bagian dari rumah sakit yang bertanggung jawab untuk memberikan penanganan awal kepada pasien dengan kondisi yang mengancam nyawa. Jam operasional IGD mengikuti jadwal yang telah ditetapkan oleh rumah sakit, mengingat IGD harus siap melayani pasien darurat 24 jam sehari dan 7 hari seminggu. Oleh karena itu, penjadwalan dokter dan perawat di IGD perlu dikelola dengan baik untuk meningkatkan efisiensi dokter dan perawat dalam merespons pasien darurat secara cepat dan efektif.
Penelitian ini menyelesaikan masalah penjadwalan dokter dan perawat di IGD menggunakan Algoritma Kunang-Kunang di mana dokter dan perawat direpresentasikan sebagai kunang-kunang. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam mencari solusi optimal untuk masalah optimasi yang kompleks. Dokter dan perawat dapat mengajukan request jadwal kerja yang bertujuan untuk meningkatkan kepuasan kerja dokter dan perawat. Model optimisasi penjadwalan dibangun dengan sejumlah kendala terkait ketersediaan dokter dan perawat, request jadwal, dan kebutuhan operasional IGD. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma ini mampu menghasilkan jadwal yang optimal dengan request jadwal yang terpenuhi untuk dokter adalah 70.6% dan untuk perawat 98.2%.
 
Pengelompokan Kecamatan di Provinsi Bali Berdasarkan Indeks Desa Membangun (IDM) Tahun 2022 dengan Analisis Diskriminan
Full text linkOne of the key achievements in national development is the success in building villages as the smallest administrative units because that is starting point for the development of an economy within the community. Therefore, it is crucial for the government to conduct mapping for development to enhance the quality of the population and the respective regions. The purpose of this research is to categorize several districts in Province of Bali into specific statues based on Village Development Index using discriminant analysis method. The result of this research indicates a high classification rate of 92.857% for the discriminant model formed. This suggests that almost all districts in both categories have been classified into groups that align with the original data.
Salah satu faktor capaian dalam pembangunan nasional adalah keberhasilan dalam membangun desa sebagai unit administrasi pemerintahan terkecil karena disitulah titik awal berkembangnya suatu perekonomian dalam masyarakat. Maka dari itu, sangat penting bagi pemerintah untuk melakukan pemetaan pengembangan pembangunan sehingga dapat meningkatkan kualitas penduduk serta wilayah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan beberapa kecamatan yang ada di Provinsi Bali ke dalam status tertentu berdasarkan Indeks Desa Membangun (IDM) dengan analisis diskriminan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa besarnya Tingkat klasifikasi yang diperoleh sebesar 94,9% untuk kategori mandiri dan 88,2% untuk kategori maju. Hal ini menunjukkan jika hampir seluruh kecamatan pada kedua kategori tersebut telah diklasifikasikan pada grup yang sesuai dengan data awal
Penerapan Teori Permainan Dalam Menentukan Strategi Optimal Kemenangan Calon Presiden Dan Wakil Presiden Pada Ajang Pemilu 2024
Full text linkGame theory is applied in the context of the 2024 general election to determine effective strategies for each pair of candidates (paslon) presidential and vice presidential in the competition. This research yields several significant findings. In the match between paslon 1 and paslon 2, paslon 2 successfully secured victory with a score of -18, employing an optimal strategy focused on (candidate experience). Conversely, paslon 1 emerged victorious against paslon 3 with a score of 20, utilizing an optimal strategy based on (candidate vision and mission). In the final match between paslon 2 and paslon 3, paslon 2 once again achieved victory with a score of 36.88889. The optimal strategy for paslon 2 includes (candidate character), (candidate vision and mission), and (candidate experience). Paslon 3 also adopts a similar strategy. The results of this research provide insights into the development of candidate campaign strategies in the political competition context using a game theory approach.Teori permainan diaplikasikan dalam konteks pemilihan umum 2024 untuk menentukan strategi efektif bagi setiap pasangan calon (paslon) presiden wakil presiden yang bertarung. Penelitian ini menghasilkan beberapa temuan signifikan. Pada pertandingan antara paslon 1 paslon 2, paslon 2 berhasil meraih kemenangan dengan nilai permainan -18, dengan strategi optimal berfokus pada (pengalaman paslon). Sebaliknya, paslon 1 memenangkan pertarungan melawan paslon 3 dengan nilai permainan 20, menggunakan strategi optimal berdasarkan (visi misi paslon). Pada pertandingan terakhir antara paslon 2 paslon 3, paslon 2 kembali meraih kemenangan dengan nilai permainan 36,88889. Strategi optimal paslon 2 mencakup (karakter paslon), (visi misi paslon), (pengalaman paslon). Paslon 3 juga mengadopsi strategi serupa. Hasil penelitian ini memberikan wawasan dalam pengembangan strategi kampanye paslon dalam konteks persaingan politik menggunakan pendekatan teori permainan
Eksplorasi Estetika Matematika melalui Berpikir Logis dan Kritis
Full text linkThis study aims to explore the logical and critical thinking process of junior high school students in solving ill-structured problems based on mathematics ability. The research subject consisted of one student with high mathematics ability.
