RABIT (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab)
Not a member yet
175 research outputs found
Sort by
REVIEW APLIKASI KREDIVO MENGGUNAKAN ANALISIS SENTIMEN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Full text linkKredivo adalah aplikasi kredit instan yang memberikan kemudahan untuk beli sekarang dan bayar nanti. Aplikasi ini juga dikenal dengan kartu kredit digital dimana peminjam dapat menggunakannya untuk belanja cicilan online. Selain digunakan untuk keperluan berbelanja, peminjam juga dapat mencairkan dalam bentuk uang tunai. Namun, tidak semua penggunanya merasa puas dengan pelayanan tersebut, terdapat banyak komentar yang salah satunya disampaikan melalui fitur ulasan aplikasi kredivo pada google play store. Oleh sebab itu, pada penelitian ini peneliti mencoba melakukan analisis sentimen review aplikasi kredivo pada google play store menggunakan algoritma support vector machine. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis sentimen dengan mengklasifikasikan review menjadi positif atau negatif serta melihat seberapa tinggi nilai akurasi yang dihasilkan algoritma support vector machine. Dari pengujian yang dilakukan terhadap 10000 data review pengguna aplikasi kredivo pada google play store dengan pembagian data training dan testing 80:20, didapat bahwa review yang mengandung sentimen positif sebanyak 59% dan mengandung sentimen negatif sebanyak 41%. Evaluasi hasil klasifikasi dengan pengujian confusion matrix diperoleh nilai akurasi sebesar 87%, nilai precision sebesar 84%, nilai recall sebesar 85%, dan nilai f1 score sebesar 85%.Kredivo is an instant credit application that makes it easy to buy now and pay later. This application is also known as a digital credit card where borrowers can use it for online instalment shopping. Apart from being used for shopping purposes, borrowers can also cash out in the form of cash. However, not all users are satisfied with this service, there are many comments, one of which is conveyed through the Credivo application review feature on the Google Play Store. Therefore, in this study, researchers tried to do sentiment analysis of the credivo application review on the google play store using the support vector machine algorithm. This study aims to determine the results of sentiment analysis by classifying reviews to be positive or negative and seeing how high the accuracy value is generated by the support vector machine algorithm. From tests conducted on 10000 user review data for the Credivo application on the Google Play store with a division of training and testing data of 80:20, it was found that reviews containing positive sentiment were 59% and containing negative sentiment were 41%. Evaluation of classification results with confusion matrix testing obtained an accuracy value of 87%, a precision value of 84%, a recall value of 85%, and an f1 score value of 85%
IMPLEMENTASI DESAIN INFORMASI VISUAL MELALUI INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE MDLC
Full text linkThe National Search and Rescue Agency, known as BASARNAS, in carrying out its main tasks and functions in the field of search and rescue (SAR) requires information media with a wide reach so that more people or the public will feel the impact and benefits. This research focuses more on the implementation of easier and more attractive information designs for the public that can be accessed through Instagram social media. The information design presented visually using the MDLC method developed by Luther Sutopo is expected to be able to answer the challenges faced by BASARNAS Semarang in terms of disseminating information related to tasks, activities and events to the wider community. In this research activity, testing was carried out by distributing questionnaires to 100 respondents to explore responses to the information design that had been uploaded to Instagram. The results reveal that the overall visual design of the information presented is attractive and easy to understand. The colors used are contrasting, and the BASARNAS Logo is easy to find in the design.Badan Nasional Pencarian dan Pertolongan atau dikenal sebagai BASARNAS dalam melaksanakan tugas dan fungsi pokok di bidang pencarian dan pertolongan (search and rescue/SAR) membutuhkan media informasi dengan jangkauan yang luas agar semakin banyak masyarakat atau publik yang merasakan dampak dan manfaatnya. Penelitian ini lebih berfokus pada implementasi desain informasi yang lebih mudah dan menarik bagi masyarakat yang dapat diakses melalui media sosial Instagram. Desain informasi yang disajikan secara visual dengan menggunakan metode MDLC yang dikembangkan oleh Luther Sutopo diharapkan mampu menjawab tantangan yang dihadapi BASARNAS Semarang dalam hal menyebarkan informasi terkait dengan tugas, kegiatan dan even kepada masyarakat luas. Pada kegiatan penelitian ini dilakukan pengujian dengan menyebar kuesioner kepada 100 orang responden untuk menggali tanggapan atas desain informasi yang telah diunggah ke Instagram. Hasilnya mengungkapkan bahwa secara keseluruhan desain visual informasi yang disajikan menarik, mudah dimengerti. Warna yang digunakan kontras, dan Logo BASARNAS mudah ditemukan dalam desain tersebut
