Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi
Not a member yet
562 research outputs found
Sort by
Methods for Estimating Survival Time of Treatments for Renal Dialysis
This papes discusses the theory and application of statistical methods for describing and analyzing survival times of the renal dialysis patients : a) from the first diagnosis until the time of death, and b) on each mode of given treatment. The paper also tries to predict the variables significantly effecting the survival time of renal dialysis patients. The paper makes use of and focuses on the data sets containing patient hospital records, patients’ identity and hospital code centre. To meet the desired aims, the paper uses two prominent methods of survival analysis including the Kaplan-Meier and Cox Proportional Hazard model. The result shows that survival time on the first treatment depends on mode of treatment and it quite low approximately 18 days for median time on hospital outpatient CAPD. Similarly, survival time on the second treatment is quite low about 24 days for the median time on hospital outpatient CAPD. It was also indicated that the survival time of renal dialysis patient depends on the number of treatments, the number of treatment changes, place of treatment, age and the first treatmen
Analisis Biplot untuk Mengetahui Kebutuhan terhadap Lulusan Program Studi Statistika
Untuk melahirkan lulusan statistika yang berkualitas dibutuhkan program studi statistika yang dapat di andalkan. Dengan menyebar kuesioner pada pengguna lulusan program studi statistika, telah dikumpulkan data terkait kebutuhan instansi terhadap lulusan menggunakan teknik purposive sampling. Instansi pengguna lulusan adalah 22 dinas yang ada di Banda Aceh. Metode Biplot digunakan untuk menentukan tingkat kebutuhan instansi pengguna lulusan statistika. Sebagian besar instansi, yaitu sebanyak 9 dari 22 instansi meyakini bahwa sarjana statistika akan menyelesaikan banyak pekerjaan pada instansi tersebut, sekaligus menganggap bahwa penganggaran dana untuk pengembangan lulusan statistika sangat perlu untuk dilakukan
Seemingly Unrelated Regression (SUR) Penderita Penyakit DBD RS. Wahidin Sudirohusodo Dan RS. Stella Maris Makassar
Hubungan antar variabel adalah salah satu hal yang selalu menarik dalam penerapan Statistika. Hubungan ini biasa dituliskan dalam suatu model/persamaan yang dikenal dengan model/persamaan regresi. Makalah ini difokuskan pada kajian mengenai hubungan antar variabel yang dilakukan secara simultan dalam suatu sistem persamaan yang menggambarkan ketergantungan di antara variabel-variabel dalam persamaan tersebut dengan menggunakan Seemingly Unrelated Regression (SUR). Untuk penerapan, digunakan data penderita penyakit DBD dua rumah sakit terbesar yang ada di Kota Makassar, yaitu RS. Wahidin Sudirohusodo dan RS. Stella Maris
Metode Regresi Ridge dengan Iterasi HKB dalam Mengatasi Multikolinearitas
Regresi berganda dengan peubah bebas saling berkorelasi (multikolinearitas) merupakan masalah yang sering terjadi dalam melakukan analisis data. Salah satu akibat yang terjadi adalah ragam penduga parameter regresi yang besar sehingga dugaan koefisien regresi cenderung menjadi tidak signifikan. Salah satu pendekatan yang sering digunakan adalah regresi komponen utama. Penelitian ini mengkaji metode regresi ridge dengan iterasi HKB dibandingkan dengan regresi kompenen utama dengan menggunakan data simulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode regresi ridge dengan iterasi HKB memberikan hasil yang lebih baik, sehingga metode regresi ridge dengan iterasi HKB dapat dijadikan alternatif dalam penggunaan untuk mengatasi multikolinearitas
Analisis Model Populasi Mangsa Pemangsa dengan Area Reservasi dan Pemanenan Pemangsa