The supporting instruments for data collection were: 1) Test of Mathematical Ability (TKM) consisting of 10 items in the form of descriptions to select subjects with high mathematical ability, 2) Ill-structured Problem Task (TMI), 3) Interviewing the subject based on the task (TMI).
The data analysed in this study are interview transcript data, document data and field notes. This study used three stages in data analysis, namely data condensation, data display and conclusion drawing and verification. To validate the findings, the author applied method triangulation until consistent data was obtained, i.e. the data was structured and the content was relatively the same. Furthermore, consistent data in this study is categorised as research data.
The results showed that the logical and critical thinking process of high mathematics ability students in solving ill-structured problems consisted of: (1) problem representation;
(2) Generating Solution; (3) Justification; and (4) Monitoring and Evaluation. Based on the results of research related to the exploration of mathematical aesthetics through logical and critical thinking, it is recommended as material for further research development in terms of other aspectsSiswa lebih cenderung berusaha mengeksplorasi langkah-langkah penyelesaian masalah untuk memperoleh jawaban yang benar ketika menyelesaikan soal terkait garis bagi sudut. Meskipun siswa dapat menyelesaikan masalah dengan benar, mereka belum tentu dapat menjelaskan penyelesaiannya dengan baik. Bentuk pemecahan masalah yang diberikan kepada siswa sangat mempengaruhi proses berpikir mereka. Hal ini menunjukkan bahwa penjelasan yang diberikan oleh siswa tidak mendukung proses berpikirnya. Untuk mengatasi situasi ini, diperlukan proses kognitif yang membantu siswa dapat berpikir logis dan kritis. Salah satu upaya sederhana yang memungkinkan untuk kebutuhan tersebut adalah teori pemecahan masalah ill-structured yang dipandang sebagai bagian dari nilai-nilai estetika matematika.
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan proses berpikir logis dan kritis siswa SMP dalam memecahkan masalah ill-structured berdasarkan kemampuan matematika. Subjek penelitian ini terdiri dari satu orang siswa yang berkemampuan matematika tinggi. Studi ini merupakan penelitian eksploratif menggunakan pendekatan kualitatif.
Instrumen pendukung pengumpulan data adalah: 1) Tes Kemampuan Matematika (TKM) yang terdiri dari 10 butir soal berbentuk uraian untuk memilih subjek yang berkemampuan matematika tinggi, 2) Tugas Masalah ill-structured (TMI), 3) Mewawancara subjek berdasarkan tugas (TMI).
