Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi
Not a member yet
562 research outputs found
Sort by
Perbandingan Penskoran Dikotomi dan Politomi dalam Teori Respon Butir untuk Pengembangan Bank Soal Matakuliah Matematika Dasar
Get PDFTeori Respon Butir merupakan pendekatan modern yang dilakukan untuk memberikan evaluasi dan penilaian terhadap perangkat tes yang digunakan dan hasil belajar peserta didik untuk mendapatkan informasi tentang sejauh mana keberhasilan guru/dosen sebagai fasilitator dalam menyajikan bahan pembelajaran serta sejauh mana peserta didik dapat menyerap materi yang diajarkan. Pada penelitian ini Teori Respon Butir difokuskan pada Penskoran Dikotomi dan Politomi untuk mengevaluasi perangkat tes matakuliah Matematika Dasar pada Fakultas Kehutanan dan Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan Universitas Hasanuddin, dan penilaian hasil belajar mahasiswa pada kedua fakultas tersebut, sebagai langkah untuk pengembangan bank soal yang berkualitas untuk matakuliah ini. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk soal matakuliah Matematika Dasar yang merupakan matakuliah di bawah koordinasi dari UPT MKU Universitas Hasanuddin Makassar.
Aplikasi Spline Kuadrat Terkecil dalam Pemodelan Pertumbuhan Anak Berdasarkan Indeks Antropometri
Get PDFPenelitian ini dilakukan untuk mengestimasi model pertumbuhan anak berdasarkan indeks antropometri. Data yang digunakan adalah data berat badan (kg) dan tinggi badan (cm) siswa SDN Parangtambung II Makassar pada tahun 2008. Pengambilan data dilakukan pada seluruh siswa yang berjumlah 192 orang yang terdiri atas 113 anak laki-laki dan 79 anak perempuan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model pertumbuhan anak yang terbaik berdasarkan indeks antropometri adalah indeks berat badan (Y) menurut tinggi badan (X), baik jenis kelamin laki-laki maupun jenis kelamin perempuan. Model untuk jenis kelamin laki-laki dengan umur 6–14 tahun adalah,dengan R2 sebesar 66,6% dan MSE sebesar 0,36. Model untuk jenis kelamin perempuan dengan umur 6–15 tahun adalahdengan R2 sebesar 82,87% dan MSE sebesar 0,19
Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Faktorial Fraksional 2^4 dan 2^5
Get PDF Rancangan faktorial dengan jumlah faktor yang besar cukup sulit diterapkan pada bidang industri, dikarenakan besarnya jumlah kombinasi perlakuan. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan rancangan faktorial fraksional, dimana pada rancangan ini mengurangi jumlah kombinasi perlakuan. Pada penelitian ini, digunakan rancangan faktorial fraksional dua-level untuk tiap faktornya mempunyai taraf masing-masing dua. Selain itu, untuk menentukan faktor yang signifikan diantara beberapa faktor pada rancangan faktorial fraksional akan semakin sulit jika data yang diamati tanpa pengulangan. Hal tersebut disebabkan oleh tidak adanya rata-rata kuadrat error yang dapat diperoleh pada sebagian besar rancangan faktorial fraksional tanpa pengulangan. Untuk mengatasi hal tersebut, dalam penelitian ini metode lenth yang memberikan suatu analisis formal tentang bagaimana menentukan suatu faktor signifikan atau tidak dalam rancangan faktorial fraksional tanpa pengulangan
UJI KESTABILAN DUA MATRIKS KORELASI MELALUI VEKTOR VARIANSI VARIABEL STANDAR
Get PDFPengujian kestabilan matriks korelasimerupakan salah satuanalisis statistika yang memegang peranan penting dalampembangunan ekonomi danindustri keuangan.Penelitian ini bertujuan untuk membahas uji kestabilan dua matriks korelasi melalui vektor variansi variabel standar dan mengaplikasikannya pada data. Statistik penguji yang digunakan dalam penelitian ini yakni statistik yang didasarkan pada vektor variansi variabel standar (VVVS) sebagai ukuran dispersi multivariat di mana seluruh variabel yang terlibat berupa variabel standar di bawah asumsi kenormalan. Selanjutnya untuk menyelidiki variansi dari VVVS maka digunakan beberapa sifat-sifat dari matriks komutasi, dan operator . Dalam menganalisis data digunakan alat bantu software minitab 15 dan matlab 7.11.Berdasarkan hasil eksperimen dan simulasi dalam penelitian ini menunjukkan bahwa secara umum statistik VVVS memiliki tingkat kompleksitas komputasi jauh lebih mudah dibanding dengan statistik popular lainnya. Hasil simulasi data disimpulkan bahwa nilai Ujian Nasional di SMP Negeri 30 Makassar Tahun Ajaran 2010/2011 dan 2011/2012 berbeda secara signifikan atau tidak stabil
Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Fraksional Split-Plot
Get PDFRancangan Split-Plot lengkap yang melibatkan banyak faktor akan membutuhkan satuan percobaan sejumlah kombinasi perlakuan lengkapnya. Waktu dan biaya yang besar untuk menyediakan satuan percobaan dan kesulitan dalam interpretasi hasil untuk pengaruh interaksi tingkat tinggi membuat rancangan ini sulit untuk dilakukan. Rancangan Fraksional Split-Plot merupakan solusi dari masalah tersebut dengan menggunakan satuan percobaan hanya sebagian dari kombinasi perlakuan lengkap. Tulisan ini bertujuan untuk menentukan bentuk rancangan Fraksional Split-Plot yang melibatkan 4 faktor, dimana taraf dari masing-masing faktor adalah 2 level. Kemudian bentuk rancangan tersebut diterapkan pada percobaan perkecambahan kacang hijau yang merupakan data primer. Metode analisis yang digunakan untuk menentukan faktor signifikan dalam percobaan tersebut adalah analisis variansi. Adapun hasil dari percobaan ini diperoleh faktor yang signifikan yaitu cahaya, media tumbuh, dan frekuensi penyiraman.
Intelegensia, Matematika Dan Pembelajarannya
Get PDFPerkembangan intelegensia anak dan hal-hal yang menunjang perkembangannya didiskusikan. Penguasaan bahasa verbal dan nonverbal sejak dini, logika, nalar yang menunjang perkembangan intelegensia anak, hubungan intelegensia dengan matematika, konsep pemikiran matematis, tata cara mengajarkan matematika yang terbaik serta proses pendidikan matematika dipaparkan secara sederhan
Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif
Get PDFIde utama skripsi ini adalah untuk mendapatkan metode dalam menentukan batas dari nilai eigen maksimal dari matriks tak negatif, dengan berdasarkan batas Frobenius. Yaitu , dimana adalah jumlah baris atau kolom minimum dan adalah jumlah baris atau kolom maksimum. Kemudian dengan menggunakan batas bawah adalah maksimum dari jumlah baris atau kolom minimum sedangkan batas atas adalah jumlah minimum dari jumlah baris atau kolom maksimum. Metode yang diperoleh adalah .Setelah diperoleh metode baru kemudian dibandingkan dengan metode sebelumnya, untuk beberapa kasus diperoleh batas nilai eigen maksimal yang lebih optimal untuk metode ini
Analisis Data Survival Menggunakan Metode Proportional Hazard dan Accelerated Failure Time
Get PDFThis paper describes survival data analysis using proportional hazard method and accelerated failure time method to determine the factors that influence survival times of patients’ Diabetes Mellitus in Dr. Wahidin Sudirohusodo hospital in Makassar. Besides that, we compare the results of these methods. The results show that among eight tested variables, three of them are affected factors.