APLIKASI ABSENSI KERJA LEMBUR KARYAWAN BERBASIS CLOUD COMPUTING SEBAGAI SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
Full text linkRista Lamtama Engineering is a Riau Andalan Pulp and Paper contractor company engaged in project services. Consisting of 136 employees, the processing of overtime attendance data for the company Rista Lamtama Engineering is still carried out conventionally, namely recapping the overtime attendance data one by one and then processing it using Microsoft Excel. This method is not efficient and effective in terms of time and effort. Employees who work overtime in the field experience difficulties in attending to the office. An attendance system like this creates fraud when filling in attendance in the form of entrusted absences, even though they don't come overtime, causing misunderstandings between employees and the office and can be detrimental to PT. Overcoming this problem, an attendance application was created by utilizing cloud computing with software as a service (SaaS) services. The existence of cloud computing technology allows data access from anywhere and using a fixed or mobile device. The system built can help the company Rista Lamtama Engineering in managing employee overtime data, a system created using cloud computing is also more effective in storing data on employees who work overtime and reduces employee fraud in absenteeism overtime because of the location when employees attend attendance can be seen. The system built for Android Studio-based employee overtime attendance applications. All available features are running well and judging from the tests that have been carried out with compatibility testing, blackbox testing,and usability testing, it can be concluded that the system built has met the needs of employees of PT. Rista Lamtama Engineering, for its own cloud computing, utilizes the firebase database firestore where all employee data that has performed overtime attendance has been successfully stored in the firebase database firestore.Rista Lamtama Engineering adalah suatu perusahaan kontraktor Riau Andalan Pulp and Paper yang bergerak dibidang jasa untuk proyek. Terdiri dari 136 karyawan, pengolahan data absensi kerja lembur perusahaan Rista Lamtama Engineering ini masih dilakukan secara konvensional, yaitu merekap satu persatu data absensi lembur lalu diolah menggunakan Microsoft Excel. Cara ini tidak efisien dan efektif dari segi waktu dan tenaga. Absensi karyawan yang bekerja lembur di lapangan, dilakukan masih dengan tulis dikertas. Sistem absensi seperti ini menimbulkan kecurangan saat mengisi absensi berupa titip absen, padahal tidak datang lembur, sehingga menimbulkan kesalahpahaman antar karyawan dan pihak kantor serta dapat merugikan PT. Mengatasi permasalahan tersebut dibuatlah aplikasi absensi dengan memanfaatkan cloud computing dengan layanan software as a service (SaaS). Keberadaan teknologi cloud computing memungkinkan akses data dari mana saja dan menggunakan perangkat fixed atau mobile device. Sistem yang dibangun dapat membantu pihak perusahaan Rista Lamtama Engineering dalam melakukan pengelolaan data lembur karyawan, sistem yang dibuat dengan menggunakan cloud computing juga lebih efektif dalam menyimpan data karyawan yang bekerja lembur dan mengurangi kecurangan karyawan dalam melakukan absensi kerja lembur karena lokasi saat karyawan melakukan absensi kehadiran dapat dilihat. Sistem yang dibangun untuk aplikasi absensi kerja lembur karyawan berbasis android studio. Seluruh fitur-fitur yang tersedia sudah berjalan dengan baik dan dilihat dari pengujian yang telah dilakukan dengan penggujian kompatibilitas, blacbox testing, dan usability testing dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun sudah memenuhi kebutuhan karyawan PT. Rista Lamtama Engineering, untuk cloud computing nya sendiri memanfaatkan firebase database firestore yang mana seluruh data karyawan yang telah melakukan absensi lembur berhasil tersimpan pada firebase database firestore
HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (HTB) PADA QUALITY OF SERVICE PT. EKA BOGAINTI
Full text linkJaringan komputer tentunya sangat dibutuhkan oleh sebuah institusi maupun perusahaan untuk dapat melakukan pertukaran data maupun mengerjakan pekerjaan dengan koneksi internet, maka bandwidth perlu diatur untuk kerja perusahaan, karena dengan adanya sebuah internet maka penyebaran data menjadi efisien dan informasi menjadi semakin luas. Akan tetapi, realitanya jaringan internet pada perusahaan tidak selalu memberikan akses internet yang baik ketika user bekerja dengan internet. Tujuan penelitian ini menyelesaikan masalah pada jaringan di PT. Eka Bogainti; Penggunaan bandwitdth yang tidak tepat, mengganggu proses keberlangsungan bisnis perusahaan, belum adanya management bandwidth sehingga pembagian bandwidth tidak merata pada semua client. Metode membagi dan menyebarkan bandwidth secara bertingkat