Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi
Not a member yet
562 research outputs found
Sort by
Model Perubahan Sub Populasi (Menikah Dan Tidak Menikah) Dalam Populasi Manusia
Get PDFPada tulisan ini dibahas suatu model perubahan populasi manusia. Populasi manusia dibagi dalam tiga sub populasi yaitu; populasi pria yang tidak menikah, populasi wanita yang tidak menikah dan populasi yang menikah. Perubahan masing-masing sub populasi dipengaruhi oleh jumlah sub populasi lainnya. Beberapa asumsi dibuat untuk keperluan pemodelan. Model perubahan sub populasi itu dikonstruksi dan dinyatakan dalam bentuk sistem persamaan diferensial orde satu. Syarat kewujudan suatu titik keseimbangan positif diberikan. Kestabilan titik keseimbangan positif dari model dianalisis dengan melinearkan model di sekitar titik keseimbangan dan dengan memeriksa nilai eigen dari persamaan karakteristik. Analisis kestabilan menunjukkan bahwa mungkin wujud suatu titik keseimbangan positif yang bermakna bahwa masing-masing jumlah sub populasi akan menuju ke suatu nilai positif tertentu
Perbandingan Nilai Fraksi pada Rancangan Faktorial Fraksional 2k dengan Metode Bissell dan Aplikasinya pada Kasus Perkecambahan Kacang Hijau
Get PDFRancangan Faktorial Fraksional (FF) digunakan untuk menurunkan jumlah kombinasi perlakuan yang besar dengan cara menentukan fraksi yang sesuai dan terbaik untuk mendapatkan struktur rancangan yang tepat. Pada tulisan ini bertujuan untuk menentukan bentuk rancangan FF dan fraksi yang terbaik yang melibatkan 5 faktor 2 level yang diterapkan pada data perkecambahan kacang hijau yang merupakan data primer. Adapun faktor yang dicobakan yaitu Media Tumbuh, Cahaya, Frekuensi Penyiramanm, Volume Penyiraman (ml) dan Suhu Ruangan. Untuk menentukan suatu faktor signifikan atau tidak dalam rancangan FF tanpa pengulangan pada percobaan tersebut dapat digunakan metode Bissell sehingga diperoleh faktor yang signifikan yaitu faktor Cahaya dan fraksi yang terbaik adalah fraksi
Penggunaan GARCH dalam Pemodelan Data Nilai Tukar IDR terhadap USD
Get PDFIn analysis of time series, variance error always be assumed constant. Nevertheless, there are some financial economic data such as exchange rate data that variance error has not constant. This research describes an alternative model in analysis of time series which allowed variance error as an autoregressive process that recognized by GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic). GARCH model was used for modeling time series with residual condition variation according to the time. Estimated of parameter GARCH model can be used with MLE (Maximum Likelihood Estimation) method. At the end of this thesis is represented the variance model of exchange value of Rupiah (IDR) to American Dollar (USD). This research was based on daily data from January 2002 to December 2005. The result of the research show that rate of exchange value IDR to USD satisfied the assumption from GARCH model and GARCH (2,2) model is the most appropriate for the time series data.
Prediksi Indeks Gangguan Geomagnet Lokal K Menggunakan Jaringan Fungsi Basis Radial (JFBR)
Get PDFAktivitas geomagnet merupakan salah satu faktor penting dalam pemodelan sistem input-output parameter ionosfer, karena aktivitas ini memegang peranan yang besar dalam variabilitas ionosfer. Aktivitas geomagnet lokal direpresentasikan dengan indeks gangguan geomagnet K. Untuk mendapatkan prediksi aktivitas geomagnet yang akurat perlu dibuat model nonlinier indeks aktivitas geomagnet. Salah satu model yang telah digunakan secara luas dalam prediksi nonlinier adalah model jaringan (syaraf tiruan) fungsi basis radial (JFBR). Dalam makalah ini, digunakan data harian indeks gangguan geomagnet lokal K mulai dari tahun 1997-2003 untuk prediksi jangka pendek aktivitas geomagnet satu tahap ke depan, yang diperoleh dari Stasiun Pengamat Geofisika (SPG) Tangerang
Isomorfisma Barisan Eksak
Get PDFModul yang saling isomorfik mempunyai struktur yang mirip satu sama lain. Demikian pula halnya bagi barisan modul yang saling isomorfik. Jika yang satu eksak, yang lainnya juga eksak. Begitu pula barisan eksak yang sebagian besar modulnya saling isomorfik maka dapat ditunjukkan bahwa semua modulnya isomorfik
Keragaman Bahasa Matematika Untuk Satu Konsep Matematis Yang Sama
Get PDFDengan menggunakan banyak contoh, tulisan ini membahas fakta-fakta bahwa satu konsep matematika bisa dinyatakan atau dikomunikasikan dengan beberapa bahasa matematika yang masih bernuansa bahasa sehari-hari dengan cara yang berbeda-beda, efisien dan tidak multitafsir. Sebagai ilustrasi satu kosnep matematika yang bisa disajikan dengan beberapa cara yang berbeda, diberikan tiga contoh struktur matematis: himpunan polinom-polinom berderajat 1 yang terdapat dalam Aljabar Boole tiga peubah dari disiplin logika formal, geometri Euklid EG(3,2) dari geometri dan kode Reed-Muller RM(1,3) dari ‘coding theory’. Masing-masing struktur bisa digunakan secara terpisah untuk membahas satu konsep matematis yang sama. Karena sebagai alat komunikasi bahasa matematika bersifat universil dengan semesta pembicaraan berupa entitas-entitas abstrak yang hanya ada di alam pikiran, maka pilihan metoda pendidikan dan pengajaran (bahasa) matematika tidak bisa disamakan dengan metoda pendidikan dan pengajaran pada disiplin atau ilmu-ilmu yang lain
Pengklasteran dengan Algoritma Fuzzy C-Means
Get PDFPengklasteran merupakan proses mengelompokan data berdasarkan kemiripan atau kedekatannya. Hard-clustering akan mengelompokan data ke dalam klaster-klaster dimana setiap titik data akan berada dalam tepat satu klaster, sementara soft-clustering akan mengelompokan data dalam klaster dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa klaster dengan derajat keanggotaan yang berbeda-beda. Salah satu soft-clustering yang sangat populer adalah fuzzy c-mean, yaitu sutu algoritma pengklasteran yang mencari pusat-pusat klaster dengan meminimumkan fungsi ketidakmiripan. Pada tulisan ini akan dibahas algoritma fuzzy c-means dan akan diberikan contoh data simulasi
Teorema Limit Pusat Linberg-Levy Pada Kasus Multivariate
Get PDFJika kita berhadapan dengan keadaan yang mana dalam suatu fungsi padat peluang fungsi distribusinya diketahui dengan tepat, namun sesungguhnya sering kita hanya mengetahui sedikit sekali malahan tidak sama sekali tentang distribusi yang melatar belakangi sample. Dalam pendekatan statistika, apabila sebagian atau tidak ada keterangan tentang f.d. Teorema Limit Pusat (TPL) merupakan hasil yang utama dari semua bidang matematika, dan terapannya yang muncul dalam seluruh statistika yang bersifat teori maupun terapan. Teorema ini akan dibuktikan untuk kasus yang sederhana dan bentuk yang lebih umum.
