Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi
Not a member yet
562 research outputs found
Sort by
Factors Influencing Individual Income Level in Cikanyere Village Using Ordinal Logistic Regression Model
Get PDFIncome is an element in the process of economic development that serves as an indicator of the standard of living for individuals, families, or the population. Cikanyere is a village located in, West Java, Cianjur, which still has low economic growth. Economic growth can be observed from the level of income obtained by the population. Based on the aforementioned issue, the original purpose of this research is to identify the factors that influence the level of individual income in Cikanyere Village. One type of regression analysis is ordinal logistic regression, which is used to test the correlation between independent variables and dependent variables that have multiple categories or polychotomous, meaning variables that have two or more categories and are in ordinal scale. Ordinal logistic regression is used because the dependent variable in this study is the income level, while the independent variables include education level, age, marital status, number of dependents, and gender. All these independent variables are measured on an ordinal scale. In this study, the influence of each component on the income level is measured partially using the Pearson Chi-Square test. The results show that age, education level, and the number of dependents to the components that affect the income level in Cikanyere Village. Gender and marital status do not affect the income level. The obtained ordinal logistic regression model provides the likelihood of individual income improvement based on changes in age, education level, and the number of dependents.Pendapatan adalah elemen dalam proses pembangunan ekonomi yang berfungsi sebagai indikator tingkat kehidupan individu, keluarga, atau masyarakat. Desa Cikanyere merupakan desa yang berada di Kabupaten Cianjur Jawa Barat yang masih memiliki pertumbuhan ekonomi yang rendah. Pertumbuhan ekonomi dapat dilihat dari tingkat pendapatan yang diperoleh oleh masyarakat. Berdasarkan masalah tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi variabel yang mempengaruhi tingkat pendapatan individu di Desa Cikanyere. Salah satu jenis analisis regresi yaitu regresi logistik ordinal, yang digunakan untuk memeriksa hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat yang bersifat polikotomus, yaitu variabel yang memiliki dua atau lebih kategori dan berupa skala ordinal. Regresi logistik ordinal digunakan karena variabel terikat yaitu tingkat pendapatan dan variabel bebas yaitu tingkat pendidikan, usia, status pernikahan, jumlah tanggungan, dan jenis kelamin yang digunakan berupa skala ordinal. Dalam penelitian ini, pengaruh masing-masing komponen terhadap tingkat pendapatan diukur secara parsial dengan menggunakan uji Pearson Chi-Square. Hasilnya menunjukkan bahwa usia, tingkat pendidikan, dan jumlah tanggungan adalah komponen yang mempengaruhi tingkat pendapatan Desa Cikanyere. Jenis kelamin dan status pernikahan tidak mempengaruhi tingkat pendapatan. Model regresi logistik ordinal yang diperoleh menunjukkan nilai peluang peningkatan pendapatan individu terhadap perubahan pada variabel usia, tingkat pendidikan, dan jumlah tanggungan
r-Chromatic Number On r-Dynamic Vertex Coloring of Comb Graph
Get PDFLet be a graph with vertex set and edge set . An r-dynamic vertex coloring of a graph is a assigning colors to the vertices of such that for every vertex receives at least colors in its neighbors. The minimum color used in r-dynamic vertex coloring of graph is called the r-dynamic chromatic number denoted as . In this research we well determine the coloring pattern and the r-dynamic chromatic number of the comb graph , central graph of comb graph , middle graph of comb graph , line graph of comb graph , sub-division graf of comb graph , and para-line graph of comb graph Let be a graph with vertex set and edge set . An r-dynamic vertex coloring of a graph is a assigning colors to the vertices of such that for every vertex receives at least colors in its neighbors. The minimum color used in r-dynamic vertex coloring of graph is called the r-dynamic chromatic number denoted as . In this research we well determine the coloring pattern and the r-dynamic chromatic number of the comb graph , central graph of comb graph , middle graph of comb graph , line graph of comb graph , sub-division graf of comb graph , and para-line graph of comb graph
Tensor product for g-fusion frame in hilbert modules
No full textIn this paper, we stady the tensor product of fusion frame in Hilbert modules and we give the frame operator for a pair of fusion bessel sequences in tensor product of Hilbert modules
Penerapan Metode Peramalan Long Short Term Memory (LSTM) pada Faktor-Faktor Penyebab Badai di Indonesia
