17604 research outputs found
Sort by
Pemilihan Supplier Suku Cadang Dengan Metode TOPSIS pada PT. Delta Dunia Sandang Tektil - Sayung, Demak
No full textPT. Delta Dunia Sandang Tekstil adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang pemintalan benang. Bahan baku utama adalah serat alami dan buatan. Selain bahan baku ada pula bahan pendukung dalam kegiatan produksi tersebut, diantaranya adalah suku cadang. Penelitian ini merupakan penelitian mengenai pemilihan supplier suku cadang dengan metode TOPSIS sehingga dapat ditarik sebuah ranking. Dengan alternatif yang berjumlah 5 perusahaan supplier yaitu PT. Agape Trikarsa Libratama, PT. Victor Hana, PT. Apik Jaya Perkasa, CV. Arauna Perkasa, dan PT. Gunung Mas Indah dengan kriteria yang digunakan adalah keaslian, tepat barang, harga pasar, cost perusahaan, waktu, stok, return dan layanan. Perhitungan mengikuti langkah – langkah yang ada dimetode TOPSIS. Dari hasil perhitungan didapat bahwa alternatif yang menduduki ranking 1 adalah PT. Agape Trikarsa Libratama dengan nilai 0,613 lalu ranking ke 2 ada PT. Victor Hana dengan nilai 0,582 dan ranking ke 3 ada PT. Gunung Mas Indah dengan nilai 0,54
Pengenalan Uang Kertas Indonesia Secara Real Time Menggunakan Metode Image Matching eigenface
No full textPengolahan citra digital sering kali diartikan sebagai proses memanipulasi dan menganalisis citra secara komputerisasi, atau menggunakan sistem. Citra yang dimaksud adalah gambar diam (foto) ataupun gambar bergerak (video). Sedangkan digital yang dimaksud adalah pengolahan citra/gambar yang dilakukan secara digital menggunakan komputer. Image matching merupakan teknik dari pengolahan citra digital untuk menemukan bagian-bagian yang melibatkan pola yang sudah di tentukan sebelumnya. Banyak sekali penerapan yang sudah dilakukan dengan image matching, salah satu contoh yang umum yaitu pemrosesan mata uang kertas pada sebuah mesin ATM setor tunai, di dalam mesin tersebut uang di proses berdasarkan kemiripan dengan database. Di indonesia jumlah tuna netra mencapai 3,5 juta dari total seluruh penduduk indonesia Kesulitan yang di alami adalah membedakan nominal uang sebagai transasksi kehidupan setiap hari. Oleh karena itu sistem deteksi nominal uang di butuhkan di indonesia sehingga dapat membantu tunanetra lebih mudah untuk mengenali nominal uang kertas
MINIMALISASI WAKTU ANTRIAN DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI PEMESANAN BERBASIS MOBILE PADA WARALABA KFC
No full textKecepatan maupun kemudahan dalam mendapatkan informasi adalah salah satu hal yang paling penting yang menjadi alasan dalam bidang teknologi berperan tinggi dalam bidang bisnis, restoran waralaba KFC Pandanaran Semarang pun tak terlepas dari hal ini. Masalah yang terjadi dalam restoran waralaba KFC Pandanaran Semarang adalah sistem pemesanan makanan oleh pelanggan dengan cara mengantri yang kurang efisien waktu. Dalam penelitian ini penulis melakukan perancangan sebuah sistem informasi penjualan berbasis Mobile yang nantinya digunakan untuk membantu restoran waralaba KFC Pandanaran Semarang dalam melakukan usahanya. Metode yang digunakan dalam penulisan ini adalah metode Prototype. Hasil yang dicapai oleh penulis dalam Tugas Akhir ini adalah aplikasi sistem informasi penjualan yang nantinya diimplementasi pada restoran waralaba KFC Pandanaran Semarang. Aplikasi ini diimplementasikan pada sebuah Gadget maupun PC yang dimiliki oleh customer restoran waralaba KFC Pandanaran Semarang dan restoran waralaba KFC Pandanaran Semarang sendiri. Dengan adanya sistem informasi penjualan yang berupa program aplikasi ini, dapat memperlancar restoran dalam mengkoordinir pelanggan dalam efisiensi waktu pemesanan antrian
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU BIJI MERAH PADA RUANG WARNA HSV MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