Manajemen perikanan adalah upaya untuk mendukung konservasi sumber daya perikanan dan menghidari eksplotasi yang berlebihan serta tetap memberikan keuntungan ekonomi. Dalam tulisan ini dibahas suatu model populasi mangsa pemangsa dan pemanenan pada pemangsa dengan melibatkan fungsi biaya dan fungsi penerimaan. Dinamika ketiga spesies tersebut dimodelkan dengan mengasumsikan spesies mangsa di area bebas , spesies di area reservasi , dan spesies pemangsa di area bebas yang dinyatakan dalam bentuk sistem persamaan diferensial. Titik keseimbangan model beserta kestabilannya dianalisis dengan metode linearisasi dengan matriks Jacobi dan analisis kestabilan berdasarkan nilai eigen dari persamaan karakteristik dengan menggunakan kriteria Routh-Hurwitz, juga dianalisis dengan simulasi numerik untuk mengetahui kestabilan titik keseimbangan dan keuntungan maksimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa kestabilan titik keseimbangan interior pada model ditentukan oleh nilai-nilai parameter model dan usaha pemanenan. Ketiga spesies tidak punah dan dapat tetap lestari meskipun ada usaha pemanenan serta dapat memberikan keuntungan maksima
Ketidaksamaan Chebyshev Hukum Bilangan Besar pada Bisnis Asuransi
Bisnis asuransi sangat erat kaitannya dengan teori statistik, khususnya teori probabilitas (kemungkinan) dalam mengelola risiko yang dijaminnya. Pentingnya mengasuransikan mobil untuk mengalihkan risiko yang mungkin terjadi akibat kerusakan, kecurian, atau kecelakaan terhadap kendaraan maupun jika kecelakaan tersebut menyebabkan kerugian secara langsung terhadap pihak ketiga. Prinsip yang diambil dari teori probabilitas ini dinamakan hukum bilangan besar (the law of large number). Cara yang dilakukan perusahaan asuransi dalam mengaplikasikan prinsip hukum bilangan besar ini ialah memperbanyak jumlah risiko itu sendiri. The Law of Large Number merupakan teorema dari statistik. Jika terdapat variabel acak, maka variabel acak itu akan stabil dalam waktu yang lama. Ini berarti dalam jangka waktu yang panjang nilai pengamatan akan selalu mendekati nilai harapan. Jenis kekonvergenen yang terpenting dalam hal ini jenis kekonvergenen lemah, yang menyatakan bahwa rataan sampel konvergen dalam peluang. Ketidaksamaan Chebyshev merupakan alat yang ampuh untuk membuktikan kekonvergenan lemah, yang dapat ditunjukkan pada pembuktian hukum bilangan besar yang lemah (The Weak Law)
Study of Parameter Sensitivity of River Bedform Model Due to Delta Formation Phenomena
The phenomenon of delta formation in estuarial region is described using the mathematical model of sediment transport on some interval of river region. The model is stated in second order ordinary differential equation of the river depth. As a consequence, the sediment transport could be restricted in a half of river width. The sensitivity of parameter is shown by consider the river bed formation and the level sets of the river depth and its derivative
PEMODELAN DERET WAKTU DAN PERAMALAN CURAH HUJAN PADA DUA BELAS STASIUN DI BOGOR
Curah hujan merupakan salah satu faktor iklim yang berpengaruh di berbagai bidang sehingga pemerintah membangun stasiun hujan untuk mengukur curah hujan di lokasi tertentu di Indonesia yang dianggap memiliki potensi. Akan tetapi curah hujan di luar daerah stasiun hujan tidak diketahui secara pasti, sehingga perlu dilakukan prediksi curah hujan dengan menggunakan analisis deret waktu dengan metode Box-Jenkins yang dikenal dengan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), maupun analisis krigging untuk melihat kebergantungan spasial lokasi. Identifikasi model dilakukan dengan meihat plot ACF dan PACF data. Data yang digunakan adalah data curah hujan di Bogor periode 10 harian dari bulan Januari 2013 - Desember 2014 sehingga diperoleh model deret waktu terbaik untuk 12 stasiun yang terdiri dari ARIMA(1,1,1), ARIMA(1,1,0), dan ARIMA(3,1,0)