Hierarchical Token Bucket (HTB) yang diterapkan berjalan lancar dan dapat meminimalisasi terjadinya bandwidth lebih pada pengguna jaringan yang berakibat down pada jaringan. Hasil nya kegiatan operasional perusahaan dapat tetap berjalan lancar. Administrator jaringan dapat menentukan prioritas pengguna jaringan internet pada perusahaan sehingga management bandwidth lebih teratur. Diperlukan perusahaan meng-Upgrade perangkat keras maupun perangkat lunak dengan spesifikasi update untuk mengimbangi jaringan yang telah diatur menjadi sesuai dengan kebutuhan sehingga meningkatkan kualitas kerja para karyawan.Computer networks are of course very much needed by an institution or company to be able to exchange data or do work with an internet connection, so bandwidth needs to be regulated for company work, because with the existence of an internet, data distribution becomes efficient and information becomes wider. However, in reality the internet network in companies does not always provide good internet access when users work on the internet. The purpose of this research is to solve network problems at PT. Eka Bogainti; Improper use of bandwidth disrupts the company's business continuity processes, there is no bandwidth management so that the distribution of bandwidth is not evenly distributed among all clients. The Hierarchical Token Bucket (HTB) method of dividing and distributing bandwidth in stages runs smoothly and can minimize the occurrence of excess bandwidth on network users which results in network downtime. As a result, the company's operational activities can continue to run smoothly. Network administrators can determine the priorities of internet network users in companies so that bandwidth management is more orderly. Companies need to upgrade hardware and software with updated specifications to compensate for the network that has been set to suit the needs so as to improve the quality of work of employees
KLASIFIKASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR, NAIVE BAYES, DECISION TREE UNTUK PREDIKSI STATUS KELULUSAN MAHASISWA S1
Full text linkStudents are a crucial factor that must be considered in seriously evaluating study programs. The indicator of the success of the study program is the length of time it takes to complete the study. The study period is the time when students complete their studies. In addition, student study time reflects the level of student learning performance. In a broader perspective, the average student study time affects the quality of study programs and therefore student study time is used as one of the criteria in determining the assessment by the National Accreditation Board for Higher Education (BAN PT). The purpose of this study was to understand how well the K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Decision Tree performed to predict undergraduate students of the Law Study Program, Faculty of Law, Sebelas Maret University, graduating on time using the RapidMiner application. From the results of the testing and prediction process with the RapidMiner application using the three methods that have been carried out. The K-Nerest Neighbor (KNN) method obtained an accuracy of 96.67%, in the prediction test using the Naïve Bayes method it obtained an accuracy of 77.33%, while the Decision Tree method obtained an accuracy of 94.00%. So that the K-NN method is the best method in comparative classification in predicting student graduation on time with a predicted accuracy value of 96.67%.Mahasiswa merupakan faktor krusial yang harus diperhatikan dalam mengevaluasi program studi secara serius. Indikator keberhasilan program studi adalah lamanya dalam menyelesaikan studi. Masa studi adalah waktu dimana mahasiswa menyelesaikan studinya. Selain itu, waktu belajar mahasiswa mencerminkan tingkat kinerja belajar mahasiswa. Dalam perspektif yang lebih luas, rata-rata waktu studi mahasiswa mempengaruhi kualitas program studi dan karenanya waktu studi mahasiswa digunakan sebagai salah satu kriteria dalam menentukan penilaian oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN PT). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami seberapa baik kinerja K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Decision Tree untuk memprediksi Mahasiswa S1 Program Studi Ilmu Hukum Fakultas Hukum Universitas Sebelas Maret lulus tepat waktu dengan menggunakan aplikasi RapidMiner. Dari hasil proses pengujian dan prediksi dengan aplikasi RapidMiner menggunakan tiga metode yang telah dilakukan. Metode K-Nerest Neighbor (KNN) memperoleh hasil akurasi sebesar 96.67%, pada pengujian prediksi dengan metode Naïve Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 77.33%, sedangkan metode Decision Tree memperoleh hasil akurasi sebesar 94.00%. Sehingga metode K-NN menjadi metode terbaik dalam klasifikasi komparasi dalam memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu dengan prediksi nilai akurasi 96.67%
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI DATA PELAKU USAHA PERIKANAN BUDIDAYA PADA DINAS PERIKANAN KOTA KUPANG