Data yang dianalisis dalam studi ini adalah data transkrip wawancara, data dokumen dan catatan lapangan. Studi ini menggunakan tiga tahapan dalam analisis data, yaitu data condensation, data display dan conclusion drawing and verification. Untuk memvalidasi temuan, penulis menerapkan triangulasi metode sampai diperoleh data yang konsisten, yaitu datanya terstruktur dan isi yang relatif sama. Selanjutnya data konsisten dalam studi ini dikategorikan sebagai data penelitian.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses berpikir logis dan kritis siswa yang berkemampuan matematika tinggi dalam memecahkan masalah ill-structured terdiri dari: (1) problem representation;
(2) Generating Solution; (3) Justification; dan (4) Monitoring and Evaluation. Berdasarkan hasil penelitian terkait eksplorasi estetika matematika melalui berpikir logis dan kritis direkomendasikan sebagai bahan untuk pengembangan penelitian lebih lanjut ditinjau dari aspek lainnya
Factors Affecting The Number Of Domestic Flights In Indonesia During Covid-19 Pandemic Using SARIMAX Method
Full text linkIndonesia, which consists of thousands of large and small islands, relies heavily on-air transportation to support mobility between regions. As many as 80% of Indonesia\u27s total air transportation passengers are domestic flight passengers. This shows how vital domestic flights are in Indonesia\u27s air transportation system. However, in 2020, the COVID-19 pandemic had an impact that resulted in a decrease in the number of domestic flights in Indonesia. Therefore, an analysis is needed to determine the factors that affect the number of domestic flights in Indonesia. This study uses the SARIMAX method, a time series regression with the addition of seasonal factors and other variables or exogenous factors that significantly affect the model to improve the model\u27s accuracy. Several exogenous variables are considered, including the number of operating civil aviation airports, positive daily cases of COVID-19, calendar effects during Eid al-Fitr and New Year\u27s Day, and social restriction policies. The results showed that the number of operating airports one week before Eid al-Fitr, one week during Eid al-Fitr, one week before New Year, and Emergency PPKM significantly influenced the number of domestic flights. These variables offer pivotal insights into the influence of external factors on domestic flight patterns, exerting significant impacts on passenger travel behavior and subsequently influencing domestic flight volume. The integration of these variables in the SARIMAX model allows for a comprehensive analysis of the complex dynamics influencing domestic air travel in Indonesia. The best SARIMAX model obtained is SARIMAX (1,1,1)(4,1,1)7 with a MAPE value of 5.35% and a coefficient of determination is 97%.
STUDI TENTANG IDENTIFIKASI JAMUR BERACUN DAN TIDAK BERACUN DENGAN ALGORITMA CART-LOGITBOOST
Full text linkMushrooms are one of the groups of living organisms in the fungal regnum which have umbrella-like body characteristics. The body consists of an upright part that functions as a rod to support the hood as well as a hood that is horizontal and rounded with different color variations. There are types of mushrooms that can be a food source for humans. Some types of mushrooms can be eaten or processed like other foods. Apart from that, some types of mushrooms are dangerous if consumed by humans because they are poisonous. Based on these problems, this study offers a new contribution in identifying types of poisonous and non-toxic mushrooms based on mushroom characteristics using the CART algorithm combined with the LogitBoost boosting algorithm. The aim of this research can be used as material for further studies in making tools that can effectively and accurately differentiate between poisonous and non-toxic types of mushrooms. This can help reduce cases of poisoning due to consumption of poisonous mushrooms. The data used is secondary