No full textJambu biji merupakan tanaman buah jenis perdu. Buah ini berasal dari Brazil Amerika Tengah, dan menyebar ke Thailand kemudian ke negara asia lainnya seperti Indonesia. Jambu biji yang matang dapat diketahui dengan melihat warna yang disesuaikan dengan jenis jambu yang ditanam. Terdapat dua cara untuk mengetahui tingkat kematangan buah jambu biji merah, yaitu destruktif dan nondestruktif. Destruktif adalah cara mengetahui tingkat kematangan buah jambu dengan cara membelah jambu, sedangkan nondestruktif dengan cara melihat dari warna kulit. Untuk mengetahui tingkat kematangan buah jambu biji merah yang berjumlah banyak mata manusia memiliki kelemahan dalam menilai tingkat kematangan tidak menjamin karena manusia dapat mengalami kelelahan. Dengan menggunakan teknik klasifikasi K-Nearest Neighbor pada ruang warna HSV diharapkan mendapatkan akurasi yang baik dalam mengklasifikasi tingkat kematangan jambu biji merah. Hasil klasifikasi tingkat kematangan buah jambu biji merah, dengan menggunakan nilai k=1 menghasilkan tingkat akurasi 88% dan k=3 menghasilkan akurasi sebesar 84%
APLIKASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM MENETUKAN LOKASI STRATEGIS PRIORITAS PEMBUKAAN CABANG ARUMANIS CAKE`S PURWOKERTO
No full textDalam pemilihan lokasi strategis dapat diukur dengan berbagai parameter. Dari beberapa parameter di antaranya adalah harga sewa, luas parkir, jumlah traffic, kemudahan akses, serta pesaing usaha. demi mendapatkan lokasi strategis yang sesuai dengan harapan maka diperlukan pengambilan keputusan yang tepat. Penelitian ini dibuat untuk membantu dalam mengambil keputusan, dimana kriteria beserta alternatif akan dilakukan perbandingan. Dari proses perbandingan yang dilakukan sehingga diperoleh output intensitas relatif kepentingan. Sistem pendukung keputusan ini dirancang dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) agar mampu mengambil keputusan dimana dapat melakukan perubahan nilai kriteria dan alternatif beserta penambahan kriteria dan alternatif sehingga dapat membantu dalam mengambil keputusan yang sesuai dengan harapa
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT EPILEPSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
No full textPenelitian ini membahas tentang sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit epilepsi. Sistem pakar adalah suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Data yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 72 gejala dan 12 jenis penyakit epilepsi. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metodenaivebayes classifier. Terdapat dua tahapankerja dari sistem ini. Pertama,sistem meminta penderita atau user untuk menginputkan gejala-gejala yang dialami. Kedua, sistem akan secara otomatis menampilkan hasil diagnosa dari penyakit epilepsi yang diderita oleh penderita melalui perhitungan naive bayes. Hasildiagnosa sistemselanjutnya dibandingkan dengan hasil diagnosa dari pakar sebenarnya. Ujicoba sistem menggunakan data sebanyak 12 penderita penyakit epilepsi. Dari hasil percobaan, prosentase kesesuaian diagnosa sebesar 83,33%
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy Logic pada PT. Wisanka Jepara
No full textTenaga kerja merupakan salah satu faktor penentu keberhasilan dalam perusahaan. Tenaga kerja yang berkualitas akan memudahkan perusahaan dalam mengelola aktivitasnya sehingga tujuan yang ditetapkan oleh perusahaan dapat tercapai. Dengan demikian pemilihan calon tenaga kerja merupakan salah satu kunci kesuksesan suatu perusahaan. PT. Wisanka Jepara memiliki 6 aspek penilaian dalam penerimaan karyawan sesuai dengan kebutuhan perusahaan, antara lain, (1) Tes tertulis, (2) Wawancara, (3) Pendidikan, (4) Keahlian, (5) Kesehatan, dan (6) Psikotest. Fuzzy logic merupakan suatu model pendukung keputusan yang dapat menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. Hirarkhi didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti oleh level faktor, kriteria dan kemudian level terakhir adalah alternatif. Dengan hirarkhi, suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarkhi sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis. Dari hasil penelitian dan pembahasan, diketahui bahwa aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan yang dirancang menggunakan metode Fuzzy logic memberikan kontribusi bagi sistem penerimaan karyawan pada PT. Wisanka Jepara sehingga dapat memberikan informasi calon karyawan secara detail sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan penerimaan karyawan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan sehingga menghasilkan SDM yang sesuai dengan kriteria perusahaan