Full text linkIn 2022, the number of aquaculture business actors in the Kupang City Fisheries Service are 649 people, divided into 55 groups of business actors with 566 members and 83 individual business actors. Data processing for aquaculture business actors operated through Microsoft Office Excel (Ms. Excel) is not optimal because several obstacles frequently encountered, namely duplication of data, difficulty calculating the number of business actors, Large amounts of data are difficult to summarize because they are scattered across multiple Excel files, making it difficult for officers to create data reports on aquaculture business actors. Therefore, this study aims to create a system to assist officers in managing data on aquaculture business actors. The method used in this research is the Waterfall method because the advantage is that the quality of the resulting system will be good. After all, the implementation is carried out in stages. This system generates group data reports, business actor data, business data, pond data, production data, business registration data, training data, and histograms of the number of business actors based on gender, the number of businesses receiving Business Cards for Marine and Fisheries (KUSUKA), the number of businesses per nameplate group, the number of business actors per district, the number of businesses per district and the summary score of the number of aquaculture business actors. The results of black box testing conducted by three respondents to 12 menus show that all functional systems function as expected.Pelaku usaha perikanan budidaya pada Dinas perikanan kota Kupang tahun 2022 tercatat sebanyak 649 orang yang terbagi dalam 55 kelompok pelaku usaha dengan 566 anggota dan 83 pelaku usaha perorangan. Proses pengolahan data pelaku usaha perikanan budidaya yang dioperasikan melalui Microsofts Office Excel (Ms. Excel) belum optimal karena sering ditemukan beberapa kendala yaitu terjadinya duplikat data, sulit menghitung jumlah seluruh pelaku usaha, sulit merekap data dalam jumlah yang banyak karena data yang disimpan tersebar dalam beberapa file excel sehingga menyulitkan petugas untuk pembuatan laporan data pelaku usaha perikanan budidaya. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini membuat sebuah sistem untuk membantu petugas dalam mengelola data pelaku usaha perikanan budidaya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall karena kelebihannya adalah kualitas dari sistem yang dihasilkan akan baik karena pelaksanaannya dilakukan secara bertahap. Sistem ini menghasilkan laporan data kelompok, data pelaku usaha, data usaha, data kolam data bantuan, data produksi, data tanda usaha, data pelatihan, dan histogram jumlah pelaku usaha berdasarkan jenis kelamin, jumlah usaha penerima Kartu Pelaku Usaha Bidang Kelautan Dan Perikanan (KUSUKA), jumlah usaha per papan nama kelompok, jumlah pelaku usaha per kecamatan, jumlah usaha per kecamatan dan skor rangkuman jumlah pelaku usaha perikanan budidaya. Hasil pengujian black box yang dilakukan oleh 3 responden terhadap 12 menu menunjukkan bahwa semua fungsional sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan
PENGEMBANGAN WEB SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN SLIMS DAN WHATSAPP GATEWAY DI SMK NEGERI 40 JAKARTA
Full text linkThe SMKN 40 Jakarta library had service and administrative processing problems, namely difficulty reading manual administrative data collection writing, library members lack information on book stock availability, and delays in returning books. Therefore, this researched aims to develop a web-based library information system used SLiMS and adding notification features with WhatsApp gateway to whacenter api endpoint. This researched used Rapid Application Development for software development method. Based on the results of system testing carried out used Black Box State Transition Testing, it was 100% successful meaning that website could function properly. Testing continued with System Usability Scale (SUS) from 75 student respondents, teachers and librarians which resulted in a score of 62,3. A valued of 62,3 was interpreted as meaning that system had marginally low Acceptability Ranges, Grade Scale D, and Adjective Ratings "GOOD". It could been concluded that website was acceptable to users and had good quality.Perpustakaan SMKN 40 Jakarta memiliki permasalahan pelayanan dan pemrosesan administrasi, yaitu kesulitan baca tulisan pendataan administrasi manual, anggota perpustakaan kekurangan informasi ketersediaan stok buku, dan keterlambatan pengembalian buku. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi perpustakaan berbasis web menggunakan SLiMS dan penambahan fitur notifikasi dengan WhatsApp gateway terhadap endpoint WhaCenter API. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Rapid Application Development. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dilakukan dengan Black Box State Transition Testing berhasil 100%, artinya web dapat berfungsi dengan benar. Pengujian dilanjutkan dengan System Usability Scale (SUS) dari 75 responden siswa/i, guru, dan pustakawan yang menghasilkan nilai 62,3. Nilai 62,3 diinterpretasikan bahwa sistem memiliki Acceptability Ranges marginal low, Grade Scale D, dan Adjective Ratings ”GOOD”. Sehingga dapat disimpulkan web dapat diterima pengguna dan memiliki kualitas yang baik
