17604 research outputs found
Sort by
PREDIKSI DATA BUKU YANG SERING DIPINJAM BERDASARKAN KATEGORI PADA PERPUSTAKAAN DAERAH DEMAK MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
No full textKegiatan atau jasa utama Perpustakaan Daerah Demak adalah peminjaman buku dan materi lainnya sehingga salah satu tolak ukur keberhasilan Perpustakaan Daerah Demak adalah dengan banyaknya buku yang dipinjam pada Perpustakaan Daerah Demak. Pengelola perpustakaan (pustakawan) perlu mengetahui apakah masyarakat memahami pentingnya peranan perpustakaan dalam hal pendidikan dengan menggunakan suatu prediksi. Sistem prediksi yang selama ini dilakukan oleh Perpustakaan Daerah Demak hanya mengandalkan prediksi tradisional dalam prediksi buku yang serinng dipinjam pada tiap bulannya. Prediksi tradisional disini adalah dalam bentuk buku yang sering dipinjam yang dilakukan dalam jumlah yang sama dari bulan ke bulan tanpa adanya perhitungan terlebih dahulu. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Naive Bayes untuk memprediksi data buku yang sering dipinjam pada Perpustakaan Daerah Demak karena sulitnya memprediksi data buku yang sering dipinjam pada Perpustakaan Daerah Demak. Metode prediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naive Bayes. Hasil prediksi data buku yang sering dipinjam pada Perpustakaan Daerah Demak menggunakan Naive Bayes dapat memberikan hasil nilai prediksi untuk dijadikan sebagai prediksi buku yang sering dipinjam pada Perpustakaan Daerah Demak
Rancang Bangun Sistem Informasi Inventaris Barang Logistik di PT. TVKU Semarang
No full textPT. Televisi Kampus Udinus (TVKU) Semarang merupakan salah satu perusahan stasiun televise yang berkembang di kota Semarang. Salah satu sistem yang di butuhkan oleh PT. Televisi Kampus Udinus (TVKU) Semarang adalah Sistem Inventaris Barang pada Logistik. Pada sistem inventaris yang ada pada perusahaan masih bersifat manual dengan menggunakan MS. Office yang menggunakan MS. Exel. Sistem inventaris ini mengacu pada kegiatan peminjaman dan pengembalian barang pada logistic TVKU. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun Inventaris barang menggunakan metode prototype. Alur penelitian yang digunakan adalah identifikasi masalah, analisis masalah, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi aplikasi, serta pengujian. Pemodelan sistem menggunakan Unifield Modeling Language (UML). Bahasa pemrogrman yang digunakan adalah PHP Framework CodeIgniter database MySQL. Sistem inventaris ini meliputi data barang, data anggota dan data peminjaman pengembalian barang. Penelitian ini Dengan sistem inventaris ini diharapkan dapat membantu proses pengolahan inventaris pada logistic yang menggunakan computer sebagai alat bantu utama dengan baik dan tepat waktu
CLUSTERING DATA CUTI PEGAWAI PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
No full textKelancaran penyelenggaraan pemerintah dan pembangaunan sangat bergantung pada kinerja birokrat negara terutama Pegawai Negeri Sipil sebagai perencana dan pelaksana pembangunan. Dalam menyelesaikan berbagai tugas dan tanggung jawabnya yang merupakan upaya untuk melaksanakan tugas Pegawai Negeri Sipil tersebut, maka pegawai perlu dibina sebaik-baiknya, untuk itu pemerintah telah meletakan landasan bagi pembinaan Pegawai Negeri Sipil yang selanjutnya diatur dalam UU No.8 Tahun 1974 Dan UU No.43 Tahun 1979 tentang pokok-pokok kepegawaian yang mengatur kedudukan, kewajiban dan hak pembinaan Pegawai Negeri Sipil secara menyeluruh. Kedisiplinan erat kaitanya dengan cuti Pegawai Negeri Sipil, maka dari itu data cuti pegawai setiap tahunya dapat diteliti untuk mengetahui tingkat cuti pegawai agar atasan bisa mendapatkan informasi lebih dalam hal cuti pegawai setiap tahunya, pada Badan Kepegawaian Daerah Kota Semarang belum ada aplikasi untuk mengolah data cuti yang ada agar bisa memantau data cuti pegawai dalam jangka waktu tertentu. Metode data mining dengan menggunakan algoritma clustering KMeans pada sistem pengolahan data cuti pegawai menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0 telah berhasil di terapkan pada sistem pengolahan data cuti pegawai dan di implementasikan pada data rekap cuti tahun 2013,2014,2015 hingga mendapatkan informasi baru berupa pengelompokan cuti, sehingga Kepala Badan Kepegawaian Daerah Kota Semarang mendapatkan informasi pegawainya dalam hal pengambilan cuti sehingga untuk tahun berikutnya dapat termajemen dengan baik