No full textEffective disaster mitigation strategies are paramount in the realm of risk management concerning natural calamities, with the primary objective of mitigating potential devastation. A pragmatic and impactful method involves predicting the contributory aspects of such disasters, encompassing variables such as torrential rainfall and formidable wind velocities that tropical cyclones bring. In this study, a comparative analysis of forecasting methodologies is undertaken, precisely the Long Short-Term Memory (LSTM) technique and the Holt Winter approach, both directed toward gauging the impact of tropical cyclones. This investigation focuses on two critical factors: the forecast of precipitation intensity and the estimation of maximum wind speed. The outcomes underscore the superior predictive capabilities of the LSTM method, unequivocally revealing its aptitude for predicting rainfall and wind speed. Impressively, the LSTM method yields remarkable precision levels of 97.433% for rainfall and an even higher accuracy of 99.018% for maximum wind speed forecasting. In essence, this study highlights LSTM\u27s efficacy in disaster prediction with substantial accuracy.Strategi mitigasi bencana merupakan salah satu contoh manajemen risiko untuk mengantisipasi terjadinya bencana alam yang bertujuan untuk meminimalkan risiko murni yang dapat terjadi. Salah satu upaya mitigasi bencana sederhana yang dapat dilakukan adalah dengan meramalkan faktor-faktor penyebab bencana alam. Misalnya, curah hujan dengan intensitas tinggi dan kecepatan angin yang tinggi diketahui menjadi faktor penyebab terjadinya badai (angin. puting beliung). Pada penelitian ini dilakukan perbandingan dua metode peramalan terhadap faktor penyebab badai yaitu curah hujan dan kecepatan angin maksimum, dengan menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM) dan metode peramalan sederhana yaitu metode Holt Winter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Long Short Term Memory dapat memprediksi curah hujan dan kecepatan angin maksimum dengan baik, dengan nilai akurasi masing-masing sebesar 97,433% dan 99,018%
Analisis Kestabilan Model SIR-SI untuk Transmisi Penyakit Demam Berdarah Dengue
Get PDFThe SIR-SI mathematical model for the problem of dengue virus spread which has been discussed in previous studies has not involved the saturated birth rate of mosquito. This discussion aims to construct and analyze the SIR-SI model which involves competition factors in mosquito population growth so that the model used to predict the number of dengue virus infections becomes more realistic. In addition, sensitivity analysis and numerical simulations of the models that have been constructed are also discussed. The method used is a literature study using theories derived from reputable articles. The results of this discussion show that the existence of an equilibrium point and its stability depends on the basic reproduction number. If the basic reproduction number is less than one, the number of cases of dengue fever infection will decrease. However, if the basic reproduction number is more than one, the number of cases of dengue infection will not decrease and even tend to be constant at a certain number. The average parameter of bites carried out by one mosquito in all humans () is the most dominant in increasing the spread of dengue disease in humans. On the other hand, mosquitoes\u27 natural death rate parameter () is the most dominant in reducing the spread of dengue fever in humans. This information provides input and evaluation to decision-makers in solving the problem of the spread of dengue fever.Model matematika SIR-SI untuk memprediksi jumlah infeksi virus dengue yang telah dibahas pada penelitian-penelitian sebelumnya belum melibatkan faktor kompetisi pada pertumbuhan populasi nyamuk. Pembahasan ini bertujuan mengkonstruksi dan menganalisis model SIR-SI yang melibatkan faktor kompetisi pada pertumbuhan populasi nyamuk sehingga model yang digunakan untuk memprediksi jumlah infeksi virus dengue menjadi lebih realistis. Selain itu, dibahas juga analisis sensitivitas dan simulasi numerik model yang telah dikonstruksi. Metode yang digunakan adalah studi pustaka dengan menggunakan teori-teori yang berasal dari artikel bereputasi. Hasil pembahasan ini menunjukkan bahwa eksistensi titik ekuilibrium dan kestabilan lokalnya bergantung pada bilangan reproduksi dasar model SIR-SI. Jika bilangan reproduksi dasar kurang dari angka satu maka jumlah kasus infeksi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) akan menurun. Namun, jika bilangan reproduksi dasar lebih dari angka satu maka jumlah kasus infeksi penyakit DBD tidak akan menurun bahkan cenderung konstan pada angka tertentu. Parameter rata-rata gigitan yang dilakukan oleh satu nyamuk pada semua manusia (r) merupakan parameter yang paling berdampak terhadap peningkatan penyebaran penyakit DBD pada manusia. Di sisi lain, parameter laju kematian alami nyamuk merupakan parameter yang paling berdampak terhadap penurunan penyebaran penyakit DBD pada manusia. Informasi ini memberikan masukan dan evaluasi kepada pihak yang berwenang dalam menyelesaikan masalah penyebaran penyakit DBD.Model matematika beberapa dekade terakhir memainkan peran penting dalam pengendalian suatu