RESERVASI TIKET TRAVEL DENGAN VELOTOW BERBASIS E-SERVICE DALAM PENINGKATAN PELAYANAN TRANSPORTASI PADA MASA PANDEMI
Full text linkDalam peningkatan pelayanan pada masa pandemi PT. Digital Trans Gemilang melakukan ekspansi melalui proses digitalisasi E-Service dalam reservasi dan pelayanan E-Ticketing transpotasi darat kepada pelanggan/konsumen. Digitalisasi reservasi tiket dan pelayanan travel dirancang berbasis website dengan nama Velotow. Metode penelitian yang digunakan dalam merancang sistem informasi reservasi tiket Velotow berbasis E-Service yaitu Sistem Development Life Cycle (SDLC) dimana SDLC mempunyai kerangka penelitian yang sesuai dengan sistem informasi yang akan dirancang. Sistem informasi velotow juga menggunakan Unified Modelling Language (UML) untuk memudahkan dalam proses aliran data dan informasi reservasi tiket berbasis E-Service. Adapun Velotow merupakan aplikasi Marketplace penjualan tiket tranportasi darat secara online menggunakan platform digital berbasis web dimana velotow melayani reservasi E-Ticketing konsumen dengan beberapa armada yang tergabung dalam velotow yang melayani rute Riau – Sumatera Barat. Velotow dirancang dengan framework Laravel berbasis PHP dan MySQL dengan konsep friendly user interface dengan tujuan untuk memudahkan pelanggan/konsumen dalam proses reservasi tiket travel. Penelitian ini menghasilkan sebuah Produk dalam bentuk aplikasi web velotow.com dimana marketplace reservasi tiket travel secara elektronik yang menghubungkan antara agen Travel dan Calon Pelanggan. E-service dalam reservasi tiket ini membantu armada dan agen dalam wilayah Provinsi Riau dan Sumatera Barat dalam memasarkan jasa transportasi darat. dan Melalui aplikasi velotow mampu meningkatkan sumber pendapatan para armada travel kendati pun dalam masa pandemi.In improving services during the pandemic, PT. Digital Trans Gemilang is expanding through the E-Service digitalization process in reservation and land transportation E-Ticketing services to customers/consumers. The digitization of ticket reservations and travel services is designed on a website basis under the name Velotow. The research method used in designing an E-Service-based Velotow ticket reservation information system is the System Development Life Cycle (SDLC) where SDLC has a research framework that is in accordance with the information system to be designed. The velotow information system also uses the Unified Modeling Language (UML) to facilitate the process of data flow and E-Service-based ticket reservation information. Meanwhile, Velotow is a Marketplace application for selling land transportation tickets online using a web-based digital platform where Velotow serves consumer E-Ticketing reservations with several fleets that are members of the velotow serving the Riau - West Sumatra route. Velotow is designed with the Laravel framework based on PHP and MySQL with the concept of a friendly user interface with the aim of making it easier for customers/consumers in the travel ticket reservation process. This research produces a product in the form of the velotow.com web application which is an electronic travel ticket reservation marketplace that connects travel agents and prospective customers. This e-service in ticket reservations helps fleets and agents in the Provinces of Riau and West Sumatra in marketing land transportation services. and Through the velotow application, it is able to increase the source of income for traveling fleets even during a pandemic
PENGAMANAN SISTEM INFORMASI PENGGUNA PADA APLIKASI GRANT ME MENGGUNAKAN ANDVANCED ENCRYPTION STANDARD
Full text linkEducation has an important role in ensuring the survival of the nation and state, as well as improving the quality of human resources to participate in national development. Today's developing technology, including in the field of education, can make it easier for students to learn new things and get information, including about scholarship programs. However, the security of scholarship recipient data needs to be considered so that it is not easily accessed by unauthorized people. Cryptography can be an appropriate approach to secure such data. This research aims to secure Grant Me application user information using the AES algorithm to encrypt the username and password of scholarship recipients and scholarship providers. The method used is experimental testing of the system to be built using the AES algorithm. The results showed that the application of the AES algorithm with a key value of 256 bytes proved that user login information was not easy to know from either the application owner or a third party. With the application of AES as a security system, it can be concluded that the application becomes more secure from hacker interference.