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Pembelian Barang Pada Toko Bangunan Wijaya
No full textToko Bangunan Wijaya masih melakukan transaksi penjualan secara umum yaitu pelanggan datang ke toko kemudian membeli barang yang diinginkan dan melakukan transaksi pembelian di tempat. Kurangnya informasi pejualan terhadap barang yang dijual ke pihak toko dan barang apa yang paling diminati dikalangan pembeli, membuat pihak toko harus cerdik dalam memanajemen stock barang-barang mereka. Oleh sebab itu dibutuhkan system rekomendasi yang digunakan untuk merekomendasikan barang ke penjual agar bisa memajemen stock barang apa yg cocok untuk distock lebih banyak agar penjual tidak kesulitan menentukan minat penjualan barang paling laris yang layak di stock lebih banyak. Sistem rekomendasi adalah suatu perangkat lunak dan teknik memberikan saran untuk barang apa yang akan berguna bagi pengguna. Saran yang diberikan bertujuan untuk mendukung pengguna dalam berbagai proses pengambilan keputusan, seperti barang apa yang harus dibeli. Salah satu teknik yang mampu diaplikasikan dalam sistem rekomendasi yaitu teknik data mining, Pemilihan algoritma apriori karena algoritma ini hanya memerlukan waktu yang lebih sedikit dibandingkan algoritma lainnya dalam metode association rule dengan data sebenarnya, algoritma Apriori untuk menghasilkan suatu rekomendasi penjualan barang kepada pemilik di toko bangunan wijaya dikarenakan ketidaktahuan pemilik terhadap informasi barang yang dijual oleh pihak toko dan barang apa yang paling diminati dikalangan pembeli lain
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PADA TOKO RITEL
No full textPerkembangan dunia internet sangat diharapkan untuk masa sekarang ini karena semakin banyak perusahaan swasta, instansi dan institusi pendidikan sangatlah tinggi akan kebutuhannya untuk dijadikan layanan informasi. Dalam penelitian ini akan membuat sistem informasi penjualan pada Toko Ritel yang masih menggunakan sistem secara manual. Faktor tersebut dikarenakan kurangnya informasi secara luas, sistem penjualannya kurang efesien dan beberapa faktor lainnya. Penelitian ini diharapkan Toko Ritel memiliki interface yang sesuai sehingga dapat memberikan informasi secara luas dan bisa mempermudah proses transaksi penjualan
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SAW UNTUK PENERIMAAN BEASISWA BSM DI SMA N 1 COMAL
No full textSalah satu bentuk upaya pemerintah dalam meningkatkan mutu pendidikan di Indonesia yaitu memberikan bantuan beasiswa kepada siswa. Program beasiswa Bantuan Siswa Miskin (BSM) merupakan suatu program pemerintah dibidang pendidikan dalam membantu siswa/siswi yang kurang mampu untuk mendapatkan pendidikan yang sejajar guna meningkatkan kualitas sumber daya manusia yang unggul di masa depan. Terdapat permasalahan yang terletak pada sulitnya menentukan urutan proses penerimaan beasiswa BSM tersebut. Guru Bimbingan Konseling selaku pihak sekolah yang bertugas mendata siswa siapa saja yang mendapat beasiswa BSM belum bisa dengan tepat menentukan prioritas siswa yang diberikan beasiswa. Permasalahan lain timbul dari adanya beberapa variabel lain berupa data linguistic. Dampaknya dari permasalahan tersebut yaitu terdapat siswa yang seharusnya mendapat beasiswa BSM menjadi gugur ataupun siswa yang seharusnya gugur dalam penerimaan beasiswa malah mendapatkan beasiswa BSM tersebut. Solusi dari permasalahan tersebut adalah membangun suatu sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) atau yang lebih dikenal dengan metode penjumlahan pembobotan. Maksud dari konsep dasar penjumlahan pembobotan yaitu mencari jumlah terbobot dari rating kinerja pada setiap alternative untuk semua atribut dan selanjutnya dilakukan proses perangkingan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan yang dirancang, diharapkan dapat membantu guru Bimbingan Konseling (BK) dalam menentukan urutan calon penerima beasiswa BSM
PENERAPAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) DAN RE ORDER PREPOSESING (ROP) GUNA MEMPREDIKSI STOK PENGADAAN BAHAN BAKU PADA PT FORMOSA BAG
No full textKetidaksamaan dalam melalukan perawatan dan ketersedian bahan baku dapat berdampak pada pembengkaan biaya perawatan dan pengadaan bahan baku tersebut. Perusahaan tidak dapat melakukan pengadaan barang secara sembarangan, karena apabila bahan baku tersebut dalam jumlah yang berlebih atau kurang maka akan berpengaruh pada proses produksi. Diperlukan sebuah aplikasi untuk penunjang keputusan pengadaan bahan baku tas pada PT Formosa Bag. Metode EOQ(Economic Order Quantity) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam penentuan pengadaan barang dan metode ROP (Re Order Preposesing) adalah suatu metode yang berfungsi memprediksi pengadaan atau bahan baku. Penerapan metode EOQ (Economic Order Quantity) dan ROP (Re Order Preposesing) menjadikan pengadaan bahan baku tas pada PT Formosa Bag tidak berlebihan atau kekurangan. Aplikasi ini dapat digunakan membantu perusahaan dalam melakukan pengadaan bahan baku serta dengan penggunaan metode Economic Order Quantity (EOQ) bermanfaat bagi PT Formosa Bag
TINJAUAN KETEPATAN KODE DIAGNOSA SEBAB KEMATIAN BERDASARKAN TABEL MEDICAL MORTALITY DATA SHEET (MMDS) DI RUMAH SAKIT St. ELISABETH SEMARANG
No full textPengisian sertifikat kematian yang digunakan untuk menentukan kode sebab kematian di RS St. Elisabeth Semarang berdasarkan riwayat penyakit serta keadaan kecelakaan atau kekerasan yang membuat cedera dan menyebabkan pasien tersebut meninggal. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui ketepatan kode sebab kematian berdasarkan tabel MMDS di rumah sakit St. Elisabeth Semarang.Penelitian ini menggunakan metode observasi, populasi dari penelitian ini adalah 71 dokumen rekam medis pasien meninggal dengan catatan sertifikat kematian terisi lengkap. Jumlahsampel adalah 42 dengan teknik pengambilan sampel secara acak. Berdasarkan hasil penelitian, penyakit yang menyebabkan kematian paling tinggi adalah Respiratory Failure (33,3%), kode sebab pada 23 dokumen (54,76%) telah akurat sedangkan kode sebab kematian pada 19 dokumen(45,24%) tidak akurat.Saran dari penelitian ini adalah memberi pelatihan kepada petugas koding, menyediakan sarana untuk menerapkankembali aturan koding dengan membaca aturan pemberian kode pada ICD 10 Volume
EPIDEMIOLOGI DESKRIPTIF PADA KASUS HIPERBILIRUBIN BAYI BARU LAHIR DI BANGSAL PERINATAL RUMAH SAKIT HERMINA PANDANARAN SEMARANG TAHUN 2016
No full textHiperbilirubin salah satu penyebab bayi lahir dengan risiko tinggi. Pada survei awal ditemukan 56 kasus Hiperbilirubin yang terjadi selama tahun 2016. Tujuan penelitian ini mendeskripsikan epidemiologi deskriptif kasus hiperbilirubin bayi baru lahir berdasarkan data rekam medis. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan retrospektif. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara dan observasi. Sampel yang diambil berdasarkan kriteria inklusi umur maksimal 7 hari yaitu 56 dokumen rekam medis bayi baru lahir dengan kasus Hiperbilirubin. Jumlah pasien hiperbilirubin terbanyak bulan Maret dan Mei (14,3%). Pasien berumur 0 hari (23,2%). Jenis kelamin laki-laki (60,7%). Diagnosa utama terbanyak Hiperbilirubinemia neonatal (83,9%). Tanpa diagnosa sekunder (91,1%). Lama rawat terbanyak 2 hari (39,3%). Kode diagnosa utama terbanyak P59.9 (89,3%). Tindakan terbanyak fototerapi (89,3%). Jenis persalinan terbanyak Section caesarea (51,8%). Diagnosa kehamilan ibu terbanyak Aterm (96,4%). Umur ibu terbanyak 34 tahun (usia normal) (71,4%). Poin Kramer 3 (37,5%). Riwayat kehamilan atau persalinan terdahulu Gravida 1 Partus 0 Abortus 0 (41,1%). Pasien mengalami inkompabilitas golongan darah (55,4%). Pasien tidak mengalami komplikasi selama kehamilan atau persalinan (55,4%). Saran yang diberikan, meningkatkan pengetahuan tentang faktor risiko hiperbilirubin pada ibu hamil, tenaga medis penolong persalinan serta ibu siaga dan lebih tanggap dengan bayi yang mulai mengalami gejala hiperbilirubin