17604 research outputs found
Sort by
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Pemilihan Jurusan Pada Perguruan Tinggi Pada SMK N 3 Jepara Menggunakan Metode Analytic Hierarcy Process (AHP)
No full textSetiap tahun siswa SMK yang berencana melanjutkan jenjang pendidikannya ke perguruan tinggi harus memutuskan pilihan, ke bidang atau jurusan apa akan melanjutkan pendidikannya kelak. Dan ini adalah sesuatu yang cukup sulit untuk diputuskan oleh kebanyakan siswa SMK, terutama yang tidak banyak memiliki referensi dan mencari informasi terkait dengan pendidikan tinggi.Perumusan masalah pada Proyek Akhir ini adalah bagaimana menghasilkan rekomendasi jurusan yang tepat untuk siswa SMK sesuai dengan bakat, minat dan kemampuan yang dimiliki oleh siswa yang bersangkutan.Penulisan tugas akhir ini dibatasi oleh pembuatan sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan perguruan tinggi antara lain, kriteria output jurusan dan kriteria input, kriteria input dibagi 3 yaitu sub kriteria kemampuan, sub kriteria bakat dan sub kriteria minat menggunakan metode AHP serta bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 dan Database MySql.Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi AHP untuk pemodelan Sistem Pendukung Keputusan pemilihan Jurusan pada Perguruan Tinggi, yang diharapkan dapat memberikan informasi Program Studi dan dapat memberikan alternatif untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan Program Studi berdasarkan kriteria jurusan, kemampuan, bakat dan minat
PERANCANGAN MEDIA PROMOSI DAARTZ SEBAGAI CLOTHING COMPANY DI KOTA SEMARANG
No full textIklan adalah bentuk dari sarana komunikasi dengan memanfaatkan produk multimedia base. Tentunya iklan juga merupakan media informasi yang dibuat dengan pemikiran matang dan sedemikian rupa untuk menarik banyak khalayak dengan pesan di dalamnya serta dapat menjadikan sebuah perusahaan dengan iklan tersebut memiliki karakteristik tertentu. Video tersebut mampu memberi sumber daya yang kaya dan hidup untuk aplikasi multimedia. Daya tarik video audio dalam media promosi sangatlah kuat bagi lapisan masyarakat terutama di zaman moderen seperti sekarang ini. Daartz merupakan salah satu brand clothing di Semarang yang berdiri pada tahun 2011. Waktu 6 tahun belum cukup membuat mereka menjadi brand yang kuat di Kota Semarang dikarenakan kurangnya media promosi yang mereka buat. Maka dari itu diperlukan perancangan dalam membuat media promosi bagi Daartz. Dalam perancangan ini data didapat melalui metode pendekatan kualitatif dengan cara observasi, dokumentasi, wawancara, studi literature dan (S.W.O.T). Setelah menganalisi (S.W.O.T) maka ditentukanlah membuat program dengan memperbanyak jumlah artikel. Program yang telah ditentukan itu yang nantinya akan dikemas kedalam media promosi utama berupa video audio beserta media pendukung lainnya. Dengan adanya beberapa media promosi untuk Daatz diharapkan perusahaan dapat bersaing dengan kompetitor serta dapat menarik perhatian konumen terutama lapisan masyarakat di Kota Semaran
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI NASABAH ASURANSI DENGAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER
No full textData mining merupakan proses pencarian data secara otomatis pada database berukuran besar yang menghasilkan informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu pihak asuransi dalam dalam memprediksi klasifikasi produk asuransi dengan memanfaatkan teknik data mining yang diimplementasikan menggunakan algoritma naive bayes. Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain, observasi, wawancara serta studi pustaka untuk mendapatkan data-data terkait dengan nasabah asuransi. Klasifikasi data nasabah berdasarkan jenis kelamin, usia, status, pekerjaan, penghasilan, cara pembayaran premi dan masa pembayaran premi. Metode analisis sistem yang digunakan adalah metode waterfall dengan langkah-langkah, (1) Perencanaan, (2) Analisis, (3) Perancangan, (4) Implementasi, (5) Pemeliharaan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan Bahasa Pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 dengan Database MySql
APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE FORECASTING MOVING AVERAGES PADA BURSA EFEK INDONESIA