Pendidikan memiliki peran penting dalam menjamin kelangsungan hidup berbangsa dan bernegara, serta meningkatkan kualitas sumber daya manusia untuk berpartisipasi dalam pembangunan bangsa. Teknologi yang berkembang saat ini, termasuk dalam bidang pendidikan, dapat memudahkan pelajar dalam mempelajari hal-hal baru dan mendapatkan informasi, termasuk mengenai program beasiswa. Namun, keamanan data penerima beasiswa perlu dipertimbangkan agar tidak mudah diakses oleh orang yang tidak berhak. Kriptografi dapat menjadi pendekatan yang tepat untuk mengamankan data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan informasi pengguna aplikasi Grant Me yang menggunakan algoritma AES untuk mengenkripsi username dan password penerima beasiswa serta penyedia beasiswa. Metode yang digunakan yakni pengujian eksperimental terhadap sistem yang akan dibangun menggunakan algoritma AES. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma AES dengan nilai key 256 byte membuktikan bahwa informasi login pengguna tidak mudah untuk diketahui baik dari pemilik aplikasi maupun pihak ketiga. Dengan penerapan AES sebagai sistem keamanan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi menjadi lebih aman dari gangguan peretas
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAYANAN PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Full text linkDelivery service is the distribution of goods from the manufacturer to the customer, but the service has a number of risks that may occur at the time of the delivery process, such as delayed delivery and damaged goods. For this, it is necessary to make the selection of the best delivery services by business operators so that customer satisfaction remains awake until the ordered product reaches the customer’s hands. To support this decision-making process, the Simple Additive Weighting (SAW) method is used by determining the weight value on each attribute and is continued with the best alternative weighing process that aims to help the public determine the choice of delivery services well and according to the desired criteria, the study uses 5 criteria namely tariffs, delivery speed, goods security, customer service and branch office distribution. There are 3 alternative goods delivery services assessed using the SAW method by 30 respondents who come from UMKM Tajurhalang with the highest ranking results available on JNE services.Layanan pengiriman barang merupakan kegiatan pendistribusian barang dari pihak produsen ke pihak customer akan tetapi layanan tersebut memiliki beberapa resiko yang mungkin saja terjadi pada saat proses pengiriman barang seperti terlambatnya proses pengiriman dan rusaknya barang. Untuk itu perlu dilakukan pemilihan layanan pengiriman barang terbaik oleh para pelaku usaha agar kepuasan pelanggan tetap terjaga hingga produk yang dipesan sampai ke tangan pelanggan. Untuk mendukung proses pengambilan keputusan ini digunakanlah metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menentukan nilai bobot pada setiap atribut dan dilanjutkan dengan proses perangkingan alternatif terbaik yang bertujuan dapat membantu masyarakat dalam menentukan pemilihan jasa pengiriman dengan baik dan sesuai dengan kriteria yang diinginkan, penelitian ini menggunakan 5 kriteria yaitu tarif, kecepatan pengiriman, keamanan barang, layanan pelanggan dan penyebaran kantor cabang. Terdapat 3 alternatif layanan pengiriman barang yang dinilai menggunakan metode SAW oleh 30 responden yang berasal dari UMKM Tajurhalang dengan hasil rangking tertinggi ada pada layanan JNE