penyakit. Dinamika sistem dapat menggambarkan proses penularan penyakit tuberkulosis (TB). Pengaruh strategi vaksinasi terhadap penularan penyakit TB penting untuk dipahami dalam rangka pengembangan strategi pencegahan di masa depan. Kami menyelidiki dampak strategi vaksinasi pada penularan penyakit TB melalui model dinamis. Model yang dibahas melibatkan pertumbuhan penduduk secara logistik. Tujuan pembahasan ini adalah menganalisis kestabilan lokal titik ekuilibrium model penularan penyakit TB. Simulasi numerik diberikan untuk mengilustrasikan hasil teoritis. Eksistensi dan kestabilan lokal titik ekuilibrium model bergantung pada bilangan reproduksi dasar secara analitik. Berdasarkan data sekunder diperoleh nilai bilangan reproduksi dasar masing-masing sebesar 0,98 dan 4,12. Simulasi numerik untuk dua nilai tersebut mendukung hasil analisis yang diperoleh. Jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu maka penularan penyakit TB dapat diberantas akan tetapi, sebaliknya jika bilangan reproduksi dasar lebih dari satu maka strategi vaksinasi yang dilakukan belum cukup untuk mengendalikan penularan penyakit TB
Seputar (R,S)-Submodul Prima-? Gabungan
No full textGiven ? and ? be commutative ring with unity. The (?, ?)-bimodule structure has beengeneralized into the (?, ?)-module structure. Likewise, primeness in a module has also beengeneralized to the (?, ?)-module structure. However, the existing prime definition onlyfocuses on scalar multiplication operations in modules. The ?-prime submodule is one of thegeneralizations of the prime submodule, which involves additive operations and scalarmultiplication in the module. This article presents a generalization of the ?-prime submodulesinto the (?, ?)-module structure, hereinafter referred to as the jointly ?-prime (?, ?)-submodules. Furthermore, at the end of this article some properties of the jointly ?-prime(?, ?)-submodule are presented.Diberikan ? dan ? merupakan ring komutatif dengan elemen satuan. Struktur (?, ?)-bimodulterlah diperumum menjadi struktur (?, ?)-modul. Begitu halnya dengan keprimaan di dalamsuatu modul juga telah mengalami perumuman ke struktur (?, ?)-modul. Namun, definisikeprimaan yang ada selama ini hanya berfokus pada operasi pergandaan skalar di dalammodul. Submodul prima-? merupakan salah satu perumuman dari submodul prima yangmelibatkan operasi aditif dan pergandaan skalar di dalam modul. Pada artikel ini disajikangeneralisasi dari submodul prima-? ke dalam struktur (?, ?)-modul, yang selanjutnya disebut(?, ?)-submodul prima-? gabungan. Selanjutnya, pada akhir artikel ini disajikan beberapasifat dari (?, ?)-submodul prima-? gabungan
Indeks Szeged dan Indeks Padmakar-Ivan pada Graf Nilpoten pada Gelanggang Bilangan Bulat Modulo Orde Prima Berpangkat
No full textRecently, graphs have started to be used to represent a finite ring. Nikmehr and Khojasteh in the article defined the nilpotent graph of a ring . Denoted , is a graph with the set of vertices being all the elements in the ring Two vertices and are adjacent if and only if is nilpotent elements in the ring . Topological index is a field that discusses graph structure based on the degree of each vertex of a graph and the distance between vertices. In this study, the author will gives the general formula of the Szeged index and Padmakar-Ivan index of the nilpotent graph graph of the modulo ring with prime power order. The result of this research is a general formula for the topological indices of nilpotent graphs of the integer modulo ring, called the Szeged index and the Padmakar-Ivan index.Dalam beberapa tahun terakhir, graf mulai digunakan untuk merepresentasikan suatu gelanggang hingga. Nikmehr and Khojasteh dalam artikel mendefinisikan graf nipolten dari gelanggang R, disimbolkan TR, adalah graf dengan himpunan simpul adalah semua unsur di gelanggang R. Dua simpul x dan y berbeda bertetangga jika dan hanya jika xy merupakan unsur nilpoten pada gelangggang R. Indeks topologi adalah salah satu bidang yang membahas mengenai struktur graf berdasarkan pada jarak dan derajat dari setiap simpul, dalam penelitian ini penulis akan membahas perumuman indeks Szeged dan Index Padmakar-Ivan dari graf nilpoten dari gelanggang modulo dengan orde prima berpangkat. Hasil dari penelitian ini adalah rumus umum untuk indeks topologi graf nilpoten dari gelanggang modulo yaitu indeks Szeged dan indeks Padmakar-Iva
Menentukan Invers Matriks Vandermonde Menggunakan Metode Dekomposisi Pecahan Parsial
