31735 research outputs found
Sort by
SISTEM DETEKSI DIABETES DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA EXTREME GRADIENT BOOSTING
No full textDiabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang dapat menyebabkan berbagai
komplikasi serius apabila tidak terdeteksi dan ditangani dengan baik. Deteksi dini
diabetes sangat penting untuk mengurangi risiko komplikasi jangka panjang. Dalam era
digital, penerapan machine learning dalam dunia medis semakin berkembang, terutama
dalam membangun model prediksi penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan model deteksi diabetes menggunakan algoritma Extreme Gradient
Boosting (XGBoost) yang dikenal dengan kemampuannya dalam menangani dataset
berukuran besar dan memberikan akurasi tinggi. Dataset yang digunakan dalam
penelitian ini adalah Pima Indians Diabetes Database, yang diperoleh dari repositori
terbuka. Proses penelitian mencakup beberapa tahapan utama, yaitu pengumpulan data,
pra-pemprosesan data, pembangunan model, evaluasi model, dan analisis hasil. Pra�pemrosesan data dilakukan dengan teknik data cleaning, data transformation, dan feature
engineering untuk memastikan kualitas data yang optimal sebelum digunakan dalam
model. Model XGBoost dikembangkan dengan pendekatan hyperparameter tuning guna
meningkatkan kinerjanya. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi,
presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma XGBoost
mampu memberikan akurasi tinggi dalam mendeteksi diabetes dibandingkan beberapa
metode lainnya, seperti Random Forest dan Logistic Regression. Hasil evaluasi model
menunjukkan bahwa akurasi model mencapai 90.79%. Dengan hasil yang diperoleh,
penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan sistem berbasis
machine learning yang dapat membantu dalam deteksi dini diabetes. Selain itu,
pendekatan ini dapat menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya dalam penerapan
algoritma XGBoost untuk masalah klasifikasi medis lainnya.
Kata kunci: Deteksi Diabetes, Machine Learning, Extreme Gradient Boosting, XGBoost,
Prediksi Penyaki
PERLINDUNGAN HUKUM TERHADAP ANAK KORBAN PERANG BERDASARKAN HUKUM HUMANITER INTERNASIONAL (STUDI KASUS KONFLIK PALESTINA-ISRAEL 2024)
No full textHukum Humaniter Internasional (HHI) disusun untuk memastikan bahwa peperangan
tetap mengedepankan asas kemanusiaan, dengan memberikan perlindungan hukum
bagi penduduk sipil, termasuk anak-anak. Perang antara Palestina dan Israel yang
berlangsung sepanjang tahun 2024 telah menimbulkan banyak korban jiwa, dan anak�anak menjadi kelompok yang paling terdampak. Penelitian ini membahas dua pokok
permasalahan: (1) Bagaimana pengaturan perlindungan terhadap anak korban perang
dalam Hukum Humaniter Internasional; (2) Bagaimana pelaksanaan perlindungan
terhadap anak dalam konflik Palestina–Israel sepanjang tahun 2024. Penelitian ini
bertujuan untuk menganalisis pelaksanaan perlindungan anak korban perang dalam
konflik Palestina-Israel 2024 berdasarkan HHI. Jenis penelitian ini adalah hukum
normatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Perlindungan hukum terhadap
anak korban perang diatur dalam Konvensi Jenewa IV 1949, ICCPR 1966, CRC 1989,
Protokol Tambahan I dan II 1977, Serta OPAC 2000 dan bahwa kewajiban
perlindungan berada pada pihak-pihak yang bertikai dan organisasi internasional; dan.