data from public sources UCI Machine Learning Repository. Evaluation of model performance resulted in an accuracy of 98.79%; recall 98.70%; specificity 98.85%; precision 98.56%; F1-Score 98.63%, and AUC 0.9876. These results show that the model is very effective in detecting poisonous mushrooms and has minimal errors in classification.Jamur merupakan salah satu kelompok jasad hidup dalam regnum fungi yang memiliki karakteristik tubuh seperti payung. Tubuhnya terdiri dari bagian tegak yang berfungsi sebagai batang menyangga tudung serta tudung yang berbentuk mendatar dan membulat dengan variasi warna berbeda. Terdapat jenis jamur yang dapat menjadi sumber makanan bagi manusia. Beberapa jenis jamur dapat dimakan atau diolah seperti bahan pangan lainnya. Selain itu, beberapa jenis jamur ada yang berbahaya jika dikonsumsi oleh manusia kerena memiliki racun. Berdasarkan permasalahan tersebut, pada studi ini akan dilakukan identifikasi jenis jamur yang beracun dan tidak beracun berdasarkan karakteristik jamur dengan menggunakan algoritma CART yang dikombinasikan dengan algoritma penguat LogitBoost. Hasil penelitian diperoleh model terbaik dengan parameter optimal, yaitu rasio data adalah 90:10, kedalaman pohon (maxdepth) adalah 5, dan jumlah pohon (ntree) adalah 1000. Evaluasi kinerja model menghasilkan akurasi 98,79%; recall 98,70%; spesifisitas 98,85%; presisi 98,56%; F1-Score 98,63%, dan AUC 0,9876. Hasil ini menunjukkan model sangat efektif dalam mendeteksi jamur yang beracun dan minim kesalahan dalam klasifikasi
Survival Analysis of Penile Cancer Patients Using Cox-Proportional Hazard and GPT-4
Full text linkToday, in 2024, the evolution of the evolution of artificial intelligence (AI) is very impressive. An AI product that continues to develop is ChatGPT. The threat of ChatGPT to some job professions is real. Beside that, ChatGPT also helps many professions make their work easier. In this research, we analyze the survival analysis of penile cancer patients. The design of this research is mixed-method (quantitative-qualitative). The quantitative and qualitative methods that were used are Cox-proportional hazards and GPT-4, respectively. Based on quantitative analysis, it can be concluded that the Survival and Hazard model for study penile cancer are and , respectively. The predicted chances of survival and death for the patient in stage 2, 14 days after surgery, are 40% and 60%, respectively. Based on qualitative analysis, GPT-4 cannot quantitatively obtain the cox proportional hazard number. However, even so, GPT4 can read the cox proportional hazard output image, providing Python and R survival analysis coding quite perfectly. Thus, the qualitative method\u27s conclusion is that GPT-4 can greatly assist data analysts in their analysis of survival data
Turunan Fraksional dari Fungsi Hiperbolik
Full text linkFractional derivative is a generalization of ordinary derivative with non-integer or fractional order. This research presented fractional derivative of hyperbolic function (hyperbolic sine, hyperbolic cosine, hyperbolic tangent, hyperbolic cotangent, hyperbolic secant, and hyperbolic cosecant) with order constraint . The hyperbolic function is presented in Maclaurin series form. Then, the fractional derivative can be determined by using definition of Riemann-Liouville fractional derivative. The result is simulated by using Matlab softwareTurunan fraksional adalah generalisasi dari turunan biasa dengan orde non-integer atau pecahan. Penelitian ini menyajikan turunan fraksional dari fungsi hiperbolik (sinus hiperbolik, cosinus hiperbolik, tangen hiperbolik, cotangen hiperbolik, secan hiperbolik, dan cosecan hiperbolik) dengan batasan orde 0 < alpha < 1. Fungsi hiperbolik tersebut disajikan dalam bentuk deret Maclaurin. Selanjutnya, turunan fraksionalnya dapat ditentukan dengan menggunakan definisi turunan fraksional menurut Riemann-Liouville atau Lacroix. Hasilnya disimulasikan dengan menggunakan software Matlab.