EKSTRAKSI FITUR HISTOGRAM GUNA KLASIFIKASI JENIS CITRA KAYU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
No full textPengelompokan jenis kayu di Indonesia biasanya sangat bergantung pada persepsi mata manusia terhadap faktor tekstur jenis kayu, , biasanya hanya dapat dilakukan oleh para ahli kayu maupun penjual mebel. Persepsi mata manusia biasanya cenderung subyektif terhadap suatu obyek dalam melakukan pengelompokan Untuk mengatasi hal ini maka digunakanlah suatu teknologi untuk menganalisis suatu tekstur kayu agar dapat diklasifikasikan ke dalam kelas-kelas tertentu. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat melakukan pendeteksian jenis kayu berdasarkan inputan citra tekstur kayu sehingga sistem tersebut diharapkan dapat melakukan klasifikasi jenis kayu berdasarkan tekstur. Dari pengklasifikasian jenis kayu menggunakan algoritma k-Nearest Neighbors (KNN) untuk mendapatkan pengelompokan jenis kayu.Pengklasifikasian menggunakan fitur pengukuran jarak, metode pengukuran jarak yang digunakan adalah Cityblock Distance sehingga dapat mengoptimalkan dalam melakukan pengklasifikasian berdasarkan jarak klasifikasi dari data training dan data testing
PERENCANANAN STRATEGI SISTEM INFORMASI PADA RUMAH SAKIT ISLAM PKU MUHAMMADIYAH KABUPATEN TEGAL
Get PDFRumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal merupakan rumah sakit Islam Swasta di Kabupaten Tegal yang bergerak dibidang kesehatan. Dalam menjalankan proses pelayanan kesehatan kepada pasien, Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal telah memiliki manajemen sistem informasi rumah sakit yaitu SIMRS (Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit) yang saling terintegrasi pada seluruh bagian pelayanan kesehatan pasien rawat jalan dan pasien rawat inap. Namun pada kenyataanya, kinerja mutu pelayanan rumah sakit belum cukup baik dalam memenuhi kebutuhan informasi bagi pasien bahkan bagi Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal itu sendiri, sehingga Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal memerlukan Perencanaan Strategi Sistem Informasi (PPSI) untuk meningkatkan mutu pelayanan rumah sakit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Ward and Peppard dengan teknik analisa SWOT (Strenghts, Weaknesses, Opportunities, Threats) dan Balance Scorecard (dengan empat prespektif yaitu Keuangan, Pelanggan, Proses Bisnis Internal dan Pembelajaran dan Pertumbuhan). Hasil dari penelitian tersebut adalah tersusunnya peta strategi yang memberikan skema dan langkah dari sasaran strategi serta portofolio aplikasi yang dapat digunakan sebagai rekomendasi perbaikan bagi Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal agar kinerja dan mutu pelayanan rumah sakit dapat berjalan tepat sasaran dan sesuai dengan tujuan Rumah Sakit Islam PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal
PENERAPAN E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN eCRM PADA TOKO KAMPUNG GAYA BREBES
Get PDFKampung Gaya merupakan sebuah distributor busana muslim terbesar di Kabupaten Brebes dengan omzet yang mencapai miliaran rupiah. Dengan jumlah agen dan reseller yang mencapai jumlah ratusan, Kampung Gaya masih belum memiliki sistem untuk mengelola pelanggan dengan baik. Selain itu, Kampung Gaya juga belum memiliki website resmi sebagai media untuk pelanggan dapat mengetahui informasi seputar perusahaan. Selain itu, Kampung Gaya memiliki program reward untuk pelanggan-pelanggannya berdasarkan poin pembelanjaan selama setahun. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan informasi kepada pelanggan seputar poin reward dan riwayat pembelanjaan selama periode tertentu. Penerapan e-commerce menggunakan pendekatan eCRM di toko Kampung Gaya menggunakan metode Prototipe dimana analisisnya menggunakan UML dengan menyertakan diagram use case dan diagram aktivitas. Sedangkan dalam tahap pembuatannya menggunakan editor Sublime Text dan aplikasi basisdata dengan XAMPP versi 3.2.1. Dengan melakukan penerapan sistem e-commerce menggunakan pendekatan eCRM ini dapat meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan Kampung Gaya serta dapat memberikan peluang untuk memperoleh pelanggan-pelanggan baru bagi Kampung Gaya karena sistem ini bersifat wide marketing