(2) Pihak-pihak yang bertikai, yaitu Hamas dan Israel, belum melaksanakan
kewajibannya dalam memberikan perlindungan hukum terhadap anak, khususnya dalam
hal akses pendidikan, layanan kesehatan, kebebasan beragama, serta jaminan
keselamatan di zona aman. Sebaliknya, upaya perlindungan justru lebih banyak
dilakukan oleh organisasi internasional seperti UNICEF dan ICRC yang memberikan
bantuan secara sukarela, meskipun pelaksanaannya masih menghadapi berbagai
hambatan. Saran dari penelitian ini adalah mendorong ICJ, ICC, dan SC dalam
mendorong perlindungan anak korban perang melalui pendapat hukum kedua,
penyelidikan awal, dan penerbitan resolusi yang mendukung penegakan hukum.
Selanjutnya, UNICEF dan ICRC perlu memperkuat koordinasi dan pendekatan
diplomatik guna memastikan akses kemanusiaan bagi anak-anak korban perang dapat
berjalan optimal dan berkelanjutan.
Kata Kunci: Perang, Perlindungan Hukum, Anak, Konflik Palestina-Israel 202
ANALISIS SPASIAL-TEMPORAL PERUBAHAN LUAS DAN KETERSEDIAN RUANG TERBUKA HIJAU MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX DI KOTA BENGKULU TAHUN 2013 - 2023
No full textKota Bengkulu merupakan sebuah wilayah yang terletak di Provinsi
Bengkulu dengan luas 151,70 km2
. Bersamaan dengan perkembangan infrastruktur
dan ekonomi, serta pertambahan jumlah penduduk dikarenakan urbanisasi
berdampak kepada lahan ruang terbuka hijau di Kota Bengkulu yang semakin
berkurang. Tujuan Penelitian ini adalah menganalisis perubahan luas serta
tersediaan ruang terbuka hijau di Kota Bengkulu berdasarkan peraturan daerah
Kota Bengkulu nomor 11 tahun 2017 mengenai pengeolaan ruang terbuka hijau.
Penelitian ini dilakukan menggunakan metode Normalized Different Vegetaion
Index dan Support Vector Machine untuk klasifikasi tutupan lahan dengan
memanfaatkan citra Landsat 8 OLI pada tahun 2013-2023 di Kota Bengkulu. Hasil
pada penelitian ini menunjukan bahwa ruang terbuka hijau Kota Bengkulu tahun
2013-2023 telah memenuhi luas minimum yaitu sebesar 30% dengan luas sebesar
115,72 km2 (77,2%) pada tahun 2013 dan 87,54 km2 (58,3%) pada tahun 2023.
Hasil evaluasi model menunjukan kernel RBF memiliki akurasi terbaik yaitu
sebesar 0,978 atau 97,8%.
Kata Kunci : analisis, kota Bengkulu, ruang terbuka hijau, Support Vector Machin
PENGARUH PENAMBAHAN PVC BOARD TERHADAP SIFAT MEKANIK KOMPOSIT SANDWICH SKIN GLASSFIBER REINFORCED CONCRETE (GRC) DAN CORE POLIUERETAN UNTUK RUMAH KOMPOSIT TAHAN GEMPA (RKTG)
No full textRumah Komposit Tahan Gempa (RKTG) adalah rumah komposit dengan
berbagai bahan material, khususnya material komposit polimer yang dilaminasi
dengan core. Komposit Sandwich tersusun dari beberapa gabungan lamina-lamina
yag berikatan, memiliki keunggulan diantaranya kuat dan ringan. Tujuan penelitian
ini adalah melakukan investigasi pengaruh ketebalan core terhadap sifat mekanik
pada panel komposit sandwich dan melakukan investigasi pengaruh ketebalan lem
terhadap sifat mekanik pada panel komposit sandwich. Komposit Sandwich dapat
diaplikasikan sebagai dinding Rumah Komposit Tahan Gempa (RKTG). Bahan
yang digunakan dari penelitian ini terdiri dari Glassfibre Reinforced Concrete
(GRC), PVC Board, poliuretan, resin polimer dan katalis. Pada penelitian komposit
sandwich dengan skin Glassfibre Reinforced Concrete (GRC) dan PVC Board
sebagai core. PVC Board adalah sebuah produk material yang dihasilkan melalui
pemrosesan dengan menggunakan mesin ekstrusi melalui proses foam.