No full textSaham merupakan instrumen pasar keuangan yang paling polular. Menerbitkan sebuah saham adalah salah satu pilihan banyak perusahaan ketika memutuskan menambahkan modal dari perusahaan. Di sisi lainnya, saham adalah sebuah variabel investasi yang paling sering dipilih oleh investor dikarenakan saham dapat memberikan keuntungan yang tidak sedikit. Permasalahan dalam penelitian ini adalah belum digunakannya teknik Forecasting. Pada penelitian ini mencoba membandingkan dua metode forecasting yaitu simple moving averages dan weighted moving averages. Setelah dibandingkannya dapat disimpulkan bahwa metode simple moving averages adalah metode yang paling cocok untuk digunakan dalam memprediksi harga saham, khususnya harga saham Bank BRI. Metode simple moving averages dipilih dikarenakan setelah dilakukan pengujian memiliki nilai error yang lebih sedikit dari pada weighted moving averages
PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PADA TOKO BAHAN ROTI GAZZAZ
No full textSangat penting sekali informasi dalam kehidupan sekarang ini, terutama pada dunia bisnis. Seperti halnya pada toko bahan roti Gazzaz yang setiap harinya terjadi transaksi penjualan, dapat memungkinkan data transaksi yang diperoleh akan menjadi banyak dan menumpuk. Maka dari itu, dibutuhkan sebuah aplikasi yang mampu mengolah data, sehingga dapat diperoleh informasi yang bermanfaat dengan mengimplementasikan data mining. Teknik yang digunakan dalam aplikasi data mining ini adalah aturan asosiasi dengan algoritma apriori. Algoritma apriori digunakan karena algoritma ini mencari nilai frekuensi yang tinggi dengan cara mengkombinasikan item dengan item lainnya. Dalam penelitian ini minimal supportnya 20% dan minimal confidencenya 40% jika kombinasi itemset tidak memenuhi syarat maka akan hilang. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penjualan yang menggunakan aturan asosiasi dengan menggunakan algoritma apriori dapat digunakan untuk mengolah data penjualan yang begitu banyak dan membantu pemilik usaha melihat produk mana yang sering dibeli
Aplikasi Klasifikasi Teks Iklan Baris Menggunakan Algoritma Naive Bayes
No full textSurat kabar merupakan media informasi yang dicetak dan berisi informasi aktual yang sedang terjadi. Surat kabar berisi banyak iklan diantaranya adalah iklan baris. Iklan baris memiliki ukuran yang berbeda-beda mulai dari baris hingga kolom besar. Dengan banyaknya orang yang mengiklankan barang / jasa melalui iklan baris maka banyak iklan yang akan terdaftar dengan berbagai jenis dan kriteria. Banyaknya jumlah iklan baris maka dibutuhkan suatu pengelompokkan berdasarkan jenis iklan untuk memudahkan pencarian iklan baris pada surat kabar. Pengelompokkan dapat dilakukan dengan cara pengklasifikasian iklan baris berdasarkan jenisnya. Dibutuhkan suatu aplikasi untuk melakukan klasifikasi iklan baris dengan menerapkan metode pengklasifikasian naive bayes classifier(NBC). Dari hasil penelitian serta hasil pengujian dalam membangun aplikasi klasifikasi iklan baris dengan menerapkan metode naive bayes ini, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini mampu mengklasifikasikan iklan baris berdasarkan jenisnya serta mampu menerapkan algoritma naive bayes dalam pengklasifikasian iklan baris
Implementasi metode Simple Addictive Weighting Guna Penjurusan Siswa SMA Negeri 2 Kudus Berdasarkan Nilai Akademik
No full textPenjurusan merupakan salah satu proses penempatan atau penyaluran dalam program pengajaran pada siswa SMA. Salah satu persoalan yang dapat terselesaikan menggunakan teknologi informasi yaitu tentang penjurusan siswa. Tujuan penjurusan, antara lain mengelompokkan siswa sesuai dengan kecakapan, kemampuan, bakat, dan minat yang relatif sama. Membantu mempersiapkan siswa melanjutkan studi dan memilih dunia kerja. Suatu model ataupun metode yang bisa digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah SAW (simple additive weight), SAW (simple additive weight) sendiri dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, Dengan metode perangkingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil dengan output penjurusan siswa SMA berdasarkan inputan nilai akademik, tes IQ dan minat siswa
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN LAPTOP BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