Kata kunci: deret Maclaurin, fungsi hiperbolik, turunan fraksional
Long Short-Term Memory and Gated Recurrent Unit Modeling for Stock Price Forecasting
Full text linkThe rapid advancement of deep learning technology offers significant benefits, particularly for time series data forecasting. LSTM and GRU are two deep learning methods used for forecasting. This study aims to compare the LSTM and GRU methods in predicting the stock prices of PT Mayora Indah Tbk, listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX), accessed through Yahoo Finance. The model architecture was developed using combinations of data splitting, learning rate, epoch count, and neuron count. The combinations used in this study include data splits of 70:30 and 80:20, with varying parameter combinations of learning rates at 0.01, 0.001, and 0.0001, epoch counts of 50, 100, and 150, and neuron counts of 50 and 100. The results indicate that the GRU method outperforms the LSTM method in prediction accuracy. The RMSE and MAPE tests show that the GRU method yields RMSE and MAPE of 34.4233 and 1.27%, respectively, compared to the LSTM method with RMSE and MAPE of 35.3775 and 1.28%. The best GRU architecture was achieved with a learning rate of 0.001, 50 neurons, and 150 epochs, while the best LSTM architecture was achieved with a learning rate of 0.001, 100 neurons, and 150 epochs. The optimal architecture for both methods was found with a data split of 70:30Perkembangan teknologi deep learning yang semakin pesat memberikan manfaat salah satunya untuk peramalan data time series. LSTM dan GRU adalah dua metode deep learning yang digunakan untuk peramalan. Penelitian ini bertujuan membandingkan metode LSTM dan GRU dalam memprediksi harga saham PT Mayora Indah Tbk yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia (BEI) yang diakses melalui website Yahoo Finance. Pembentukan arsitektur model menggunakan kombinasi pembagian data, jumlah learning rate, jumlah epoch, dan jumlah neuron. Kombinasi yang digunakan penelitian ini yaitu pembagian data 70:30 dan 80:20, kemudian variasi kombinasi parameter learning rate 0,01, 0,001, dan 0,0001, jumlah epoch 50, 100, 150 dan jumlah neuron 50 dan 100. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode GRU lebih baik dalam memprediksi dibandingkan dengan metode LSTM. Hasil pengujian RMSE dan MAPE menunjukkan pada metode GRU menghasilkan RMSE dan MAPE berturut-turut adalah 34,4233 dan 1,27% sedangkan metode LSTM 35,3775 dan 1,28%. Arsitektur terbaik metode GRU pada learning rate 0,001, 50 neuron, dan 150 epoch sedangkan metode LSTM dengan learning rate 0,001, 100 neuron, dan 150 epoch. Arsitektur terbaik dari kedua metode terdapat pada pembagian data 70:30
Study Of Fuzzy Groups In Z_p-{0 ̅ } Group
No full textGroup theory is a field of abstract algebra that studies the structure of sets. Some concepts that are developments of group theory are fuzzy subgroups. Suppose that G is a group, a fuzzy subset μ of G is called a fuzzy subgroup of G if it satisfies and for each . However, not all groups have fuzzy subgroups. The aim of this research is to show that is a classical group with multiplication operations in the group and determine fuzzy subgroups in the group . From the research results, it is found that the subset with prime modulo integers and is a classical group with group multiplication operations and the fuzzy subset in the group is a fuzzy subgroup and in general The properties of the classical group apply to the fuzzy subgroup, namely the singularity of the identity and the singularity of the inverse. However, there are properties of classical groups that do not apply to fuzzy subgroups, namely the law of cancellationTeori grup merupakan salah satu bidang kajian aljabar abstrak yang mempelajari struktur himpunan. Suatu himpunan tak kosong , dengan suatu operasi biner yang memenuhi aksioma-aksioma tertentu yaitu tertutup, bersifat asosiatif, memuat identitas dan memuat invers dari setiap elemennya disebut grup. Menurut Yasir et al. (2016), subgrup yaitu himpunan bagian tak kosong dari suatu grup dan merupakan grup terhadap operasi yang sama dengan grup . Beberapa konsep yang merupakan pengembangan dari teori grup adalah subgrup fuzzy. Misalkan didefinisikan adalah grup, suatu subhimpunan fuzzy dari disebut subgrup fuzzy dari jika memenuhi dan untuk setiap . Namun tidak semua grup mempunyai subgrup fuzzy. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah menunjukkan merupakan grup klasik dengan operasi perkalian dalam grup dan menentukan subgrup fuzzy dalam grup . Dari hasil penelitian diperoleh subhimpunan dengan bilangan bulat modulo prima dan merupakan grup klasik dengan operasi perkalian grup dan subhimpunan fuzzy dalam grup merupakan subgrup fuzzy dan secara umum sifat pada grup klasik berlaku pada subgrup fuzzy yaitu ketunggalan identitas dan ketunggalan invers. Namun ada sifat pada sifat-sifat grup klasik yang tidak berlaku secara umum pada subgrup fuzzy yaitu hukum pencoretan. Hukum pencoretan tidak berlaku secara umum karena terdapat bilangan bulat modulo prima yang berlaku yaitu pada