Perbandingan variasi ketebalan core dengan menggunakan PVC board yaitu 12
mm dan 18 mm, serta perbandingan ketebalan lem yaitu 1 mm dan 2 mm. Teknik
manufacturing dalam pembuatan komposit sandwich ini adalah Hand Lay up
dengan ketebalan komposit sandwich 10 mm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
ketebalan core dan ketebalan lem berpengaruh terhadap kekuatan mekanik
komposit sandwich. Ketebalan core dengan menggunakan PVC 18 mm dan
ketebalan lem 2 mm memiliki sifat mekanik terbaik dengan nilai kekuatan bending
1,36 MPa, kekuatan tekan 2,45 MPa, dan kekuatan tarik 0,11 MPa.
Kata Kunci: RKTG, Komposit Sandwich, Glassfibre Reinforced Concrete (GRC),
PVC Board, Poliuretan
KAJI EKSPERIMENTAL PENGARUH VARIASI SUDUT HELIX DAN PANJANG BILAH TURBIN PADA TURBIN ANGIN SUMBU VERTIKAL TIPE SAVONIUS HELIUS SEBAGAI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA BAYU TERAPUNG PADA LEPAS PANTAI BENGKULU
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh variasi sudut helix dan panjang bilah
pada turbin angin sumbu vertikal tipe Savonius Helius yang dipasang secara terapung di
lepas pantai Bengkulu sebagai sumber energi listrik terbarukan. Tiga variasi sudut helix
(10°, 20°, dan 30°) serta tiga variasi panjang bilah (45 cm, 60 cm, dan 75 cm) diuji untuk
menentukan konfigurasi paling optimal. Turbin dirancang terintegrasi dengan generator
tipe axial flux permanent magnet dan dipasang pada struktur terapung. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa kombinasi sudut helix dan panjang bilah tertentu memberikan
performa daya listrik dan efisiensi yang lebih tinggi dibandingkan konfigurasi lainnya.
Penelitian ini memberikan alternatif solusi pembangkit listrik tenaga bayu yang ramah
lingkungan dan cocok diterapkan di wilayah pesisir, terutama daerah terdepan, terluar, dan
tertinggal.
Kata Kunci : Turbin Angin, Savonius Helius, Sudut Helix, Panjang Bilah, Pembangkit
Listrik Terapung, Energi Terbarukan
KAJI EKSPERIMENTAL PENGARUH VARIASI RASIO FESES SAPI DAN PEPAYA (Carica Papaya L) DENGAN KATALISATOR (EM4) TERHADAP KEMAMPUAN PRODUKSI GAS HASIL FERMENTASI DIGESTER
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam pengaruh variasi
rasio feses sapi dan limbah buah pepaya terhadap energi kalor dan rendemen
biogas dalam proses fermentasi menggunakan starter EM4. Analisis dilakukan
dengan mengevaluasi data kuantitatif dari eksperimen, disajikan dalam bentuk
tabel dan uraian deskriptif yang jelas untuk menjawab permasalahan penelitian.
Hasil pengujian menunjukkan performa terbaik pada komposisi 20% limbah
pepaya dan 80% feses sapi dengan katalis EM4 20%, menghasilkan suhu optimal
33,0–33,8 ℃, tekanan maksimum 2,1875 psi, dan massa biogas 0,722 kg selama
14 hari. Nyala api berwarna kebiruan dengan percikan kemerahan, waktu
mendidihkan 0,5 liter air pada 94 ℃ adalah 304 detik, dengan energi biogas
1203,94 kJ dan daya 5960,1 W. Nilai kalor tertinggi dicapai pada komposisi ini
dengan HHV 10531,4 kJ/kg (2515,38 kkal/kg) dan LHV 9630,195 kJ/kg (2300,13
kkal/kg), jauh melampaui komposisi 100% limbah pepaya (HHV 4199,72 kJ/kg,
LHV 3318,2 kJ/kg). Komposisi 20% limbah pepaya dan 80% feses sapi dengan
EM4 20% terbukti optimal untuk menghasilkan biogas berkualitas tinggi.