No full textLaptop merupakan salah satu jenis computer mobile yang mudah dibawa kemana-mana. Peningkatan jumlah penjualan dan pemakai laptop dibanding computer PC tidak didukung bertambahnya pelayanan purnajual dari distributor maupun merk tertentu. Sulitnya mencari servis resmi, kurangnya pasokan sparepart dan minimnya pengetahuan masyarakat tentang perbaikan laptop juga berakibat menumpuknya jumlah service pada Service Center. Kerusakan Laptop tidak semuanya terjadi dikarenakan hardware-nya saja, namun terkadang kerusakan sederhana yang disebabkan gagalnya system operasi. Kerusakan yang terjadi biasanya tidak dapat langsung terdeteksi oleh pemilik Laptop dan terjadi secara tiba-tiba yang membuat para pengguna mobile komputer panik dan tidak tahu harus bagaimana untuk sementara sebelum dapat dibawa ke service center. Sistem pakar dibangun untuk mendeteksi kerusakan pada Laptop dengan kerusakan yang bersifat darurat. Oleh karena itu akan dirancang aplikasi berbasis Android yang dapat memudahkan para pemilik laptop dalam mendiagnosa kerusakan serta daftar tempat service center laptop yang dapat dikunjungi di kota Semarang guna mempermudah pengguna mencari tempat service yang mumpuni dalam penanganan laptop lebih lanjut. Maka dirancanglah Sistem Pakar Diagnosa kerusakan Laptop Berbasis Android menggunakan algoritma forward chaining dan metode naive bayes
Implementasi Operasi Bilangan Matematika pada Game Edukasi Matematikan Berbasis Android
No full textMatematika adalah studi besaran, struktur, ruang, dan perubahan. Matematika paling banyak digunakan untuk menghitung berbagai nilai besaran. Kebanyakan orang sangat sulit belajar matematika karena memang paling sulit untuk dipelajari dan menjadi momok dalam belajar. Untuk itu diperlukan metode pembelajaran matematika yang mudah dan bersifat adiktif, salah satu pendekatannya adalah melalui game edukasi. Permainan edukasi merupakan salah satu tema permainan yang berusaha memberikan nilai edukasi dalam sebuah permainan sehingga permainan yang awalnya hanya berfungsi sebagai media penghibur, akhirnya juga dapat digunakan sebagai media pembelajaran atau pelatihan. maka tujuan dari laporan tugas akhir yang dibuat oleh penulis adalah mengimplementasikan operasi bilangan matematika pada game edukasi “matematikan” berbasis android. hasil penelitian dan pengujian penerapan operasi matematika pada game edukatif “matematikan”, pada akhir laporan penulis dapat memberikan kesimpulan sebagai berikut Penelitian berhasil menerapkan kecerdasan buatan dan operasi matematika pada game edukatif untuk pembelajaran matematika berbasis android. Game dibuat dengan tiga level kesulitan yaitu mudah, sedang dan sulit. Setiap level mempunyai 10 stage. Untuk naik level, pengguna harus menyelesaikan 10 stage dengan nilai minimal bintang 1. Tingkat kesulitan pada game didasarkan pada kompleksitas operasi matematika
APLIKASI PENDETEKSI DINI PENYAKIT ASMA TERHADAP POLA HIDUP MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
No full textPenyakit asma telah menjadi masalah bagi kehidupan orang – orang sejak berabad-abad lalu dengan penyebab dan tingkat penyakit yang semakin kesini semakin membahayakan dan sampai sekarang masih menjadi masalah kesehatan di masyarakat. Apabila tidak dicegah dan ditangani dengan baik, maka diperkirakan akan terjadi peningkatan prevalensi di masa yang akan datang, maka dari itu dibutuhkan suatu teknologi yang dapat memperkirakan atau mendeteksi asma secara dini. Pendekatan JST banyak dipilih karena pendekatan ini tidak berpatokan terhadap model matematis tetapi lebih kepada data dari masalah yang diselesaikan dan menyaring informasi melalui proses pelatihan. Backpropagation adalah salah satu metode dari JST yang dapat diaplikasikan dengan baik dalam bidang prediksi (forecasting). Sehingga dalam penelitian ini akan digunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk memprediksi penyakit asma. Hasil yang diharapkan yaitu algoritma yang digunakan dapat digunakan untuk memprediksi penyakit asma dengan error yang menunjukkan seberapa minimum hasil peramalan dengan nilai aktual. Sehingga dapat membantu mendeteki penyakit pasien apakah benar mempunyai penyakit asma apa bukan serta beberapa parah penyakit asma tersebut