Get PDFOne method that can be used to calculate the inverse of a matrix is the adjoin method. In this method, the process begins by calculating the value of the determinant and adjoin of a matrix. This study discusses a method for calculating the inverse, especially on the Vandermonde matrix using partial fraction decomposition. The advantage of this method is that it can calculate the inverse of a matrix, without the need to calculate the value of the determinant and adjoin of a matrix. The steps taken are to define a rational function and then write it in the form of a partial fraction, then by using a formula to calculate the coefficient of a partial fraction, a formula is derived to calculate the inverse of the Vandermonde matrix. After obtaining the formula for calculating the inverse, then comparing the results of the inverse calculation of the Vandermonde matrix using the partial fraction decomposition method with the adjoin method. The results obtained a formula to calculate the inverse of the Vandermonde matrix, V-1=WxA. Based on the case examples given, it can be concluded that the results of the inverse calculations performed using the partial fraction decomposition method are the same as the results of the calculations performed using the adjoin method. However, the calculations performed using the partial fraction decomposition method are more effective and efficient than using the adjoin methodSalah satu metode yang dapat digunakan untuk menghitung invers matriks adalah metode adjoin. Pada metode ini, prosesnya dimulai dengan menghitung nilai determinan dan adjoin dari suatu matriks. Penelitian ini membahas mengenai suatu metode untuk menghitung invers khususnya pada matriks Vandermonde menggunakan dekomposisi pecahan parsial. Kelebihan metode ini yaitu dapat menghitung invers matriks tanpa perlu menghitung nilai determinan dan adjoin dari suatu matriks. Langkah-langkah yang dilakukan yaitu mendefinisikan fungsi rasional kemudian menuliskannya dalam bentuk pecahan parsial, selanjutnya dengan menggunakan formula untuk menghitung koefisien pecahan parsial, diturunkan suatu formula untuk menghitung invers dari matriks Vandermonde. Setelah diperoleh formula untuk menghitung invers, selanjutnya dibandingkan hasil perhitungan invers matriks Vandermonde menggunakan metode dekomposisi pecahan parsial dengan metode adjoin. Hasil penelitian diperoleh suatu formula untuk menghitung invers matriks Vandermonde, yaitu V-1=WxA . Berdasarkan contoh kasus yang diberikan, dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan invers yang dilakukan dengan metode dekomposisi pecahan parsial sama dengan hasil perhitungan yang dilakukan menggunakan metode adjoin. Akan tetapi, perhitungan yang dilakukan menggunakan metode dekomposisi pecahan parsial lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan menggunakan metode adjoin
Estimasi Return dan Risiko Portofolio Optimal pada Indeks LQ-45 Periode 2020-2022 menggunakan Capital Asset Pricing Model (CAPM)
Get PDFStocks are one of the financial instruments with fluctuating prices that cannot be predicted accurately, so every investor must be able to estimate returns and risks so that investment objectives can be achieved. The purpose of this study is to determine the estimated return and risk of stock investment through the formation of an optimal portfolio and show that the resulting portfolio is capable of increasing the chances of achieving investment objectives. This research uses stocks listed on the LQ-45 Index for the 2020-2022 period, which can form an optimal portfolio. The method used to form an optimal portfolio is the capital asset pricing model (CAPM) method. The results of this study indicate that there are 14 out of 30 issuers that form an optimal portfolio with an expected portfolio return of 0.52% and a portfolio risk level of 0.26%. The results obtained from this method indicate that by forming an optimal portfolio, investors can diversify the risks that will be obtained with a more optimal rate of return when compared to the rate of return generated by each stock.Saham merupakan salah satu instrumen keuangan dengan harga yang berfluktuatif dan tidak dapat diprediksi dengan tepat sehingga setiap investor harus mampu mengestimasi return dan risiko agar tujuan investasi dapat tercapai. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui estimasi return dan risiko investasi saham melalui pembentukan portofolio optimal untuk menunjukkan portofolio yang telah dibentuk mampu meningkatkan peluang tercapainya tujuan investasi. Data penelitian ini menggunakan saham-saham yang terdaftar di Indeks LQ-45 dalam periode 2020-2022 yang dapat membentuk portofolio optimal. Metode yang digunakan untuk membentuk portofolio optimal adalah metode Capital Asset Pricing Model (CAPM). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 14 dari 30 emiten yang membentuk portofolio optimal dengan expected return portofolio sebesar 0,52% dan tingkat risiko portofolio sebesar 0,26%. Hasil yang diperoleh dari metode tersebut menunjukkan bahwa dengan membentuk portofolio optimal maka investor dapat mendiversifikasi risiko yang akan diperoleh dengan tingkat return yang lebih optimal jika dibandingkan dengan tingkat return yang dihasilkan oleh saham individu
Controlled g-frames and their dual in Hilbert modules
No full textIn this paper we give some new results for controlled g-frames and controlled dual g-frames in Hilbert -modules. First, we talk about controlled g-frame characterisation and find certain conditions that are equal to them.Then, we explain the purpose controlled dual g-frames and controlled dual g-frames operator and discuss some of their characteristics