Penelitian ini memperkuat pengembangan energi terbarukan berbasis limbah
organik yang efisien dan berkelanjutan.
Kata kunci: Biogas, feses sapi, buah pepaya, EM4, energi kalor, rendemen, nilai
kalor
ANALISIS KINERJA FINANSIAL PADA USAHA MIKRO UNI JN DI KABUPATEN BENGKULU TENGAH
No full textUsaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan sektor yang memiliki
kontribusi besar terhadap pertumbuhan ekonomi nasional, termasuk di daerah seperti
Kabupaten Bengkulu Tengah. Namun, masih banyak pelaku UMKM yang belum
sepenuhnya memahami pentingnya penyusunan laporan keuangan yang sesuai dengan
standar akuntansi, sehingga menyulitkan dalam mengevaluasi kinerja usahanya secara
objektif. Salah satu aspek penting dalam menilai keberlangsungan dan efisiensi usaha
adalah melalui analisis kinerja finansial yang mencakup rasio likuiditas, solvabilitas,
dan profitabilitas.
Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dan mengevaluasi kinerja finansial
usaha mikro UNI, JN berdasarkan laporan keuangan periode 2023 dan 2024 dengan
menggunakan analisis rasio keuangan. Penelitian ini menggunakan pendekatan
kuantitatif deskriptif dengan dasar teori analisis rasio keuangan sebagai alat ukur
kondisi finansial. Analisis dilakukan terhadap data laporan keuangan berdasarkan
standar akuntansi keuangan untuk entitas mikro, kecil, dan menengah (SAK EMKM),
guna memberikan gambaran objektif atas kinerja usaha.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa usaha berada dalam kondisi keuangan yang
sehat. Rasio likuiditas sangat baik, ditunjukkan oleh kenaikan current ratio dari 314,6%
menjadi 338,3%, dan cash ratio dari 234,7% menjadi 257,8%. Rasio solvabilitas,
khususnya DER yang berada di atas 100%, mengindikasikan struktur modal yang lebih
banyak ditopang oleh utang, namun masih dalam batas aman. Profitabilitas meningkat
signifikan, terlihat dari Net Profit Margin (NPM) sebesar 67,8% menjadi 74,1%, Return
on Equity (ROE) dari 164,4% menjadi 181,8%, dan Return on Assets (ROA) dari 40,9%
menjadi 42,8%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa Usaha Mikro UNI
JN memiliki kinerja finansial yang sehat dan berkembang secara positif.
Kata Kunci: Kinerja Finansial, Usaha Mikro, Rasio Keuangan, SAK EMKM.
(Program Studi Agribisnis, Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian,
Universitas Bengkulu 2025
PERUBAHAN PERILAKU KOMERSIAL DAN MARKETABLE SURPLUS PETANI PADI DI KOTA BENGKULU
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan perilaku komersial dan
faktor-faktor yang mempengaruhi Marketable Surplus (surplus yang dapat dipasarkan)
pada petani padi di Kota Bengkulu. Metode yang digunakan meliputi pendekatan deskriptif
kualitatif dan analisis regresi logistik biner terhadap 83 petani padi di dua kelurahan, yaitu
Rawa Makmur dan Dusun Besar.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa petani mengalami perubahan dari pola
subsisten menjadi lebih berorientasi komersial karena meningkatnya kebutuhan ekonomi.
Namun, dari lima variabel yang diuji (luas lahan, total produksi, harga gabah, jumlah
anggota keluarga, dan penerimaan luar usahatani), hanya total produksi yang berpengaruh
signifikan terhadap Marketable Surplus.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan produksi padi berpotensi mendorong
surplus yang lebih besar untuk dipasarkan. Hal ini dapat membantu meningkatkan
pendapatan dan kesejahteraan petani jika didukung dengan strategi pertanian dan kebijakan
harga yang tepat.
Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan produktivitas
sangat penting untuk meningkatkan surplus yang dapat dipasarkan, yang pada akhirnya
berdampak pada peningkatan pendapatan dan kesejahteraan petani. Penelitian ini
memberikan rekomendasi agar pemerintah dan pemangku kepentingan fokus pada
dukungan teknologi, akses pasar, dan stabilitas harga gabah demi mendorong pertanian
yang lebih komersial dan berkelanjutan.
Kata kunci: Perilaku komersial, Marketable Surplus, petani padi, regresi logistik, Kota
Bengkulu
(Program Studi Agribisnis, Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian
Universitas Bengkulu
PENGARUH PERSEPSI DAN MOTIVASI TERHADAP PARTISIPASI PETANI DALAM PELESTARIAN DAERAH ALIRAN SUNGAI LEMAU DI DESA SUSUP KABUPATEN BENGKULU TENGAH
No full textSektor pertanian di Indonesia merupakan pendorong penting pertumbuhan ekonomi,
terutama dengan menyediakan banyak peluang kerja bagi masyarakat pedesaan yang
kegiatan mereka sangat terkait dengan pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
tingkat partisipasi petani dalam meningkatkan konservasi Daerah Aliran Sungai (DAS)
Lemau serta mengkaji pengaruh persepsi dan motivasi petani terhadap partisipasi mereka
dalam upaya konservasi. Penelitian ini dilakukan di Desa Susup, Kecamatan Merigi Sakti,
Kabupaten Bengkulu Tengah, dengan melibatkan 68 orang petani yang dipilih menggunakan
rumus Slovin dengan tingkat presisi 10%. Metode analisis data untuk tujuan pertama
dilakukan melalui formulasi dan klasifikasi data guna memperoleh interpretasi yang
bermakna, sedangkan tujuan kedua dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling
(SEM) dengan Partial Least Square (PLS).
Tingkat partisipasi petani dalam konservasi DAS Lemau di Desa Susup mencapai
skor rata-rata sebesar 4,48. Hasil analisis SEM menunjukkan bahwa persepsi petani
berpengaruh positif dan signifikan terhadap partisipasi mereka dalam konservasi DAS.
Sementara itu, motivasi petani berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap partisipasi
merek
Kata kunci: Persepsi, Motivasi, Partisipasi Petani, Daerah Aliran Sungai
(Program Studi Agribisnis, Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian,
Universitas Bengkulu 2025
PEMODELAN KURS USD TERHADAP RUPIAH MENGGUNAKAN SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE (STAR)
No full textPenelitian ini bertujuan untuk memodelkan fluktuasi kurs USD terhadap rupiah
menggunakan model Logistic Smooth Transition Autoregressive (LSTAR) dan
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan adalah
data kurs JISDOR harian dari 1 Januari 2022 hingga 30 Juni 2024 sebanyak 912
data dari Bank Indonesia. Analisis dilakukan dengan uji stasioneritas, identifikasi
model ARIMA, uji nonlinieritas dan estimasi model LSTAR. Hasil analisis
menunjukkan bahwa model LSTAR sebagai model terbaik yang digunakan
berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil yaitu sebesar 6785,
dibandingkan dengan model ARIMA (13,1,5) yaitu sebesar 9377,58. Peramalan
LSTAR lebih akurat pada 7 hari pertama dibandingkan dengan ARIMA. Model ini
dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam memperkirakan nilai kurs yang
dapat mendukung kestabilan ekonomi dan pengambilan keputusan yang tepat di
berbagai sektor.
Kata kunci: Akaike Information Criterion (AIC), Autoregressive Integrated
Moving Average (ARIMA), Logistic Smooth transition Autoregressive (LSTAR),
Kurs., Smooth transition Autoregressive (STAR